class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        int left = 0;
        int right = n; // 我们定义target在左闭右开的区间里，[left, right)  
        while (left < right) { // 因为left == right的时候，在[left, right)是无效的空间
            int middle = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle; // target 在左区间，因为是左闭右开的区间，nums[middle]一定不是我们的目标值，所以right = middle，在[left, middle)中继续寻找目标值
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间，在 [middle+1, right)中
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值的情况，直接返回下标
            }
        }
        return right;
    }
};

KMP

void kmp(int* next, const string& s){
    next[0] = -1;
    int j = -1;
    for(int i = 1; i < s.size(); i++){
        while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) {
            j = next[j];
        }
        if (s[i] == s[j + 1]) {
            j++;
        }
        next[i] = j;
    }
}

二叉树

二叉树的定义：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

深度优先遍历（递归）

前序遍历（中左右）

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

中序遍历（左中右）

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

中序遍历（中左右）

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

深度优先遍历（迭代法）

相关题解：0094.二叉树的中序遍历

前序遍历（中左右）

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop();
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL);                          
        } else {
            st.pop();
            node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

中序遍历（左中右）

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result; // 存放中序遍历的元素
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop(); 
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL); 
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左
        } else {
            st.pop(); 
            node = st.top(); 
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

后序遍历（左右中）

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop();
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL);
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左

        } else {
            st.pop();
            node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

广度优先遍历（队列）

相关题解：0102.二叉树的层序遍历

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
    queue<TreeNode*> que;
    if (root != NULL) que.push(root);
    vector<vector<int>> result;
    while (!que.empty()) {
        int size = que.size();
        vector<int> vec;
        for (int i = 0; i < size; i++) {// 这里一定要使用固定大小size，不要使用que.size()
            TreeNode* node = que.front();
            que.pop();
            vec.push_back(node->val);   // 节点处理的逻辑
            if (node->left) que.push(node->left);
            if (node->right) que.push(node->right);
        }
        result.push_back(vec);
    }
    return result;
}

可以直接解决如下题目：

二叉树深度

int getDepth(TreeNode* node) {
    if (node == NULL) return 0;
    return 1 + max(getDepth(node->left), getDepth(node->right));
}

二叉树节点数量

int countNodes(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return 0;
    return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
}

（持续补充ing）

LeetCode 最强题解:

题目	类型	难度	解题方法
0001.两数之和	数组	简单	暴力哈希
0015.三数之和	数组	中等	双指针哈希
0018.四数之和	数组	中等	双指针
0020.有效的括号	栈	简单	栈
0021.合并两个有序链表	链表	简单	模拟
0026.删除排序数组中的重复项	数组	简单	暴力快慢指针
0027.移除元素	数组	简单	暴力快慢指针/双指针
0028.实现strStr()	字符串	简单	KMP
0035.搜索插入位置	数组	简单	暴力二分
0053.最大子序和	数组	简单	暴力贪心动态规划分治
0059.螺旋矩阵II	数组	中等	模拟
0083.删除排序链表中的重复元素	链表	简单	模拟
0094.二叉树的中序遍历	树	中等	递归迭代/栈
0098.验证二叉搜索树	树	中等	递归
0100.相同的树	树	简单	递归
0101.对称二叉树	树	简单	递归迭代/队列/栈
0102.二叉树的层序遍历	树	中等	广度优先搜索/队列
0104.二叉树的最大深度	树	简单	递归迭代/队列/BFS
0110.平衡二叉树	树	简单	递归
0111.二叉树的最小深度	树	简单	递归队列/BFS
0142.环形链表II	链表	中等	快慢指针/双指针
0144.二叉树的前序遍历	树	中等	递归迭代/栈
0145.二叉树的后序遍历	树	困难	递归迭代/栈
0151.翻转字符串里的单词	字符串	中等	模拟/双指针
0155.最小栈	栈	简单	栈
0199.二叉树的右视图	二叉树	中等	广度优先遍历/队列
0202.快乐数	哈希表	简单	哈希
0203.移除链表元素	链表	简单	模拟虚拟头结点
0205.同构字符串	哈希表	简单	哈希
0206.翻转链表	链表	简单	模拟递归
0209.长度最小的子数组	数组	中等	暴力滑动窗口
0219.存在重复元素II	哈希表	简单	哈希
0222.完全二叉树的节点个数	树	简单	递归
0225.用队列实现栈	队列	简单	队列
0226.翻转二叉树	二叉树	简单	递归迭代
0232.用栈实现队列	栈	简单	栈
0237.删除链表中的节点	链表	简单	原链表移除添加虚拟节点递归
0239.滑动窗口最大值	滑动窗口/队列	困难	单调队列
0242.有效的字母异位词	哈希表	简单	哈希
0344.反转字符串	字符串	简单	双指针
0347.前K个高频元素	哈希/堆/优先级队列	中等	哈希/优先级队列
0349.两个数组的交集	哈希表	简单	哈希
0350.两个数组的交集II	哈希表	简单	哈希
0383.赎金信	数组	简单	暴力字典计数哈希
0450.删除二叉搜索树中的节点	树	中等	递归
0434.字符串中的单词数	字符串	简单	模拟
0454.四数相加II	哈希表	中等	哈希
0459.重复的子字符串	字符创	简单	KMP
0541.反转字符串II	字符串	简单	模拟
0575.分糖果	哈希表	简单	哈希
0617.合并二叉树	树	简单	递归迭代
0654.最大二叉树	树	中等	递归
0700.二叉搜索树中的搜索	树	简单	递归迭代
0701.二叉搜索树中的插入操作	树	简单	递归迭代
0705.设计哈希集合	哈希表	简单	模拟
0707.设计链表	链表	中等	模拟
1047.删除字符串中的所有相邻重复项	栈	简单	栈
剑指Offer05.替换空格	字符串	简单	双指针

持续更新中....

关于作者

大家好，我是程序员Carl，ACM区域赛铜牌获得者，哈工大计算机硕士毕业，先后在腾讯和百度从事后端技术研发，CSDN博客专家。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。

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