From c6cf76bc00dfcb53a89115fe58ce0dde99390a53 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 28 Jul 2023 10:31:10 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0001.两数之和.md | 3 +- problems/0027.移除元素.md | 9 ++- problems/0053.最大子序和.md | 14 ++-- problems/0054.螺旋矩阵.md | 2 +- problems/0059.螺旋矩阵II.md | 2 +- problems/0062.不同路径.md | 4 +- problems/0063.不同路径II.md | 4 +- problems/0090.子集II.md | 1 + problems/0096.不同的二叉搜索树.md | 4 +- problems/0151.翻转字符串里的单词.md | 3 +- .../0188.买卖股票的最佳时机IV.md | 1 - problems/0200.岛屿数量.广搜版.md | 2 +- problems/0283.移动零.md | 1 + problems/0332.重新安排行程.md | 3 +- problems/0343.整数拆分.md | 5 +- problems/0416.分割等和子集.md | 3 +- problems/0503.下一个更大元素II.md | 1 - problems/0617.合并二叉树.md | 3 +- problems/0695.岛屿的最大面积.md | 23 +++--- problems/0704.二分查找.md | 5 +- ...买卖股票的最佳时机含手续费.md | 5 +- problems/0797.所有可能的路径.md | 11 +-- problems/0827.最大人工岛.md | 7 +- problems/0844.比较含退格的字符串.md | 7 +- .../1791.找出星型图的中心节点.md | 3 +- .../1971.寻找图中是否存在路径.md | 1 + ...编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md | 1 - .../剑指Offer58-II.左旋转字符串.md | 5 +- problems/动态规划总结篇.md | 3 +- .../周总结/20201030回溯周末总结.md | 2 + problems/栈与队列总结.md | 1 + ...高重建队列（vector原理讲解）.md | 3 +- problems/算法模板.md | 73 ++++++++++--------- problems/背包理论基础01背包-2.md | 2 + problems/链表总结篇.md | 1 + 35 files changed, 116 insertions(+), 102 deletions(-) diff --git a/problems/0001.两数之和.md b/problems/0001.两数之和.md index bf1e173e..712bc3f0 100644 --- a/problems/0001.两数之和.md +++ b/problems/0001.两数之和.md @@ -318,7 +318,7 @@ function twoSum(nums: number[], target: number): number[] { }; ``` -### php: +### PhP: ```php function twoSum(array $nums, int $target): array @@ -501,3 +501,4 @@ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){ + diff --git a/problems/0027.移除元素.md b/problems/0027.移除元素.md index ce9eccf0..40ee3a2e 100644 --- a/problems/0027.移除元素.md +++ b/problems/0027.移除元素.md @@ -152,10 +152,10 @@ public: ## 相关题目推荐 -* 26.删除排序数组中的重复项 -* 283.移动零 -* 844.比较含退格的字符串 -* 977.有序数组的平方 +* [26.删除排序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/) +* [283.移动零](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/) +* [844.比较含退格的字符串](https://leetcode.cn/problems/backspace-string-compare/) +* [977.有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/) ## 其他语言版本 @@ -444,3 +444,4 @@ public class Solution { + diff --git a/problems/0053.最大子序和.md b/problems/0053.最大子序和.md index fe4e4ed3..639c54bc 100644 --- a/problems/0053.最大子序和.md +++ b/problems/0053.最大子序和.md @@ -16,11 +16,13 @@ - 输出: 6 - 解释:  连续子数组  [4,-1,2,1] 的和最大，为  6。 -# 视频讲解 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV1aY4y1Z7ya)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV1aY4y1Z7ya)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 -## 暴力解法 +## 思路 + +### 暴力解法 暴力解法的思路，第一层 for 就是设置起始位置，第二层 for 循环遍历数组寻找最大值 @@ -48,7 +50,7 @@ public: 以上暴力的解法 C++勉强可以过，其他语言就不确定了。 -## 贪心解法 +### 贪心解法 **贪心贪的是哪里呢？** @@ -104,7 +106,7 @@ public: 当然题目没有说如果数组为空，应该返回什么，所以数组为空的话返回啥都可以了。 -## 常见误区 +### 常见误区 误区一： @@ -122,7 +124,7 @@ public: 其实并不会，因为还有一个变量 result 一直在更新 最大的连续和，只要有更大的连续和出现，result 就更新了，那么 result 已经把 4 更新了，后面 连续和变成 3，也不会对最后结果有影响。 -## 动态规划 +### 动态规划 当然本题还可以用动态规划来做，在代码随想录动态规划章节我会详细介绍，如果大家想在想看，可以直接跳转：[动态规划版本详解](https://programmercarl.com/0053.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%92%8C%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF) diff --git a/problems/0054.螺旋矩阵.md b/problems/0054.螺旋矩阵.md index a38e8237..d855f1a1 100644 --- a/problems/0054.螺旋矩阵.md +++ b/problems/0054.螺旋矩阵.md @@ -6,7 +6,7 @@ -## 54.螺旋矩阵 +# 54.螺旋矩阵 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/) diff --git a/problems/0059.螺旋矩阵II.md b/problems/0059.螺旋矩阵II.md index 73e9e4da..78d9385a 100644 --- a/problems/0059.螺旋矩阵II.md +++ b/problems/0059.螺旋矩阵II.md @@ -688,7 +688,7 @@ public class Solution { } ``` -### Ruby#: +### Ruby: ```ruby def generate_matrix(n) result = Array.new(n) { Array.new(n, 0) } diff --git a/problems/0062.不同路径.md b/problems/0062.不同路径.md index 5111e30e..985c7575 100644 --- a/problems/0062.不同路径.md +++ b/problems/0062.不同路径.md @@ -50,9 +50,9 @@ * 1 <= m, n <= 100 * 题目数据保证答案小于等于 2 * 10^9 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 diff --git a/problems/0063.不同路径II.md b/problems/0063.不同路径II.md index cb305b41..3d243a7a 100644 --- a/problems/0063.不同路径II.md +++ b/problems/0063.不同路径II.md @@ -46,9 +46,9 @@ * 1 <= m, n <= 100 * obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，这次遇到障碍了| LeetCode：63. 不同路径 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，这次遇到障碍了| LeetCode：63. 不同路径 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 diff --git a/problems/0090.子集II.md b/problems/0090.子集II.md index 88c8bdad..13080cd9 100644 --- a/problems/0090.子集II.md +++ b/problems/0090.子集II.md @@ -3,6 +3,7 @@

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+ # 90.子集II [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/subsets-ii/) diff --git a/problems/0096.不同的二叉搜索树.md b/problems/0096.不同的二叉搜索树.md index 368a5747..8d58cc5a 100644 --- a/problems/0096.不同的二叉搜索树.md +++ b/problems/0096.不同的二叉搜索树.md @@ -16,9 +16,9 @@ ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210113161941835.png) -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划找到子状态之间的关系很重要！| LeetCode：96.不同的二叉搜索树](https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划找到子状态之间的关系很重要！| LeetCode：96.不同的二叉搜索树](https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 diff --git a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md index 19ccb725..f0ff6746 100644 --- a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md +++ b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md @@ -433,7 +433,7 @@ class Solution { } ``` -### python: +### Python: （版本一）先删除空白，然后整个反转，最后单词反转。 **因为字符串是不可变类型，所以反转单词的时候，需要将其转换成列表，然后通过join函数再将其转换成列表，所以空间复杂度不是O(1)** @@ -974,4 +974,3 @@ char * reverseWords(char * s){ - diff --git a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md index d4dc7698..e4c5c484 100644 --- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md +++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md @@ -529,4 +529,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md b/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md index c20fe4f1..cd3ae70d 100644 --- a/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md +++ b/problems/0200.岛屿数量.广搜版.md @@ -197,7 +197,6 @@ class Solution { } ``` -## 其他语言版本 ### Python BFS solution ```python @@ -244,3 +243,4 @@ class Solution: ``` + diff --git a/problems/0283.移动零.md b/problems/0283.移动零.md index ee3f4291..42232cc0 100644 --- a/problems/0283.移动零.md +++ b/problems/0283.移动零.md @@ -3,6 +3,7 @@

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+ # 283. 移动零：动态规划：一样的套路，再求一次完全平方数 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/) diff --git a/problems/0332.重新安排行程.md b/problems/0332.重新安排行程.md index 3798b48d..2795e313 100644 --- a/problems/0332.重新安排行程.md +++ b/problems/0332.重新安排行程.md @@ -31,7 +31,7 @@ ## 算法公开课 -**如果对回溯算法基础还不了解的话，我还特意录制了一期视频，[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透回溯算法（理论篇）](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)** 可以结合题解和视频一起看，希望对大家理解回溯算法有所帮助。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透回溯算法（理论篇）](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/) ，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。** ## 思路 @@ -793,4 +793,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0343.整数拆分.md b/problems/0343.整数拆分.md index 3ff8dedb..cba82f6c 100644 --- a/problems/0343.整数拆分.md +++ b/problems/0343.整数拆分.md @@ -22,9 +22,9 @@ * 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -473,3 +473,4 @@ object Solution { + diff --git a/problems/0416.分割等和子集.md b/problems/0416.分割等和子集.md index 0657c010..2b2be103 100644 --- a/problems/0416.分割等和子集.md +++ b/problems/0416.分割等和子集.md @@ -4,7 +4,7 @@

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-## 416. 分割等和子集 +# 416. 分割等和子集 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/) @@ -730,4 +730,3 @@ object Solution { - diff --git a/problems/0503.下一个更大元素II.md b/problems/0503.下一个更大元素II.md index 023e4d7e..d211a680 100644 --- a/problems/0503.下一个更大元素II.md +++ b/problems/0503.下一个更大元素II.md @@ -294,4 +294,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0617.合并二叉树.md b/problems/0617.合并二叉树.md index 44092aae..18839a26 100644 --- a/problems/0617.合并二叉树.md +++ b/problems/0617.合并二叉树.md @@ -19,7 +19,7 @@ 注意: 合并必须从两个树的根节点开始。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[一起操作两个二叉树？有点懵！| LeetCode：617.合并二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1m14y1Y7JK)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 @@ -793,3 +793,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0695.岛屿的最大面积.md b/problems/0695.岛屿的最大面积.md index 37a601bc..186f044c 100644 --- a/problems/0695.岛屿的最大面积.md +++ b/problems/0695.岛屿的最大面积.md @@ -22,7 +22,7 @@ * 输出：6 * 解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。 -# 思路 +## 思路 注意题目中每座岛屿只能由**水平方向和/或竖直方向上**相邻的陆地连接形成。 @@ -38,7 +38,7 @@ * [DFS理论基础](https://programmercarl.com/图论深搜理论基础.html) * [BFS理论基础](https://programmercarl.com/图论广搜理论基础.html) -## DFS +### DFS 很多同学，写dfs其实也是凭感觉来，有的时候dfs函数中写终止条件才能过，有的时候 dfs函数不写终止添加也能过！ @@ -134,7 +134,7 @@ public: 以上两种写法的区别，我在题解： [DFS，BDF 你没注意的细节都给你列出来了！LeetCode：200. 岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/solution/by-carlsun-2-n72a/)做了详细介绍。 -## BFS +### BFS 关于广度优先搜索，如果大家还不了解的话，看这里：[广度优先搜索精讲](https://programmercarl.com/图论广搜理论基础.html) @@ -188,9 +188,9 @@ public: ``` -# 其它语言版本 -## Java -### DFS +## 其它语言版本 +### Java +#### DFS ```java // DFS class Solution { @@ -236,7 +236,7 @@ class Solution { ``` -### BFS +#### BFS ```java //BFS class Solution { @@ -290,7 +290,7 @@ class Solution { } } ``` -### DFS 優化（遇到島嶼後，就把他淹沒） +#### DFS 優化（遇到島嶼後，就把他淹沒） ```java //这里使用深度优先搜索 DFS 来完成本道题目。我们使用 DFS 计算一个岛屿的面积，同时维护计算过的最大的岛屿面积。同时，为了避免对岛屿重复计算，我们在 DFS 的时候对岛屿进行 “淹没” 操作，即将岛屿所占的地方置为 0。 public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { @@ -319,8 +319,8 @@ public int dfs(int[][] grid,int i,int j){ } ``` -## Python -### BFS +### Python +#### BFS ```python class Solution: def __init__(self): @@ -359,7 +359,7 @@ class Solution: self.count += 1 queue.append((new_x, new_y)) ``` -### DFS +#### DFS ```python class Solution: def __init__(self): @@ -394,3 +394,4 @@ class Solution: + diff --git a/problems/0704.二分查找.md b/problems/0704.二分查找.md index 52abf578..2fc754bb 100644 --- a/problems/0704.二分查找.md +++ b/problems/0704.二分查找.md @@ -150,8 +150,8 @@ public: * [35.搜索插入位置](https://programmercarl.com/0035.搜索插入位置.html) * [34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置](https://programmercarl.com/0034.%E5%9C%A8%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E6%89%BE%E5%85%83%E7%B4%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%92%8C%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%BD%8D%E7%BD%AE.html) -* 69.x 的平方根 -* 367.有效的完全平方数 +* [69.x 的平方根](https://leetcode.cn/problems/sqrtx/) +* [367.有效的完全平方数](https://leetcode.cn/problems/valid-perfect-square/) @@ -766,3 +766,4 @@ object Solution { + diff --git a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md index 52b2be3b..db398649 100644 --- a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md +++ b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md @@ -39,7 +39,7 @@ 本题相对于[贪心算法：122.买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)，多添加了一个条件就是手续费。 -## 贪心算法 +### 贪心算法 在[贪心算法：122.买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)中使用贪心策略不用关心具体什么时候买卖，只要收集每天的正利润，最后稳稳的就是最大利润了。 @@ -93,7 +93,7 @@ public: 大家也可以发现，情况三，那块代码是可以删掉的，我是为了让代码表达清晰，所以没有精简。 -## 动态规划 +### 动态规划 我在公众号「代码随想录」里将在下一个系列详细讲解动态规划，所以本题解先给出我的C++代码（带详细注释），感兴趣的同学可以自己先学习一下。 @@ -364,3 +364,4 @@ object Solution { + diff --git a/problems/0797.所有可能的路径.md b/problems/0797.所有可能的路径.md index 2ea4ae47..ec8288c6 100644 --- a/problems/0797.所有可能的路径.md +++ b/problems/0797.所有可能的路径.md @@ -149,7 +149,7 @@ public: ``` -# 总结 +## 总结 本题是比较基础的深度优先搜索模板题，这种有向图路径问题，最合适使用深搜，当然本题也可以使用广搜，但广搜相对来说就麻烦了一些，需要记录一下路径。 @@ -159,7 +159,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java +### Java ```Java // 深度优先遍历 @@ -190,7 +190,8 @@ class Solution { } ``` -Python +### Python + ```python class Solution: def __init__(self): @@ -216,9 +217,9 @@ class Solution: self.path.pop() # 回溯 ``` -### Go + +

- diff --git a/problems/0827.最大人工岛.md b/problems/0827.最大人工岛.md index 9112fabd..d7879825 100644 --- a/problems/0827.最大人工岛.md +++ b/problems/0827.最大人工岛.md @@ -29,7 +29,7 @@ * 输出: 4 * 解释: 没有0可以让我们变成1，面积依然为 4。 -# 思路 +## 思路 本题的一个暴力想法，应该是遍历地图尝试 将每一个 0 改成1，然后去搜索地图中的最大的岛屿面积。 @@ -219,9 +219,9 @@ public: }; ``` -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -## Java +### Java ```Java class Solution { @@ -286,4 +286,3 @@ class Solution { - diff --git a/problems/0844.比较含退格的字符串.md b/problems/0844.比较含退格的字符串.md index ac56f6f9..c7f52202 100644 --- a/problems/0844.比较含退格的字符串.md +++ b/problems/0844.比较含退格的字符串.md @@ -38,7 +38,7 @@ 本文将给出 空间复杂度O(n)的栈模拟方法 以及空间复杂度是O(1)的双指针方法。 -## 普通方法（使用栈的思路） +### 普通方法（使用栈的思路） 这道题目一看就是要使用栈的节奏，这种匹配（消除）问题也是栈的擅长所在，跟着一起刷题的同学应该知道，在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)，我就已经提过了一次使用栈来做类似的事情了。 @@ -100,7 +100,7 @@ public: * 时间复杂度：O(n + m) * 空间复杂度：O(n + m) -## 优化方法（从后向前双指针） +### 优化方法（从后向前双指针） 当然还可以有使用 O(1) 的空间复杂度来解决该问题。 @@ -289,7 +289,7 @@ class Solution { } ``` -### python +### Python ```python class Solution: @@ -591,3 +591,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/1791.找出星型图的中心节点.md b/problems/1791.找出星型图的中心节点.md index d44c1476..9bcc7ef9 100644 --- a/problems/1791.找出星型图的中心节点.md +++ b/problems/1791.找出星型图的中心节点.md @@ -3,6 +3,7 @@

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+ # 1791.找出星型图的中心节点 [题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-center-of-star-graph/) @@ -55,7 +56,7 @@ public: return -1; } }; -``` +``` 以上代码中没有使用 unordered_map，因为遍历的时候，开辟新空间会浪费时间，而采用 vector，这是 空间换时间的一种策略。 diff --git a/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md b/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md index 5f1d8943..29e50ab8 100644 --- a/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md +++ b/problems/1971.寻找图中是否存在路径.md @@ -138,3 +138,4 @@ public: + diff --git a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md index 50287ce2..1982d449 100644 --- a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md +++ b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md @@ -200,4 +200,3 @@ class Solution { - diff --git a/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md b/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md index 008b7915..a3fb7ab3 100644 --- a/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md +++ b/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md @@ -142,7 +142,7 @@ class Solution { } ``` -### python: +### Python: （版本一）使用切片 ```python @@ -338,7 +338,7 @@ func reverseString(_ s: inout [Character], startIndex: Int, endIndex: Int) { ``` -### PHP +### PHP： ```php function reverseLeftWords($s, $n) { @@ -418,4 +418,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/动态规划总结篇.md b/problems/动态规划总结篇.md index c86376d3..e28bfd04 100644 --- a/problems/动态规划总结篇.md +++ b/problems/动态规划总结篇.md @@ -40,7 +40,7 @@ 好啦，我们再一起回顾一下，动态规划专题中我们都讲了哪些内容。 -## 动划基础 +## 动态规划基础 * [关于动态规划，你该了解这些！](https://programmercarl.com/动态规划理论基础.html) * [动态规划：斐波那契数](https://programmercarl.com/0509.斐波那契数.html) @@ -136,4 +136,3 @@ - diff --git a/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md b/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md index 61270161..7f6fd114 100644 --- a/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md +++ b/problems/周总结/20201030回溯周末总结.md @@ -9,6 +9,8 @@ -------------------------- +# 本周小结！（回溯算法系列一） + ## 周一 本周我们正式开始了回溯算法系列，那么首先当然是概述。 diff --git a/problems/栈与队列总结.md b/problems/栈与队列总结.md index 31ce9554..e7f8ef86 100644 --- a/problems/栈与队列总结.md +++ b/problems/栈与队列总结.md @@ -3,6 +3,7 @@

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+ # 栈与队列总结篇 ## 栈与队列的理论基础 diff --git a/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md b/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md index fdb4f58b..4291c80c 100644 --- a/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md +++ b/problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md @@ -196,7 +196,7 @@ impl Solution{ } ``` -### Go： +### Go Go中slice的`append`操作和C++中vector的扩容机制基本相同。 @@ -213,4 +213,3 @@ Go中slice的`append`操作和C++中vector的扩容机制基本相同。 - diff --git a/problems/算法模板.md b/problems/算法模板.md index 59de69df..21b7f93b 100644 --- a/problems/算法模板.md +++ b/problems/算法模板.md @@ -3,8 +3,11 @@

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+# 算法模板 -## 二分查找法 +## 算法模板 + +### 二分查找法 ```CPP class Solution { @@ -29,7 +32,7 @@ public: ``` -## KMP +### KMP ```CPP void kmp(int* next, const string& s){ @@ -47,7 +50,7 @@ void kmp(int* next, const string& s){ } ``` -## 二叉树 +### 二叉树 二叉树的定义： @@ -60,7 +63,7 @@ struct TreeNode { }; ``` -### 深度优先遍历（递归） +#### 深度优先遍历（递归） 前序遍历（中左右） ```CPP @@ -90,7 +93,7 @@ void traversal(TreeNode* cur, vector& vec) { } ``` -### 深度优先遍历（迭代法） +#### 深度优先遍历（迭代法） 相关题解：[0094.二叉树的中序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0094.二叉树的中序遍历.md) @@ -170,7 +173,7 @@ vector postorderTraversal(TreeNode* root) { return result; } ``` -### 广度优先遍历（队列） +#### 广度优先遍历（队列） 相关题解：[0102.二叉树的层序遍历](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html) @@ -208,7 +211,7 @@ vector> levelOrder(TreeNode* root) { * [0111.二叉树的最小深度（迭代法）](https://programmercarl.com/0111.二叉树的最小深度.html) * [0222.完全二叉树的节点个数（迭代法）](https://programmercarl.com/0222.完全二叉树的节点个数.html) -### 二叉树深度 +#### 二叉树深度 ```CPP int getDepth(TreeNode* node) { @@ -217,7 +220,7 @@ int getDepth(TreeNode* node) { } ``` -### 二叉树节点数量 +#### 二叉树节点数量 ```CPP int countNodes(TreeNode* root) { @@ -226,7 +229,7 @@ int countNodes(TreeNode* root) { } ``` -## 回溯算法 +### 回溯算法 ```CPP void backtracking(参数) { if (终止条件) { @@ -243,7 +246,7 @@ void backtracking(参数) { ``` -## 并查集 +### 并查集 ```CPP int n = 1005; // 根据题意而定 @@ -278,9 +281,9 @@ void backtracking(参数) { （持续补充ing） ## 其他语言版本 -JavaScript： +### JavaScript： -## 二分查找法 +#### 二分查找法 使用左闭右闭区间 @@ -322,7 +325,7 @@ var search = function (nums, target) { }; ``` -## KMP +#### KMP ```javascript var kmp = function (next, s) { @@ -340,9 +343,9 @@ var kmp = function (next, s) { } ``` -## 二叉树 +#### 二叉树 -### 深度优先遍历（递归） +##### 深度优先遍历（递归） 二叉树节点定义： @@ -387,7 +390,7 @@ var postorder = function (root, list) { } ``` -### 深度优先遍历（迭代） +##### 深度优先遍历（迭代） 前序遍历（中左右）： @@ -447,7 +450,7 @@ var postorderTraversal = function (root) { }; ``` -### 广度优先遍历（队列） +##### 广度优先遍历（队列） ```javascript var levelOrder = function (root) { @@ -469,7 +472,7 @@ var levelOrder = function (root) { }; ``` -### 二叉树深度 +##### 二叉树深度 ```javascript var getDepth = function (node) { @@ -478,7 +481,7 @@ var getDepth = function (node) { } ``` -### 二叉树节点数量 +##### 二叉树节点数量 ```javascript var countNodes = function (root) { @@ -487,7 +490,7 @@ var countNodes = function (root) { } ``` -## 回溯算法 +#### 回溯算法 ```javascript function backtracking(参数) { @@ -505,7 +508,7 @@ function backtracking(参数) { ``` -## 并查集 +#### 并查集 ```javascript let n = 1005; // 根据题意而定 @@ -536,9 +539,9 @@ function backtracking(参数) { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： -## 二分查找法 +#### 二分查找法 使用左闭右闭区间 @@ -580,7 +583,7 @@ var search = function (nums: number[], target: number): number { }; ``` -## KMP +#### KMP ```typescript var kmp = function (next: number[], s: number): void { @@ -598,9 +601,9 @@ var kmp = function (next: number[], s: number): void { } ``` -## 二叉树 +#### 二叉树 -### 深度优先遍历（递归） +##### 深度优先遍历（递归） 二叉树节点定义： @@ -650,7 +653,7 @@ var postorder = function (root: TreeNode | null, list: number[]): void { } ``` -### 深度优先遍历（迭代） +##### 深度优先遍历（迭代） 前序遍历（中左右）： @@ -710,7 +713,7 @@ var postorderTraversal = function (root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -### 广度优先遍历（队列） +##### 广度优先遍历（队列） ```typescript var levelOrder = function (root: TreeNode | null): number[] { @@ -732,7 +735,7 @@ var levelOrder = function (root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -### 二叉树深度 +##### 二叉树深度 ```typescript var getDepth = function (node: TreNode | null): number { @@ -741,7 +744,7 @@ var getDepth = function (node: TreNode | null): number { } ``` -### 二叉树节点数量 +##### 二叉树节点数量 ```typescript var countNodes = function (root: TreeNode | null): number { @@ -750,7 +753,7 @@ var countNodes = function (root: TreeNode | null): number { } ``` -## 回溯算法 +#### 回溯算法 ```typescript function backtracking(参数) { @@ -768,7 +771,7 @@ function backtracking(参数) { ``` -## 并查集 +#### 并查集 ```typescript let n: number = 1005; // 根据题意而定 @@ -801,9 +804,9 @@ function backtracking(参数) { Java： +### Python： -Python： -## 二分查找法 +#### 二分查找法 ```python def binarysearch(nums, target): low = 0 @@ -823,7 +826,7 @@ def binarysearch(nums, target): return -1 ``` -## KMP +#### KMP ```python def kmp(self, a, s): diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index 019947e5..f60e261b 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -3,8 +3,10 @@

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+ # 动态规划：01背包理论基础（滚动数组） + ## 算法公开课 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 diff --git a/problems/链表总结篇.md b/problems/链表总结篇.md index dacd4dee..3f2f5c97 100644 --- a/problems/链表总结篇.md +++ b/problems/链表总结篇.md @@ -3,6 +3,7 @@

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+ # 链表总结篇