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程序员Carl
2021-08-30 10:10:35 +08:00
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problems/0337.打家劫舍III.md
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@ -29,7 +29,7 @@
与198.打家劫舍，213.打家劫舍II一样，关键是要讨论当前节点抢还是不抢。 与198.打家劫舍，213.打家劫舍II一样，关键是要讨论当前节点抢还是不抢。
如果抢了当前节点，两个孩子就不是动，如果没抢当前节点，就可以考虑抢左右孩子（**注意这里说的是“考虑”**） 如果抢了当前节点，两个孩子就不能动，如果没抢当前节点，就可以考虑抢左右孩子（**注意这里说的是“考虑”**）
### 暴力递归 ### 暴力递归
@ -91,7 +91,7 @@ public:
### 动态规划 ### 动态规划
在上面两种方法，其实对一个节点 投与不投得到的最大金钱都没有做记录，而是需要实时计算。 在上面两种方法，其实对一个节点 偷与不偷得到的最大金钱都没有做记录，而是需要实时计算。
而动态规划其实就是使用状态转移容器来记录状态的变化，这里可以使用一个长度为2的数组，记录当前节点偷与不偷所得到的的最大金钱。 而动态规划其实就是使用状态转移容器来记录状态的变化，这里可以使用一个长度为2的数组，记录当前节点偷与不偷所得到的的最大金钱。
@ -121,7 +121,7 @@ vector<int> robTree(TreeNode* cur) {
2. 确定终止条件 2. 确定终止条件
在遍历的过程中，如果遇到空间点的话，很明显，无论偷还是不偷都是0，所以就返回 在遍历的过程中，如果遇到空节点的话，很明显，无论偷还是不偷都是0，所以就返回
``` ```
if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0}; if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
``` ```

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problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md
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@ -117,11 +117,8 @@ class Solution {
} }
// 如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完 // 如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
if (k % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1]; if (k % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1];
int result = 0;
for (int a : nums) { return Arrays.stream(nums).sum();
result += a;
}
return result;
} }
} }
``` ```

2
problems/背包问题理论基础完全背包.md
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@ -80,7 +80,7 @@ dp状态图如下：
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html) * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html) * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
就知道了，01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了，一位dp数组的两个for循环先后循序一定是先遍历物品，再遍历背包容量。 就知道了，01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了，一维dp数组的两个for循环先后循序一定是先遍历物品，再遍历背包容量。
**在完全背包中，对于一维dp数组来说，其实两个for循环嵌套顺序同样无所谓！** **在完全背包中，对于一维dp数组来说，其实两个for循环嵌套顺序同样无所谓！**