mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-05 22:59:31 +08:00
Update
This commit is contained in:
youngyangyang04
@ -122,11 +122,6 @@
|
||||
* [递归算法的时间与空间复杂度分析！](./problems/前序/递归算法的时间与空间复杂度分析.md)
|
||||
* [刷了这么多题，你了解自己代码的内存消耗么？](./problems/前序/刷了这么多题，你了解自己代码的内存消耗么？.md)
|
||||
|
||||
## 社群
|
||||
|
||||
* [准备校招的录友们，组织在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s/5vKadlE1g2HjDpo2-y2ZFw)
|
||||
* [准备社招的录友们，组织在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s/mbQ3s17ZJ4LXFRb-VD58Ww)
|
||||
|
||||
## 知识星球精选
|
||||
|
||||
* [为什么都说客户端会消失](./problems/知识星球精选/客三消.md)
|
||||
@ -488,6 +483,7 @@
|
||||
|
||||
## 贪心
|
||||
* [649.Dota2参议院](./problems/0649.Dota2参议院.md) 有难度
|
||||
* [1221.分割平衡字符](./problems/1221.分割平衡字符串.md) 简单贪心
|
||||
|
||||
## 动态规划
|
||||
* [5.最长回文子串](./problems/0005.最长回文子串.md) 和[647.回文子串](https://mp.weixin.qq.com/s/2WetyP6IYQ6VotegepVpEw) 差不多是一样的
|
||||
|
||||
@ -11,7 +11,8 @@
|
||||
## 59.螺旋矩阵II
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/)
|
||||
给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
|
||||
|
||||
给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
|
||||
|
||||
示例:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -9,7 +9,7 @@
|
||||
|
||||
> 构造二叉搜索树，一不小心就平衡了
|
||||
|
||||
## 108.将有序数组转换为二叉搜索树
|
||||
# 108.将有序数组转换为二叉搜索树
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/)
|
||||
|
||||
@ -21,7 +21,7 @@
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 思路
|
||||
# 思路
|
||||
|
||||
做这道题目之前大家可以了解一下这几道：
|
||||
|
||||
@ -192,7 +192,7 @@ public:
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 总结
|
||||
# 总结
|
||||
|
||||
**在[二叉树：构造二叉树登场！](https://programmercarl.com/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.html) 和 [二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://programmercarl.com/0654.最大二叉树.html)之后，我们顺理成章的应该构造一下二叉搜索树了，一不小心还是一棵平衡二叉搜索树**。
|
||||
|
||||
@ -205,10 +205,10 @@ public:
|
||||
最后依然给出迭代的方法，其实就是模拟取中间元素，然后不断分割去构造二叉树的过程。
|
||||
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
# 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
## Java
|
||||
|
||||
递归: 左闭右开 [left,right)
|
||||
```Java
|
||||
@ -253,7 +253,8 @@ class Solution {
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代: 左闭右闭 [left,right]
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
@ -303,15 +304,10 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
递归法：
|
||||
```python3
|
||||
# Definition for a binary tree node.
|
||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
|
||||
#递归法
|
||||
class Solution:
|
||||
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
|
||||
def buildaTree(left,right):
|
||||
@ -326,21 +322,11 @@ class Solution:
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
## Go
|
||||
|
||||
|
||||
> 递归（隐含回溯）
|
||||
递归（隐含回溯）
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
//递归（隐含回溯）
|
||||
func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode {
|
||||
if len(nums)==0{return nil}//终止条件，最后数组为空则可以返回
|
||||
root:=&TreeNode{nums[len(nums)/2],nil,nil}//按照BSL的特点，从中间构造节点
|
||||
@ -350,21 +336,9 @@ func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
JavaScript版本
|
||||
## JavaScript
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* function TreeNode(val, left, right) {
|
||||
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
|
||||
* this.left = (left===undefined ? null : left)
|
||||
* this.right = (right===undefined ? null : right)
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
/**
|
||||
* @param {number[]} nums
|
||||
* @return {TreeNode}
|
||||
*/
|
||||
var sortedArrayToBST = function (nums) {
|
||||
const buildTree = (Arr, left, right) => {
|
||||
if (left > right)
|
||||
|
||||
@ -5,6 +5,7 @@
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
|
||||
</p>
|
||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||||
|
||||
# 动态规划：Carl称它为排列总和！
|
||||
|
||||
## 377. 组合总和 Ⅳ
|
||||
|
||||
@ -7,7 +7,7 @@
|
||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||||
|
||||
|
||||
## 538.把二叉搜索树转换为累加树
|
||||
# 538.把二叉搜索树转换为累加树
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/)
|
||||
|
||||
@ -23,20 +23,20 @@
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
|
||||
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
|
||||
* 输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
|
||||
* 输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
|
||||
|
||||
示例 2：
|
||||
输入：root = [0,null,1]
|
||||
输出：[1,null,1]
|
||||
* 输入：root = [0,null,1]
|
||||
* 输出：[1,null,1]
|
||||
|
||||
示例 3：
|
||||
输入：root = [1,0,2]
|
||||
输出：[3,3,2]
|
||||
* 输入：root = [1,0,2]
|
||||
* 输出：[3,3,2]
|
||||
|
||||
示例 4：
|
||||
输入：root = [3,2,4,1]
|
||||
输出：[7,9,4,10]
|
||||
* 输入：root = [3,2,4,1]
|
||||
* 输出：[7,9,4,10]
|
||||
|
||||
提示：
|
||||
|
||||
@ -45,7 +45,7 @@
|
||||
* 树中的所有值 互不相同 。
|
||||
* 给定的树为二叉搜索树。
|
||||
|
||||
## 思路
|
||||
# 思路
|
||||
|
||||
一看到累加树，相信很多小伙伴都会疑惑：如何累加？遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加？怎么一想这么麻烦呢。
|
||||
|
||||
@ -162,17 +162,17 @@ public:
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 总结
|
||||
# 总结
|
||||
|
||||
经历了前面各种二叉树增删改查的洗礼之后，这道题目应该比较简单了。
|
||||
|
||||
**好了，二叉树已经接近尾声了，接下来就是要对二叉树来一个大总结了**。
|
||||
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
# 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
## Java
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
int sum;
|
||||
@ -195,15 +195,10 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
```python3
|
||||
# Definition for a binary tree node.
|
||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
|
||||
#递归法
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
递归法
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def convertBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
|
||||
def buildalist(root):
|
||||
@ -216,10 +211,10 @@ class Solution:
|
||||
buildalist(root)
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
## Go
|
||||
|
||||
> 弄一个sum暂存其和值
|
||||
弄一个sum暂存其和值
|
||||
|
||||
```go
|
||||
//右中左
|
||||
@ -239,23 +234,10 @@ func RightMLeft(root *TreeNode,sum *int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
JavaScript版本
|
||||
|
||||
> 递归
|
||||
## JavaScript
|
||||
|
||||
递归
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* function TreeNode(val, left, right) {
|
||||
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
|
||||
* this.left = (left===undefined ? null : left)
|
||||
* this.right = (right===undefined ? null : right)
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
/**
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {TreeNode}
|
||||
*/
|
||||
var convertBST = function(root) {
|
||||
let pre = 0;
|
||||
const ReverseInOrder = (cur) => {
|
||||
@ -271,21 +253,8 @@ var convertBST = function(root) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 迭代
|
||||
|
||||
迭代
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* function TreeNode(val, left, right) {
|
||||
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
|
||||
* this.left = (left===undefined ? null : left)
|
||||
* this.right = (right===undefined ? null : right)
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
/**
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {TreeNode}
|
||||
*/
|
||||
var convertBST = function (root) {
|
||||
let pre = 0;
|
||||
let cur = root;
|
||||
|
||||
118
problems/1221.分割平衡字符串.md
Normal file
118
problems/1221.分割平衡字符串.md
Normal file
@ -0,0 +1,118 @@
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RsdcQ9umo09R6cfnwXZlrQ"><img src="https://img.shields.io/badge/PDF下载-代码随想录-blueviolet" alt=""></a>
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw"><img src="https://img.shields.io/badge/刷题-微信群-green" alt=""></a>
|
||||
<a href="https://space.bilibili.com/525438321"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-代码随想录-orange" alt=""></a>
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
|
||||
</p>
|
||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||||
|
||||
# 1221. 分割平衡字符串
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/split-a-string-in-balanced-strings/)
|
||||
|
||||
在一个 平衡字符串 中，'L' 和 'R' 字符的数量是相同的。
|
||||
|
||||
给你一个平衡字符串 s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。
|
||||
|
||||
注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。
|
||||
|
||||
返回可以通过分割得到的平衡字符串的 最大数量 。
|
||||
|
||||
|
||||
示例 1：
|
||||
|
||||
* 输入：s = "RLRRLLRLRL"
|
||||
* 输出：4
|
||||
* 解释：s 可以分割为 "RL"、"RRLL"、"RL"、"RL" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
|
||||
|
||||
示例 2：
|
||||
* 输入：s = "RLLLLRRRLR"
|
||||
* 输出：3
|
||||
* 解释：s 可以分割为 "RL"、"LLLRRR"、"LR" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
|
||||
|
||||
示例 3：
|
||||
* 输入：s = "LLLLRRRR"
|
||||
* 输出：1
|
||||
* 解释：s 只能保持原样 "LLLLRRRR".
|
||||
|
||||
示例 4：
|
||||
* 输入：s = "RLRRRLLRLL"
|
||||
* 输出：2
|
||||
* 解释：s 可以分割为 "RL"、"RRRLLRLL" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
|
||||
|
||||
# 思路
|
||||
|
||||
这道题目看起来好像很复杂，其实是非常简单的贪心，关于贪心，我在这里[关于贪心算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html)有详细的讲解。
|
||||
|
||||
从前向后遍历，只要遇到平衡子串，计数就+1，遍历一遍即可。
|
||||
|
||||
局部最优：从前向后遍历，只要遇到平衡子串 就统计
|
||||
|
||||
全局最优：统计了最多的平衡子串。
|
||||
|
||||
局部最优可以推出全局最优，举不出反例，那么就试试贪心。
|
||||
|
||||
|
||||
例如，LRLR 这本身就是平衡子串 , 但要遇到LR就可以分割。
|
||||
|
||||
C++代码如下：
|
||||
|
||||
```CPP
|
||||
class Solution {
|
||||
public:
|
||||
int balancedStringSplit(string s) {
|
||||
int result = 0;
|
||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
|
||||
if (s[i] == 'R') count++;
|
||||
else count--;
|
||||
if (count == 0) result++;
|
||||
}
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
# 拓展
|
||||
|
||||
一些同学可能想，你这个推理不靠谱，都没有数学证明。怎么就能说是合理的呢，怎么就能说明 局部最优可以推出全局最优呢？
|
||||
|
||||
一般数学证明有如下两种方法：
|
||||
|
||||
* 数学归纳法
|
||||
* 反证法
|
||||
|
||||
如果真的去严格数学证明其实不是在我们刷题或者 面试的考察范围内了。
|
||||
|
||||
所以贪心题目的思考过程是： 如果发现局部最优好像可以推出全局最优，那么就 尝试一下举反例，如果举不出反例，那么就试试贪心。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# 其他语言版本
|
||||
|
||||
## Java
|
||||
|
||||
```java
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
```python
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Go
|
||||
|
||||
```go
|
||||
```
|
||||
|
||||
## JavaScript
|
||||
|
||||
```js
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
|
||||
<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
# 不少录友想放弃秋招了.....
|
||||
|
||||
马上就要九月份了，互联网大厂的秋招的序幕早已拉开。
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
# 你简历里的「专业技能」写的够专业么？
|
||||
|
||||
|
||||
其实我几乎每天都要看一些简历，有一些写的不错的，我都会在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里分享一下。
|
||||
|
||||
@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
|
||||
# 程序员应该这么写简历！
|
||||
|
||||
自运营[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)以来，我已经给星球里的录友们看了 一百多份简历，并准对大家简历上的问题都给出了对应的详细建议。
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
# 本硕非计算机博士，如果找计算机相关工作
|
||||
|
||||
在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里，有一位博士录友，本硕都不是计算机，博士转的计算机，问了这样一个问题
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
# 要开始准备2022届的秋招了
|
||||
|
||||
在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里准备秋招的录友还真不少，也会回答过不少关于秋招的问题。
|
||||
|
||||
|
||||
@ -5,6 +5,8 @@
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
|
||||
</p>
|
||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||||
|
||||
|
||||
# 动态规划：关于多重背包，你该了解这些！
|
||||
|
||||
之前我们已经体统的讲解了01背包和完全背包，如果没有看过的录友，建议先把如下三篇文章仔细阅读一波。
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user