添加0977.有序数组的平方

This commit is contained in:
youngyangyang04
2021-05-27 15:06:45 +08:00
parent b2c04ffbca
commit 0a39fbe5fe

View File

@ -0,0 +1,112 @@
<p align="center">
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RsdcQ9umo09R6cfnwXZlrQ"><img src="https://img.shields.io/badge/PDF下载-代码随想录-blueviolet" alt=""></a>
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw"><img src="https://img.shields.io/badge/刷题-微信群-green" alt=""></a>
<a href="https://space.bilibili.com/525438321"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-代码随想录-orange" alt=""></a>
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
</p>
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!</strong></p>
> 双指针风骚起来,也是无敌
# 977.有序数组的平方
https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1
输入nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100],排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2
输入nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
# 思路
## 暴力排序
最直观的相反,莫过于:每个数平方之后,排个序,美滋滋,代码如下:
```C++
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
A[i] *= A[i];
}
sort(A.begin(), A.end()); // 快速排序
return A;
}
};
```
这个时间复杂度是 O(n + nlogn) 可以说是O(nlogn)的时间复杂度,但为了和下面双指针法算法时间复杂度有鲜明对比,我记为 O(n + nlogn)。
## 双指针法
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了i指向起始位置j指向终止位置。
定义一个新数组result和A数组一样的大小让k指向result数组终止位置。
如果`A[i] * A[i] < A[j] * A[j]` 那么`result[k--] = A[j] * A[j];` 。
如果`A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]` 那么`result[k--] = A[i] * A[i];` 。
如动画所示:
![](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/977.有序数组的平方.gif)
不难写出如下代码:
```C++
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
int k = A.size() - 1;
vector<int> result(A.size(), 0);
for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j因为最后要处理两个元素
if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
result[k--] = A[j] * A[j];
j--;
}
else {
result[k--] = A[i] * A[i];
i++;
}
}
return result;
}
};
```
此时的时间复杂度为O(n)相对于暴力排序的解法O(n + nlogn)还是提升不少的。
**这里还是说一下大家不必太在意leetcode上执行用时打败多少多少用户这个就是一个玩具非常不准确。**
做题的时候自己能分析出来时间复杂度就可以了至于leetcode上执行用时大概看一下就行只要达到最优的时间复杂度就可以了
一样的代码多提交几次可能就击败百分之百了.....
## 其他语言版本
Java
Python
Go
-----------------------
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
* B站视频[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
* 知识星球:[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>