learning/deeplearningbook-chinese
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@@ -73,7 +73,7 @@
| [第十六章 深度学习中的结构化概率模型](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter16_structured_probabilistic_modelling/) | @futianfan | |
| [第十七章 蒙特卡罗方法](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter17_monte_carlo_methods/) | @futianfan | | @sailordiary |
| [第十八章 面对配分函数](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter18_confronting_the_partition_function/) | @liber145 | | @tankeco |
| [第十九章 近似推断](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter19_approximate_inference/) | @futianfan | | @sailordiary, @hengqujushi |
| [第十九章 近似推断](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter19_approximate_inference/) | @futianfan | | @sailordiary, @hengqujushi, huanghaojun |
| [第二十章 深度生成模型](https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter20_deep_generative_models/) | @swordyork | | |
我们会在纸质版正式出版的时候，在书中致谢，正式感谢各位作出贡献的同学！

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acknowledgments.tex
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@@ -38,7 +38,7 @@
\item 第十五章（表示学习）：cnscottzheng阅读本章，并修改语句。
\item 第十七章（蒙特卡罗方法）：张远航提供了非常细致的校对，后续还校对了一遍，使译文质量大大提升。
\item 第十八章（直面配分函数）：吴家楠进行了校对，提升了译文准确性和可读性。
\item 第十九章（近似推断）：张远航和张源源进行了校对。这章虽篇幅不大，但内容有深度，译文在两位的帮助下提高了准确度。
\item 第十九章（近似推断）：黄浩军、张远航和张源源进行了校对。这章虽篇幅不大，但内容有深度，译文在三位的帮助下提高了准确度。
\end{itemize}
所有校对的修改建议都保存在Github上，再次感谢以上同学和网友的付出。