update 0121.买卖股票的最佳时机：优化代码风格

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@@ -89,7 +89,7 @@ dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
 
 **注意这里说的是“持有”，“持有”不代表就是当天“买入”！也有可能是昨天就买入了，今天保持持有的状态**
 
-很多同学把“持有”和“买入”没分区分清楚。
+很多同学把“持有”和“买入”没区分清楚。
 
 在下面递推公式分析中，我会进一步讲解。
 
@@ -103,11 +103,11 @@ dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
 
 如果第i天不持有股票即dp[i][1]， 也可以由两个状态推出来
 * 第i-1天就不持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][1]
-* 第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票佳价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
+* 第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
 
 同样dp[i][1]取最大的，dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
 
-这样递归公式我们就分析完了
+这样递推公式我们就分析完了
 
 3. dp数组如何初始化
 
@@ -121,7 +121,7 @@ dp[0][1]表示第0天不持有股票，不持有股票那么现金就是0，所
 
 4. 确定遍历顺序
 
-从递推公式可以看出dp[i]都是有dp[i - 1]推导出来的，那么一定是从前向后遍历。
+从递推公式可以看出dp[i]都是由dp[i - 1]推导出来的，那么一定是从前向后遍历。
 
 5. 举例推导dp数组
 
@@ -326,29 +326,17 @@ Go:
 > 贪心法：
 ```Go
 func maxProfit(prices []int) int {
-    low := math.MaxInt32
-    rlt := 0
-    for i := range prices{
-        low = min(low, prices[i])
-        rlt = max(rlt, prices[i]-low)
+    min := prices[0]
+    res := 0
+    for i := 1; i < len(prices); i++ {
+        if prices[i] - min > res {
+            res = prices[i]-min
         }
-
-    return rlt
+        if min > prices[i] {
+            min = prices[i]
         }
-func min(a, b int) int {
-    if a < b{
-        return a
     }
-
-    return b
-}
-
-func max(a, b int) int {
-    if a > b{
-        return a
-    }
-
-    return b
+    return res
 }
 ```
 
@@ -361,7 +349,6 @@ func maxProfit(prices []int) int {
 	for i := 0; i < length; i++ {
 		dp[i] = make([]int, 2)
 	}
-	
 	dp[0][0] = -prices[0]
 	dp[0][1] = 0
 	for i := 1; i < length; i++ {