动态规划-股票问题总结篇:修改买卖股票的最佳时机IV的动规五部曲步骤2递推公式错误,优化排版,笔误

This commit is contained in:
qyg
2021-12-25 10:06:17 +08:00
parent fab5c02354
commit e85e9e7275

View File

@ -173,6 +173,7 @@ public:
【动态规划】
一天一共就有五个状态,
0. 没有操作
1. 第一次买入
2. 第一次卖出
@ -199,6 +200,7 @@ dp[i][1] = max(dp[i-1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
同理可推出剩下状态部分:
dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
代码如下:
@ -279,14 +281,14 @@ j的状态表示为
* 操作一第i天买入股票了那么dp[i][1] = dp[i - 1][0] - prices[i]
* 操作二第i天没有操作而是沿用前一天买入的状态dp[i][1] = dp[i - 1][1]
dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][0]);
dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
同理dp[i][2]也有两个操作:
* 操作一第i天卖出股票了那么dp[i][2] = dp[i - 1][1] + prices[i]
* 操作二第i天没有操作沿用前一天卖出股票的状态dp[i][2] = dp[i - 1][2]
dp[i][2] = max(dp[i - 1][i] + prices[i], dp[i][2])
dp[i][2] = max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][2])
同理可以类比剩下的状态,代码如下:
@ -320,7 +322,7 @@ public:
};
```
当然有的解法是定义一个三维数组dp[i][j][k]第i天第j次买卖k表示买还是卖的状态从定义上来讲是比较直观。但感觉三维数组操作起来有些麻烦直接用二维数组来模拟三数组的情况,代码看起来也清爽一些。
当然有的解法是定义一个三维数组dp[i][j][k]第i天第j次买卖k表示买还是卖的状态从定义上来讲是比较直观。但感觉三维数组操作起来有些麻烦直接用二维数组来模拟三数组的情况,代码看起来也清爽一些。
## 最佳买卖股票时机含冷冻期
@ -462,7 +464,7 @@ public:
至此,股票系列正式剧终,全部讲解完毕!
从买一次到买卖多次从最多买卖两次到最多买卖k次从冷冻期再到手续费最后再来一个股票大总结可以说对股票系列完美收官了。
从买一次到买卖多次从最多买卖两次到最多买卖k次从冷冻期再到手续费最后再来一个股票大总结可以说对股票系列完美收官了。
「代码随想录」值得推荐给身边每一位学习算法的朋友同学们,关注后都会发现相见恨晚!