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synced 2025-07-06 15:09:40 +08:00
Update
This commit is contained in:
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[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/island-perimeter/)
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给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。
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网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
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岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
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* 输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
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* 输出:16
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* 解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
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示例 2:
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* 输入:grid = [[1]]
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* 输出:4
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示例 3:
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* 输入:grid = [[1,0]]
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* 输出:4
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提示:
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* row == grid.length
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* col == grid[i].length
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* 1 <= row, col <= 100
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* grid[i][j] 为 0 或 1
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## 思路
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岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS,但是这道题还真的没有必要,别把简单问题搞复杂了。
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# 并查集理论基础
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图论中,关于深搜和广搜我们在这里:[钥匙和房间](https://mp.weixin.qq.com/s/E9NlJy9PW1oJuD8N2EURoQ) 已经更新完毕了。
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接下来我们来讲一下并查集,首先当然是并查集理论基础。
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## 背景
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@ -6,7 +6,6 @@
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# 广度优先搜索理论基础
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> 号外!!代码随想录图论内容已经计划开更了!
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在[深度优先搜索](https://programmercarl.com/图论深搜理论基础.html)的讲解中,我们就讲过深度优先搜索和广度优先搜索的区别。
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