Merge pull request #1263 from dxx99/master

0300.最长上升子序列-0674.最长连续递增序列-添加go版本解法

problems/0300.最长上升子序列.md

@@ -168,6 +168,39 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int {
 }
 ```
 
+```go
+// 动态规划求解
+func lengthOfLIS(nums []int) int {
+    // dp数组的定义 dp[i]表示取第i个元素的时候，表示子序列的长度，其中包括 nums[i] 这个元素
+    dp := make([]int, len(nums))
+
+    // 初始化，所有的元素都应该初始化为1
+    for i := range dp {
+        dp[i] = 1
+    }
+
+    ans := dp[0]
+    for i := 1; i < len(nums); i++ {
+        for j := 0; j < i; j++ {
+            if nums[i] > nums[j] {
+                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
+            }
+        }
+        if dp[i] > ans {
+            ans = dp[i]
+        }
+    }
+    return ans
+}
+
+func max(x, y int) int {
+    if x > y {
+        return x
+    }
+    return y
+}
+```
+
 Javascript
 ```javascript
 const lengthOfLIS = (nums) => {

problems/0674.最长连续递增序列.md

@@ -236,6 +236,45 @@ class Solution:
 ```
 
 Go：
+> 动态规划：
+```go
+func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
+	if len(nums) == 0 {return 0}
+	res, count := 1, 1
+	for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
+		if nums[i+1] > nums[i] {
+			count++
+		}else {
+			count = 1
+		}
+		if count > res {
+			res = count
+		}
+	}
+	return res
+}
+```
+
+> 贪心算法：
+```go
+func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
+	if len(nums) == 0 {return 0}
+	dp := make([]int, len(nums))
+	for i := 0; i < len(dp); i++ {
+		dp[i] = 1
+	}
+	res := 1
+	for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
+		if nums[i+1] > nums[i] {
+			dp[i+1] = dp[i] + 1
+		}
+		if dp[i+1] > res {
+			res = dp[i+1]
+		}
+	}
+	return res
+}
+```
 
 Javascript：