diff --git a/problems/0017.电话号码的字母组合.md b/problems/0017.电话号码的字母组合.md
index d1135497..d506bb88 100644
--- a/problems/0017.电话号码的字母组合.md
+++ b/problems/0017.电话号码的字母组合.md
@@ -183,6 +183,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(3^m * 4^n)，其中 m 是对应四个字母的数字个数，n 是对应三个字母的数字个数
+* 空间复杂度: O(3^m * 4^n)
 
 一些写法，是把回溯的过程放在递归函数里了，例如如下代码，我可以写成这样：（注意注释中不一样的地方）
 
diff --git a/problems/0039.组合总和.md b/problems/0039.组合总和.md
index c4ee5ca6..e1e51923 100644
--- a/problems/0039.组合总和.md
+++ b/problems/0039.组合总和.md
@@ -214,6 +214,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)，注意这只是复杂度的上界，因为剪枝的存在，真实的时间复杂度远小于此
+* 空间复杂度: O(target)
 
 # 总结
 
diff --git a/problems/0040.组合总和II.md b/problems/0040.组合总和II.md
index 83708df7..b708650a 100644
--- a/problems/0040.组合总和II.md
+++ b/problems/0040.组合总和II.md
@@ -214,6 +214,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 补充
 
diff --git a/problems/0046.全排列.md b/problems/0046.全排列.md
index e08aec94..fb70be41 100644
--- a/problems/0046.全排列.md
+++ b/problems/0046.全排列.md
@@ -136,6 +136,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n!)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 总结
 
diff --git a/problems/0047.全排列II.md b/problems/0047.全排列II.md
index b1908fb4..3ff3fb8f 100644
--- a/problems/0047.全排列II.md
+++ b/problems/0047.全排列II.md
@@ -99,6 +99,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 拓展
 
diff --git a/problems/0051.N皇后.md b/problems/0051.N皇后.md
index bd1d1c9b..54580cf7 100644
--- a/problems/0051.N皇后.md
+++ b/problems/0051.N皇后.md
@@ -208,6 +208,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n!)
+* 空间复杂度: O(n)
+
 
 可以看出，除了验证棋盘合法性的代码，省下来部分就是按照回溯法模板来的。
 
diff --git a/problems/0077.组合.md b/problems/0077.组合.md
index 9c6d481d..3f222a17 100644
--- a/problems/0077.组合.md
+++ b/problems/0077.组合.md
@@ -218,6 +218,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 
 还记得我们在[关于回溯算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/回溯算法理论基础.html)中给出的回溯法模板么？
 
diff --git a/problems/0077.组合优化.md b/problems/0077.组合优化.md
index 9736549c..0c816bc1 100644
--- a/problems/0077.组合优化.md
+++ b/problems/0077.组合优化.md
@@ -130,6 +130,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 
 # 总结
 
diff --git a/problems/0078.子集.md b/problems/0078.子集.md
index f26d0821..07418fbc 100644
--- a/problems/0078.子集.md
+++ b/problems/0078.子集.md
@@ -149,6 +149,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 在注释中，可以发现可以不写终止条件，因为本来我们就要遍历整棵树。
 
diff --git a/problems/0090.子集II.md b/problems/0090.子集II.md
index 1a9f8fda..63f75d29 100644
--- a/problems/0090.子集II.md
+++ b/problems/0090.子集II.md
@@ -83,6 +83,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
 
 使用set去重的版本。
 ```CPP
diff --git a/problems/0093.复原IP地址.md b/problems/0093.复原IP地址.md
index 9d4d5918..161fb96e 100644
--- a/problems/0093.复原IP地址.md
+++ b/problems/0093.复原IP地址.md
@@ -244,6 +244,8 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(3^4)，IP地址最多包含4个数字，每个数字最多有3种可能的分割方式，则搜索树的最大深度为4，每个节点最多有3个子节点。
+* 空间复杂度: O(n)
 
 # 总结
 
diff --git a/problems/0131.分割回文串.md b/problems/0131.分割回文串.md
index 30bba455..dfec7853 100644
--- a/problems/0131.分割回文串.md
+++ b/problems/0131.分割回文串.md
@@ -209,6 +209,9 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n^2)
+
 # 优化
 
 上面的代码还存在一定的优化空间, 在于如何更高效的计算一个子字符串是否是回文字串。上述代码```isPalindrome```函数运用双指针的方法来判定对于一个字符串```s```, 给定起始下标和终止下标, 截取出的子字符串是否是回文字串。但是其中有一定的重复计算存在:
diff --git a/problems/0216.组合总和III.md b/problems/0216.组合总和III.md
index f631c3cd..f08d77ea 100644
--- a/problems/0216.组合总和III.md
+++ b/problems/0216.组合总和III.md
@@ -235,6 +235,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 # 总结
 
diff --git a/problems/0491.递增子序列.md b/problems/0491.递增子序列.md
index 436dbf01..d6c6b9c9 100644
--- a/problems/0491.递增子序列.md
+++ b/problems/0491.递增子序列.md
@@ -139,6 +139,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * 2^n)
+* 空间复杂度: O(n)
 
 ## 优化