mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-08 00:43:04 +08:00
Update
This commit is contained in:
youngyangyang04
@ -35,6 +35,8 @@ target = 4
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## 思路
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对完全背包还不了解的同学，可以看这篇：[动态规划：关于完全背包，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包问题理论基础完全背包.html)
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本题题目描述说是求组合，但又说是可以元素相同顺序不同的组合算两个组合，**其实就是求排列！**
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弄清什么是组合，什么是排列很重要。
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@ -220,6 +222,23 @@ const combinationSum4 = (nums, target) => {
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};
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```
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Rust
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```Rust
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impl Solution {
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pub fn combination_sum4(nums: Vec<i32>, target: i32) -> i32 {
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let mut dp = vec![0; target as usize + 1];
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||||
dp[0] = 1;
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for i in 1..=target as usize {
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for &j in nums.iter() {
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if i as i32 >= j {
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dp[i] += dp[i- j as usize];
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}
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}
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}
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||||
return dp[target as usize];
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}
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||||
}
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```
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-----------------------
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@ -191,35 +191,23 @@ Java：
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```Java
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class Solution {
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||||
public boolean canPartition(int[] nums) {
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||||
if(nums == null || nums.length == 0) return false;
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int n = nums.length;
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int sum = 0;
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for (int i : nums) {
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sum += i;
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for(int num : nums){
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sum += num;
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}
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if ((sum & 1) == 1) {
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return false;
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}
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int length = nums.length;
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int target = sum >> 1;
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//dp[j]表示前i个元素可以找到相加等于j情况
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boolean[] dp = new boolean[target + 1];
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||||
//对于第一个元素，只有当j=nums[0]时，才恰好填充满
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||||
if (nums[0] <= target) {
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||||
dp[nums[0]] = true;
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}
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for (int i = 1; i < length; i++) {
|
||||
//j由右往左直到nums[i]
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||||
for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {
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||||
//只有两种情况，要么放，要么不放
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||||
//取其中的TRUE值
|
||||
dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];
|
||||
}
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||||
//一旦满足，结束，因为只需要找到一组值即可
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||||
if (dp[target]) {
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||||
return dp[target];
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||||
//总和为奇数，不能平分
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||||
if(sum % 2 != 0) return false;
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int target = sum / 2;
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||||
int[] dp = new int[target + 1];
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||||
for(int i = 0; i < n; i++){
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||||
for(int j = target; j >= nums[i]; j--){
|
||||
//物品 i 的重量是 nums[i]，其价值也是 nums[i]
|
||||
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-nums[i]] + nums[i]);
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||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[target];
|
||||
return dp[target] == target;
|
||||
}
|
||||
}
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```
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@ -9,7 +9,7 @@
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> 二叉搜索树删除节点就涉及到结构调整了
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## 450.删除二叉搜索树中的节点
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# 450.删除二叉搜索树中的节点
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[力扣题目链接]( https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/)
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@ -25,7 +25,7 @@
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## 思路
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# 思路
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搜索树的节点删除要比节点增加复杂的多，有很多情况需要考虑，做好心里准备。
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@ -228,7 +228,7 @@ public:
|
||||
};
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```
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||||
## 总结
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# 总结
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||||
读完本篇，大家会发现二叉搜索树删除节点比增加节点复杂的多。
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@ -246,10 +246,10 @@ public:
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||||
迭代法其实不太容易写出来，所以如果是初学者的话，彻底掌握第一种递归写法就够了。
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## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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Java：
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## Java
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```java
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||||
class Solution {
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||||
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
|
||||
@ -279,14 +279,9 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
Python：
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||||
## Python
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||||
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||||
```python
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||||
# Definition for a binary tree node.
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||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
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||||
class Solution:
|
||||
def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
|
||||
if not root: return root #第一种情况：没找到删除的节点，遍历到空节点直接返回了
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||||
@ -318,7 +313,7 @@ class Solution:
|
||||
return root
|
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```
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||||
Go：
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||||
## Go
|
||||
```Go
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||||
// 递归版本
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||||
func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
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||||
@ -404,9 +399,9 @@ func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
JavaScript版本
|
||||
## JavaScript
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||||
> 递归
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||||
递归
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||||
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||||
```javascript
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||||
/**
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@ -39,6 +39,11 @@
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## 思路
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||||
如果对背包问题不都熟悉先看这两篇：
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||||
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
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||||
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
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||||
这道题目，还是比较难的，也有点像程序员自己给自己出个脑筋急转弯，程序员何苦为难程序员呢哈哈。
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来说题，本题不少同学会认为是多重背包，一些题解也是这么写的。
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@ -39,6 +39,11 @@
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||||
## 思路
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|
||||
如果对背包问题不都熟悉先看这两篇：
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||||
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
|
||||
* [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
|
||||
|
||||
如果跟着「代码随想录」一起学过[回溯算法系列](https://programmercarl.com/回溯总结.html)的录友，看到这道题，应该有一种直觉，就是感觉好像回溯法可以爆搜出来。
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||||
事实确实如此，下面我也会给出相应的代码，只不过会超时，哈哈。
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@ -167,7 +167,7 @@ public:
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## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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Java：
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@ -46,6 +46,7 @@
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这是一道典型的背包问题，一看到钱币数量不限，就知道这是一个完全背包。
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||||
对完全背包还不了解的同学，可以看这篇：[动态规划：关于完全背包，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包问题理论基础完全背包.html)
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||||
但本题和纯完全背包不一样，**纯完全背包是能否凑成总金额，而本题是要求凑成总金额的个数！**
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@ -10,7 +10,7 @@
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||||
> 如果不对递归有深刻的理解，本题有点难
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||||
> 单纯移除一个节点那还不够，要修剪！
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||||
## 669. 修剪二叉搜索树
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# 669. 修剪二叉搜索树
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[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree/)
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@ -20,7 +20,7 @@
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## 思路
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# 思路
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相信看到这道题目大家都感觉是一道简单题（事实上leetcode上也标明是简单）。
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@ -228,7 +228,7 @@ public:
|
||||
};
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```
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||||
## 总结
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# 总结
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修剪二叉搜索树其实并不难，但在递归法中大家可看出我费了很大的功夫来讲解如何删除节点的，这个思路其实是比较绕的。
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@ -238,10 +238,10 @@ public:
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||||
本题我依然给出递归法和迭代法，初学者掌握递归就可以了，如果想进一步学习，就把迭代法也写一写。
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## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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Java：
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## Java
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||||
```Java
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||||
class Solution {
|
||||
@ -264,16 +264,10 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
```
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||||
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||||
Python：
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||||
## Python
|
||||
|
||||
```python3
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||||
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||||
# Definition for a binary tree node.
|
||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
|
||||
class Solution:
|
||||
def trimBST(self, root: TreeNode, low: int, high: int) -> TreeNode:
|
||||
if not root: return root
|
||||
@ -285,17 +279,11 @@ class Solution:
|
||||
root.right = self.trimBST(root.right,low,high) // root->right接入符合条件的右孩子
|
||||
return root
|
||||
```
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||||
Go：
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||||
|
||||
## Go
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||||
|
||||
```go
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||||
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||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
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||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
// 递归
|
||||
func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
if root==nil{
|
||||
@ -313,6 +301,7 @@ func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
root.Right=trimBST(root.Right,low,high)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
if root == nil {
|
||||
@ -347,7 +336,8 @@ func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
```
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||||
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||||
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||||
JavaScript版本：
|
||||
## JavaScript版本
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迭代：
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```js
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||||
var trimBST = function(root, low, high) {
|
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||||
@ -7,7 +7,7 @@
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||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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## 701.二叉搜索树中的插入操作
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# 701.二叉搜索树中的插入操作
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[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/)
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@ -24,7 +24,7 @@
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||||
* -10^8 <= val <= 10^8
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* 新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同
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## 思路
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# 思路
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其实这道题目其实是一道简单题目，**但是题目中的提示：有多种有效的插入方式，还可以重构二叉搜索树，一下子吓退了不少人**，瞬间感觉题目复杂了很多。
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||||
@ -195,7 +195,7 @@ public:
|
||||
};
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||||
```
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## 总结
|
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# 总结
|
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首先在二叉搜索树中的插入操作，大家不用恐惧其重构搜索树，其实根本不用重构。
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@ -204,9 +204,10 @@ public:
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||||
最后依然给出了迭代的方法，迭代的方法就需要记录当前遍历节点的父节点了，这个和没有返回值的递归函数实现的代码逻辑是一样的。
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## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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## Java
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Java：
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```java
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||||
class Solution {
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||||
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
@ -253,7 +254,7 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
**递归法** - 有返回值
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||||
@ -267,7 +268,8 @@ class Solution:
|
||||
if root.val > val:
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||||
root.left = self.insertIntoBST(root.left, val) # 递归创建左子树
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||||
return root
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
**递归法** - 无返回值
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
@ -294,7 +296,8 @@ class Solution:
|
||||
return
|
||||
__traverse(root, val)
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
**迭代法**
|
||||
与无返回值的递归函数的思路大体一致
|
||||
```python
|
||||
@ -326,7 +329,7 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
Go：
|
||||
## Go
|
||||
|
||||
递归法
|
||||
|
||||
@ -343,8 +346,10 @@ func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
迭代法
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
||||
if root == nil {
|
||||
@ -370,9 +375,9 @@ func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
JavaScript版本
|
||||
## JavaScript
|
||||
|
||||
> 有返回值的递归写法
|
||||
有返回值的递归写法
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||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
@ -404,7 +409,7 @@ var insertIntoBST = function (root, val) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 无返回值的递归
|
||||
无返回值的递归
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
@ -444,7 +449,7 @@ var insertIntoBST = function (root, val) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 迭代
|
||||
迭代
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
|
||||
@ -382,7 +382,7 @@ used数组可是全局变量，每层与每层之间公用一个used数组，所
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||||
以下在计算空间复杂度的时候我都把系统栈（不是数据结构里的栈）所占空间算进去。
|
||||
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||||
子集问题分析：
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||||
* 时间复杂度：O(n * 2^n)，因为每一个元素的状态无外乎取与不取，所以时间复杂度为O(2^n)，构造每一组子集都需要填进数组，又有需要O(n)，最终时间复杂度：O(n * 2^n)
|
||||
* 时间复杂度：O(2^n)，因为每一个元素的状态无外乎取与不取，所以时间复杂度为O(2^n)
|
||||
* 空间复杂度：O(n)，递归深度为n，所以系统栈所用空间为O(n)，每一层递归所用的空间都是常数级别，注意代码里的result和path都是全局变量，就算是放在参数里，传的也是引用，并不会新申请内存空间，最终空间复杂度为O(n)
|
||||
|
||||
排列问题分析：
|
||||
@ -390,7 +390,7 @@ used数组可是全局变量，每层与每层之间公用一个used数组，所
|
||||
* 空间复杂度：O(n)，和子集问题同理。
|
||||
|
||||
组合问题分析：
|
||||
* 时间复杂度：O(n * 2^n)，组合问题其实就是一种子集的问题，所以组合问题最坏的情况，也不会超过子集问题的时间复杂度。
|
||||
* 时间复杂度：O(2^n)，组合问题其实就是一种子集的问题，所以组合问题最坏的情况，也不会超过子集问题的时间复杂度。
|
||||
* 空间复杂度：O(n)，和子集问题同理。
|
||||
|
||||
N皇后问题分析：
|
||||
|
||||
84
problems/知识星球精选/HR面注意事项.md
Normal file
84
problems/知识星球精选/HR面注意事项.md
Normal file
@ -0,0 +1,84 @@
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||||
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||||
# HR面注意事项
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[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里已经有一些录友开始准备HR面。
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甚至星球里已经有录友拿到百度提前批的offer
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看到一些录友面试这么顺利还是非常开心的，同时我也在知识星球里分享了HR面最容易遇到的 问题，已经应该如何回答。
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相信公众号里不少录友也会遇到同样的问题，所以就给大家再分享一下。
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HR面的话，如果不犯重大问题，一般不会刷人。
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但有些同学也会犯重大问题，这样丢了offer，可就太可惜了。
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**HR的职责是选择符合公司文化价值观的员工**，那么说到文化价值观，大家可能感觉 这虚无缥缈的，怎么能证明自己符合文化价值观呢。
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其实HR主要从如下几个问题来考察，大家只要把这几个问题想清楚，就差不多了。
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## 为什么选择我们公司？
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这个大家一定要有所准备，不能被问到了之后一脸茫然，然后说 “就是想找个工作”，那基本就没戏了
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要从**技术氛围，职业发展，公司潜力**等等方面来说自己为什么选择这家公司。
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要表现自己如何如何看好这家公司，期待和这家公司一起成长。
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## 有没有职业规划？
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一般应届生都没有明确的职业规划，不过当HR问起来的时候，不要说 自己想工作几年想做项目经理，工作几年想做产品经理，甚至想当leader带团队，这样会被HR认为 职业规划不清晰，尽量从技术的角度规划自己。
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这个策略同样适用于社招。
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虽然大部分程序员的终极目标都想做leader，或者做管理，（极少数想要写一辈子代码的大牛除外，不过国内环境对这种大牛并不友好）
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大家都想做战略做规划，那比写代码有意思，有成就感多了。
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但不要说出来，一定要围绕技术这块来规划，根据你的岗位，**一年 技术达到什么程度，三年在某个技术领域有深入研究，五年成为技术专家之类的**等等。
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这块其实我和HR朋友还真的讨论过，我说：就大厂，百分之九十五以上的程序员都不想写代码，以后指定是想转产品或者升leader做项目管理， 但你为什么还要问这么 无聊的问题呢。
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HR朋友的回答是：你不说真相，我会认为你可能对技术有追求，但如果你说出真相，那么明确你对技术没有追求。
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所以，即使你有其他想法，在职业规划HR面的时候，**也要仅仅围绕技术，树立自己要深耕技术的形象**。
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## 是否接受加班？
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虽然大家都不喜欢加班，但是这个问题，我还是建议如果手头没有offer的话，大家尽量选择接受了吧
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就说：自己可以介绍 XX程度的加班。
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如果确实身体不适，那就直接拒绝，毕竟健康是第一位。
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## 坚持最长的一件事情是什么？
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这个问题，大家最好之前就想好，有一些同学可能印象里自己没有坚持很长的事情，也没有好好想过这个问题，在HR面的时候被问到的时候，一脸茫然，不知道该说啥。
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憋了半天说出一个不痛不痒的事情。这就是一个减分项了！
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问这个问题主要是考察大家的韧性，会不会做一个件事遇到困难就中途放弃了。
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星球里的录友可以说自己坚持每日打卡总结，这也是可以的，毕竟这种需要自己克制才能做到的事情。
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## 如果校招，直接会问：期望薪资XXX是否接受？
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这里大家如果感觉自己表现的很好 给面试官留下的很好的印象，**可以在这里争取 special offer**
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这都是可以的，但是要真的对自己信心十足。
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## 如果社招，则会了解前一家目前公司薪水多少 ？
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**这里大家切记不要虚报工资，因为入职前是要查流水的，也就是要把上一件公司的银行流水截图报上来，这个是比较严肃的问题。**
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好了，说了这么多，希望对大家有所帮助。
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加入「代码随想录」知识星球，[点击这里](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md
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problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md
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马上就要九月份了，互联网大厂的秋招的序幕早已拉开。
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发现[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里有一部分录友想放弃秋招，直接准备明年的春招，估计关注公众号的录友也有不少有这种想法的。
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一般有这种想法的录友都是 **之前没有准备好，或者是总感觉时间赶趟赶趟，然后突然间 发现时间不赶趟了。。。**
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也有一些感觉自己没有实习经历，简历上也没什么好写，想下半年去找一找实习，不去秋招，然后直接准备春招。
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**对于这种情况，我的建议依然要冲刺秋招！**
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# 把秋招当做最后的机会
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**等到春招的时候，可以选岗位已经很少了，各个大厂几乎都招满了**。
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而且就算秋招没找到好工作，一般 11月份左右，一些大厂还会有补招，腾讯就经常补招。
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补招的情况是就是腾讯发出了 offer，有的候选人 选择违约，不来了，那么腾讯就需要补招，把人数凑齐。
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可能有录友想，谁居然连腾讯的offer都拒绝呢？
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其实挺多的，例如：有其他大厂的核心部门offer，父母给安排了 国企、央企 的核心岗位，或者有的选择 读博了之类的，导师毕业能给安排留校 或者去其他高校任教。
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所以几乎每年，腾讯都要补招，其他大厂也会有补招，一般是11月份，所以就算秋招没拿到大厂offer，依然有机会！
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话再说回来，面试其实也很看缘分，**永远没有真正准备好的时候，知识一直都学不完**。
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所以 **把秋招当做最后的机会，就算秋招没找到，也可以在冲春招，而不是 直接放弃秋招**。
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# 放弃秋招，对心态的影响
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如果直接放弃秋招，等 今年 10月份，身边同学都找到工作了，那时候的场面就是歌舞升平，大家天天吃喝玩乐。
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见面打会招呼就问：你去哪了，你签哪了？
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那时候如果自己还没有面试，还在准备面试，此时自己心里阴影面积有多大，甚至会影响春招找工作。
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# 面试要趁早准备
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每年这时候，都会有同学后悔，我怎么就没早点准备，就感觉时间不够用。
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所以也给明年找工作的录友们（2023届）提一个醒，现在就要系统性的准备起来了，因为明年春季实习招聘 是一个很好的进大厂的机会，剩下的时间也不是很多了。
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来看看[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里，一位准大三的录友准备的情况
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再来看看一位准大二的录友准备情况
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**我已经预感到 这两位 等到秋招的时候就是稳稳的offer收割机**。
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[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)还有很多已经开始提前准备，或者看了 星球发文状态就开始着手准备的录友了。
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所以 **所谓的大牛，都是 很早就规划自己要学的东西，很早就开始向过来人请教应该如何找工作，很早就知道自己应该学哪些技术，看哪些书， 这样等到找工作的时候，才是剑锋出鞘的时候**。
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我们远远还没有到拼智商的程度。
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这里 也是给公众号里的录友们提一个醒，估计还有不少录友依然在感觉时间还赶趟，但 未来的卷王已经在路上了 哈哈哈。
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**不过话说回来，现在互联网求职确实卷！**
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但这是社会问题，我们改变不了。
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**卷的核心是，好的东西少，但要想的人多！**
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**如果你也想要，就要提前准备，提前规划，提前努力！**
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也希望录友们都能找到一个自己心仪的工作，加油💪。
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problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md
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problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md
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其实我几乎每天都要看一些简历，有一些写的不错的，我都会在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里分享一下。
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这次呢，我再专门说一说简历中的【专业技能】这一栏应该怎么写。
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很多同学【专业技能】这块写的很少，其实不是掌握的少，而是没有表达出来。
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例如有的同学这么写：
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这些【专业技能】都写的很少，其实是可以在丰富一些的。
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我来给大家拓展一下、
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* 熟练C++，（列举C++的若干知识点），了解 Java，python，go （适当补充对这些语言的理解）
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* 熟悉常见设计模式（例句一些设计模式）
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* 熟悉linux操作系统vim开发环境，（列举网络编程相关知识，例如epoll，socket等等）
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* 熟悉网络，（列举网络协议相关考点，tcp/ip,http, https, 三次，四次握手，流量控制等等）
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* 数量掌握数据结构与算法（列举常用算法，最好搞透一个算法，说对该算法有独到见解）
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* 数量使用Git，等版本控制
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* 以上为公共写法，下面可以在补充自己的其他领域的内容
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针对以上这个模板， 再来补充相关内容：
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1. 熟悉C/C++，熟练使用C的指针应用及内存管理，C++的封装继承多态，STL常用容器，C++11常用特性(智能指针等) ，了解 Python，Gtest等。
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2. 熟悉常用设计模式(单例模式，工厂模式等)
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3. 熟悉Linux下vim开发环境，了解网络编程，IO多路复用，epoll等等。
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4. 熟悉OSI五层网络模型，熟悉TCP/IP,UDP,HTTP/HTTPS,DNS等网络协议，熟悉TCP三次握手，四次挥手，流量控制，拥塞控制等手段。
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5. 熟悉常用的数据结构(链表、栈、队列、二叉树等)，熟练使用排序，贪心，动态规划等算法。
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6. 熟悉使用Git，vscode工具使用。
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但需要注意的是，这里写的点，自己一定要熟练掌握，因为简历上写的，面试官一定会问。
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这样有一个好处，就是 **缩小面试官的问题范围**， 只要简历上写的，你都准备好了，那么简历上的知识点面试官一定会问，这样你就掌握了主动权。
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举一个例子，如果简历上直写：熟悉C++。其他都没介绍，那么面试官指定围绕C++漫天遍野的问起来了，你也猜不透面试官想问啥。
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如果简历写熟悉C/C++，熟练使用C的指针应用及内存管理，C++的封装继承多态，STL常用容器，C++11常用特性(智能指针等)。那么面试官基本上只会问，内存管理，多态，STL和C++11的一些特性， **这样你就把面试官的问题都圈在可控范围内**，从而掌握主动权！
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这一点很重要，希望大家要有这个思路，去写自己的简历。
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problems/知识星球精选/关于实习大家的疑问.md
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problems/知识星球精选/关于实习大家的疑问.md
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# 关于实习，大家可能有点迷茫！
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我在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里回答了很多关于实习相关的问题，其实很多录友可能都有这么样的疑问，主要关于实习的问题有如下四点：
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* 秋招什么时候开始准备
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* 要不要准备实习
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* 实习是不是重要？
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* 什么时候找实习最有帮助
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* 如何选择实习的offer
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下面都分别来说一说：
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## 秋招什么时候开始准备
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**准备工作指定是越早越好的**。
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准备的越早，在8，9月份就越淡定，每年校招很多同学都会对于准备找工作总感觉赶趟赶趟，结果到了8月份开始慌得一笔了。
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正常校招8月份就开始提前批（各大企业提前抢优秀毕业生）了，有的企业甚至7月份就开始。
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基本到了7月份可能就没有整块的时间静下心来准备找工作，那时候已经铺天盖地的各种招聘信息，甚至一些同学已经拿到了offer了。
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所以准备找工作的内容以7月为终结点比较稳妥，七月份之后以复习为主，有个整体框架，定时复习补充补充，多和同学交流面试经验。
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## 要不要准备实习
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有的同学是3，4月份准备面实习，然后7、8月份就去企业实习了，**实习有利有弊**。
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如果可以去一线互联网公司实习，而且岗位也合适，那当然要去，如果去不了也别难过，因为实习生大部分都是打杂，干的活甚至都写不到简历上。
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也有一小部分的实习生能够真正做到项目。
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如果没有去实习，就把基础好好补充一下，**基础打好，毕竟对于应届生基础最为重要**， 编程语言、数据结构算法、计算机网络、操作系统、数据库这些都是基础，规划好时间把这些内容学好。
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**对于应届生来说，项目经历是锦上添花，不是决定性的**。
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有实习经历（前提是实习工作内容是真正的做项目，不是打杂），那么面试的时候面试官可能对项目经历感兴趣，问基础的内容就比较少， 如果没有实习经历，就把基础内容巩固一下，校招是一样的。
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## 实习是不是非常重要？
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**大厂的实习经历对秋招还是很有帮助的**。
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但也不绝对，实习的话会耽误三个月左右，如果没有转正，而且一直在打杂的话，再去找秋招工作，**那时候一些基础的内容就都忘光了，反而秋招很被动**。
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现在当然也可以按照准备找实习的状态来要求自己，给自己点压力，毕竟找实习准备的知识和秋招准备的知识差不多。
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也可以提前经历一下面试，培养一下面试感觉，数据库方面知识你比较短缺，可以通过大量看这方面的面经迅速补充一下（秋招之前还可以系统看一看）。
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如果拿到了大厂的实习offer，就去吧，实习的时候心里要有个秤，如果工作是打杂，就要尽快自己抽时间看基础准备秋招。
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**另外需要注意的是，有些公司投递过简历面试没通过是有记录的，所以投递要当心，不要感觉投简历没有成本**，我知道的例如阿里，你每次投简历都有记录，如果实习面试都挂了，秋招的时候面试官也会看当时实习面试的记录（会考虑当时实习面试的结果）。
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## 什么时候找实习最有帮助
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6月份那时候基本不招实习生了，找的话也是日常实习（没有转正，实习时间是比较长的，要六个月），如果不是暑期实习就直接准备秋招吧。
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**只有应届的暑期实习才有转正的机会，因为企业这样安排也是为了提前发现优秀毕业生！**
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例如：今年暑期实习，只招明年毕业的应届生。
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## 如何选择实习的offer
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如果目标应该是C++后端开发，那客户端实习offer可以选择别去了。 或者 选一个实习时间最短的offer先去着，例如两个月之类的，这样既能体现一下工作流程，也别耽误太多时间（毕竟客户端开发不是你的目标）。
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**实习也不是必要的，一要看实习的岗位，是不是你想要的工作，二是实习的内容是不是打杂**，一些实习岗位其实是在浪费时间，如果转正不了的话，秋招就特别被动了，耽误了复习基础的时间。
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还有就是**秋招的时候，一定要找小公司先练手，然后在面大公司**。
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以上基本覆盖了大家对实习的各种疑惑，不过现在已经到了5月份，实习面试基本结束了，如果没有拿到实习offer，大家安心准备秋招吧，依然可以冲刺大厂！
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problems/知识星球精选/关于提前批的一些建议.md
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problems/知识星球精选/关于提前批的一些建议.md
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# 秋招和提前批都越来越提前了....
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正在准备秋招的录友，可能都感受到了，现在的秋招越来越提前了....
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以前提前批，都是 8月份，8月份中序左右，而不少大厂现在就已经提前批了。
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不少录友在 公众号留言，和[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里，表示提前批来的还是有点快。
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还没有把刷题攻略刷完的录友，要尽快刷完，至少先刷一遍，了解相关题型。
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星球里，也有一些录友感受到了提前批的突如其来。
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目前已经开始的提前批有 vivo， tp-link，京东，百度.....
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有的录友已经明显紧张起来了。
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其实这才刚刚开始，等 7月份 以后，又是铺天盖地的信息，大家更没心情静下心来看书了。
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# 关于提前批的一点小建议
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**首先我们要知道为什么有提前批？**
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提前批不是大厂们呆着没事闲着多给我们一次面试机会，**而是提前抢优秀毕业生**，这一点大家一定要明确。
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了解了为什么有提前批，这样我们就有正确的心态面对它了。
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如果没有准备好，或者自己定位因为不是 “优秀毕业生”，先不要碰提前提。
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当然可以先面一些自己不想去的公司的提前批，用来练手。
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至于对于自己心仪的公司，如果盲目参加提前批，首先会打乱自己的复习计划，和心态，然后就是提前批挂了后台都是有记录的。
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只要是大厂的内部信息化做的比较完善，提前批挂了，是一定会记录的。
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**那么提前批有没有影响呢？**
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很多招聘宣传的时候说，提前批挂了对秋招没影响，确实在一定程度上没影响，因为提前批挂了，依然可以投递秋招。
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然后秋招面试的时候，面试官在不在意你的提前批成绩，就是另一回事了。
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我之前内推了一些录友面试腾讯微信支付的部门，面试官和我很熟悉，我最近还和他吃了饭，聊一聊我内推的同学，他说看后台记录有些同学都投过好几次了，他看了之前面试结果的评价之后，就直接pass了。
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所以大家可能要想好一个回答，就是面试官可能问：你的提前批为什么挂了？
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而且提前批挂了，都是有当时面试官评语的，如果7月份提前批面试，面试官评价：这位候选人基础不行。
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秋招的时候，面试官也不会相信，一两个月能把基础补上来了。 即使你的基础其实没问题，只不过恰巧面试中的几个问题没答好而已。
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对于技术能力确实强的同学，我建议全力以赴准备提前批面试，因为提前批要求就比较高，很容易谈sp offer。而且现在就拿到了大厂offer，比找实习还香。
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如果没准备好的同学，建议不要让提前批打乱阵脚，有计划的巩固基础，准备秋招。或者先拿自己不想去的公司的提前批练手。
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好了，说了这么多，希望对录友们有所帮助，加油💪
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problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md
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problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md
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自运营[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)以来，我已经给星球里的录友们看了 一百多份简历，并准对大家简历上的问题都给出了对应的详细建议。
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社招，校招，实习的都有，其实大家的简历看多了，发现有很多共性的问题，这里就和大家分享一下。
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我的简历模板也分享出来了，大家在「代码随想录」后台回复：简历模板，就可以获取！
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# 简历布局
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不少录友的简历布局就很不合理， 有的把专业技能放在最下面了，有的甚至把教育经历放下面了，建议简历布局的顺序是这样：
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* 教育工作经历
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* 专业技能
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* 项目经验
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* 荣誉奖项
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* 个人简述
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# 教育工作经历
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一些录友可能本科学历不是很好，然后 简历上直接不写自己的本科学校。
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其实教育经历是最基本的，你不写 面试官也一定会问，问出来 那么感觉更不好，所以关于教育经历，大家是一定要写的。
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写本科以后教育经历的就行了，一些录友可能是 高中就读了一些特别牛逼的高中，然后把高中也写出来了，哈哈哈，高中经历真的就不用写了。
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还有一些社招的录友，研究生和本科之间空了几年，这几年 一定要说清楚做了些什么，甚至是“编一下”，因为这个面试官也会问的。
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# 专业技能
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一些录友简历上没有「专业技能」这一栏，或者写的很短。
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可能是不知道该写啥，甚至就不写了。
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通常「专业技能」是在 「教育工作经历」之后的，我这里给出一个模板，大家按照这个格式来写「专业技能」就可以。
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1. 熟练使用 C++，掌握Go，了解 Java、Python、PHP 等编程语言
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2. 熟练使用 linux 下 vim、Git 开发环境
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3. 了解 Linux 下网络编程、TCP/IP 协议
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4. 掌握基础数据结构和算法的基本原理
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5. 英语六级：XXX
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一些录友会列举自己主修的课程，列了一堆，其实凑篇幅 我是理解的，就是感觉简历太单薄的，列课程来凑。
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但大家凑篇幅 尽力在「专业技能」和「项目经验」上凑篇幅，如果把 自己主修可能都列出来，会让面试官感觉没有什么干货。（有的同学甚至靠留白才凑篇幅，这就更不要了）
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当然应届生如果有一些课程自己成绩确实很好，可以和「教育经历」写在一起，简单并行列举一下就可以了。
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# 项目经验
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很多录友写项目经验就是流水账，这是什么项目，自己完成了功能1，2，3，4。堆了很多字。
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要知道面试官是不了解你的项目的，面试也只有 一个小时左右的时间，如果堆了很多文字 面试官也懒得去读。
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面试官最在意的是什么呢？
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**项目中有哪些技术难点，以及 你是如何克服的**。
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这是面试官最关心的，也是最能体现出候选人技术深度的问题。
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所以大家在描述项目经验的时候，一定要时刻想着，这个项目的难点究竟是什么，要反复问自己这个问题。
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可能有的同学说了，我这项目本来就没有难点啊，就是1，2，3，4功能，然后 遇到不会的，百度搜一下，差不多就这样了。
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**项目没有难点，也要自己“造难点”**。 因为这个问题是面试官必问的！
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所以一定要准备好。
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还有不少录友的项目经历都写了 web server，使用线程池 + 非阻塞 socket + epoll(ET 和 LT) + 事件处理 (Reactor 和模拟 Proactor) 等等。
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这个项目可能是很多准备后台开发的同学 首选的 项目。
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这种自己搞的小项目，**最好把你的代码上传的github上，然后在简历中贴出github地址**，面试官一定会看的。
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如果看你的代码写的确实不错，那指定是加分项。比简历上写的天花乱坠都强！
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还有的同学项目经历特别多，写了5，6个项目，每个项目都是概述了一下自己做了XXX。
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其实面试官，基本就会和你深入聊 2个的项目左右，列举这么多项目没有用的，关键这些项目一看也是技术含量不大。
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**所以不用单纯堆项目个数。项目经历 两个足够，把两个项目搞深搞透**
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# 校园经历
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一些录友会把自己学校工作列出一大堆，例如各种学生会啊，创新部门啊之类的。甚至有的会把自己的减肥经历也列举出来。
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如果面技术岗位，这一块其实不是面试官关心的，可以在 最后一栏「个人简述」，简单一两句概括一下自己的学生会经历就好，表明自己沟通能力没问题。
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关于标明自己有毅力，有恒心，不怕吃苦等等，都简单一句概括。
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好了，关于简历的问题，我就先分享这些，估计应该击中了不少录友的痛点了。
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problems/知识星球精选/刷力扣用不用库函数.md
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29
problems/知识星球精选/刷力扣用不用库函数.md
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# 究竟什么时候用库函数，什么时候要自己实现
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里有录友问我，刷题究竟要不要用库函数？ 刷题的时候总是禁不住库函数的诱惑，如果都不用库函数一些题目做起来还很麻烦。
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估计不少录友都有这个困惑，我来说一说对于库函数的使用。
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一些同学可能比较喜欢看力扣上直接调用库函数的评论和题解，**其实我感觉娱乐一下还是可以的，但千万别当真，别沉迷！**
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例如：[字符串：151. 翻转字符串里的单词](https://mp.weixin.qq.com/s/X3qpi2v5RSp08mO-W5Vicw)这道题目本身是综合考察同学们对字符串的处理能力，如果 split + reverse的话，那就失去了题目的意义了。
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有的同学可能不屑于实现这么简单的功能，直接调库函数完事，把字符串分成一个个单词，一想就是那么一回事，多简单。
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相信我，很多面试题都是一想很简单，实现起来一堆问题。 所以刷力扣本来就是为面试，也为了提高自己的代码能力，扎实一点没坏处。
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**那么平时写算法题目就全都不用库函数了么？**
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当然也不是，这里我给大家提供一个标准。
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**如果题目关键的部分直接用库函数就可以解决，建议不要使用库函数**。
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**如果库函数仅仅是 解题过程中的一小部分，并且你已经很清楚这个库函数的内部实现原理的话，那么直接用库函数。**
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使用库函数最大的忌讳就是不知道这个库函数怎么实现的，也不知道其时间复杂度，上来就用，这样写出来的算法，时间复杂度自己都掌握不好的。
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例如for循环里套一个字符串的insert，erase之类的操作，你说时间复杂度是多少呢，很明显是O(n^2)的时间复杂度了。
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在刷题的时候本着我说的标准来使用库函数，详细对大家回有所帮助！
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problems/知识星球精选/刷题攻略要刷两遍.md
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62
problems/知识星球精选/刷题攻略要刷两遍.md
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# 代码随想录上的题目最好刷两遍以上
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今天秋招可能要提前很多，往年9月份开始秋招，今天可能9月份就已经结束了，所以 正在准备秋招的录友，还是要抓紧时间了。。
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星球里已经有录友的给出了关于秋招提前的信息
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那么在正式秋招之前，大家在准备算法，代码随想录上的题目 应该刷几篇呢？
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**至少刷两遍，只刷一遍是不够的**。
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只刷一遍基本就会忘，而且关键方法论理解的也不到位，对递归三部曲，回溯三部曲，动规五部曲，只掌握了简单招式，而没有理解真正精髓。
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拿到最简单的反转链表来说，只做一遍，下次面试出现基本还是做不出来。
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这也是星球里 录友们的 多么痛的领悟！
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**等大家刷第二遍的时候，才能找到触类旁通的感觉！**
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第三遍基本就得心应手了。
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在[「代码随想录」知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)中，我都是强调大家要至少刷两遍，有时间的话刷三遍，
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可以看看星球里录友们的打卡：
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有的录友已经开始三刷：
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我为什么鼓励大家有时间的话，多刷几遍呢，首先这里的题目都是经典题目，而且在面试汇总也是频频出现，
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下面也是星球里的录友总结的面经：
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## 那么已有的题目刷完了，可以刷些什么呢？
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我在Github上也做了一些题目的补充，在[上榜之后，都有哪些变化？](https://mp.weixin.qq.com/s/VJBV0qSBthjnbbmW-lctLA)说到了。
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对于面试来说除了「代码随想录」上的题目，再了解一下：排序系列，简单图论（深搜，广搜，最小生成树，最短路径等），高级数据结构：并查集，字典树（了解一下），之后就差不多了。随便在leetcode找一些题目保持手感，题量至少300+，会稳一点。
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关于深搜和广搜，其实深度优先搜索，我在二叉树的专题中讲解递归遍历，和回溯算法中 都讲了。
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广度优先搜索，在二叉树树的层序遍历也讲了。
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而图论中主要是在邻接表上进行的深搜和广搜。
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面试中还是很少会考察图论，因为图论的代码量往往比较大，不适合在面试中考察，**面试中出现题目概率最大的是二叉树，回溯算法和动态规划！**
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47
problems/知识星球精选/博士转行计算机.md
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47
problems/知识星球精选/博士转行计算机.md
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里，有一位博士录友，本硕都不是计算机，博士转的计算机，问了这样一个问题
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一下是我的回答，在这里分享给大家。
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我的一些研究生同学，都在读博，有的毕业有的还没毕业，平时和他们聊，对博士就业也是有一定的了解，这里说一说我的建议。
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对于博士，强烈建议能去高校就去高校，这样最大程度发挥出了博士的好处，赚国家科研经费的钱还是香的。
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虽然现在对青年研究者并不友好，基本经济大头都被实验室boss拿走了。
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但高校壁垒高，外界再优秀的人才，也进不去和你竞争，所以可以小范围的卷。出来的话，就是和整个社会AI领域甚至和研发的同学一起卷。
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**在企业 是谁有能力谁就上， 在高校，至少你得有博士学位才能上！ 这就是很高的门槛了**。
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而且能给博士提供岗位的企业少之又少，所以博士的就业面反而窄了。
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可能有同学想，薪酬要的低一点还不行么，其实博士毕业对薪资还是有要求的，如果薪资和本科，硕士应届生一样的话，自己也接受不了。
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所以高校能给博士的机会更多一些，不过现在高校也是 青年科研人员都是 五年合同制，如果没有产出，也要走人了，压力也很大。
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及时这样，还是建议能去高校去高校，当然这需要有心善、能力强、有人脉的博导，那是最好的了，（**注意这里选择博导，心善是最重要的一个选项**）
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实在去不了高校，接下来我们在看企业。
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博士找工作不建议走正式招聘流程，例如走官网投递之类的，面试都没戏。
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**AI岗现在对coding能力，工程能力要求都很高，企业现在特别喜欢有科研能力和工程能力的博士**，但这种人才还是稀缺的，大多数博士可能不会做那么多的工程项目，更别说还是本硕是非计算机专业的博士。
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所以博士找工作要靠门派，最好你的导师，实验室大boss 有哪些徒弟在外面企业，BAT华为之类的干的很好，能联系上，就是同一门派的师兄弟。
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联系上，做一个内推，他们看一下你的博士论文和研究成果，如果行的话，面试基本就是走个流程，这样就很舒服了。
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如果上来一波算法题，然后 操作系统，网络 数据库，这样考察下来，基本计算机专业的博士也招架不住，毕竟大多数博士是科研型的，一般来说工程能力比较弱，计算机基础哪些基本也没时间看。
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再说一说非科班博士如果有机会去面试，**一定要重点突出知识的迁移能力，和对学术的研究能力，这个是硕士本科生所不能具备的**。
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企业还是比较喜欢有快速学习能力和知识迁移能力的人，因为技术是不断在变化了，只有学习能力足够强再能跟上。
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所以**不能和本科硕士去硬拼专业技能的储备量**，特别是最新最热的技术（因为本来就是非科班嘛）， 要体现出博士对技术对知识的理解，这是你的优势。
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以上是我的回答，希望多大家有所启发。录友们周末愉快🌹
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problems/知识星球精选/坚持的力量.md
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69
problems/知识星球精选/坚持的力量.md
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# 特殊的七夕
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昨天在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)发了一个状态：
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我还以为 过节嘛，录友们应该不会打卡了，但还依旧阻挡不辽录友打卡学习的步伐，来瞅瞅：
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当然了，我截图了一小部分，星球里每天的信息量都非常大。
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如果说一个人坚持每天总结记笔记，**其实是很容易放弃的，今天不记，明天不急，后天不整理感觉也无所谓**。
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这样时间就一点一点的被浪费掉了。
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**因为我们学过的东西都会忘，不及时整理，时间就不能沉淀下来**，这就造成了一边学，一边忘，最后感觉自己好像也没学啥的感觉！
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所以每天记笔记，及时整理，是非常重要的。
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这个习惯其实靠自己约束很容易放弃，但一群人一起坚持，就会不一样，大家相互监督，每天不总结记录点什么就会感觉少了点啥。
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而且，大家每天的总结，我都会看，有问题 我都及时指出来，这样也防止自己学着学着学跑偏了。
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昨天我也在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/X1XCH-KevURi3LnakJsCkA)回答了几位录友的问题，其中有两个问题 还是比较典型的，估计公众号里的录友也会遇到这样的疑惑。
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所以也给大家说一说：
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## 准备的太晚了，想放弃秋招，直接准备春招
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很多准备今年秋招的录友感觉自己还没准备好，想先找实习，或者 自己在学习学习，然后直接春招。
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其实不到万不得已，我还是建议要冲刺秋招。
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如果说，因为没准备好，提前批放弃还是可以的，但秋招不能也直接放弃了！
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秋招没找到好工作，一般11月份左右，一些大厂还会有补招，腾讯就经常补招，实在不行再准备春招，春招可能国企单位会多一些。
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**而且面试也很看缘分，永远没有真正准备好的时候，知识一直都学不完**，所以 把秋招当做最后的机会，就算秋招没找到，也可以在冲春招，而不是 直接放弃秋招。
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还有就心态方面来说，直接放弃秋招，等 今年 10月份，身边同学都找到工作了，天天吃喝玩乐，见面打招呼就问：你去哪了，你签哪了。那时候 自己心里压力会非常大，甚至会影响 春招找工作。
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## HR/面试官问你手上有没有其他offer，如何回答
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这个问题，无论是校招还是社招，大家都会遇到。
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如果大家手上有其他更好的offer，或者说同等水平公司的offer，可以说一说，这样凸显出自己的优势，即：你们不要我，有更好的公司要我， 这样给面试官或者HR点压力，可以争取到更高的薪酬。
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如果没有更好的offer，可以说没有，然后解释：只认准贵公司，从技术氛围，职业发展，公司前景，来说贵司多么多么的好，我多么渴望和贵司一起成长之类的。**总之，就是捧起来，显得自己很专一**。
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都是套路，哈哈哈哈。
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**好了，说了这么多，希望对大家有所帮助**。
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problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md
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61
problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里准备秋招的录友还真不少，也会回答过不少关于秋招的问题。
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能感觉出来慌，不止这一位提问题的录友，很多同学都是这样，就是感觉一天天过的很快，也没干什么事情，然后心里就一直恐慌。
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其实**慌主要是因为没有计划**，每天没有目的，然后一天一天的过，秋招越来越近，自然慌的很。
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我在这篇里系统性的解答了实习相关的问题，[关于实习，大家可能有点迷茫！](https://mp.weixin.qq.com/s/xcxzi7c78kQGjvZ8hh7taA)，也提到了 一般秋招8月份就要正式开始了，那时候各种提前批，面试小道消息，甚至身边一些同学已经拿到了offer，恐怕已经没有时间静下心好好学习了。
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所以从现在看是满打满算，还有三个月的准备时间，如果利用好还是挺充足的，不要每天在把时间浪费在各种无聊的活动上。
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这里我来列举一下，此时大家应该明确哪些事情：
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## 确定自己要面试的岗位
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说道选择哪些岗位，一般的回答都是：选择自己感兴趣的呗，兴趣是最好的老师之类的balabala。
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但我能亲身体会到，目前咱们的教育环境 也不可能说培养出什么 自己真正的兴趣，在大街上随便问一个人你的兴趣是什么？ 基本回答都是：吃喝玩睡呗，还能有啥兴趣。
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所以务实的建议是：现在去各大公司校招招聘官网 把所有的岗位都看一看，看看都有哪些要求，结合目前自己的经历和已经掌握的内容，看看哪些岗位可能最接近，然后再问问师兄师姐 这个岗位或者公司如何，最后后就把自己的目标岗位定下来了。
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也有很多录友在星球里问我关于一些公司，岗位前景之类的问题，我都会给出相应的建议，这也是我工作过程中接触过了解过的。后面我也把部分内容整理一下，在公众号分享一下。
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这样接下来的时间就是全身心去准备这个岗位所需要的技能。
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**不少同学在秋招的时候，试试算法岗感觉也行，投投前端感觉也行，尝试后端也不是不可以，甚至再面面产品经理**。
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**这样在秋招的时候就很被动了**，哪个岗位都没准备好，哪个岗位还都想试试，大概率是最后都没面上的。
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所以现在就要把自己的目标岗位锁定了。 不同岗位之间 要求还是不一样的。 大家去看看招聘官网的要求就可以了。
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## 制定学习计划
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知道自己的目标岗位了，也知道岗位的要求了，剩下的就是制定详细的计划。
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* 编程语言
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* 计算机基础（操作系统，网络，数据库、设计模式）
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* linux相关（客户端岗位应该不需要）
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* 项目
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* 准备自己的博客，github
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这几块按照岗位要求，8月份应该学会哪些内容，需要看哪些书等等。
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然后以八月份以deadline开始倒推，每个月应该学哪些，每周应该学哪些，每天应该看那些。
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把这些都明确了，心里就不慌了，也不会每天浪费大量宝贵的时间。
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星球里的录友每天都在坚持打卡，总结自己今天学习的内容，这样就很好，把自己每天学习进度量化。
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这样每天过的就很扎实。而且每天的打卡星球里录友和我都可以看到，我也会及时评论评论，大家也相互监督。
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给大家看一位录友在星球里的总结：
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大家平时的话，也要养成这种总结的习惯，只有及时总结把自己学过的内容积累下来，才能把时间沉淀下来，要不然就是一边学一边忘的节奏了。
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**其实这种习惯，无论是秋招，还是准备跳槽，还是平时工作积累，都非常总要！**
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76
problems/知识星球精选/大厂新人培养体系.md
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76
problems/知识星球精选/大厂新人培养体系.md
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@ -0,0 +1,76 @@
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# 大厂的新人培养体系是什么样的
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之前我一直在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)和大家讲，能进大厂一定要进大厂，大厂有比较好的培养体系。
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也有录友在星球里问我，究竟培养体系应该是什么样的呢？ 大厂都会这么培养新人么？
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其实大厂部门也是非常多，不同的领导对待新人的态度也是不一样的。
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就拿腾讯来说，腾讯里面 上千个部门，基本就是上千个小公司，只不过外面披一个腾讯的壳子，每个小公司的leader风格截然不同。
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赶上什么样的领导了，这就看命运了。
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**只能说进大厂，大概率会有一个比较好的培养体系**。
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那么好的培养体系是什么呢？
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要从两个方面来说：
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* 给你详细的学习路线（自我技术提升）
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* 给你有产出的活（用来晋升）
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## 详细的学习路线
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关于详细的学习路线，一般大厂入职之后配有导师的，导师给你安排的每一个功能，应该带你熟悉整个研发的流程。
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一个功能的开发，需要经历如下几步：
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1. 看需求文档，确定需求
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2. 这个需求包含了哪些功能
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3. 有哪些难点
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4. 后台架构是什么样的（要有架构图）
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5. 定协议（前后台一起商量），服务与服务之间的，后台与客户端之间的
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6. 设计数据结构+算法=程序
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7. 预估一下容量（各种资源例如带宽，存储，CPU等等）
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8. 考虑一下部署（安全性，容灾，可伸缩性。。。。）
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9. 设计评审
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（上面过程都是在分析）
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10. 编码
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11. 自测
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12. 联调
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13. 交给测试
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14. 代码review
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15. 合入
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16. 发布
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可以看出来，写代码仅仅是 其中的一小步。导师应该带你走一遍完整的开发流程，然后告诉一些注意事项，**这样为自己程序员生涯打好基础**。
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可能有的同学会感觉：我就开发一个小功能，哪用得着这么多步骤，一把梭哈，直接代码写完。
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哈哈，这么想的同学一般是没有参与过大型且流程规范的项目开发。互联网千万级用户的项目，几十上百人一起开发是需要规范的，**所以上面我说的每一步都很重要！**
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## 有产出的活
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初入职场的同学，可能都非常在意能不能学到东西，也就是自我技术提升，往往忽视了你干的活，是否有产出，能不能用来晋升。
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这里就是很多所谓的“套路”，老司机一般挑的活符合如下几点：
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* 非常规整（周边没有烂糟的额外工作，例如还要开发各种小工具之类的）
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* 独立模块（不需要和其他人扯皮，省事）
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* 对项目组很重要（既有技术难点，又没有大量的业务增删改查）
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* 风险系数比较低（上线出问题，锅甩不到他这里）
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这种活就是好活，用来晋升的利器，而且干着也舒服。
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但一个项目，一定会有大量需要打杂的活，写各种脚本，各种处理数据，然后看各种问题，整理文章，汇报，开发边缘工具等等。
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新人一般进来都是先打杂的，**但如果领导确实是细心培养你，还是额外给你一个小模块，让你做好，这个小模块就是让你用来晋升的或者转正的**。
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这个建议不仅适用于实习生，对于初入职场的同学也很用帮助，这个部门是不是有在培养你，老司机一眼就能看出来，只不过新人可能自己很难发现。
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所以需要过来人点拨一下，大家就知道自己现在的处境了。
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希望对大家求职和工作有所帮助！
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43
problems/知识星球精选/如何权衡实习与秋招复习.md
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43
problems/知识星球精选/如何权衡实习与秋招复习.md
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@ -0,0 +1,43 @@
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# 已经在实习的录友如何准备秋招？
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最近在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)一位录友问了实习生如何权衡工作和准备秋招的问题。
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其实这个问题挺有代表性，我之前一直讲的都是没有去实习的录友应该怎么怎么办，其实已经在大厂实习的录友也有很多烦恼。
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这里我说一说已经有大厂实习经历，准备秋招的重点。
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一般来说有大厂的实习经历，**面试官的兴趣都在大厂实习的项目经验上**。
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所以关于权衡实习和准备基础这两个方面，**可以把主要精力放在项目包装上，其次是看基础**。
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要在包装实习项目上多花点心思，实习生做的项目偏上业务很正常，不可能让实习生搞太复杂的，一旦出了问题还得导师背锅。
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自己干的活，或者项目很简单 不要紧，可以好好包装一下，如果没有难点，**可以结合业务自己“造”难点**，大厂内部研发文档都特别多而且特别全。
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例如整个项目的立项，各个模块的开发，以及研发中遇到的困难，技术选型，上线事故，等等这些都是有完整的文档记录的。（当然大厂也有一些部门研发流程很原始，没有文档，全靠口述）
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从这些文档中也可以找出 难点糅合到自己的项目中。
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假如线上出了事故，虽然自己不用去排查但可以跟着同事们一起看问题，一起分析，甚至帮他捞捞日志，打打下手。
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这次事故的表现，起因，定位等等，排查问题的同事都会记录的清清楚楚，放在项目文档下。
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可以把这些文档都多看看，然后就可以转变成自己排查线上事故的经历了。
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**这种经历在面试官来看就是很大的加分项了**。
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所以在大厂实习，想包装自己的项目方法有很多，只不过一些同学初入职场，对自己有帮助的资料或者内容不太敏感，不善于利用已有的资源。
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**需要过来人点一下，基本就上道了，哈哈哈**。
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当然不是说只要在大厂实习，基础完全就不用看了，抽空也要看，只不过 项目经验（项目的包装）更重要！
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关于提前批，一般来说本厂实习生是不能参加提前批的。
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你可以参加 其他大厂的提前批，只不过参加提前批是有代价的，面试不通过都是有记录的，得看自己项目准备的如何，能不能拿出手，而且一边实习一边面试可能也不太方便，如果想试一试，就找自己不想去的企业的提前批试试水！
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problems/知识星球精选/客三消.md
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problems/知识星球精选/客三消.md
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# 客三消！
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给大家科普一下：什么是客三消。
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翻译过来就是客户端三年消失。
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**听起来是不是有点吓人**！这种说法略夸张，但只要能传开，就说明客户端一定有一些困局，并不是空穴来风。
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昨天卡哥在朋友圈里分享了一个段子的截图
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然后朋友圈就炸了，上百条的留言，问我这是为啥。
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其实这个问题在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里也有录友问过我。
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当时已经详细的回答了一波，估计很多录友都有这方面的困惑，所以在公众号上再来给大家讲一讲。
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**关于星球提问中SRE和后端，在这里就不介绍了，卡哥重点说一说，客户端**。
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客户端目前比较突出的问题，主要是 这四点：
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1. 客户端岗位需求相对较小，而且有越来越小的趋势
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2. 技术做深相对较难
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3. 客户端晋升相对困难
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4. 中年危机 （其实程序员有，不过客户端可能更明显一些）
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## 岗位需求相对较小
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客户端需求的减少，主要是体现在中小厂，或者说创业公司，因为大家都养不起原生客户端，基本都会采用跨端的技术方案，也就是大前端（即一套代码可以编译出各个端的版本，包括安卓，IOS等各种终端）。
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这样就节省了很大的人力，不过目前在功能上一定没有 原生客户端体验好。
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**但大前端取代客户端是技术趋势！**
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如果选择客户端，那么就多少要掌握一些跨端技术方案。
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互联网软件的思维，就是轻前端，重后端，为什么PC软件搬到了浏览器上，移动APP搬到小程序上，都是这个道理，一般重头戏在后端。
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所以后端的需求才会比较大。
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## 技术做深相对较难
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这里就不止客户端，其实前端都有这个问题。
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关于前端和客户端的区别，其实没有那么严格的定义，大家可以理解 前端包含了客户端。一切可视化皆为前端。
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前端框架、渲染引擎 变化相对快，可能你刚熟悉一个框架，然后就换了，最关键是可能还拿不准哪一种框架日后会成为主流，一不小心就跑偏了。
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而后端框架变化相对就慢得多，而且 更容易（或者说更有机会）把技术做深，因为 高并发，高可用，低延迟 这些基本都是后端的工作。
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正是前端 技术栈更新太快，所以要持续高强度学习 （这种学习可能不是往深去学习，而是 适应一个又一个框架的学习）。
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而且前端 很容易陷入需求的反复变化之中，因为一个功能或者界面的修改，都是前端同学的工作量。
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后端可能 什么都不用改，接口都是一样的，然后就可以空出时间研究技术。
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## 晋升
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目前在大厂，客户端职业天花板相对较低，一般情况下，可能到组长就到头了。
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搞技术一路升上去，甚至到CTO的，基本都是后端，这也是因为前面讲过的：大部分的互联网产品，重头戏在后端，所有后端更有机会把技术做深，更直白说，后端更有机会在晋升做ppt的时候 “吹牛逼”。
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## 中年危机
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这个就更范范一些了，程序员都有这个危机，不过客户端可能更突出一些。
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原生客户端的岗位需求确实会越来越少，如果继续干下去，没有晋升到管理层，然后退居二线公司，发现二线公司都没有原生客户端的岗位，那么就非常被动了。
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所以可以往大前端的方向去转。
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大前端现在也有很多技术方案，ReactNative和weex（阿里，脸书的方案），Flutter（Google的方案），微信小程序（腾讯的方案）
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不过最终哪一个方案一统天下，这还是未知数，所以就需要持续学习咯。
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# 总结
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以上就是我在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里的详细回答。
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注意我这里说的一般情况，当然各个岗位都有佼佼者，或者说大牛，客户端也有大牛，也很香，不过这是极少数，就不在讨论范围内了。
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希望对大家理解目前客户端的趋势有所帮助。
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problems/知识星球精选/技术不好如何选择技术方向.md
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problems/知识星球精选/技术不好如何选择技术方向.md
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# 技术不太好，也不知道对技术有没有兴趣，我该怎么选？
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最近在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里解答了不少录友们的疑惑，其实发现一个挺普遍的问题：
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* 我技术很一般
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* 对技术也没有什么追求
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* 要是对什么岗位感兴趣我也不知道
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* 以后自己喜欢干什么也不太清楚
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**相信说到了不少录友心里去了， 其实目前应试教育下 确实很难找到自己感兴趣的事情**。
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但我想说的是，并不是技术不好就什么都做不了，依然有很多选择，只不过录友们没有接触过，所以就不知道自己接下来要往哪个方向走。
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这里我给出一些路线，大家可以参考：
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方向一：走纯研发路线，去大厂，如果真的对技术提不上兴趣可能会走的很辛苦。
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方向二：如果技术还凑合，不做纯研发，退一步也可以考虑去大厂做测试相关的工作，对技术要求没有那么高，但也需要技术能力，而且技术能力越强越吃香。
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方向三：去银行，证券，国企类的企业去做研发岗位，这种国有企业的技术面试相对简单不少，比较轻松，还很稳定，收入虽说不高，但生活足够滋润。
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方向四：做toC（面向普通用户）的产品经理，toC产品经理这个岗位就特别卷，因为这个岗位门槛太低了，任何专业的同学都可以去做产品经理。 这样自己所学的技术就基本没有用了，也凸显不出技术上的优势，但如果自己真的对APP之类的各种应用得心应手，优点缺点，用户爽点、日活、次留等等手到擒来，倒可以试一试。
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方向五：做toB的产品经理，包括云计算，大数据这些产品都是需要产品经理的，例如百度云，腾讯云，阿里云等等，这种产品本身就是技术产品，所以需要懂技术的产品经理来做设计，即需要产品的抓住需求的能力，也需要懂点技术，既可以发挥自己的技术能力，还可以做产品规划，基本也不用写代码。
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对技术要求不高的岗位也挺多的，发展也很好，只要大家多去了解，总会找打符合自己的岗位。
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problems/知识星球精选/提前批已经开始了.md
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problems/知识星球精选/提前批已经开始了.md
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最近华为提前批已经开始了，不少同学已经陆续参加了提前批的面试。
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)上就有录友问我这么个问题：
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华为是比较看重学历的，如果学校比较好（985以上），华为的面试会随意一些，几乎就是走一个流程。
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我记得当初校招的时候，华为来我们学校就是 几个大巴把整个计算机学院的同学拉到酒店，批量面试，面试过程差不多就是走个形式，大家基本都拿到offer了。
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不是说 非985/211的同学 技术就不好，而是当企业每年要招上万人的时候，通过学历还筛选相对来说是 效率较高且成本最低的一种方式。
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不过现在竞争越来越激烈了，华为也很少这种粗暴方式来召人。再说华为给出的薪酬相对互联网大厂也 很有竞争力，发展前景也很不错。
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那么在说一说面试的内容。
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可能有的同学感觉，我为了面试，准备了这么多，结果面试都没问，就问问项目问问编程语言就完事了。
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这其实很正常！
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不同的公司，同一个公司不同部门，同一个部门不同面试官 面试风格都不太一样。
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可能部门就比较缺人，面试官看一下 简历 学校可以，技术看上去还凑合，项目也还行，那么面试可能就放水一点，然后就过了。
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毕竟面试官也很忙，在大厂谁都不想当面试官，都是工作之余加班的工作量，**所以面试官也想快点结束**。
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还有另一种可能，就是部门已经招满了，但依然安排了面试，那么面试官就随便问问，然后也不会招人了。
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还有一种，就是有的面试官就习惯考察算法题，问完算法了，其他的他也就不会问了。
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因为操作系统，网络，数据库这些面试官在面试之前也要突击准备的，工作那么多年，都忘的差不多了，**所以要复习一波，这也是工作（都是加班啊！）**。
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甚至可能面试官前天刚要和女朋友过生日，然后就没准备计算机基础方面的内容，索性面试的时候也就不问了.....
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这都是有可能的，很多同学可能没做过面试官，所以对一些面试过程就容易想不通，其实面试官也是普普通通的打工仔，他也不想加班，也想只要人品端正，积极肯干，随便召个技术差不多的就算了，哈哈哈。
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所以说，面试有的时候也很看缘分的，大家辛辛苦苦造火箭，结果面试都没问是很正常的。
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大家也放平心态，把该做的做好，剩下的交个天意了。
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problems/知识星球精选/秋招的上半场.md
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problems/知识星球精选/秋招的上半场.md
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# 秋招上半场的总结
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八月份已经接近尾声，不少录友已经在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ) 已经总结了秋招的上半场。
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可以看出 这位录友也是身经百战，目前也拿到了几个offer。
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星球里还有不少录友已经拿到了字节，阿里，百度提前批的offer。
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不过绝大部分录友还在经受着考验，处于焦虑的状态，秋招上半场也是几多欢喜几多愁。
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找工作其实是一个很虐心的过程，没有offer、没准备好、面试没发挥好、差一点就能把这题过了 等等，每一个场景都给大家增添一份焦虑。
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星球里有一些录友就找到了一个方向，或者一个准备同一家公司的伙伴，就会好一些。
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**有时候，有压力，自己憋着，没人交流，只会压力越来越大**。
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对于还没有offer的录友，我对大家的建议也是，**心态要稳住，要适当放低预期，不是所有人都要大厂，但不能放低自己对学习的要求！**
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有些同学，经过几次面试的打击之后，直接就自暴自弃，狂玩几天想释放压力，这么做的结果，只会压力越来越大。
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所以，**秋招进行时，大家不要过于放松，无论什么情况，只要没有拿到心仪offer，就不能放松，一旦放松之后，换来的就是更看不到希望**。
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有的同学可能学校不好，有的同学是转行计算机，一路下来确实艰难。
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我在星球里，看到的不仅是大家准备秋招过程的每日学习总结、打卡，也看到了一些录友的不容易。
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说实话，看着评论区，还是很感动的，估计这位 打卡的录友，也得到了很大的鼓励。
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这可能是 成千上万 目前正在冲刺秋招应届生 的一个缩影。
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面试不仅仅是只看技术，也挺看缘分的，有的同学可能感觉莫名其妙的就挂了，有的同学可能感觉莫名其妙的就拿到了offer。
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我就简单列举几个原因。
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* 可能部门缺人，或满了
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* 可能是当天面试的同学都不太行，就矬子里拔大个
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* 可能之前有几个优秀的毕业生，但按照之前的标准都没过，然后面试官发现这么下去招不到人了，一下子就把标准降低了，然后轮到了你，你感觉你发挥的并不好，但也给你offer了。
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所以面试也有很多很多其他因素，也很看缘分。
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大家放平心态就好。
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problems/知识星球精选/秋招进行中的迷茫与焦虑.md
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problems/知识星球精选/秋招进行中的迷茫与焦虑.md
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# 秋招进行时，其实大家都很焦虑
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大家应该都发现了，提前批和秋招都越来越提前的，大部分的录友此时的心态还是挺焦虑的。
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特别是大三的同学吧，同时面临这找工作和考研两个方向的诱惑。
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一位录友就在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)问了我这个问题：
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其实 互联网35岁中年危机，应该吓退了不少小鲜肉，互联网35岁中年危机是真的，网上哪些关于裁员的消息 大多数也都是真的。
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但我想说：特别是正在找工作的同学，大家应该都是 95后，00后，可以先不用想那么长远，能把未来五年规划好，就不错不错的了，现在行业的变化，都是两三年一变天，等大家35岁的时候，都不一定啥样了。
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而且卡哥还替大家先趟趟路，哈哈哈
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现在的大三，最忙的就是两伙人，**考研的和找工作的，这两条路都挺难的**。
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另外还有不少录友应该在考研与找工作之间摇摆。可能有的学校大多数都在找工作，有的学校大多数都在考研，不过应该考研占绝大多数。
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关于考研我的观点是，如果 本科毕业能拿到大厂或者中厂offer，可以不考研，看看自己比较优秀的学长学姐，毕业都去哪了，是否去了大厂，如果比较优秀的学长学姐 就业也一般，我还是推荐读研的，因为顺便也提升一下学历。
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但有的同学是从大一入学就规划了自己 以后直接工作的，这种无论学校如何，我都是比较支持的！
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**因为从大一就明确自己的方向，按找工作的要求来学习，一般来说 最后找工作都不会差**。
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最危险的是，大一大二没计划，到了大三开始摇摆，考研还是找工作。这种是最危险的，如果在纠结一阵纠结到 现在的话，那基本哪条路都走不好了。
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对于现在找工作的录友，可能发现身边的同学都在考研，而且在准备找工作中，可能还没有明确的学习计划，东打一发西扯一下，就会很焦虑，主要也是身边一起工作的同学可能不多，交流的少。
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找工作是一个累心的过程，非常累，恨不得哪家公司赶紧给我个offer，让我干啥都行，甚至怀疑自己是不是要再去考研。
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**其实这时候，不是自己方法不对，也不是自己选择的路错了，而是需要一个过来人，给你打打气**。
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静下心来，把最近开始面试的公司排一下，把自己还要学习的内容做好计划，都列出来，按着一步一步去执行，心里会踏实的多。
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再说考研，考研也一点都不轻松，进大厂卷，**现在计算机考研比进大厂还卷（特别是名校计算机）**，如果考研没考上，找工作还挺难的，毕竟考研那套知识，对于找工作来说几乎没啥用。
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所以不论是找工作，还是考研，大家都是一样的焦虑，每条路都不好走，但自己一旦选择了，就坚持下来，走好自己的路。
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话再说回来，**现在不论身在什么阶段，都离不开“卷”，就算最后进了大厂工作，依然也是卷**。
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大家都感觉自己准备面试好辛苦，好心累。其实给你面试的面试官，可能自己手上的模块线上又出问题了，还要担心年底是不是要背锅了，是不是年终没了，晋升不了了，是不是要准备跳槽了，甚至应届生的工资比自己的还高 等等。
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**所以面试官也许比你还心累！**
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是不是想到这里，心里就舒服点了，哈哈哈哈，其实是有时候自己很迷茫但没有人沟通，就会陷入一个死循环，只要和过来人聊一聊，没啥大不了的。
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大家其实这这样。
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problems/知识星球精选/英语到底重不重要.md
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problems/知识星球精选/英语到底重不重要.md
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# 对程序员来说，英语到底重不重要
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)有一位录友问了我这么一个问题。
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这个问题我曾经在上学的时候也思考过。
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这次正好来好好说一说。
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当时我搞ACM的时候都是英文题目的，哪会有中文题目，现在力扣全面汉化也是最近几年的事情。
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如今又工作了这么多年后重新看待这个问题，又有更全面的看法了。
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其实我想说，**对英语对程序员即重要，也不重要！** 这是要看环境，看背景的。
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如果你现在在准备秋招，或者是跳槽，目标是冲刺国内大厂，那么暂时不用花费精力学英语，就算四级都没过，大厂面试官也不会问你过没过四六级的。
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貌似华为对英语四六级是有要求的，如果面试BAT，英语不是关键性问题。
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但工作之后，英语其实就很重要了，也要注意程序员英语和普通英语是不一样的。
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一手的技术资料，和优秀的问答 基本都是英文的，国内的资料都是别人嚼过的，质量参差不齐。
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而且国内的问答社区其实环境并不好（懂的人都懂），真正解决问题，还得靠Stack Overflow。
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**所以技术文档（英文），Stack Overflow ， Quora才是程序员的利器**。
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工作以后如果你把程序员英语（注意不是普通英语）练好，其实对技能和视野的提升是很有帮助的。
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这里为什么强调是程序员英语呢， 因为有太多专业词是CS特有的，而不是日常英语。
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**继承，多态，变量，英文怎么说？ 估计可以难住不少人了**。
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所以当我们查问题的时候，第一反应 一定是用 中文关键词去搜索，因为我们不知道对应的英文关键词（也懒的去查一下）。
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所以英语好，这是一种技术壁垒，可以任意遨游在中文和英文的世界里，有两极的思考！
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**那么对程序员来说，英语口语重要么？**
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如果你直接想去外企的话，练一练吧，也是挺重要的，如果在国内的话，用处不太大。
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那一定有人说了：练好口语 一定是有利的。
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这个我也 赞同，练啥其实都有有利的，但我们要看**投入产出比**
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我在学校的时候英语口语还是挺不错的，当时学校的留学生我基本都认识，和他们扯扯皮没问题，可工作这些年之后，全！都！还！回！去！了！
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所以如果练习口语，一定要有目标，要么就是雅思托付考试要出国，要么就一定要去外企找机会transfer美帝，这样有一个环境可以一直保持下去。
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否则，花费大量时间练习，其实仅仅是感动自己，过不了多久，就都还回去。（例如说我，哈哈哈哈）
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problems/知识星球精选/要不要考研.md
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problems/知识星球精选/要不要考研.md
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# 到底要不要读研
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里讨论了一下关于要不要读研的问题。
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其实不少同学纠结于计算机专业要不要考研。
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我的观点是 **如果认为自己本科毕业 可以拿到大厂的研发岗offer，那么就不用读研**（除非保研到一个特别好的学校了）。
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那么怎么能发现自己本科毕业能不能拿到大厂offer呢。
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看看自己学生学哥学姐，大部分人的就业去向，如果很多都可以进入大厂，那么就可以追寻他们的足迹。
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如果自己学校本科毕业，就业比较一般，那么就去读研吧。
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当然这里还有一个情况，就是算法岗，算法岗一般要求研究生学历以上。但算法岗现在很卷，985高校研究生，找算法岗的工作都很难，既要顶会，也要coding的能力。
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目前的现况是很多搞AI的985研究生都在转研发岗，**但如果你依然立志从事人工智能（说明是真的热爱），那么就去读研吧**。
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研究生毕业去做研发岗和本科毕业做的研发，其工作其实没区别。那么为什么读研呢。
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现在环境就比较卷，两个候选人，实力差不多，一个本科，一个研究生，价钱也差不多，那么大厂就要个研究生呗，在招生简章里看着也好看，说明公司都是高学历人才。
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当然一般来说 研究生毕竟又多读了 两三年，普遍会比本科强一些。
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**PS：大厂研发岗校招本科和研究生薪资几乎没啥差别**。
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那么话在说回来，**如果打算考研，那么就争取更好学校的研究生，提升一下学历，把考研所付出的努力最大化**。
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最后关于本科生要不要读研：
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* 本科如果有实力去大厂做研发，那么就去！
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* 如果本科去不了大厂，可以考虑考研，考研是一次提升学历的机会，一旦选择考研这条路，就给自己点压力！
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* 如果知道AI岗位目前就业情况，依然要立志从事AI，那么就去读研
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problems/知识星球精选/面试中发散性问题.md
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problems/知识星球精选/面试中发散性问题.md
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# 面试中遇到发散性问题，应该怎么办？
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这周在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)有一位录友问了我这么一个问题，我感觉挺有代表性的，应该不少录友在面试中不论是社招还是校招都会遇到这一类的问题。
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问题如下：
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首先面试官评价：基本的知识都懂还可以，但是知识碎片化。
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因为现在基本大家都是背面经，所以对考点知识点掌握的都不错，确实对整体上理解不够。
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但如果想对整体上理解深入，需要花费很大精力的，而且要把书看的很透彻，那这种候选人基本都是拔尖的。
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关于操作系统啊，数据库等等，大多数录友应该都是靠面经，其实背面经也是最高效，性价比最高的方式的，如果真的去把书看透，一本《深入理解计算机系统》够看一年了。。。。
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所以面试官基本不会因为这个问题而把你pass掉，那位提问的录友也是顺利进入了三面。
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那么面试中遇到这种发散性问题应该怎么办呢？
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其实他问的这种问题，**就没指望你能说出 正确的答案，这是没有标准答案的**，例如淘宝京东的那种登录的场景 没有经历过 是不知道究竟怎么回事的。
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而问你对操作系统的理解，也是千人千面没有标准的。
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遇到这种问题，你就结合自己的想法，大胆说，不要说这个我不知道，那个我没遇到过之类的。
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你说的解决方案，一定是有问题的，面试官在质疑你的时候，**你要表现出很兴奋，积极和面试官讨论：为什么不对**，然后说出你的观点，结合你所知道的理论知识。
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大胆说，不要怕，一般情况你的理论知识都比面试官强，面试官工作好多年了基础知识早忘了，基本都是面试你前一天突击一个小时（暴漏真相了哈哈哈）
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**忌讳：面试官一质疑你，你就开始怀疑自己，心想那我说的不对吧，然后就不说话了。。。**
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最后这种发散性的问题，也没法去专门准备，因为这种问题主要是**考察候选人对技术的态度和沟通能力！**
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所以大家如果在面试遇到这一类发散性问题，一定要积极沟通，**表现出你对技术的追求和优秀的沟通能力**。
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**注意 和面试官讨论的时候要面带微笑，不要板着脸，面试官也会喜欢以后和这样的人做同事！**
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好咯，心法已经传授给大家了。
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