diff --git a/problems/0463.岛屿的周长.md b/problems/0463.岛屿的周长.md
index 48e64d0b..2e954e30 100644
--- a/problems/0463.岛屿的周长.md
+++ b/problems/0463.岛屿的周长.md
@@ -10,6 +10,37 @@
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/island-perimeter/)
 
+给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
+
+网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
+
+岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
+
+
+![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230829180848.png) 
+
+* 输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
+* 输出：16
+* 解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
+
+
+示例 2：
+
+* 输入：grid = [[1]]
+* 输出：4
+
+示例 3：
+
+* 输入：grid = [[1,0]]
+* 输出：4
+
+提示：
+
+* row == grid.length
+* col == grid[i].length
+* 1 <= row, col <= 100
+* grid[i][j] 为 0 或 1
+
 ## 思路
 
 岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS，但是这道题还真的没有必要，别把简单问题搞复杂了。
diff --git a/problems/图论并查集理论基础.md b/problems/图论并查集理论基础.md
index 5cd753e9..bc520e8e 100644
--- a/problems/图论并查集理论基础.md
+++ b/problems/图论并查集理论基础.md
@@ -1,8 +1,6 @@
 
 # 并查集理论基础 
 
-图论中，关于深搜和广搜我们在这里：[钥匙和房间](https://mp.weixin.qq.com/s/E9NlJy9PW1oJuD8N2EURoQ) 已经更新完毕了。
-
 接下来我们来讲一下并查集，首先当然是并查集理论基础。
 
 ## 背景
diff --git a/problems/图论广搜理论基础.md b/problems/图论广搜理论基础.md
index 1f3a1372..64ca181b 100644
--- a/problems/图论广搜理论基础.md
+++ b/problems/图论广搜理论基础.md
@@ -6,7 +6,6 @@
 
 # 广度优先搜索理论基础
 
-> 号外！！代码随想录图论内容已经计划开更了！
 
 在[深度优先搜索](https://programmercarl.com/图论深搜理论基础.html)的讲解中，我们就讲过深度优先搜索和广度优先搜索的区别。