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2025-07-11 13:00:22 +08:00 · 2023-07-28 21:06:45 +08:00
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commit 78f1d9fcf5
35 changed files with 116 additions and 102 deletions
--- a/problems/0001.两数之和.md
+++ b/problems/0001.两数之和.md
@ -318,7 +318,7 @@ function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
 };
 ```

-### php:
+### PhP:

 ```php
 function twoSum(array $nums, int $target): array
@ -501,3 +501,4 @@ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0027.移除元素.md
+++ b/problems/0027.移除元素.md
@ -152,10 +152,10 @@ public:

 ## 相关题目推荐

-* 26.删除排序数组中的重复项
-* 283.移动零
-* 844.比较含退格的字符串
-* 977.有序数组的平方
+* [26.删除排序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/)
+* [283.移动零](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/)
+* [844.比较含退格的字符串](https://leetcode.cn/problems/backspace-string-compare/)
+* [977.有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/)

 ## 其他语言版本

@ -444,3 +444,4 @@ public class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0053.最大子序和.md
+++ b/problems/0053.最大子序和.md
@ -16,11 +16,13 @@
 - 输出: 6
 - 解释:  连续子数组  [4,-1,2,1] 的和最大，为  6。

-# 视频讲解
+## 算法公开课

-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV1aY4y1Z7ya)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV1aY4y1Z7ya)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。

-## 暴力解法
+## 思路
+
+### 暴力解法

 暴力解法的思路，第一层 for 就是设置起始位置，第二层 for 循环遍历数组寻找最大值

@ -48,7 +50,7 @@ public:

 以上暴力的解法 C++勉强可以过，其他语言就不确定了。

-## 贪心解法
+### 贪心解法

 **贪心贪的是哪里呢？**

@ -104,7 +106,7 @@ public:

 当然题目没有说如果数组为空，应该返回什么，所以数组为空的话返回啥都可以了。

-## 常见误区
+### 常见误区

 误区一：

@ -122,7 +124,7 @@ public:

 其实并不会，因为还有一个变量 result 一直在更新 最大的连续和，只要有更大的连续和出现，result 就更新了，那么 result 已经把 4 更新了，后面 连续和变成 3，也不会对最后结果有影响。

-## 动态规划
+### 动态规划

 当然本题还可以用动态规划来做，在代码随想录动态规划章节我会详细介绍，如果大家想在想看，可以直接跳转：[动态规划版本详解](https://programmercarl.com/0053.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%92%8C%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF)

--- a/problems/0054.螺旋矩阵.md
+++ b/problems/0054.螺旋矩阵.md
@ -6,7 +6,7 @@



-## 54.螺旋矩阵
+# 54.螺旋矩阵

 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/)

--- a/problems/0059.螺旋矩阵II.md
+++ b/problems/0059.螺旋矩阵II.md
@ -688,7 +688,7 @@ public class Solution {
 }
 ```

-### Ruby#:
+### Ruby:
 ```ruby
 def generate_matrix(n)
  result = Array.new(n) { Array.new(n, 0) }
--- a/problems/0062.不同路径.md
+++ b/problems/0062.不同路径.md
@ -50,9 +50,9 @@
 * 1 <= m, n <= 100
 * 题目数据保证答案小于等于 2 * 10^9

-# 算法公开课
+## 算法公开课

-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。

 ## 思路

--- a/problems/0063.不同路径II.md
+++ b/problems/0063.不同路径II.md
@ -46,9 +46,9 @@
 * 1 <= m, n <= 100
 * obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

-# 算法公开课
+## 算法公开课

-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，这次遇到障碍了| LeetCode：63. 不同路径 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，这次遇到障碍了| LeetCode：63. 不同路径 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。


 ## 思路
--- a/problems/0090.子集II.md
+++ b/problems/0090.子集II.md
@ -3,6 +3,7 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
+
 # 90.子集II

 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/subsets-ii/)
--- a/problems/0096.不同的二叉搜索树.md
+++ b/problems/0096.不同的二叉搜索树.md
@ -16,9 +16,9 @@

 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210113161941835.png)

-# 算法公开课
+## 算法公开课

-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划找到子状态之间的关系很重要！| LeetCode：96.不同的二叉搜索树](https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划找到子状态之间的关系很重要！| LeetCode：96.不同的二叉搜索树](https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。


 ## 思路
--- a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md
+++ b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md
@ -433,7 +433,7 @@ class Solution {
 }
 ```

-### python:
+### Python:
 （版本一）先删除空白，然后整个反转，最后单词反转。
 **因为字符串是不可变类型，所以反转单词的时候，需要将其转换成列表，然后通过join函数再将其转换成列表，所以空间复杂度不是O(1)**

@ -976,4 +976,3 @@ char * reverseWords(char * s){
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
+++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
@ -529,4 +529,3 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md
+++ b/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md
@ -197,7 +197,6 @@ class Solution {
 }
 ```

-## 其他语言版本
 ### Python
 BFS solution 
 ```python
@ -244,3 +243,4 @@ class Solution:
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
 ```
+
--- a/problems/0283.移动零.md
+++ b/problems/0283.移动零.md
@ -3,6 +3,7 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
+
 # 283. 移动零：动态规划：一样的套路，再求一次完全平方数

 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/)
--- a/problems/0332.重新安排行程.md
+++ b/problems/0332.重新安排行程.md
@ -31,7 +31,7 @@

 ## 算法公开课

-**如果对回溯算法基础还不了解的话，我还特意录制了一期视频，[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透回溯算法（理论篇）](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)**  可以结合题解和视频一起看，希望对大家理解回溯算法有所帮助。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透回溯算法（理论篇）](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)  ，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。**

 ## 思路

@ -793,4 +793,3 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0343.整数拆分.md
+++ b/problems/0343.整数拆分.md
@ -22,9 +22,9 @@
 * 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。


-# 算法公开课
+## 算法公开课

-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。


 ## 思路
@ -473,3 +473,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0416.分割等和子集.md
+++ b/problems/0416.分割等和子集.md
@ -4,7 +4,7 @@
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>

-## 416. 分割等和子集
+# 416. 分割等和子集

 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/)

@ -730,4 +730,3 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0503.下一个更大元素II.md
+++ b/problems/0503.下一个更大元素II.md
@ -294,4 +294,3 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0617.合并二叉树.md
+++ b/problems/0617.合并二叉树.md
@ -19,7 +19,7 @@

 注意: 合并必须从两个树的根节点开始。

-# 算法公开课
+## 算法公开课

 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[一起操作两个二叉树？有点懵！| LeetCode：617.合并二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1m14y1Y7JK)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。

@ -793,3 +793,4 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0695.岛屿的最大面积.md
+++ b/problems/0695.岛屿的最大面积.md
@ -22,7 +22,7 @@
 * 输出：6
 * 解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

-# 思路 
+## 思路 


 注意题目中每座岛屿只能由**水平方向和/或竖直方向上**相邻的陆地连接形成。
@ -38,7 +38,7 @@
 * [DFS理论基础](https://programmercarl.com/图论深搜理论基础.html)
 * [BFS理论基础](https://programmercarl.com/图论广搜理论基础.html)

-## DFS 
+### DFS 

 很多同学，写dfs其实也是凭感觉来，有的时候dfs函数中写终止条件才能过，有的时候 dfs函数不写终止添加也能过！ 

@ -134,7 +134,7 @@ public:
 以上两种写法的区别，我在题解： [DFS，BDF 你没注意的细节都给你列出来了！LeetCode：200. 岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/solution/by-carlsun-2-n72a/)做了详细介绍。


-## BFS 
+### BFS 

 关于广度优先搜索，如果大家还不了解的话，看这里：[广度优先搜索精讲](https://programmercarl.com/图论广搜理论基础.html)

@ -188,9 +188,9 @@ public:

 ```

-# 其它语言版本
-## Java
-### DFS
+## 其它语言版本
+### Java
+#### DFS
 ```java
 // DFS
 class Solution {
@ -236,7 +236,7 @@ class Solution {


 ```
-### BFS
+#### BFS
 ```java
 //BFS
 class Solution {
@ -290,7 +290,7 @@ class Solution {
    }
 }
 ```
-### DFS 優化（遇到島嶼後，就把他淹沒）
+#### DFS 優化（遇到島嶼後，就把他淹沒）
 ```java
 //这里使用深度优先搜索 DFS 来完成本道题目。我们使用 DFS 计算一个岛屿的面积，同时维护计算过的最大的岛屿面积。同时，为了避免对岛屿重复计算，我们在 DFS 的时候对岛屿进行 “淹没” 操作，即将岛屿所占的地方置为 0。
 public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
@ -319,8 +319,8 @@ public int dfs(int[][] grid,int i,int j){
 }
 ```

-## Python
-### BFS
+### Python
+#### BFS
 ```python
 class Solution:
    def __init__(self):
@ -359,7 +359,7 @@ class Solution:
                    self.count += 1
                    queue.append((new_x, new_y))
 ```
-### DFS
+#### DFS
 ```python
 class Solution:
    def __init__(self):
@ -394,3 +394,4 @@ class Solution:
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0704.二分查找.md
+++ b/problems/0704.二分查找.md
@ -150,8 +150,8 @@ public:

 * [35.搜索插入位置](https://programmercarl.com/0035.搜索插入位置.html)
 * [34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置](https://programmercarl.com/0034.%E5%9C%A8%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E6%89%BE%E5%85%83%E7%B4%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%92%8C%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%BD%8D%E7%BD%AE.html)
-* 69.x 的平方根
-* 367.有效的完全平方数
+* [69.x 的平方根](https://leetcode.cn/problems/sqrtx/)
+* [367.有效的完全平方数](https://leetcode.cn/problems/valid-perfect-square/)



@ -814,3 +814,4 @@ class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md
+++ b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md
@ -39,7 +39,7 @@

 本题相对于[贪心算法：122.买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)，多添加了一个条件就是手续费。

-## 贪心算法
+### 贪心算法

 在[贪心算法：122.买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)中使用贪心策略不用关心具体什么时候买卖，只要收集每天的正利润，最后稳稳的就是最大利润了。

@ -93,7 +93,7 @@ public:

 大家也可以发现，情况三，那块代码是可以删掉的，我是为了让代码表达清晰，所以没有精简。

-## 动态规划
+### 动态规划

 我在公众号「代码随想录」里将在下一个系列详细讲解动态规划，所以本题解先给出我的C++代码（带详细注释），感兴趣的同学可以自己先学习一下。

@ -364,3 +364,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/0797.所有可能的路径.md
+++ b/problems/0797.所有可能的路径.md
@ -149,7 +149,7 @@ public:

 ```

-# 总结 
+## 总结 

 本题是比较基础的深度优先搜索模板题，这种有向图路径问题，最合适使用深搜，当然本题也可以使用广搜，但广搜相对来说就麻烦了一些，需要记录一下路径。 

@ -159,7 +159,7 @@ public:

 ## 其他语言版本 

-Java 
+### Java 

 ```Java
 // 深度优先遍历
@ -190,7 +190,8 @@ class Solution {
 }
 ```

-Python
+### Python
+
 ```python
 class Solution:
    def __init__(self):
@ -216,9 +217,9 @@ class Solution:
            self.path.pop() # 回溯
 ```

-### Go 
+
+
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0827.最大人工岛.md
+++ b/problems/0827.最大人工岛.md
@ -29,7 +29,7 @@
 * 输出: 4
 * 解释: 没有0可以让我们变成1，面积依然为 4。

-# 思路 
+## 思路 

 本题的一个暴力想法，应该是遍历地图尝试 将每一个 0 改成1，然后去搜索地图中的最大的岛屿面积。 

@ -219,9 +219,9 @@ public:
 };
 ```

-# 其他语言版本
+## 其他语言版本

-## Java
+### Java

 ```Java
 class Solution {
@ -286,4 +286,3 @@ class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/0844.比较含退格的字符串.md
+++ b/problems/0844.比较含退格的字符串.md
@ -38,7 +38,7 @@

 本文将给出 空间复杂度O(n)的栈模拟方法 以及空间复杂度是O(1)的双指针方法。

-## 普通方法（使用栈的思路）
+### 普通方法（使用栈的思路）

 这道题目一看就是要使用栈的节奏，这种匹配（消除）问题也是栈的擅长所在，跟着一起刷题的同学应该知道，在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)，我就已经提过了一次使用栈来做类似的事情了。

@ -100,7 +100,7 @@ public:
 * 时间复杂度：O(n + m)
 * 空间复杂度：O(n + m)

-## 优化方法（从后向前双指针）
+### 优化方法（从后向前双指针）

 当然还可以有使用 O(1) 的空间复杂度来解决该问题。

@ -289,7 +289,7 @@ class Solution {
 }
 ```

-### python
+### Python

 ```python
 class Solution:
@ -591,3 +591,4 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/1791.找出星型图的中心节点.md
+++ b/problems/1791.找出星型图的中心节点.md
@ -3,6 +3,7 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
+
 # 1791.找出星型图的中心节点 

 [题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-center-of-star-graph/)
@ -55,7 +56,7 @@ public:
        return -1;
    }
 };
-``` 
+```

 以上代码中没有使用 unordered_map，因为遍历的时候，开辟新空间会浪费时间，而采用 vector，这是 空间换时间的一种策略。 

--- a/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md
+++ b/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md
@ -138,3 +138,4 @@ public:
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
--- a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md
+++ b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md
@ -200,4 +200,3 @@ class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md
+++ b/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md
@ -142,7 +142,7 @@ class Solution {
    }
 ```

-### python: 
+### Python: 
 （版本一）使用切片

 ```python
@ -338,7 +338,7 @@ func reverseString(_ s: inout [Character], startIndex: Int, endIndex: Int)  {
 ```


-### PHP
+### PHP：

 ```php
 function reverseLeftWords($s, $n) {
@ -418,4 +418,3 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/动态规划总结篇.md
+++ b/problems/动态规划总结篇.md
@ -40,7 +40,7 @@

 好啦，我们再一起回顾一下，动态规划专题中我们都讲了哪些内容。

-## 动划基础
+## 动态规划基础

 * [关于动态规划，你该了解这些！](https://programmercarl.com/动态规划理论基础.html)
 * [动态规划：斐波那契数](https://programmercarl.com/0509.斐波那契数.html)
@ -136,4 +136,3 @@
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-
--- a/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md
+++ b/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md
@ -9,6 +9,8 @@

 --------------------------

+# 本周小结！（回溯算法系列一）
+
 ## 周一

 本周我们正式开始了回溯算法系列，那么首先当然是概述。
--- a/problems/栈与队列总结.md
+++ b/problems/栈与队列总结.md
@ -3,6 +3,7 @@
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 </a>
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+
 # 栈与队列总结篇

 ## 栈与队列的理论基础
--- a/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md
+++ b/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md
@ -196,7 +196,7 @@ impl Solution{
 }
 ```

-### Go：
+### Go

 Go中slice的`append`操作和C++中vector的扩容机制基本相同。

@ -213,4 +213,3 @@ Go中slice的`append`操作和C++中vector的扩容机制基本相同。
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 </a>
-
--- a/problems/算法模板.md
+++ b/problems/算法模板.md
@ -3,8 +3,11 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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+# 算法模板

-## 二分查找法 
+## 算法模板
+
+### 二分查找法 

 ```CPP
 class Solution {
@ -29,7 +32,7 @@ public:

 ```

-## KMP
+### KMP

 ```CPP
 void kmp(int* next, const string& s){
@ -47,7 +50,7 @@ void kmp(int* next, const string& s){
 }
 ```

-## 二叉树 
+### 二叉树 

 二叉树的定义：

@ -60,7 +63,7 @@ struct TreeNode {
 };
 ```

-### 深度优先遍历（递归） 
+#### 深度优先遍历（递归） 

 前序遍历（中左右）
 ```CPP
@ -90,7 +93,7 @@ void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
 }
 ```

-### 深度优先遍历（迭代法）
+#### 深度优先遍历（迭代法）

 相关题解：[0094.二叉树的中序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0094.二叉树的中序遍历.md)

@ -170,7 +173,7 @@ vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    return result;
 }
 ```
-### 广度优先遍历（队列）
+#### 广度优先遍历（队列）

 相关题解：[0102.二叉树的层序遍历](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html)

@ -208,7 +211,7 @@ vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
 * [0111.二叉树的最小深度（迭代法）](https://programmercarl.com/0111.二叉树的最小深度.html)
 * [0222.完全二叉树的节点个数（迭代法）](https://programmercarl.com/0222.完全二叉树的节点个数.html)

-### 二叉树深度
+#### 二叉树深度

 ```CPP
 int getDepth(TreeNode* node) {
@ -217,7 +220,7 @@ int getDepth(TreeNode* node) {
 }
 ```

-### 二叉树节点数量
+#### 二叉树节点数量

 ```CPP
 int countNodes(TreeNode* root) {
@ -226,7 +229,7 @@ int countNodes(TreeNode* root) {
 }
 ```

-## 回溯算法 
+### 回溯算法 
 ```CPP
 void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
@ -243,7 +246,7 @@ void backtracking(参数) {

 ```

-## 并查集 
+### 并查集 

 ```CPP
    int n = 1005; // 根据题意而定 
@ -278,9 +281,9 @@ void backtracking(参数) {
 （持续补充ing）
 ## 其他语言版本

-JavaScript：
+### JavaScript：

-## 二分查找法
+#### 二分查找法

 使用左闭右闭区间

@ -322,7 +325,7 @@ var search = function (nums, target) {
 };
 ```

-## KMP
+#### KMP

 ```javascript
 var kmp = function (next, s) {
@ -340,9 +343,9 @@ var kmp = function (next, s) {
 }
 ```

-## 二叉树
+#### 二叉树

-### 深度优先遍历（递归）
+##### 深度优先遍历（递归）

 二叉树节点定义：

@ -387,7 +390,7 @@ var postorder = function (root, list) {
 }
 ```

-### 深度优先遍历（迭代）
+##### 深度优先遍历（迭代）

 前序遍历（中左右）：

@ -447,7 +450,7 @@ var postorderTraversal = function (root) {
 };
 ```

-### 广度优先遍历（队列）
+##### 广度优先遍历（队列）

 ```javascript
 var levelOrder = function (root) {
@ -469,7 +472,7 @@ var levelOrder = function (root) {
 };
 ```

-### 二叉树深度
+##### 二叉树深度

 ```javascript
 var getDepth = function (node) {
@ -478,7 +481,7 @@ var getDepth = function (node) {
 }
 ```

-### 二叉树节点数量
+##### 二叉树节点数量

 ```javascript
 var countNodes = function (root) {
@ -487,7 +490,7 @@ var countNodes = function (root) {
 }
 ```

-## 回溯算法 
+#### 回溯算法 

 ```javascript
 function backtracking(参数) {
@ -505,7 +508,7 @@ function backtracking(参数) {

 ```

-## 并查集 
+#### 并查集 

 ```javascript
    let n = 1005; // 根据题意而定 
@ -536,9 +539,9 @@ function backtracking(参数) {
    }
 ```

-TypeScript：
+### TypeScript：

-## 二分查找法
+#### 二分查找法

 使用左闭右闭区间

@ -580,7 +583,7 @@ var search = function (nums: number[], target: number): number {
 };
 ```

-## KMP
+#### KMP

 ```typescript
 var kmp = function (next: number[], s: number): void {
@ -598,9 +601,9 @@ var kmp = function (next: number[], s: number): void {
 }
 ```

-## 二叉树
+#### 二叉树

-### 深度优先遍历（递归）
+##### 深度优先遍历（递归）

 二叉树节点定义：

@ -650,7 +653,7 @@ var postorder = function (root: TreeNode | null, list: number[]): void {
 }
 ```

-### 深度优先遍历（迭代）
+##### 深度优先遍历（迭代）

 前序遍历（中左右）：

@ -710,7 +713,7 @@ var postorderTraversal = function (root: TreeNode | null): number[] {
 };
 ```

-### 广度优先遍历（队列）
+##### 广度优先遍历（队列）

 ```typescript
 var levelOrder = function (root: TreeNode | null): number[] {
@ -732,7 +735,7 @@ var levelOrder = function (root: TreeNode | null): number[] {
 };
 ```

-### 二叉树深度
+##### 二叉树深度

 ```typescript
 var getDepth = function (node: TreNode | null): number {
@ -741,7 +744,7 @@ var getDepth = function (node: TreNode | null): number {
 }
 ```

-### 二叉树节点数量
+##### 二叉树节点数量

 ```typescript
 var countNodes = function (root: TreeNode | null): number {
@ -750,7 +753,7 @@ var countNodes = function (root: TreeNode | null): number {
 }
 ```

-## 回溯算法 
+#### 回溯算法 

 ```typescript
 function backtracking(参数) {
@ -768,7 +771,7 @@ function backtracking(参数) {

 ```

-## 并查集 
+#### 并查集 

 ```typescript
    let n: number = 1005; // 根据题意而定 
@ -801,9 +804,9 @@ function backtracking(参数) {

 Java：

+### Python：

-Python：
-## 二分查找法 
+#### 二分查找法 
 ```python 
 def binarysearch(nums, target):
    low = 0
@ -823,7 +826,7 @@ def binarysearch(nums, target):
    return -1
 ```

-## KMP
+#### KMP

 ```python 
 def kmp(self, a, s):
--- a/problems/背包理论基础01背包-2.md
+++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md
@ -3,8 +3,10 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
+
 # 动态规划：01背包理论基础（滚动数组） 

+
 ## 算法公开课

 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
--- a/problems/链表总结篇.md
+++ b/problems/链表总结篇.md
@ -3,6 +3,7 @@
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
+
 # 链表总结篇