二叉树的统一迭代法.md 加入"Set标记法"和相关Python代码实现

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Lane Zhang
2024-10-23 14:14:42 +08:00
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@ -27,7 +27,12 @@
**那我们就将访问的节点放入栈中,把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。**
如何标记呢**就是要处理的节点放入栈之后,紧接着放入一个空指针作为标记。** 这种方法也可以叫做标记法。
如何标记呢
* 方法一:**就是要处理的节点放入栈之后,紧接着放入一个空指针作为标记。** 这种方法可以叫做`空指针标记法`
* 方法二:**当一个节点被`pop()`后,把该节点放入一个`Set`中,表示该节点被处理过了,下次再处理这个节点时,直接收割。**
这种方法可以叫做`Set标记法`,样例代码见下文`Python Set标记法`。 方法二更容易理解,在面试中更容易写出来。
### 迭代法中序遍历
@ -234,7 +239,7 @@ class Solution {
### Python
迭代法前序遍历:
> 迭代法前序遍历(空指针标记法)
```python
class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
@ -257,7 +262,7 @@ class Solution:
return result
```
迭代法中序遍历:
> 迭代法中序遍历(空指针标记法)
```python
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
@ -282,7 +287,7 @@ class Solution:
return result
```
迭代法后序遍历:
> 迭代法后序遍历(空指针标记法)
```python
class Solution:
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
@ -306,6 +311,62 @@ class Solution:
return result
```
> 中序遍历统一迭代Set标记法
```python
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
values = []
stack = [] if root is None else [root]
popped_nodes = set() # 用于记录一个节点是否被 pop() 过
while stack:
node = stack.pop()
# 说明节点是之前被pop过又被加回来现在又要出栈就可以直接收割了
# 因为节点的左右儿子已经按次序入栈,节点的使命已经完成。
if node in popped_nodes:
values.append(node.val)
continue
popped_nodes.add(node) # 记录第一次出栈,第一次出栈的目的是为了把左右儿子和自己按次序入栈
if node.right: # 中序遍历是'左中右',右儿子最先入栈,最后出栈
stack.append(node.right)
stack.append(node) # 把自己加回到栈中,位置居中
if node.left:
stack.append(node.left) # 左儿子最后入栈,最先出栈
return values
```
> 后序遍历统一迭代Set标记法
```python
class Solution:
def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
values = []
stack = [] if root is None else [root]
popped_nodes = set() # 用于记录一个节点是否被 pop() 过
while stack:
node = stack.pop()
# 说明节点是之前被pop过又被加回来现在又要出栈就可以直接收割了
# 因为节点的左右儿子已经按次序入栈,节点的使命已经完成。
if node in popped_nodes:
values.append(node.val)
continue
popped_nodes.add(node) # 记录第一次出栈,第一次出栈的目的是为了把左右儿子和自己按次序入栈
stack.append(node) # 后序遍历是'左右中',节点自己最先入栈,最后出栈
if node.right:
stack.append(node.right) # 右儿子位置居中
if node.left:
stack.append(node.left) # 左儿子最后入栈,最先出栈
```
### Go
> 前序遍历统一迭代法