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youngyangyang04
@ -7,6 +7,7 @@
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<p align="center"><strong>欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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## 数组理论基础
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数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力
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@ -23,6 +24,8 @@
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需要两点注意的是
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* **数组下标都是从0开始的。**
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@ -34,6 +37,7 @@
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而且大家如果使用C++的话，要注意vector 和 array的区别，vector的底层实现是array，严格来讲vector是容器，不是数组。
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**数组的元素是不能删的，只能覆盖。**
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@ -42,106 +46,79 @@
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**那么二维数组在内存的空间地址是连续的么？**
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不同编程语言的内存管理是不一样的，以C++为例，在C++中二维数组是连续分布的，如图：
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不同编程语言的内存管理是不一样的，以C++为例，在C++中二维数组是连续分布的。
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我们来做一个实验，C++测试代码如下：
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```C++
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void test_arr() {
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int array[2][3] = {
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{0, 1, 2},
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{3, 4, 5}
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};
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cout << &array[0][0] << " " << &array[0][1] << " " << &array[0][2] << endl;
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cout << &array[1][0] << " " << &array[1][1] << " " << &array[1][2] << endl;
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}
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int main() {
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test_arr();
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}
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```
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测试地址为
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```
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0x7ffee4065820 0x7ffee4065824 0x7ffee4065828
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0x7ffee406582c 0x7ffee4065830 0x7ffee4065834
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```
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注意地址为16进制，可以看出二维数组地址是连续一条线的。
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一些录友可能看不懂内存地址，我就简单介绍一下， 0x7ffee4065820 与 0x7ffee4065824 差了一个4，就是4个字节，因为这是一个int型的数组，所以两个相信数组元素地址差4个字节。
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0x7ffee4065828 与 0x7ffee406582c 也是差了4个字节，在16进制里8 + 4 = c，c就是12。
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如图：
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Java的二维数组可能是如下排列的方式：
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**所以可以看出在C++中二维数组在地址空间上是连续的**。
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像Java是没有指针的，同时也不对程序员暴漏其元素的地址，寻址操作完全交给虚拟机。
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所以看不到每个元素的地址情况，这里我以Java为例，也做一个实验。
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```Java
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public static void test_arr() {
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int[][] arr = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {6, 7, 8}, {9,9,9}};
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System.out.println(arr[0]);
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System.out.println(arr[1]);
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System.out.println(arr[2]);
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System.out.println(arr[3]);
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}
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```
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输出的地址为：
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```
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[I@7852e922
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[I@4e25154f
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[I@70dea4e
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[I@5c647e05
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```
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这里的数值也是16进制，这不是真正的地址，而是经过处理过后的数值了，我们也可以看出，二维数组的每一行头结点的地址是没有规则的，更谈不上连续。
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所以Java的二维数组可能是如下排列的方式：
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我们在[数组过于简单，但你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/c2KABb-Qgg66HrGf8z-8Og)分别作了实验
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这里面试中数组相关的理论知识就介绍完了。
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## 数组的经典题目
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在面试中，数组是必考的基础数据结构。
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其实数据的题目在思想上一般比较简单的，但是如果想高效，并不容易。
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我们之前一共讲解了四道经典数组题目，每一道题目都代表一个类型，一种思想。
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### 二分法
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[704.二分查找](https://mp.weixin.qq.com/s/4X-8VRgnYRGd5LYGZ33m4w)
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在这道题目中我们讲到了**循环不变量原则**，只有在循环中坚持对区间的定义，才能清楚的把握循环中的各种细节。
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**二分法是算法面试中的常考题，建议通过这道题目，锻炼自己手撕二分的能力**。
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相关题目：
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* 35.搜索插入位置
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* 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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* 69.x 的平方根
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* 367.有效的完全平方数
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### 双指针法
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[27. 移除元素](https://mp.weixin.qq.com/s/RMkulE4NIb6XsSX83ra-Ww)
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双指针法（快慢指针法）：**通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。**
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暴力解法时间复杂度：O(n^2)
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双指针时间复杂度：O(n)
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这道题目迷惑了不少同学，纠结于数组中的元素为什么不能删除，主要是因为一下两点：
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* 数组在内存中是连续的地址空间，不能释放单一元素，如果要释放，就是全释放（程序运行结束，回收内存栈空间）。
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* C++中vector和array的区别一定要弄清楚，vector的底层实现是array，所以vector展现出友好的一些都是因为经过包装了。
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双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法。
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相关题目：
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* 26.删除排序数组中的重复项
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* 283.移动零
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* 844.比较含退格的字符串
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* 977.有序数组的平方
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### 滑动窗口
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[209.长度最小的子数组](https://mp.weixin.qq.com/s/ewCRwVw0h0v4uJacYO7htQ)
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本题介绍了数组操作中的另一个重要思想：滑动窗口。
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暴力解法时间复杂度：O(n^2)
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滑动窗口时间复杂度：O(n)
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本题中，主要要理解滑动窗口如何移动 窗口起始位置，达到动态更新窗口大小的，从而得出长度最小的符合条件的长度。
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**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。**
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如果没有接触过这一类的方法，很难想到类似的解题思路，滑动窗口方法还是很巧妙的。
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相关题目：
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* 904.水果成篮
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* 76.最小覆盖子串
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### 模拟行为
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[59.螺旋矩阵II](https://mp.weixin.qq.com/s/Hn6-mlCPvKAdWbiFfQyaaw)
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模拟类的题目在数组中很常见，不涉及到什么算法，就是单纯的模拟，十分考察大家对代码的掌控能力。
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在这道题目中，我们再一次介绍到了**循环不变量原则**，其实这也是写程序中的重要原则。
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相信大家又遇到过这种情况： 感觉题目的边界调节超多，一波接着一波的判断，找边界，踩了东墙补西墙，好不容易运行通过了，代码写的十分冗余，毫无章法，其实**真正解决题目的代码都是简洁的，或者有原则性的**，大家可以在这道题目中体会到这一点。
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相关题目：
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* 54.螺旋矩阵
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* 剑指Offer 29.顺时针打印矩阵
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## 总结
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从二分法到双指针，从滑动窗口到螺旋矩阵，相信如果大家真的认真做了「代码随想录」每日推荐的题目，定会有所收获。
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**每道题目后面都有相关练习题，也别忘了去做做！**
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数组专题中讲解和相关题目已经有16道了，就不介绍太过题目了，因为数组是非常基础的数据结构后面很多专题还会用到数组，所以后面的题目依然会会间接练习数组的。
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后续我将介绍面试中数组相关的五道经典面试题目，敬请期待！
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## 其他语言版本
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Reference in New Issue
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