0188.买卖股票的最佳时机IV:修改动规五部曲步骤2的递推公式错误 和 部分笔误

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2021-12-24 10:09:14 +08:00
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@ -58,7 +58,7 @@ j的状态表示为
所以二维dp数组的C++定义为:
```
```CPP
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2 * k + 1, 0));
```
@ -71,14 +71,14 @@ vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2 * k + 1, 0));
* 操作一第i天买入股票了那么dp[i][1] = dp[i - 1][0] - prices[i]
* 操作二第i天没有操作而是沿用前一天买入的状态dp[i][1] = dp[i - 1][1]
选最大的,所以 dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][0]);
选最大的,所以 dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
同理dp[i][2]也有两个操作:
* 操作一第i天卖出股票了那么dp[i][2] = dp[i - 1][1] + prices[i]
* 操作二第i天没有操作沿用前一天卖出股票的状态dp[i][2] = dp[i - 1][2]
所以dp[i][2] = max(dp[i - 1][i] + prices[i], dp[i][2])
所以dp[i][2] = max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][2])
同理可以类比剩下的状态,代码如下:
@ -89,7 +89,7 @@ for (int j = 0; j < 2 * k - 1; j += 2) {
}
```
**本题和[动态规划123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买偶数是卖的状态**
**本题和[动态规划123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买偶数是卖的状态**
3. dp数组如何初始化
@ -160,7 +160,7 @@ public:
当然有的解法是定义一个三维数组dp[i][j][k]第i天第j次买卖k表示买还是卖的状态从定义上来讲是比较直观。
但感觉三维数组操作起来有些麻烦,我是直接用二维数组来模拟三数组的情况,代码看起来也清爽一些。
但感觉三维数组操作起来有些麻烦,我是直接用二维数组来模拟三数组的情况,代码看起来也清爽一些。
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