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@ -1,9 +1,11 @@
# 小智 AI 聊天机器人
BiliBili 视频介绍 [【ESP32+SenseVoice+Qwen72B打造你的AI聊天伴侣](https://www.bilibili.com/video/BV11msTenEH3/?share_source=copy_web&vd_source=ee1aafe19d6e60cf22e60a93881faeba)
这是虾哥的第一个硬件作品。
[ESP32+SenseVoice+Qwen72B打造你的AI聊天伴侣【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV11msTenEH3/?share_source=copy_web&vd_source=ee1aafe19d6e60cf22e60a93881faeba)
[手工打造你的 AI 女友新手入门教程【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1XnmFYLEJN/)
## 项目目的
本项目基于乐鑫的 ESP-IDF 进行开发。
@ -18,16 +20,16 @@ BiliBili 视频介绍 [【ESP32+SenseVoice+Qwen72B打造你的AI聊天伴侣
- Wi-Fi 配网
- 支持 BOOT 键唤醒和打断
- 离线语音唤醒(使用乐鑫方案)
- 离线语音唤醒(乐鑫方案)
- 流式语音对话WebSocket 协议)
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别(使用 SenseVoice 方案)
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别SenseVoice 方案)
- 声纹识别(识别是谁在喊 AI 的名字,[3D Speaker 项目](https://github.com/modelscope/3D-Speaker)
- 使用大模型 TTS火山引擎方案,阿里云接入中
- 使用大模型 TTS火山引擎与 CosyVoice 方案)
- 支持可配置的提示词和音色(自定义角色)
- 免费提供 Qwen2.5 72B 豆包模型(受限于性能和额度,人多后可能会限额)
- Qwen2.5 72B 豆包 API
- 支持每轮对话后自我总结,生成记忆体
- 扩展液晶显示屏,显示信号强弱(后面可以显示中文字幕)
- 支持 ML307 Cat.1 4G 模块(可选)
- 扩展液晶显示屏,显示信号强弱
- 支持 ML307 Cat.1 4G 模块
## 硬件部分
@ -35,60 +37,29 @@ BiliBili 视频介绍 [【ESP32+SenseVoice+Qwen72B打造你的AI聊天伴侣
[《小智 AI 聊天机器人百科全书》](https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/F5krwD16viZoF0kKkvDcrZNYnhb?from=from_copylink)
第二版接线图如下:
面包板接线图如下:
![第二版接线图](docs/wiring2.jpg)
![面包板接线图](docs/wiring2.jpg)
## 固件部分
### 免开发环境烧录
新手第一次操作建议先不要搭建开发环境,直接使用免开发环境烧录的固件。
新手第一次操作建议先不要搭建开发环境,直接使用免开发环境烧录的固件。固件使用的是作者友情提供的测试服,目前开放免费使用,请勿用于商业用途。
点击 [这里](https://github.com/78/xiaozhi-esp32/releases) 下载最新版固件。
[Flash烧录固件无IDF开发环境](https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/Zpz4wXBtdimBrLk25WdcXzxcnNS)
固件使用的是作者友情提供的测试服,目前开放免费使用,请勿用于商业用途。
### 搭建开发环境
### 开发环境
- Cursor 或 VSCode
- 安装 ESP-IDF 插件,选择 SDK 版本 5.3 或以上
- Ubuntu 比 Windows 更好,编译速度快,也免去驱动问题的困扰
### 配置项目与编译固件
- 目前只支持 ESP32 S3Flash 至少 8MB, PSRAM 至少 2MB注意默认配置只兼容 8MB PSRAM如果你使用 2MB PSRAM需要修改配置否则无法识别
- 配置 OTA Version URL 为 `https://api.tenclass.net/xiaozhi/ota/`
- 配置 WebSocket URL 为 `wss://api.tenclass.net/xiaozhi/v1/`
- 配置 WebSocket Access Token 为 `test-token`
- 如果 INMP441 和 MAX98357 接线跟默认配置不一样,需要修改 GPIO 配置
- 配置完成后,编译固件
## AI 角色配置
如果你已经拥有一个小智 AI 聊天机器人,可以参考 [后台操作视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1jUCUY2EKM/)
## 配置 Wi-Fi 4G 版本跳过)
按照上述接线,烧录固件,设备上电后,开发板上的 RGB 会闪烁蓝灯(部分开发板需要焊接 RGB 灯的开关才会亮),进入配网状态。
打开手机 Wi-Fi连接上设备热点 `Xiaozhi-xxxx` 后,使用浏览器访问 `http://192.168.4.1`,进入配网页面。
选择你的路由器 WiFi输入密码点击连接设备会在 3 秒后自动重启,之后设备会自动连接到路由器。
## 测试设备是否连接成功
设备连接上路由器后,闪烁一下绿灯。此时,喊一声“你好,小智”,设备会先亮蓝灯(表示连接服务器),然后再亮绿灯,播放语音。
如果没有亮蓝灯,说明麦克风有问题,请检查接线是否正确。
如果没有亮绿灯,或者蓝灯常亮,说明设备没有连接到服务器,请检查 WiFi 连接是否正常。
如果设备已经连接 Wi-Fi但是没有声音请检查是否接线正确。
在 v0.2.1 版本之后的固件,也可以按下连接 GPIO 1 的按钮(低电平有效),进行录音测试。
## 配置设备
如果上述步骤测试成功,设备会播报你的设备 ID你需要到 [小智测试服的控制面板](https://xiaozhi.tenclass.net/) 页面,添加设备。
详细的使用说明以及测试服的注意事项,请参考 [小智测试服的帮助说明](https://xiaozhi.tenclass.net/help)。
详细的使用说明以及测试服的注意事项,请参考 [小智测试服的帮助说明](https://xiaozhi.me/help)。

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@ -1,160 +0,0 @@
# AI 语音交互通信协议文档
## 1. 连接建立与鉴权
客户端通过 WebSocket 连接到服务器时,需要在 HTTP 头中包含以下信息:
- `Authorization`: Bearer token格式为 "Bearer <access_token>"
- `Device-Id`: 设备 MAC 地址
- `Protocol-Version`: 协议版本号,当前为 2
WebSocket URL: `wss://api.tenclass.net/xiaozhi/v1`
## 2. 二进制数据
客户端发送的二进制数据使用固定头格式的协议,如下:
```cpp
struct BinaryProtocol {
uint16_t version; // 二进制协议版本,当前为 2
uint16_t type; // 消息类型0音频流数据1JSON
uint32_t reserved; // 保留字段
uint32_t timestamp; // 时间戳保留用作回声消除也可以用于UDP不可靠传输中的排序
uint32_t payload_size; // 负载大小
uint8_t payload[]; // 可以是音频数据Opus 编码或协商的音频格式),也可以封装 JSON
} __attribute__((packed));
```
注意:所有多字节整数字段使用网络字节序(大端序)。
目前二进制数据跟 JSON 都是走同一个 WebSocket 连接,未来实时对话模式下,二进制音频数据可能走 UDP可以扩展 hello 消息进行协商。
## 3. 音频数据传输
- 客户端到服务器: 使用二进制协议发送 Opus 编码的音频数据
- 服务器到客户端: 使用二进制协议发送 Opus 编码的音频数据,格式与客户端发送的相同
出现 payload_size 为 0 的音频数据包可以用做句子边界标记,可以忽略,但不要报错。
## 4. 握手消息
连接建立后,客户端发送一个 JSON 格式的 "hello" 消息,初始化服务器端的音频解码器。
不需要等待服务器响应,随后即可发送音频数据。
```json
{
"type": "hello",
"response_mode": "auto",
"audio_params": {
"format": "opus",
"sample_rate": 16000,
"channels": 1
}
}
```
应答模式 `response_mode` 可以为 `auto``manual`
`auto`:自动应答模式,服务器实时计算音频 VAD 并自动决定何时开始应答。
`manual`:手动应答模式,客户端状态从 `listening` 变为 `idle` 时,服务器可以应答。
## 5. 状态更新
客户端在状态变化时发送 JSON 消息:
```json
{
"type": "state",
"state": "<新状态>"
}
```
可能发送的状态值包括: `idle`, `wake_word_detected`, `listening`, `speaking`
示例:
1、按住说话`response_mode``manual`
- 当按住说话按钮时,如果未连接服务器,则连接服务器,并编码、缓存当前音频数据,连接成功后,客户端设置状态为 `listening`,并在 hello 消息之后发送缓存的音频数据。
- 当按住说话按钮时,如果已连接服务器,则客户端设置状态为 `listening`,并发送音频数据。
- 当释放说话按钮时,状态变为 `idle`,此时服务器开始识别。
- 服务器开始应答时,推送 `stt``tts` 消息。
- 客户端开始播放音频时,状态设为 `speaking`
- 客户端结束播放音频时,状态设为 `idle`
-`speaking` 状态下,按住说话按钮,会立即停止当前音频播放,状态变为 `listening`
2、语音唤醒轮流对话`response_mode``auto`
- 连接服务器,发送 hello 消息,发送唤醒词音频数据,然后发送状态 `wake_word_detected`,服务器开始应答。
- 客户端开始播放音频时,状态设为 `speaking`,此时客户端不会发送音频数据。
- 客户端结束播放音频时,状态设为 `listening`,此时客户端发送音频数据。
- 服务器计算音频 VAD 自动选择时机开始应答时,推送 `stt``tts` 消息。
- 客户端收到 `tts`.`start` 时,开始播放音频,状态设为 `speaking`
- 客户端收到 `tts`.`stop` 时,停止播放音频,状态设为 `listening`
3、语音唤醒实时对话`response_mode``real_time`
- 连接服务器,发送 hello 消息,发送唤醒词音频数据,然后发送状态 `wake_word_detected`,服务器开始应答。
- 客户端开始播放音频时,状态设为 `speaking`
- 客户端结束播放音频时,状态设为 `listening`
-`speaking``listening` 状态下,客户端都会发送音频数据。
- 服务器计算音频 VAD 自动选择时机开始应答时,推送 `stt``tts` 消息。
- 客户端收到 `stt` 时,状态设为 `listening`。如果当前有音频正在播放,则在当前 sentence 结束后停止播放音频。
- 客户端收到 `tts`.`start` 时,开始播放音频,状态设为 `speaking`
- 客户端收到 `tts`.`stop` 时,停止播放音频,状态设为 `listening`
## 6. 服务器到客户端的消息
### 6.1 语音识别结果 (STT)
```json
{
"type": "stt",
"text": "<识别出的文本>"
}
```
### 6.2 文本转语音 (TTS)
TTS开始:
```json
{
"type": "tts",
"state": "start",
"sample_rate": 24000
}
```
句子开始:
```json
{
"type": "tts",
"state": "sentence_start",
"text": "你在干什么呀?"
}
```
句子结束:
```json
{
"type": "tts",
"state": "sentence_end"
}
```
TTS结束:
```json
{
"type": "tts",
"state": "stop"
}
```
## 7. 连接管理
- 客户端检测到 WebSocket 断开连接时,应该停止音频播放并重置为空闲状态
- 在断开连接后,客户端按需重新发起连接(比如按钮按下或语音唤醒)
这个文档概括了 WebSocket 通信协议的主要方面。