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@@ -362,6 +362,350 @@ public class Main {
 
 ### Javascript
 
+#### 深搜
+
+```javascript
+const r1 = require('readline').createInterface({ input: process.stdin });
+// 创建readline接口
+let iter = r1[Symbol.asyncIterator]();
+// 创建异步迭代器
+const readline = async () => (await iter.next()).value;
+
+let graph // 地图
+let N, M // 地图大小
+const dir = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]] //方向
+
+
+// 读取输入，初始化地图
+const initGraph = async () => {
+  let line = await readline();
+  [N, M] = line.split(' ').map(Number);
+  graph = new Array(N).fill(0).map(() => new Array(M).fill(0))
+
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    line = await readline()
+    line = line.split(' ').map(Number)
+    for (let j = 0; j < M; j++) {
+      graph[i][j] = line[j]
+    }
+  }
+}
+
+
+/**
+ * @description: 从（x，y）开始深度优先遍历地图
+ * @param {*} graph 地图
+ * @param {*} visited 可访问节点
+ * @param {*} x 开始搜索节点的下标
+ * @param {*} y 开始搜索节点的下标
+ * @return {*}
+ */
+const dfs = (graph, visited, x, y) => {
+  if (visited[x][y]) return
+  visited[x][y] = true // 标记为可访问
+
+  for (let i = 0; i < 4; i++) {
+    let nextx = x + dir[i][0]
+    let nexty = y + dir[i][1]
+    if (nextx < 0 || nextx >= N || nexty < 0 || nexty >= M) continue //越界,跳过
+    if (graph[x][y] < graph[nextx][nexty]) continue //不能流过.跳过
+    dfs(graph, visited, nextx, nexty)
+  }
+}
+
+
+/**
+ * @description: 判断地图上的(x, y)是否可以到达第一组边界和第二组边界
+ * @param {*} x 坐标
+ * @param {*} y 坐标
+ * @return {*} true可以到达，false不可以到达
+ */
+const isResult = (x, y) => {
+  let visited = new Array(N).fill(false).map(() => new Array(M).fill(false))
+
+  let isFirst = false //是否可到达第一边界
+  let isSecond = false //是否可到达第二边界
+
+  // 深搜，将(x, y)可到达的所有节点做标记
+  dfs(graph, visited, x, y)
+
+  // 判断能否到第一边界左边
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    if (visited[i][0]) {
+      isFirst = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第一边界上边
+  for (let j = 0; j < M; j++) {
+    if (visited[0][j]) {
+      isFirst = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第二边界右边
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    if (visited[i][M - 1]) {
+      isSecond = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第二边界下边
+  for (let j = 0; j < M; j++) {
+    if (visited[N - 1][j]) {
+      isSecond = true
+      break
+    }
+  }
+
+  return isFirst && isSecond
+}
+
+(async function () {
+
+  // 读取输入，初始化地图
+  await initGraph()
+
+  // 遍历地图，判断是否能到达第一组边界和第二组边界
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    for (let j = 0; j < M; j++) {
+      if (isResult(i, j)) console.log(i + ' ' + j);
+    }
+  }
+})()
+```
+
+
+
+#### 广搜-解法一
+
+```java
+const r1 = require('readline').createInterface({ input: process.stdin });
+// 创建readline接口
+let iter = r1[Symbol.asyncIterator]();
+// 创建异步迭代器
+const readline = async () => (await iter.next()).value;
+
+let graph // 地图
+let N, M // 地图大小
+const dir = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]] //方向
+
+
+// 读取输入，初始化地图
+const initGraph = async () => {
+  let line = await readline();
+  [N, M] = line.split(' ').map(Number);
+  graph = new Array(N).fill(0).map(() => new Array(M).fill(0))
+
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    line = await readline()
+    line = line.split(' ').map(Number)
+    for (let j = 0; j < M; j++) {
+      graph[i][j] = line[j]
+    }
+  }
+}
+
+
+/**
+ * @description: 从（x，y）开始广度优先遍历地图
+ * @param {*} graph 地图
+ * @param {*} visited 可访问节点
+ * @param {*} x 开始搜索节点的下标
+ * @param {*} y 开始搜索节点的下标
+ * @return {*}
+ */
+const bfs = (graph, visited, x, y) => {
+  let queue = []
+  queue.push([x, y])
+  visited[x][y] = true
+
+  while (queue.length) {
+    const [xx, yy] = queue.shift()
+    for (let i = 0; i < 4; i++) {
+      let nextx = xx + dir[i][0]
+      let nexty = yy + dir[i][1]
+      if (nextx < 0 || nextx >= N || nexty < 0 || nexty >= M) continue //越界, 跳过
+
+      // 可访问或者不能流过, 跳过 (注意这里是graph[xx][yy] < graph[nextx][nexty], 不是graph[x][y] < graph[nextx][nexty])
+      if (visited[nextx][nexty] || graph[xx][yy] < graph[nextx][nexty]) continue
+
+      queue.push([nextx, nexty])
+      visited[nextx][nexty] = true
+
+    }
+  }
+}
+
+
+/**
+ * @description: 判断地图上的(x, y)是否可以到达第一组边界和第二组边界
+ * @param {*} x 坐标
+ * @param {*} y 坐标
+ * @return {*} true可以到达，false不可以到达
+ */
+const isResult = (x, y) => {
+  let visited = new Array(N).fill(false).map(() => new Array(M).fill(false))
+
+  let isFirst = false //是否可到达第一边界
+  let isSecond = false //是否可到达第二边界
+
+  // 深搜，将(x, y)可到达的所有节点做标记
+  bfs(graph, visited, x, y)
+
+  // console.log(visited);
+
+  // 判断能否到第一边界左边
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    if (visited[i][0]) {
+      isFirst = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第一边界上边
+  for (let j = 0; j < M; j++) {
+    if (visited[0][j]) {
+      isFirst = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第二边界右边
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    if (visited[i][M - 1]) {
+      isSecond = true
+      break
+    }
+  }
+
+  // 判断能否到第二边界下边
+  for (let j = 0; j < M; j++) {
+    if (visited[N - 1][j]) {
+      isSecond = true
+      break
+    }
+  }
+
+  return isFirst && isSecond
+}
+
+(async function () {
+
+  // 读取输入，初始化地图
+  await initGraph()
+
+  // 遍历地图，判断是否能到达第一组边界和第二组边界
+  for (let i = 0; i < N; i++) {
+    for (let j = 0; j < M; j++) {
+      if (isResult(i, j)) console.log(i + ' ' + j);
+    }
+  }
+})()
+```
+
+
+
+#### 广搜-解法二
+
+从第一边界和第二边界开始向高处流, 标记可以流到的位置, 两个边界都能到达的位置就是所求结果
+
+```javascript
+ const r1 = require('readline').createInterface({ input: process.stdin });
+ // 创建readline接口
+ let iter = r1[Symbol.asyncIterator]();
+ // 创建异步迭代器
+ const readline = async () => (await iter.next()).value;
+ 
+ let graph // 地图
+ let N, M // 地图大小
+ const dir = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]] //方向
+ 
+ 
+ // 读取输入，初始化地图
+ const initGraph = async () => {
+   let line = await readline();
+   [N, M] = line.split(' ').map(Number);
+   graph = new Array(N).fill(0).map(() => new Array(M).fill(0))
+ 
+   for (let i = 0; i < N; i++) {
+     line = await readline()
+     line = line.split(' ').map(Number)
+     for (let j = 0; j < M; j++) {
+       graph[i][j] = line[j]
+     }
+   }
+ }
+ 
+ 
+ /**
+  * @description: 从（x，y）开始广度优先遍历地图
+  * @param {*} graph 地图
+  * @param {*} visited 可访问节点
+  * @param {*} x 开始搜索节点的下标
+  * @param {*} y 开始搜索节点的下标
+  * @return {*}
+  */
+ const bfs = (graph, visited, x, y) => {
+   if(visited[x][y]) return
+   
+   let queue = []
+   queue.push([x, y])
+   visited[x][y] = true
+ 
+   while (queue.length) {
+     const [xx, yy] = queue.shift()
+     for (let i = 0; i < 4; i++) {
+       let nextx = xx + dir[i][0]
+       let nexty = yy + dir[i][1]
+       if (nextx < 0 || nextx >= N || nexty < 0 || nexty >= M) continue //越界, 跳过
+ 
+       // 可访问或者不能流过, 跳过 (注意因为是从边界往高处流, 所以这里是graph[xx][yy] >= graph[nextx][nexty], 还要注意不是graph[xx][yy] >= graph[nextx][nexty])
+       if (visited[nextx][nexty] || graph[xx][yy] >= graph[nextx][nexty]) continue
+ 
+       queue.push([nextx, nexty])
+       visited[nextx][nexty] = true
+     }
+   }
+ }
+ 
+ (async function () {
+ 
+   // 读取输入，初始化地图
+   await initGraph()
+ 
+   // 记录第一边界可到达的节点
+   let firstBorder = new Array(N).fill(false).map(() => new Array(M).fill(false))
+ 
+   // 记录第二边界可到达的节点
+   let secondBorder = new Array(N).fill(false).map(() => new Array(M).fill(false))
+ 
+   // 第一边界左边和第二边界右边
+   for (let i = 0; i < N; i++) {
+     bfs(graph, firstBorder, i, 0)
+     bfs(graph, secondBorder, i, M - 1)
+   }
+ 
+   // 第一边界上边和第二边界下边
+   for (let j = 0; j < M; j++) {
+     bfs(graph, firstBorder, 0, j)
+     bfs(graph, secondBorder, N - 1, j)
+   }
+ 
+   // 遍历地图，判断是否能到达第一组边界和第二组边界
+   for (let i = 0; i < N; i++) {
+     for (let j = 0; j < M; j++) {
+       if (firstBorder[i][j] && secondBorder[i][j]) console.log(i + ' ' + j);
+     }
+   }
+ })()
+```
+
+
+
 ### TypeScript
 
 ### PhP