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2025-07-08 16:54:50 +08:00 · 2022-01-07 17:03:21 +08:00
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13 changed files with 283 additions and 28 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -4,9 +4,9 @@
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 > 1. **介绍**：本项目是一套完整的刷题计划，旨在帮助大家少走弯路，循序渐进学算法，[关注作者](#关于作者)
-> 2. **PDF版本** ： [「代码随想录」算法精讲 PDF 版本](https://mp.weixin.qq.com/s/NF7NqTD9DU505S6nvR_5Wg) 。
+> 2. **PDF版本** ： [「代码随想录」算法精讲 PDF 版本](https://programmercarl.com/other/algo_pdf.html) 。
 > 3. **刷题顺序** ： README已经将刷题顺序排好了，按照顺序一道一道刷就可以。
-> 4. **学习社区** : 一起学习打卡/面试技巧/如何选择offer/大厂内推/职场规则/简历修改/技术分享/程序人生。欢迎加入[「代码随想录」知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ) 。
+> 4. **学习社区** : 一起学习打卡/面试技巧/如何选择offer/大厂内推/职场规则/简历修改/技术分享/程序人生。欢迎加入[「代码随想录」知识星球](https://programmercarl.com/other/kstar.html) 。
 > 5. **提交代码**：本项目统一使用C++语言进行讲解，但已经有Java、Python、Go、JavaScript等等多语言版本，感谢[这里的每一位贡献者](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)，如果你也想贡献代码点亮你的头像，[点击这里](https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A)了解提交代码的方式。
 > 6. **转载须知** ：以下所有文章皆为我（[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)）的原创。引用本项目文章请注明出处，发现恶意抄袭或搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！

@ -564,14 +564,14 @@

 # 关于作者

-大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，ACM 校赛、黑龙江省赛、东北四省赛金牌、亚洲区域赛铜牌获得者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发，CSDN博客专家。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 
+大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，《代码随想录》作者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发，CSDN博客专家。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 

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-也欢迎与我交流，备注：「个人简单介绍」 + 交流，围观朋友圈，做点赞之交（备注没有自我介绍不通过哦）
+如果是已工作，备注：姓名-城市-岗位-组队刷题。如果学生，备注：姓名-学校-年级-组队刷题。**备注没有自我介绍不通过哦**
+
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-<a name="微信"></a>
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 # 公众号
@ -585,10 +585,3 @@
 <a name="公众号"></a>
 <div align="center"><img src="https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20211026122841.png" data-img="1" width="650" height="500"></img></div>

-# 服务器 
-
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-<p align="center">
-<a href="https://www.aliyun.com/minisite/goods?taskPkg=1111ydsrwb&pkgSid=1959&recordId=962642&userCode=roof0wob" target="_blank">
-	<img src="./pics/阿里云.png" width="1000"/>
-</a>
--- a/problems/0027.移除元素.md
+++ b/problems/0027.移除元素.md
@ -197,7 +197,23 @@ var removeElement = (nums, val) => {
 };
 ```

+TypeScript：
+
+```typescript
+function removeElement(nums: number[], val: number): number {
+    let slowIndex: number = 0, fastIndex: number = 0;
+    while (fastIndex < nums.length) {
+        if (nums[fastIndex] !== val) {
+            nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
+        }
+        fastIndex++;
+    }
+    return slowIndex;
+};
+```
+
 Ruby:
+
 ```ruby
 def remove_element(nums, val)
    i = 0
--- a/problems/0028.实现strStr.md
+++ b/problems/0028.实现strStr.md
@ -649,6 +649,41 @@ class Solution {
 }
 ```

+```Java
+class Solution {
+    //前缀表（不减一）Java实现
+    public int strStr(String haystack, String needle) {
+        if (needle.length() == 0) return 0;
+        int[] next = new int[needle.length()];
+        getNext(next, needle);
+
+        int j = 0;
+        for (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {
+            while (j > 0 && needle.charAt(j) != haystack.charAt(i)) 
+                j = next[j - 1];
+            if (needle.charAt(j) == haystack.charAt(i)) 
+                j++;
+            if (j == needle.length()) 
+                return i - needle.length() + 1;
+        }
+        return -1;
+
+    }
+    
+    private void getNext(int[] next, String s) {
+        int j = 0;
+        next[0] = 0;
+        for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
+            while (j > 0 && s.charAt(j) != s.charAt(i)) 
+                j = next[j - 1];
+            if (s.charAt(j) == s.charAt(i)) 
+                j++;
+            next[i] = j; 
+        }
+    }
+}
+```
+
 Python3：

 ```python
--- a/problems/0040.组合总和II.md
+++ b/problems/0040.组合总和II.md
@ -255,6 +255,7 @@ public:


 ## Java 
+**使用标记数组**
 ```Java
 class Solution {
    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
@ -292,6 +293,44 @@ class Solution {
    }
 }
 ```
+**不使用标记数组**
+```Java
+class Solution {
+  List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
+  LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
+  int sum = 0;
+  
+  public List<List<Integer>> combinationSum2( int[] candidates, int target ) {
+    //为了将重复的数字都放到一起，所以先进行排序
+    Arrays.sort( candidates );
+    backTracking( candidates, target, 0 );
+    return res;
+  }
+  
+  private void backTracking( int[] candidates, int target, int start ) {
+    if ( sum == target ) {
+      res.add( new ArrayList<>( path ) );
+      return;
+    }
+    for ( int i = start; i < candidates.length && sum + candidates[i] <= target; i++ ) {
+      //正确剔除重复解的办法
+      //跳过同一树层使用过的元素
+      if ( i > start && candidates[i] == candidates[i - 1] ) {
+        continue;
+      }
+
+      sum += candidates[i];
+      path.add( candidates[i] );
+      // i+1 代表当前组内元素只选取一次
+      backTracking( candidates, target, i + 1 );
+
+      int temp = path.getLast();
+      sum -= temp;
+      path.removeLast();
+    }
+  }
+}
+```

 ## Python 
 **回溯+巧妙去重(省去使用used**
@ -384,6 +423,7 @@ class Solution:
 ## Go
 主要在于如何在回溯中去重

+**使用used数组**
 ```go
 func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int {
    var trcak []int
@ -423,7 +463,41 @@ func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int,
    }
 }
 ```
-
+**不使用used数组**
+```go
+func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int {
+    var trcak []int
+    var res [][]int
+    sort.Ints(candidates)
+    backtracking(0,0,target,candidates,trcak,&res)
+    return res
+}
+func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int){
+    //终止条件
+    if sum==target{
+        tmp:=make([]int,len(trcak))
+        //拷贝
+        copy(tmp,trcak)
+        //放入结果集
+        *res=append(*res,tmp)
+        return
+    }
+    //回溯
+    for i:=startIndex;i<len(candidates) && sum+candidates[i]<=target;i++{
+        // 若当前树层有使用过相同的元素，则跳过
+        if i>startIndex&&candidates[i]==candidates[i-1]{
+                continue
+        }
+        //更新路径集合和sum
+        trcak=append(trcak,candidates[i])
+        sum+=candidates[i]
+        backtracking(i+1,sum,target,candidates,trcak,res)
+        //回溯
+        trcak=trcak[:len(trcak)-1]
+        sum-=candidates[i]
+    }
+}
+```
 ## javaScript

 ```js
--- a/problems/0077.组合.md
+++ b/problems/0077.组合.md
@ -422,13 +422,13 @@ class Solution:
        def backtrack(n,k,startIndex):
            if len(path) == k:
                res.append(path[:])
-            return 
+                return
            for i in range(startIndex,n - (k - len(path)) + 2):  #优化的地方
                path.append(i)  #处理节点 
                backtrack(n,k,i+1)  #递归
                path.pop()  #回溯，撤销处理的节点
-    backtrack(n,k,1)
-    return res
+        backtrack(n,k,1)
+        return res
 ```


--- a/problems/0077.组合优化.md
+++ b/problems/0077.组合优化.md
@ -182,13 +182,13 @@ class Solution:
        def backtrack(n,k,startIndex):
            if len(path) == k:
                res.append(path[:])
-            return 
+                return
            for i in range(startIndex,n-(k-len(path))+2):  #优化的地方
                path.append(i)  #处理节点 
                backtrack(n,k,i+1)  #递归
                path.pop()  #回溯，撤销处理的节点
-    backtrack(n,k,1)
-    return res
+        backtrack(n,k,1)
+        return res
 ```
 Go：
 ```Go
--- a/problems/0090.子集II.md
+++ b/problems/0090.子集II.md
@ -166,7 +166,7 @@ if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] ) {


 ### Java  
-
+使用used数组
 ```java
 class Solution {
   List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
@ -202,6 +202,37 @@ class Solution {
 }
 ```

+不使用used数组
+```java
+class Solution {
+
+  List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
+  LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
+  
+  public List<List<Integer>> subsetsWithDup( int[] nums ) {
+    Arrays.sort( nums );
+    subsetsWithDupHelper( nums, 0 );
+    return res;
+  }
+
+
+  private void subsetsWithDupHelper( int[] nums, int start ) {
+    res.add( new ArrayList<>( path ) );
+
+    for ( int i = start; i < nums.length; i++ ) {
+        // 跳过当前树层使用过的、相同的元素
+      if ( i > start && nums[i - 1] == nums[i] ) {
+        continue;
+      }
+      path.add( nums[i] );
+      subsetsWithDupHelper( nums, i + 1 );
+      path.removeLast();
+    }
+  }
+
+}
+```
+
 ### Python 
 ```python
 class Solution:
--- a/problems/0209.长度最小的子数组.md
+++ b/problems/0209.长度最小的子数组.md
@ -107,7 +107,7 @@ public:
 };
 ```

-时间复杂度：$O(n)$   
+时间复杂度：$O(n)$
 空间复杂度：$O(1)$

 **一些录友会疑惑为什么时间复杂度是$O(n)$**。
@ -121,7 +121,6 @@ public:



-
 ## 其他语言版本


@ -214,6 +213,28 @@ var minSubArrayLen = function(target, nums) {
 };
 ```

+Typescript：
+
+```typescript
+function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {
+    let left: number = 0, right: number = 0;
+    let res: number = nums.length + 1;
+    let sum: number = 0;
+    while (right < nums.length) {
+        sum += nums[right];
+        if (sum >= target) {
+            // 不断移动左指针，直到不能再缩小为止
+            while (sum - nums[left] >= target) {
+                sum -= nums[left++];
+            }
+            res = Math.min(res, right - left + 1);
+        }
+        right++;
+    }
+    return res === nums.length + 1 ? 0 : res;
+};
+```
+
 Swift:

 ```swift
@ -291,5 +312,23 @@ class Solution {
 }
 ```

+Ruby:
+
+```ruby
+def min_sub_array_len(target, nums)
+  res = Float::INFINITY # 无穷大
+  i, sum = 0, 0
+  nums.length.times do |j|
+    sum	+= nums[j]
+    while sum >= target
+      res = [res, j - i + 1].min
+      sum -= nums[i]
+      i	+= 1
+    end
+  end
+  res == Float::INFINITY ? 0 : res
+end
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>
--- a/problems/0216.组合总和III.md
+++ b/problems/0216.组合总和III.md
@ -323,7 +323,6 @@ class Solution:
            self.backtracking(k, n, i + 1)
            self.path.pop()
            self.sum_now -= i
-        return
 ```

 ## Go
--- a/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md
+++ b/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md
@ -80,7 +80,7 @@ return treeNum;
 class Solution {
 private:
    int getNodesNum(TreeNode* cur) {
-        if (cur == 0) return 0;
+        if (cur == NULL) return 0;
        int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左
        int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右
        int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
--- a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md
+++ b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md
@ -93,7 +93,7 @@ dp[i][3] = dp[i - 1][2];
 综上分析，递推代码如下：

 ```CPP
-dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i];
+dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]);
 dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
 dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
 dp[i][3] = dp[i - 1][2];
--- a/problems/0704.二分查找.md
+++ b/problems/0704.二分查找.md
@ -284,7 +284,6 @@ func search(nums []int, target int) int {
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
-/**
 var search = function(nums, target) {
    let left = 0, right = nums.length - 1;
    // 使用左闭右闭区间
@ -326,6 +325,46 @@ var search = function(nums, target) {
 };
 ```

+**TypeScript**
+
+（版本一）左闭右闭区间
+
+```typescript
+function search(nums: number[], target: number): number {
+    let left: number = 0, right: number = nums.length - 1;
+    while (left <= right) {
+        let mid: number = left + Math.floor((right - left) / 2);
+        if (nums[mid] > target) {
+            right = mid - 1;
+        } else if (nums[mid] < target) {
+            left = mid + 1;
+        } else {
+            return mid;
+        }
+    }
+    return -1;
+};
+```
+
+（版本二）左闭右开区间
+
+```typescript
+function search(nums: number[], target: number): number {
+    let left: number = 0, right: number = nums.length;
+    while (left < right) {
+        let mid: number = left + Math.floor((right - left) / 2);
+        if (nums[mid] > target) {
+            right = mid;
+        } else if (nums[mid] < target) {
+            left = mid + 1;
+        } else {
+            return mid;
+        }
+    }
+    return -1;
+};
+```
+
 **Ruby:**

 ```ruby
--- a/problems/0977.有序数组的平方.md
+++ b/problems/0977.有序数组的平方.md
@ -221,6 +221,35 @@ var sortedSquares = function(nums) {
 };
 ```

+Typescript：
+
+双指针法：
+
+```typescript
+function sortedSquares(nums: number[]): number[] {
+    let left: number = 0, right: number = nums.length - 1;
+    let resArr: number[] = new Array(nums.length);
+    let resArrIndex: number = resArr.length - 1;
+    while (left <= right) {
+        if (Math.abs(nums[left]) < Math.abs(nums[right])) {
+            resArr[resArrIndex] = nums[right--] ** 2;
+        } else {
+            resArr[resArrIndex] = nums[left++] ** 2;
+        }
+        resArrIndex--;
+    }
+    return resArr;
+};
+```
+
+骚操作法（暴力思路）：
+
+```typescript
+function sortedSquares(nums: number[]): number[] {
+    return nums.map(i => i * i).sort((a, b) => a - b);
+};
+```
+
 Swift:

 ```swift