更新 0104.建造最大岛屿 DFS解法Java版

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@@ -258,6 +258,111 @@ int main() {
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 ### Java 
+```Java
+public class Main {
+    // 该方法采用 DFS
+    // 定义全局变量
+    // 记录每次每个岛屿的面积
+    static int count;
+    // 对每个岛屿进行标记
+    static int mark;
+    // 定义二维数组表示四个方位
+    static int[][] dirs = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
+
+    // DFS 进行搜索，将每个岛屿标记为不同的数字
+    public static void dfs(int[][] grid, int x, int y, boolean[][] visited) {
+        // 当遇到边界，直接return
+        if (x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length) return;
+        // 遇到已经访问过的或者遇到海水，直接返回
+        if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return;
+
+        visited[x][y] = true;
+        count++;
+        grid[x][y] = mark;
+
+        // 继续向下层搜索
+        dfs(grid, x, y + 1, visited);
+        dfs(grid, x, y - 1, visited);
+        dfs(grid, x + 1, y, visited);
+        dfs(grid, x - 1, y, visited);
+    }
+
+    public static void main (String[] args) {
+        // 接收输入
+        Scanner sc = new Scanner(System.in);
+        int m = sc.nextInt();
+        int n = sc.nextInt();
+
+        int[][] grid = new int[m][n];
+        for (int i = 0; i < m; i++) {
+            for (int j = 0; j < n; j++) {
+                grid[i][j] = sc.nextInt();
+            }
+        }
+
+        // 初始化mark变量，从2开始（区别于0水，1岛屿）
+        mark = 2;
+
+        // 定义二位boolean数组记录该位置是否被访问
+        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
+
+        // 定义一个HashMap，记录某片岛屿的标记号和面积
+        HashMap<Integer, Integer> getSize = new HashMap<>();
+
+        // 定义一个HashSet，用来判断某一位置水四周是否存在不同标记编号的岛屿
+        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
+
+        // 定义一个boolean变量，看看DFS之后，是否全是岛屿
+        boolean isAllIsland = true;
+
+        // 遍历二维数组进行DFS搜索，标记每片岛屿的编号，记录对应的面积
+        for (int i = 0; i < m; i++) {
+            for (int j = 0; j < n; j++) {
+                if (grid[i][j] == 0) isAllIsland = false;
+                if (grid[i][j] == 1) {
+                    count = 0;
+                    dfs(grid, i, j, visited);
+                    getSize.put(mark, count);
+                    mark++;
+                }
+            }
+        }
+
+        int result = 0;
+        if (isAllIsland) result =  m * n;
+
+        // 对标记完的grid继续遍历，判断每个水位置四周是否有岛屿，并记录下四周不同相邻岛屿面积之和
+        // 每次计算完一个水位置周围可能存在的岛屿面积之和，更新下result变量
+        for (int i = 0; i < m; i++) {
+            for (int j = 0; j < n; j++) {
+                if (grid[i][j] == 0) {
+                    set.clear();
+                    // 当前水位置变更为岛屿，所以初始化为1
+                    int curSize = 1;
+
+                    for (int[] dir : dirs) {
+                        int curRow = i + dir[0];
+                        int curCol = j + dir[1];
+
+                        if (curRow < 0 || curRow >= m || curCol < 0 || curCol >= n) continue;
+                        int curMark = grid[curRow][curCol];
+                        // 如果当前相邻的岛屿已经遍历过或者HashMap中不存在这个编号，继续搜索
+                        if (set.contains(curMark) || !getSize.containsKey(curMark)) continue;
+                        set.add(curMark);
+                        curSize += getSize.get(curMark);
+                    }
+
+                    result = Math.max(result, curSize);
+                }
+            }
+        }
+
+        // 打印结果
+        System.out.println(result);
+    }
+}
+
+```
 
 ### Python