From 666790ed6b73da61c0bfe6f42aa413379873bcd9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: youngyangyang04 <826123027@qq.com> Date: Thu, 9 Sep 2021 22:15:15 +0800 Subject: [PATCH] Update --- README.md | 6 +- problems/0059.螺旋矩阵II.md | 3 +- ...将有序数组转换为二叉搜索树.md | 52 ++------ problems/0377.组合总和Ⅳ.md | 1 + ...38.把二叉搜索树转换为累加树.md | 75 ++++------- problems/1221.分割平衡字符串.md | 118 ++++++++++++++++++ .../不少录友想放弃秋招.md | 1 + .../专业技能可以这么写.md | 1 + .../写简历的一些问题.md | 2 +- .../博士转行计算机.md | 1 + .../知识星球精选/备战2022届秋招.md | 1 + .../背包问题理论基础多重背包.md | 2 + 12 files changed, 164 insertions(+), 99 deletions(-) create mode 100644 problems/1221.分割平衡字符串.md diff --git a/README.md b/README.md index fa1b603b..96f7bb9c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -122,11 +122,6 @@ * [递归算法的时间与空间复杂度分析！](./problems/前序/递归算法的时间与空间复杂度分析.md) * [刷了这么多题，你了解自己代码的内存消耗么？](./problems/前序/刷了这么多题，你了解自己代码的内存消耗么？.md) -## 社群 - -* [准备校招的录友们，组织在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s/5vKadlE1g2HjDpo2-y2ZFw) -* [准备社招的录友们，组织在这里！](https://mp.weixin.qq.com/s/mbQ3s17ZJ4LXFRb-VD58Ww) - ## 知识星球精选 * [为什么都说客户端会消失](./problems/知识星球精选/客三消.md) @@ -488,6 +483,7 @@ ## 贪心 * [649.Dota2参议院](./problems/0649.Dota2参议院.md) 有难度 +* [1221.分割平衡字符](./problems/1221.分割平衡字符串.md) 简单贪心 ## 动态规划 * [5.最长回文子串](./problems/0005.最长回文子串.md) 和[647.回文子串](https://mp.weixin.qq.com/s/2WetyP6IYQ6VotegepVpEw) 差不多是一样的 diff --git a/problems/0059.螺旋矩阵II.md b/problems/0059.螺旋矩阵II.md index 3dbc2a50..fbac50ac 100644 --- a/problems/0059.螺旋矩阵II.md +++ b/problems/0059.螺旋矩阵II.md @@ -11,7 +11,8 @@ ## 59.螺旋矩阵II [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/) -给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。 + +给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。 示例: diff --git a/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md b/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md index 5f99f98a..f7bff27d 100644 --- a/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md +++ b/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md @@ -9,7 +9,7 @@ > 构造二叉搜索树，一不小心就平衡了 -## 108.将有序数组转换为二叉搜索树 +# 108.将有序数组转换为二叉搜索树 [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/) @@ -21,7 +21,7 @@ ![108.将有序数组转换为二叉搜索树](https://img-blog.csdnimg.cn/20201022164420763.png) -## 思路 +# 思路 做这道题目之前大家可以了解一下这几道： @@ -192,7 +192,7 @@ public: }; ``` -## 总结 +# 总结 **在[二叉树：构造二叉树登场！](https://programmercarl.com/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.html) 和 [二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://programmercarl.com/0654.最大二叉树.html)之后，我们顺理成章的应该构造一下二叉搜索树了，一不小心还是一棵平衡二叉搜索树**。 @@ -205,10 +205,10 @@ public: 最后依然给出迭代的方法，其实就是模拟取中间元素，然后不断分割去构造二叉树的过程。 -## 其他语言版本 +# 其他语言版本 -Java： +## Java 递归: 左闭右开 [left,right) ```Java @@ -253,7 +253,8 @@ class Solution { return root; } } -``` +``` + 迭代: 左闭右闭 [left,right] ```java class Solution { @@ -303,15 +304,10 @@ class Solution { } ``` -Python： +## Python + +递归法： ```python3 -# Definition for a binary tree node. -# class TreeNode: -# def __init__(self, val=0, left=None, right=None): -# self.val = val -# self.left = left -# self.right = right -#递归法 class Solution: def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode: def buildaTree(left,right): @@ -326,21 +322,11 @@ class Solution: return root ``` -Go： +## Go - -> 递归（隐含回溯） +递归（隐含回溯） ```go -/** - * Definition for a binary tree node. - * type TreeNode struct { - * Val int - * Left *TreeNode - * Right *TreeNode - * } - */ - //递归（隐含回溯） func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode { if len(nums)==0{return nil}//终止条件，最后数组为空则可以返回 root:=&TreeNode{nums[len(nums)/2],nil,nil}//按照BSL的特点，从中间构造节点 @@ -350,21 +336,9 @@ func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode { } ``` -JavaScript版本 +## JavaScript ```javascript -/** - * Definition for a binary tree node. - * function TreeNode(val, left, right) { - * this.val = (val===undefined ? 0 : val) - * this.left = (left===undefined ? null : left) - * this.right = (right===undefined ? null : right) - * } - */ -/** - * @param {number[]} nums - * @return {TreeNode} - */ var sortedArrayToBST = function (nums) { const buildTree = (Arr, left, right) => { if (left > right) diff --git a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md index 47e81af6..01f48d45 100644 --- a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md +++ b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md @@ -5,6 +5,7 @@

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+ # 动态规划：Carl称它为排列总和！ ## 377. 组合总和 Ⅳ diff --git a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md index df22511d..24fc7211 100644 --- a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md +++ b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md @@ -7,7 +7,7 @@

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-## 538.把二叉搜索树转换为累加树 +# 538.把二叉搜索树转换为累加树 [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/) @@ -23,20 +23,20 @@ ![538.把二叉搜索树转换为累加树](https://img-blog.csdnimg.cn/20201023160751832.png) -输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] -输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8] +* 输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] +* 输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8] 示例 2： -输入：root = [0,null,1] -输出：[1,null,1] +* 输入：root = [0,null,1] +* 输出：[1,null,1] 示例 3： -输入：root = [1,0,2] -输出：[3,3,2] +* 输入：root = [1,0,2] +* 输出：[3,3,2] 示例 4： -输入：root = [3,2,4,1] -输出：[7,9,4,10] +* 输入：root = [3,2,4,1] +* 输出：[7,9,4,10] 提示： @@ -45,7 +45,7 @@ * 树中的所有值 互不相同 。 * 给定的树为二叉搜索树。 -## 思路 +# 思路 一看到累加树，相信很多小伙伴都会疑惑：如何累加？遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加？怎么一想这么麻烦呢。 @@ -162,17 +162,17 @@ public: }; ``` -## 总结 +# 总结 经历了前面各种二叉树增删改查的洗礼之后，这道题目应该比较简单了。 **好了，二叉树已经接近尾声了，接下来就是要对二叉树来一个大总结了**。 -## 其他语言版本 +# 其他语言版本 -Java： +## Java ```Java class Solution { int sum; @@ -195,15 +195,10 @@ class Solution { } ``` -Python： -```python3 -# Definition for a binary tree node. -# class TreeNode: -# def __init__(self, val=0, left=None, right=None): -# self.val = val -# self.left = left -# self.right = right -#递归法 +## Python + +递归法 +```python class Solution: def convertBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode: def buildalist(root): @@ -216,10 +211,10 @@ class Solution: buildalist(root) return root ``` -Go： +## Go -> 弄一个sum暂存其和值 +弄一个sum暂存其和值 ```go //右中左 @@ -239,23 +234,10 @@ func RightMLeft(root *TreeNode,sum *int) *TreeNode { } ``` -JavaScript版本 - -> 递归 +## JavaScript +递归 ```javascript -/** - * Definition for a binary tree node. - * function TreeNode(val, left, right) { - * this.val = (val===undefined ? 0 : val) - * this.left = (left===undefined ? null : left) - * this.right = (right===undefined ? null : right) - * } - */ -/** - * @param {TreeNode} root - * @return {TreeNode} - */ var convertBST = function(root) { let pre = 0; const ReverseInOrder = (cur) => { @@ -271,21 +253,8 @@ var convertBST = function(root) { }; ``` -> 迭代 - +迭代 ```javascript -/** - * Definition for a binary tree node. - * function TreeNode(val, left, right) { - * this.val = (val===undefined ? 0 : val) - * this.left = (left===undefined ? null : left) - * this.right = (right===undefined ? null : right) - * } - */ -/** - * @param {TreeNode} root - * @return {TreeNode} - */ var convertBST = function (root) { let pre = 0; let cur = root; diff --git a/problems/1221.分割平衡字符串.md b/problems/1221.分割平衡字符串.md new file mode 100644 index 00000000..c764e3ff --- /dev/null +++ b/problems/1221.分割平衡字符串.md @@ -0,0 +1,118 @@ +

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+ +# 1221. 分割平衡字符串 + +[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/split-a-string-in-balanced-strings/) + +在一个 平衡字符串 中，'L' 和 'R' 字符的数量是相同的。 + +给你一个平衡字符串 s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。 + +注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。 + +返回可以通过分割得到的平衡字符串的 最大数量 。 + + +示例 1： + +* 输入：s = "RLRRLLRLRL" +* 输出：4 +* 解释：s 可以分割为 "RL"、"RRLL"、"RL"、"RL" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。 + +示例 2： +* 输入：s = "RLLLLRRRLR" +* 输出：3 +* 解释：s 可以分割为 "RL"、"LLLRRR"、"LR" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。 + +示例 3： +* 输入：s = "LLLLRRRR" +* 输出：1 +* 解释：s 只能保持原样 "LLLLRRRR". + +示例 4： +* 输入：s = "RLRRRLLRLL" +* 输出：2 +* 解释：s 可以分割为 "RL"、"RRRLLRLL" ，每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。 + +# 思路 + +这道题目看起来好像很复杂，其实是非常简单的贪心，关于贪心，我在这里[关于贪心算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html)有详细的讲解。 + +从前向后遍历，只要遇到平衡子串，计数就+1，遍历一遍即可。 + +局部最优：从前向后遍历，只要遇到平衡子串 就统计 + +全局最优：统计了最多的平衡子串。 + +局部最优可以推出全局最优，举不出反例，那么就试试贪心。 + + +例如，LRLR 这本身就是平衡子串 , 但要遇到LR就可以分割。 + +C++代码如下： + +```CPP +class Solution { +public: + int balancedStringSplit(string s) { + int result = 0; + int count = 0; + for (int i = 0; i < s.size(); i++) { + if (s[i] == 'R') count++; + else count--; + if (count == 0) result++; + } + return result; + } +}; +``` + +# 拓展 + +一些同学可能想，你这个推理不靠谱，都没有数学证明。怎么就能说是合理的呢，怎么就能说明 局部最优可以推出全局最优呢？ + +一般数学证明有如下两种方法： + +* 数学归纳法 +* 反证法 + +如果真的去严格数学证明其实不是在我们刷题或者 面试的考察范围内了。 + +所以贪心题目的思考过程是： 如果发现局部最优好像可以推出全局最优，那么就 尝试一下举反例，如果举不出反例，那么就试试贪心。 + + + +# 其他语言版本 + +## Java + +```java +``` + +## Python + +```python +``` + +## Go + +```go +``` + +## JavaScript + +```js +``` + +----------------------- +* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw) +* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321) +* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ) + +
diff --git a/problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md b/problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md index 37fd0d3d..4807dd97 100644 --- a/problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md +++ b/problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 不少录友想放弃秋招了..... 马上就要九月份了，互联网大厂的秋招的序幕早已拉开。 diff --git a/problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md b/problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md index cf7cdff7..51522b9f 100644 --- a/problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md +++ b/problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 你简历里的「专业技能」写的够专业么？ 其实我几乎每天都要看一些简历，有一些写的不错的，我都会在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里分享一下。 diff --git a/problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md b/problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md index 2ebfbe51..513f86ba 100644 --- a/problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md +++ b/problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md @@ -1,4 +1,4 @@ - +# 程序员应该这么写简历！ 自运营[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)以来，我已经给星球里的录友们看了 一百多份简历，并准对大家简历上的问题都给出了对应的详细建议。 diff --git a/problems/知识星球精选/博士转行计算机.md b/problems/知识星球精选/博士转行计算机.md index e8431318..cb73804e 100644 --- a/problems/知识星球精选/博士转行计算机.md +++ b/problems/知识星球精选/博士转行计算机.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本硕非计算机博士，如果找计算机相关工作 在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里，有一位博士录友，本硕都不是计算机，博士转的计算机，问了这样一个问题 diff --git a/problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md b/problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md index c48688e8..383f5742 100644 --- a/problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md +++ b/problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 要开始准备2022届的秋招了 在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里准备秋招的录友还真不少，也会回答过不少关于秋招的问题。 diff --git a/problems/背包问题理论基础多重背包.md b/problems/背包问题理论基础多重背包.md index f1dfed26..a2ef88a4 100644 --- a/problems/背包问题理论基础多重背包.md +++ b/problems/背包问题理论基础多重背包.md @@ -5,6 +5,8 @@

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+ + # 动态规划：关于多重背包，你该了解这些！ 之前我们已经体统的讲解了01背包和完全背包，如果没有看过的录友，建议先把如下三篇文章仔细阅读一波。