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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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拓扑排序指的是一种 解决问题的大体思路， 而具体算法，可能是 广搜 可能是深搜。
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大家可能发现 各式各样的解法，纠结哪个是拓扑排序？
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只要能在把 有向无环图 进行线性排序 的算法 都可以叫做 拓扑排序。
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引用与任务调度，课程安排等等。
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为什么
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「拓扑排序」是专门应用于有向图的算法；
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把一个 有向无环图 转成 线性的排序 就叫 拓扑排序。
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拓扑排序（Kahn 算法，其实就是广度优先遍历的思路）
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这道题的做法同样适用于第 210 题。
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vector<int> inDegree(numCourses);
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unordered_map<int, vector<int>> map;
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for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++) {
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inDegree[prerequisites[i][0]]++;//当前课程入度值+1
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map[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);//添加依赖他的后续课
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}
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queue<int> Qu;
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for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
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if (inDegree[i] == 0) Qu.push(i);//所有入度为0的课入列
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}
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int count = 0;
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while (Qu.size()) {
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int selected = Qu.front(); //当前选的课
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Qu.pop();//出列
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count++;//选课数+1
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vector<int> toEnQueue = map[selected];//获取这门课对应的后续课
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if (toEnQueue.size()) { //确实有后续课
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for (int i = 0; i < toEnQueue.size(); i++) {
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inDegree[toEnQueue[i]]--; //依赖它的后续课的入度-1
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if (inDegree[toEnQueue[i]] == 0) Qu.push(toEnQueue[i]); //如果因此减为0，入列
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}
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}
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}
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if (count == numCourses) return true;
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return false;
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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