diff --git a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
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--- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
+++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
@@ -58,7 +58,7 @@ j的状态表示为：
 
 所以二维dp数组的C++定义为：
 
-```
+```CPP
 vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2 * k + 1, 0));
 ```
 
@@ -71,14 +71,14 @@ vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2 * k + 1, 0));
 * 操作一：第i天买入股票了，那么dp[i][1] = dp[i - 1][0] - prices[i]
 * 操作二：第i天没有操作，而是沿用前一天买入的状态，即：dp[i][1] = dp[i - 1][1]
 
-选最大的，所以 dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][0]);
+选最大的，所以 dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
 
 同理dp[i][2]也有两个操作：
 
 * 操作一：第i天卖出股票了，那么dp[i][2] = dp[i - 1][1] + prices[i]
 * 操作二：第i天没有操作，沿用前一天卖出股票的状态，即：dp[i][2] = dp[i - 1][2]
 
-所以dp[i][2] = max(dp[i - 1][i] + prices[i], dp[i][2])
+所以dp[i][2] = max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][2])
 
 同理可以类比剩下的状态，代码如下：
 
@@ -89,7 +89,7 @@ for (int j = 0; j < 2 * k - 1; j += 2) {
 }
 ```
 
-**本题和[动态规划：123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买，偶数是卖剩的状态**。
+**本题和[动态规划：123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买，偶数是卖的状态**。
 
 3. dp数组如何初始化
 
@@ -160,7 +160,7 @@ public:
 
 当然有的解法是定义一个三维数组dp[i][j][k]，第i天，第j次买卖，k表示买还是卖的状态，从定义上来讲是比较直观。
 
-但感觉三维数组操作起来有些麻烦，我是直接用二维数组来模拟三位数组的情况，代码看起来也清爽一些。
+但感觉三维数组操作起来有些麻烦，我是直接用二维数组来模拟三维数组的情况，代码看起来也清爽一些。
 
 
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