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problems/0018.四数之和.md

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 四数之和，和[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)是一个思路，都是使用双指针法, 基本解法就是在[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html) 的基础上再套一层for循环。
 
-但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是`[-4, -3, -2, -1]`，`target`是`-10`，不能因为`-4 > -10`而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成`nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)`就可以了。
+但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是`[-4, -3, -2, -1]`，`target`是`-10`，不能因为`-4 > -10`而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成`nums[k] > target && (nums[k] >=0 || target >= 0)`就可以了。
 
 [15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
 

problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md

@@ -129,6 +129,36 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+
+```java
+class Solution {
+    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
+        // 创建一个新的哑节点，指向原链表头  
+        ListNode s = new ListNode(-1, head);
+        // 递归调用remove方法，从哑节点开始进行删除操作  
+        remove(s, n);
+        // 返回新链表的头（去掉可能的哑节点）  
+        return s.next;
+    }
+    
+    public int remove(ListNode p, int n) {
+        // 递归结束条件：如果当前节点为空，返回0  
+        if (p == null) {
+            return 0;
+        }
+        // 递归深入到下一个节点  
+        int net = remove(p.next, n);
+        // 如果当前节点是倒数第n个节点，进行删除操作  
+        if (net == n) {
+            p.next = p.next.next;  
+        }
+        // 返回当前节点的总深度  
+        return net + 1;
+    }
+}
+```
+
+
 ### Python:
 
 ```python

problems/0020.有效的括号.md

@@ -172,6 +172,29 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+```java
+// 解法二
+// 对应的另一半一定在栈顶
+class Solution {
+    public boolean isValid(String s) {
+        Stack<Character> stack = new Stack<>();
+        for(char c : s.toCharArray()){
+            // 有对应的另一半就直接消消乐
+            if(c == ')' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '(')
+                stack.pop();
+            else if(c == '}' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '{')
+                stack.pop();
+            else if(c == ']' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '[')
+                stack.pop();
+            else
+                stack.push(c);// 没有匹配的就放进去
+        }
+
+        return stack.isEmpty();
+    }
+}
+```
+
 ### Python：
 
 ```python

problems/0239.滑动窗口最大值.md

@@ -267,7 +267,7 @@ class Solution {
 //利用双端队列手动实现单调队列
 /**
  * 用一个单调队列来存储对应的下标，每当窗口滑动的时候，直接取队列的头部指针对应的值放入结果集即可
- * 单调队列类似 （tail -->） 3 --> 2 --> 1 --> 0 (--> head) (右边为头结点，元素存的是下标)
+ * 单调递减队列类似 （head -->） 3 --> 2 --> 1 --> 0 (--> tail) (左边为头结点，元素存的是下标)
  */
 class Solution {
     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
@@ -281,7 +281,7 @@ class Solution {
             while(!deque.isEmpty() && deque.peek() < i - k + 1){
                 deque.poll();
             }
-            // 2.既然是单调，就要保证每次放进去的数字要比末尾的都大，否则也弹出
+            // 2.维护单调递减队列：新元素若大于队尾元素，则弹出队尾元素，直到满足单调性
             while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
                 deque.pollLast();
             }
@@ -926,3 +926,4 @@ int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+