update: 0435.无重叠区间，rust版本代码报错

2025-07-08 08:50:15 +08:00 · 2024-01-17 10:48:03 +08:00
parent 6016d2cf77
commit f0ac6f599c
1 changed files with 103 additions and 88 deletions
--- a/problems/0435.无重叠区间.md
+++ b/problems/0435.无重叠区间.md
@ -4,7 +4,6 @@
 </a>
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-
 # 435. 无重叠区间

 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/)
@ -16,19 +15,22 @@
 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

 示例 1:
-* 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
-* 输出: 1
-* 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
+
+- 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
+- 输出: 1
+- 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

 示例 2:
-* 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
-* 输出: 2
-* 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
+
+- 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
+- 输出: 2
+- 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

 示例 3:
-* 输入: [ [1,2], [2,3] ]
-* 输出: 0
-* 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
+
+- 输入: [ [1,2], [2,3] ]
+- 输出: 0
+- 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

 ## 算法公开课

@ -38,7 +40,7 @@

 **相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？**

-其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。 
+其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。

 **我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了**。

@ -48,17 +50,17 @@

 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230201164134.png)

-区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。
+区间，1，2，3，4，5，6 都按照右边界排好序。

-当确定区间 1 和 区间2 重叠后，如何确定是否与 区间3 也重贴呢？ 
+当确定区间 1 和 区间 2 重叠后，如何确定是否与 区间 3 也重贴呢？

-就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间3，那么说明 区间 1，2，3都是重合的。 
+就是取 区间 1 和 区间 2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间 1 和区间 2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间 3，那么说明 区间 1，2，3 都是重合的。

-接下来就是找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。**那有同学问了为什么不从区间5开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。
+接下来就是找大于区间 1 结束位置的区间，是从区间 4 开始。**那有同学问了为什么不从区间 5 开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。

-区间4结束之后，再找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。
+区间 4 结束之后，再找到区间 6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。

-总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。
+总共区间个数为 6，减去非交叉区间的个数 3。移除区间的最小数量就是 3。

 C++代码如下：

@ -84,8 +86,9 @@ public:
    }
 };
 ```
-* 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
-* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
+
+- 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
+- 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要 n 次递归调用。因此确实需要 O(n)的栈空间

 大家此时会发现如此复杂的一个问题，代码实现却这么简单！

@ -93,11 +96,11 @@ public:

 ### 补充（1）

-左边界排序可不可以呢？ 
+左边界排序可不可以呢？

-也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count为记录重叠区间数。
+也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count 为记录重叠区间数。

-```CPP 
+```CPP
 class Solution {
 public:
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
@ -108,9 +111,9 @@ public:
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
-        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {   
+        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (intervals[i][0] >= end)  end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况
-            else { // 重叠情况 
+            else { // 重叠情况
                end = min(end, intervals[i][1]);
                count++;
            }
@ -120,9 +123,9 @@ public:
 };
 ```

-其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end变量，只判断 重叠情况就好
+其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end 变量，只判断 重叠情况就好

-```CPP 
+```CPP
 class Solution {
 public:
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
@ -148,14 +151,14 @@ public:

 本题其实和[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为[0，1][1，2]不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。

-把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以AC本题。
+把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以 AC 本题。

 ```CPP
 class Solution {
 public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
-        return a[1] < b[1]; // 右边界排序 
+        return a[1] < b[1]; // 右边界排序
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
@ -175,7 +178,8 @@ public:
 };
 ```

-这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以AC，原理是一样的。
+这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以 AC，原理是一样的。
+
 ```CPP
 class Solution {
 public:
@ -204,8 +208,8 @@ public:

 ## 其他语言版本

+### Java

-### Java 
 ```java
 class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
@ -219,7 +223,7 @@ class Solution {
                continue;
            }else{
                count++;
-            }    
+            }
        }
        return intervals.length - count;
    }
@ -227,6 +231,7 @@ class Solution {
 ```

 按左边排序，不管右边顺序。相交的时候取最小的右边。
+
 ```java
 class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
@ -247,47 +252,53 @@ class Solution {
 }
 ```

-### Python 
+### Python
+
 贪心 基于左边界
+
 ```python
 class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        if not intervals:
            return 0
-        
+
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照左边界升序排序
        count = 0  # 记录重叠区间数量
-        
+
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]:  # 存在重叠区间
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])  # 更新重叠区间的右边界
                count += 1
-        
+
        return count

 ```
-贪心 基于左边界 把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改
+
+贪心 基于左边界 把 452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改
+
 ```python
 class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        if not intervals:
            return 0
-        
+
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照左边界升序排序
-        
+
        result = 1  # 不重叠区间数量，初始化为1，因为至少有一个不重叠的区间
-        
+
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]:  # 没有重叠
                result += 1
            else:  # 重叠情况
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])  # 更新重叠区间的右边界
-        
+
        return len(intervals) - result


 ```
-### Go 
+
+### Go
+
 ```go
 func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
    sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
@ -312,7 +323,9 @@ func min(a, b int) int {
 ```

 ### Javascript
+
 - 按右边界排序
+
 ```Javascript
 var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
    intervals.sort((a, b) => {
@ -329,27 +342,29 @@ var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
            count += 1
        }
    }
-    
+
    return intervals.length - count
 };
 ```
+
 - 按左边界排序
+
 ```js
-var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
-    // 按照左边界升序排列
-    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])
-    let count = 1
-    let end = intervals[intervals.length - 1][0]
-    // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大
-    for(let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) {
-        if(intervals[i][1] <= end) {
-            count++
-            end = intervals[i][0]
-        }
+var eraseOverlapIntervals = function (intervals) {
+  // 按照左边界升序排列
+  intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+  let count = 1;
+  let end = intervals[intervals.length - 1][0];
+  // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大
+  for (let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) {
+    if (intervals[i][1] <= end) {
+      count++;
+      end = intervals[i][0];
    }
-    // count 记录的是最大非重复区间的个数
-    return intervals.length - count
-}
+  }
+  // count 记录的是最大非重复区间的个数
+  return intervals.length - count;
+};
 ```

 ### TypeScript
@ -358,43 +373,43 @@ var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {

 ```typescript
 function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
-    const length = intervals.length;
-    if (length === 0) return 0;
-    intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
-    let right: number = intervals[0][1];
-    let count: number = 1;
-    for (let i = 1; i < length; i++) {
-        if (intervals[i][0] >= right) {
-            count++;
-            right = intervals[i][1];
-        }
+  const length = intervals.length;
+  if (length === 0) return 0;
+  intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
+  let right: number = intervals[0][1];
+  let count: number = 1;
+  for (let i = 1; i < length; i++) {
+    if (intervals[i][0] >= right) {
+      count++;
+      right = intervals[i][1];
    }
-    return length - count;
-};
+  }
+  return length - count;
+}
 ```

 > 按左边界排序，从左往右遍历

 ```typescript
 function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
-    if (intervals.length === 0) return 0;
-    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
-    let right: number = intervals[0][1];
-    let tempInterval: number[];
-    let resCount: number = 0;
-    for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) {
-        tempInterval = intervals[i];
-        if (tempInterval[0] >= right) {
-            // 未重叠
-            right = tempInterval[1];
-        } else {
-            // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个
-            right = Math.min(right, tempInterval[1]);
-            resCount++;
-        }
+  if (intervals.length === 0) return 0;
+  intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+  let right: number = intervals[0][1];
+  let tempInterval: number[];
+  let resCount: number = 0;
+  for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) {
+    tempInterval = intervals[i];
+    if (tempInterval[0] >= right) {
+      // 未重叠
+      right = tempInterval[1];
+    } else {
+      // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个
+      right = Math.min(right, tempInterval[1]);
+      resCount++;
    }
-    return resCount;
-};
+  }
+  return resCount;
+}
 ```

 ### Scala
@ -423,7 +438,7 @@ object Solution {

 ```Rust
 impl Solution {
-    pub fn erase_overlap_intervals(intervals: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
+    pub fn erase_overlap_intervals(mut intervals: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
        if intervals.is_empty() {
            return 0;
        }
@ -441,7 +456,9 @@ impl Solution {
    }
 }
 ```
+
 ### C#
+
 ```csharp
 public class Solution
 {
@ -463,9 +480,7 @@ public class Solution
 }
 ```

-
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
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