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leetcode-master/problems/0028.实现strStr().md
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2020-09-07 08:38:30 +08:00

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题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/

在一个串中查找是否出现过另一个串这是KMP的看家本领。

题目28. 实现 strStr()

实现 strStr() 函数。

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回  -1。

示例 1:
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2

示例 2:
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1

说明:
当 needle 是空字符串时我们应当返回什么值呢这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

思路

本题是KMP 经典题目。

KMP的经典思想就是:当出现字符串不匹配时,可以记录一部分之前已经匹配的文本内容,利用这些信息避免从头再去做匹配。

如果对KMP理论基础还不够了解的同学请看字符串KMP是时候上场了一文读懂系列

为了和字符串KMP是时候上场了一文读懂系列字符串命名统一方便大家理解以下文章统称haystack为文本串, needle为模式串。

都知道使用KMP算法一定要构造next数组。

构造next数组

我们定义一个函数getNext来构建next数组函数参数为指向next数组的指针和一个字符串。 代码如下:

void getNext(int* next, const string& s)

构造next数组其实就是计算模式串s前缀表的过程。 主要有如下三步:

  1. 初始化
  2. 处理前后缀不相同的情况
  3. 处理前后缀相同的情况

接下来我们详解详解一下。

  1. 初始化:

定义两个指针i和jj指向前缀终止位置严格来说是终止位置减一的位置i指向后缀终止位置与j同理

然后还要对next数组进行初始化赋值如下

int j = -1;
next[0] = j;

j 为什么要初始化为 -1呢因为之前说过 前缀表要统一减一的操作所以j初始化为-1。

next[i] 表示 i包括i之前最长相等的前后缀长度其实就是j

所以初始化next[0] = j 。

  1. 处理前后缀不相同的情况

因为j初始化为-1那么i就从1开始进行s[i] 与 s[j+1]的比较。

所以遍历模式串s的循环下表i 要从 1开始代码如下

for(int i = 1; i < s.size(); i++) {

如果 s[i] 与 s[j+1]不相同,也就是遇到 前后缀末尾不相同的情况,就要向前回溯。

怎么回溯呢?

next[j]就是记录着j包括j之前的子串的相同前后缀的长度。

那么 s[i] 与 s[j+1] 不相同,就要找 j+1前一个元素在next数组里的值就是next[j])。

所以,处理前后缀不相同的情况代码如下:

while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
    j = next[j]; // 向前回溯
}
  1. 处理前后缀相同的情况

如果s[i] 与 s[j + 1] 相同那么就同时向后移动i 和j 说明找到了相同的前后缀同时还要将j前缀的长度赋给next[i], 因为next[i]要记录相同前后缀的长度。

代码如下:

if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
    j++;
}
next[i] = j;

最后整体构建next数组的函数代码如下

void getNext(int* next, const string& s){
    int j = -1;
    next[0] = j;
    for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
        while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
            j = next[j]; // 向前回溯
        }
        if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
            j++;
        }
        next[i] = j; // 将j前缀的长度赋给next[i]
    }
}

代码构造next数组的逻辑流程动画如下

得到了next数组之后就要用这个来做匹配了。

使用next数组来做匹配

在文本串s里 找是否出现过模式串t。

定义两个下表j 指向模式串起始位置i指向文本串其实位置。

那么j初始值依然为-1为什么呢 依然因为next数组里记录的起始位置为-1。

i就从0开始遍历文本串代码如下

for (int i = 0; i < s.size(); i++) 

接下来就是 s[i] 与 t[j + 1] 因为j从-1开始的 经行比较。

如果 s[i] 与 t[j + 1] 不相同j就要从next数组里寻找下一个匹配的位置。

代码如下:

while(j >= 0 && s[i] != t[j + 1]) {
    j = next[j];
}

如果 s[i] 与 t[j + 1] 相同那么i 和 j 同时向后移动, 代码如下:

if (s[i] == t[j + 1]) {
    j++; // i的增加在for循环里
}

如何判断在文本串s里出现了模式串t呢如果j指向了模式串t的末尾那么就说明模式串t完全匹配文本串s里的某个子串了。

本题要在文本串字符串中找出模式串出现的第一个位置 (从0开始)所以返回当前在文本串匹配模式串的位置i 减去 模式串的长度,就是文本串字符串中出现模式串的第一个位置。

代码如下:

if (j == (t.size() - 1) ) {
    return (i - t.size() + 1);
}

那么使用next数组用模式串匹配文本串的整体代码如下

int j = -1; // 因为next数组里记录的起始位置为-1
for (int i = 0; i < s.size(); i++) { // 注意i就从0开始
    while(j >= 0 && s[i] != t[j + 1]) { // 不匹配
        j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
    }
    if (s[i] == t[j + 1]) { // 匹配j和i同时向后移动
        j++; // i的增加在for循环里
    }
    if (j == (t.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
        return (i - t.size() + 1);
    }
}

此时所有逻辑的代码都已经写出来了,本题整体代码如下:

C++代码

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        int j = -1;
        next[0] = j;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
            while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
                j = next[j]; // 向前回溯
            }
            if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
                j++;
            }
            next[i] = j; // 将j前缀的长度赋给next[i]
        }
    }
    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int next[needle.size()];
        getNext(next, needle);
        int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1
        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始
            while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配
                j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
            }
            if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配j和i同时向后移动 
                j++; // i的增加在for循环里
            }
            if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
                return (i - needle.size() + 1); 
            }
        }
        return -1;
    }
};

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