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添加复杂度分析：回溯部分

problems/0017.电话号码的字母组合.md

@@ -183,6 +183,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(3^m * 4^n)，其中 m 是对应四个字母的数字个数，n 是对应三个字母的数字个数
+* 空间复杂度: O(3^m * 4^n)
 
 一些写法，是把回溯的过程放在递归函数里了，例如如下代码，我可以写成这样：（注意注释中不一样的地方）
 

problems/0039.组合总和.md

@@ -214,6 +214,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)，注意这只是复杂度的上界，因为剪枝的存在，真实的时间复杂度远小于此
+* 空间复杂度: O(target)
 
 # 总结
 

problems/0040.组合总和II.md

@@ -214,6 +214,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 补充
 

problems/0046.全排列.md

@@ -136,6 +136,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n!)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 总结
 

problems/0047.全排列II.md

@@ -99,6 +99,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 拓展
 

problems/0051.N皇后.md

@@ -208,6 +208,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n!)
+* 空间复杂度: O(n)
+
 
 可以看出，除了验证棋盘合法性的代码，省下来部分就是按照回溯法模板来的。
 

problems/0077.组合.md

@@ -218,6 +218,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 
 还记得我们在[关于回溯算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/回溯算法理论基础.html)中给出的回溯法模板么？
 

problems/0077.组合优化.md

@@ -130,6 +130,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 
 # 总结
 

problems/0078.子集.md

@@ -149,6 +149,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 在注释中，可以发现可以不写终止条件，因为本来我们就要遍历整棵树。
 

problems/0090.子集II.md

@@ -83,6 +83,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
 
 使用set去重的版本。
 ```CPP

problems/0093.复原IP地址.md

@@ -244,6 +244,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(3^4)，IP地址最多包含4个数字，每个数字最多有3种可能的分割方式，则搜索树的最大深度为4，每个节点最多有3个子节点。
+* 空间复杂度: O(n)
 
 # 总结
 

problems/0131.分割回文串.md

@@ -209,6 +209,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n^2)
+
 # 优化
 
 上面的代码还存在一定的优化空间, 在于如何更高效的计算一个子字符串是否是回文字串。上述代码```isPalindrome```函数运用双指针的方法来判定对于一个字符串```s```, 给定起始下标和终止下标, 截取出的子字符串是否是回文字串。但是其中有一定的重复计算存在:

problems/0216.组合总和III.md

@@ -235,6 +235,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 # 总结
 

problems/0491.递增子序列.md

@@ -139,6 +139,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 优化