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leetcode-master/problems/1002.查找常用字符.md
youngyangyang04 4c2a526e96 Update
2020-10-24 16:40:20 +08:00

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题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/find-common-characters/

思路

这道题意一起就有点绕不是那么容易懂其实就是26个小写字符中有字符 在所有字符串里都出现的话,就输出,重复的也算。

例如:

输入:["ll","ll","ll"] 输出:["l","l"]

这道题目一眼看上去,就是用哈希法,“小写字符”,“出现频率”, 这些关键字都是为哈希法量身定做的啊

首先可以想到的是暴力解法一个字符串一个字符串去搜时间复杂度是O(n^m)n是字符串长度m是有几个字符串。

可以看出这是指数级别的时间复杂度,非常高,而且代码实现也不容易,因为要统计 重复的字符,还要适当的替换或者去重。

那我们还是哈希法吧。如果对哈希法不了解,可以这这篇文章:关于哈希表,你该了解这些!

如果对用数组来做哈希法不了解的话,可以看这篇:哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大

了解了哈希法,理解了数组在哈希法中的应用之后,可以来看解题思路了。

整体思路就是统计出搜索字符串里26个字符的出现的频率然后取每个字符频率最小值最后转成输出格式就可以了。

如图:

先统计第一个字符串所有字符出现的次数,代码如下:

int hash[26] = {0}; // 用来统计所有字符串里字符出现的最小频率
for (int i = 0; i < A[0].size(); i++) { // 用第一个字符串给hash初始化
    hash[A[0][i] - 'a']++;
}

接下来把其他字符串里字符的出现次数也统计出来一次放在hashOtherStr中。

然后hash 和 hashOtherStr 取最小值,这是本题关键所在,此时取最小值,就是 一个字符在所有字符串里出现的最小次数了。

代码如下:

int hashOtherStr[26] = {0}; // 统计除第一个字符串外字符的出现频率
for (int i = 1; i < A.size(); i++) {
    memset(hashOtherStr, 0, 26 * sizeof(int));
    for (int j = 0; j < A[i].size(); j++) {
        hashOtherStr[A[i][j] - 'a']++;
    }
    // 这是关键所在
    for (int k = 0; k < 26; k++) { // 更新hash保证hash里统计26个字符在所有字符串里出现的最小次数
        hash[k] = min(hash[k], hashOtherStr[k]);
    }
}

此时hash里统计着字符在所有字符串里出现的最小次数那么把hash转正题目要求的输出格式就可以了。

代码如下:

// 将hash统计的字符次数转成输出形式
for (int i = 0; i < 26; i++) {
    while (hash[i] != 0) { // 注意这里是while多个重复的字符
        string s(1, i + 'a'); // char -> string
        result.push_back(s);
        hash[i]--;
    }
}

整体C++代码如下:

class Solution {
public:
    vector<string> commonChars(vector<string>& A) {
        vector<string> result;
        if (A.size() == 0) return result;
        int hash[26] = {0}; // 用来统计所有字符串里字符出现的最小频率
        for (int i = 0; i < A[0].size(); i++) { // 用第一个字符串给hash初始化
            hash[A[0][i] - 'a']++;
        }

        int hashOtherStr[26] = {0}; // 统计除第一个字符串外字符的出现频率
        for (int i = 1; i < A.size(); i++) {
            memset(hashOtherStr, 0, 26 * sizeof(int));
            for (int j = 0; j < A[i].size(); j++) {
                hashOtherStr[A[i][j] - 'a']++;
            }
            // 更新hash保证hash里统计26个字符在所有字符串里出现的最小次数
            for (int k = 0; k < 26; k++) { 
                hash[k] = min(hash[k], hashOtherStr[k]);
            }
        }
        // 将hash统计的字符次数转成输出形式
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            while (hash[i] != 0) { // 注意这里是while多个重复的字符
                string s(1, i + 'a'); // char -> string
                result.push_back(s);
                hash[i]--;
            }
        }

        return result;
    }
};

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