update 0121.买卖股票的最佳时机：优化代码风格

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@@ -89,7 +89,7 @@ dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
 
 **注意这里说的是“持有”，“持有”不代表就是当天“买入”！也有可能是昨天就买入了，今天保持持有的状态**
 
-很多同学把“持有”和“买入”没分区分清楚。
+很多同学把“持有”和“买入”没区分清楚。
 
 在下面递推公式分析中，我会进一步讲解。
 
@@ -103,11 +103,11 @@ dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
 
 如果第i天不持有股票即dp[i][1]， 也可以由两个状态推出来
 * 第i-1天就不持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][1]
-* 第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票佳价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
+* 第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
 
 同样dp[i][1]取最大的，dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
 
-这样递归公式我们就分析完了
+这样递推公式我们就分析完了
 
 3. dp数组如何初始化
 
@@ -121,7 +121,7 @@ dp[0][1]表示第0天不持有股票，不持有股票那么现金就是0，所
 
 4. 确定遍历顺序
 
-从递推公式可以看出dp[i]都是有dp[i - 1]推导出来的，那么一定是从前向后遍历。
+从递推公式可以看出dp[i]都是由dp[i - 1]推导出来的，那么一定是从前向后遍历。
 
 5. 举例推导dp数组
 
@@ -326,53 +326,40 @@ Go:
 > 贪心法：
 ```Go
 func maxProfit(prices []int) int {
-    low := math.MaxInt32
-    rlt := 0
-    for i := range prices{
-        low = min(low, prices[i])
-        rlt = max(rlt, prices[i]-low)
+    min := prices[0]
+    res := 0
+    for i := 1; i < len(prices); i++ {
+        if prices[i] - min > res {
+            res = prices[i]-min
+        }
+        if min > prices[i] {
+            min = prices[i]
+        }
     }
-
-    return rlt
-}
-func min(a, b int) int {
-    if a < b{
-        return a
-    }
-
-    return b
-}
-
-func max(a, b int) int {
-    if a > b{
-        return a
-    }
-
-    return b
+    return res
 }
 ```
 
 > 动态规划：版本一
 ```Go
 func maxProfit(prices []int) int {
-	length:=len(prices)
-	if length==0{return 0}
-	dp:=make([][]int,length)
-	for i:=0;i<length;i++{
-		dp[i]=make([]int,2)
+	length := len(prices)
+	if length == 0{return 0}
+	dp := make([][]int,length)
+	for i := 0; i < length; i++ {
+		dp[i] = make([]int, 2)
 	}
-	
-	dp[0][0]=-prices[0]
-	dp[0][1]=0
-	for i:=1;i<length;i++{
-		dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])
-		dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
+	dp[0][0] = -prices[0]
+	dp[0][1] = 0
+	for i := 1; i < length; i++ {
+		dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
+		dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
 	}
 	return dp[length-1][1]
 }
 
-func max(a,b int)int {
-    if a>b{
+func max(a, b int) int {
+    if a > b {
         return a 
     }
     return b 
@@ -385,7 +372,7 @@ func maxProfit(prices []int) int {
     dp := [2][2]int{}
     dp[0][0] = -prices[0]   
     dp[0][1] = 0
-    for i := 1; i < len(prices); i++{
+    for i := 1; i < len(prices); i++ {
         dp[i%2][0] = max(dp[(i-1)%2][0], -prices[i])
         dp[i%2][1] = max(dp[(i-1)%2][1], dp[(i-1)%2][0]+prices[i])
     }