diff --git a/problems/0337.打家劫舍III.md b/problems/0337.打家劫舍III.md
index 2a69ac56..dfb8ba57 100644
--- a/problems/0337.打家劫舍III.md
+++ b/problems/0337.打家劫舍III.md
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 与198.打家劫舍，213.打家劫舍II一样，关键是要讨论当前节点抢还是不抢。
 
-如果抢了当前节点，两个孩子就不是动，如果没抢当前节点，就可以考虑抢左右孩子（**注意这里说的是“考虑”**）
+如果抢了当前节点，两个孩子就不能动，如果没抢当前节点，就可以考虑抢左右孩子（**注意这里说的是“考虑”**）
 
 ### 暴力递归
 
@@ -91,7 +91,7 @@ public:
 
 ### 动态规划
 
-在上面两种方法，其实对一个节点 投与不投得到的最大金钱都没有做记录，而是需要实时计算。
+在上面两种方法，其实对一个节点 偷与不偷得到的最大金钱都没有做记录，而是需要实时计算。
 
 而动态规划其实就是使用状态转移容器来记录状态的变化，这里可以使用一个长度为2的数组，记录当前节点偷与不偷所得到的的最大金钱。
 
@@ -121,7 +121,7 @@ vector<int> robTree(TreeNode* cur) {
 
 2. 确定终止条件
 
-在遍历的过程中，如果遇到空间点的话，很明显，无论偷还是不偷都是0，所以就返回
+在遍历的过程中，如果遇到空节点的话，很明显，无论偷还是不偷都是0，所以就返回
 ```
 if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
 ```
diff --git a/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md b/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md
index 8bdd0f41..30718b13 100644
--- a/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md
+++ b/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md
@@ -117,11 +117,8 @@ class Solution {
 	}
 	// 如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
 	if (k % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1];
-	int result = 0;
-	for (int a : nums) {
-	    result += a;
-	}
-	return result;
+	
+	return Arrays.stream(nums).sum();
     }
 }
 ```
diff --git a/problems/背包问题理论基础完全背包.md b/problems/背包问题理论基础完全背包.md
index f4abc535..455a3c33 100644
--- a/problems/背包问题理论基础完全背包.md
+++ b/problems/背包问题理论基础完全背包.md
@@ -80,7 +80,7 @@ dp状态图如下：
 * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
 * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
 
-就知道了，01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了，一位dp数组的两个for循环先后循序一定是先遍历物品，再遍历背包容量。
+就知道了，01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了，一维dp数组的两个for循环先后循序一定是先遍历物品，再遍历背包容量。
 
 **在完全背包中，对于一维dp数组来说，其实两个for循环嵌套顺序同样无所谓！**