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problems/0059.螺旋矩阵II.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/)
 
-给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 $n^2$ 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
+给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
 
 示例:
 

problems/0093.复原IP地址.md

@@ -304,6 +304,48 @@ class Solution {
         return true;
     }
 }
+
+//方法二：比上面的方法时间复杂度低，更好地剪枝，优化时间复杂度
+class Solution {
+    List<String> result = new ArrayList<String>();
+	StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
+
+	public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
+		restoreIpAddressesHandler(s, 0, 0);
+		return result;
+	}
+
+	// number表示stringbuilder中ip段的数量
+	public void restoreIpAddressesHandler(String s, int start, int number) {
+		// 如果start等于s的长度并且ip段的数量是4，则加入结果集，并返回
+		if (start == s.length() && number == 4) {
+			result.add(stringBuilder.toString());
+			return;
+		}
+		// 如果start等于s的长度但是ip段的数量不为4，或者ip段的数量为4但是start小于s的长度，则直接返回
+		if (start == s.length() || number == 4) {
+			return;
+		}
+		// 剪枝：ip段的长度最大是3，并且ip段处于[0,255]
+		for (int i = start; i < s.length() && i - start < 3 && Integer.parseInt(s.substring(start, i + 1)) >= 0
+				&& Integer.parseInt(s.substring(start, i + 1)) <= 255; i++) {
+			// 如果ip段的长度大于1，并且第一位为0的话，continue
+			if (i + 1 - start > 1 && s.charAt(start) - '0' == 0) {
+				continue;
+			}
+			stringBuilder.append(s.substring(start, i + 1));
+			// 当stringBuilder里的网段数量小于3时，才会加点；如果等于3，说明已经有3段了，最后一段不需要再加点
+			if (number < 3) {
+				stringBuilder.append(".");
+			}
+			number++;
+			restoreIpAddressesHandler(s, i + 1, number);
+			number--;
+			// 删除当前stringBuilder最后一个网段，注意考虑点的数量的问题
+			stringBuilder.delete(start + number, i + number + 2);
+		}
+	}
+}
 ```
 
 ## python

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -523,8 +523,8 @@ func maxdepth(root *treenode) int {
 
 ```javascript
 var maxdepth = function(root) {
-    if (!root) return root
+    if (root === null) return 0;
-    return 1 + math.max(maxdepth(root.left), maxdepth(root.right))
+    return 1 + Math.max(maxdepth(root.left), maxdepth(root.right))
 };
 ```
 
@@ -541,7 +541,7 @@ var maxdepth = function(root) {
     //3. 确定单层逻辑
         let leftdepth=getdepth(node.left);
         let rightdepth=getdepth(node.right);
-        let depth=1+math.max(leftdepth,rightdepth);
+        let depth=1+Math.max(leftdepth,rightdepth);
         return depth;
     }
     return getdepth(root);
@@ -591,7 +591,9 @@ var maxDepth = function(root) {
         count++
         while(size--) {
             let node = queue.shift()
-            node && (queue = [...queue, ...node.children])
+            for (let item of node.children) {
+                item && queue.push(item);
+            }
         }
     }
     return count

problems/0404.左叶子之和.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 **首先要注意是判断左叶子，不是二叉树左侧节点，所以不要上来想着层序遍历。**
 
-因为题目中其实没有说清楚左叶子究竟是什么节点，那么我来给出左叶子的明确定义：**如果左节点不为空，且左节点没有左右孩子，那么这个节点就是左叶子**
+因为题目中其实没有说清楚左叶子究竟是什么节点，那么我来给出左叶子的明确定义：**如果左节点不为空，且左节点没有左右孩子，那么这个节点的左节点就是左叶子**
 
 大家思考一下如下图中二叉树，左叶子之和究竟是多少？
 

problems/算法模板.md

@@ -394,7 +394,7 @@ var postorder = function (root, list) {
 ```javascript
 var preorderTraversal = function (root) {
     let res = [];
-    if (root === null) return rs;
+    if (root === null) return res;
     let stack = [root],
         cur = null;
     while (stack.length) {
@@ -536,6 +536,269 @@ function backtracking(参数) {
     }
 ```
 
+TypeScript：
+
+## 二分查找法
+
+使用左闭右闭区间
+
+```typescript
+var search = function (nums: number[], target: number): number {
+    let left: number = 0, right: number = nums.length - 1;
+    // 使用左闭右闭区间
+    while (left <= right) {
+        let mid: number = left + Math.floor((right - left)/2);
+        if (nums[mid] > target) {
+            right = mid - 1;  // 去左面闭区间寻找
+        } else if (nums[mid] < target) {
+            left = mid + 1;   // 去右面闭区间寻找
+        } else {
+            return mid;
+        }
+    }
+    return -1;
+};
+```
+
+使用左闭右开区间
+
+```typescript
+var search = function (nums: number[], target: number): number {
+    let left: number = 0, right: number = nums.length;
+    // 使用左闭右开区间 [left, right)
+    while (left < right) {
+        let mid: number = left + Math.floor((right - left)/2);
+        if (nums[mid] > target) {
+            right = mid;  // 去左面闭区间寻找
+        } else if (nums[mid] < target) {
+            left = mid + 1;   // 去右面闭区间寻找
+        } else {
+            return mid;
+        }
+    }
+    return -1;
+};
+```
+
+## KMP
+
+```typescript
+var kmp = function (next: number[], s: number): void {
+    next[0] = -1;
+    let j: number = -1;
+    for(let i: number = 1; i < s.length; i++){
+        while (j >= 0 && s[i] !== s[j + 1]) {
+            j = next[j];
+        }
+        if (s[i] === s[j + 1]) {
+            j++;
+        }
+        next[i] = j;
+    }
+}
+```
+
+## 二叉树
+
+### 深度优先遍历（递归）
+
+二叉树节点定义：
+
+```typescript
+class TreeNode {
+    val: number
+    left: TreeNode | null
+    right: TreeNode | null
+    constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+        this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+        this.left = (left===undefined ? null : left)
+        this.right = (right===undefined ? null : right)
+    }
+}
+```
+
+前序遍历（中左右）：
+
+```typescript
+var preorder = function (root: TreeNode | null, list: number[]): void {
+    if (root === null) return;
+    list.push(root.val);        // 中
+    preorder(root.left, list);  // 左
+    preorder(root.right, list); // 右
+}
+```
+
+中序遍历（左中右）：
+
+```typescript
+var inorder = function (root: TreeNode | null, list: number[]): void {
+    if (root === null) return;
+    inorder(root.left, list);  // 左
+    list.push(root.val);        // 中
+    inorder(root.right, list); // 右
+}
+```
+
+后序遍历（左右中）：
+
+```typescript
+var postorder = function (root: TreeNode | null, list: number[]): void {
+    if (root === null) return;
+    postorder(root.left, list);  // 左
+    postorder(root.right, list); // 右
+    list.push(root.val);        // 中
+}
+```
+
+### 深度优先遍历（迭代）
+
+前序遍历（中左右）：
+
+```typescript
+var preorderTraversal = function (root: TreeNode | null): number[] {
+    let res: number[] = [];
+    if (root === null) return res;
+    let stack: TreeNode[] = [root],
+        cur: TreeNode | null = null;
+    while (stack.length) {
+        cur = stack.pop();
+        res.push(cur.val);
+        cur.right && stack.push(cur.right);
+        cur.left && stack.push(cur.left);
+    }
+    return res;
+};
+```
+
+中序遍历（左中右）：
+
+```typescript
+var inorderTraversal = function (root: TreeNode | null): number[] {
+    let res: number[] = [];
+    if (root === null) return res;
+    let stack: TreeNode[] = [];
+    let cur: TreeNode | null = root;
+    while (stack.length ！== 0 || cur !== null) {
+        if (cur !== null) {
+            stack.push(cur);
+            cur = cur.left;
+        } else {
+            cur = stack.pop();
+            res.push(cur.val);
+            cur = cur.right;
+        }
+    }
+    return res;
+};
+```
+
+后序遍历（左右中）：
+
+```typescript
+var postorderTraversal = function (root: TreeNode | null): number[] {
+    let res: number[] = [];
+    if (root === null) return res;
+    let stack: TreeNode[] = [root];
+    let cur: TreeNode | null = null;
+    while (stack.length) {
+        cur = stack.pop();
+        res.push(cur.val);
+        cur.left && stack.push(cur.left);
+        cur.right && stack.push(cur.right);
+    }
+    return res.reverse()
+};
+```
+
+### 广度优先遍历（队列）
+
+```typescript
+var levelOrder = function (root: TreeNode | null): number[] {
+    let res: number[] = [];
+    if (root === null) return res;
+    let queue: TreeNode[] = [root];
+    while (queue.length) {
+        let n: number = queue.length;
+        let temp: number[] = [];
+        for (let i: number = 0; i < n; i++) {
+            let node: TreeNode = queue.shift();
+            temp.push(node.val);
+            node.left && queue.push(node.left);
+            node.right && queue.push(node.right);
+        }
+        res.push(temp);
+    }
+    return res;
+};
+```
+
+### 二叉树深度
+
+```typescript
+var getDepth = function (node: TreNode | null): number {
+    if (node === null) return 0;
+    return 1 + Math.max(getDepth(node.left), getDepth(node.right));
+}
+```
+
+### 二叉树节点数量
+
+```typescript
+var countNodes = function (root: TreeNode | null): number {
+    if (root === null) return 0;
+    return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
+}
+```
+
+## 回溯算法 
+
+```typescript
+function backtracking(参数) {
+    if (终止条件) {
+        存放结果;
+        return;
+    }
+
+    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
+        处理节点;
+        backtracking(路径，选择列表); // 递归
+        回溯，撤销处理结果
+    }
+}
+
+```
+
+## 并查集 
+
+```typescript
+    let n: number = 1005; // 根据题意而定 
+    let father: number[] = new Array(n).fill(0);
+
+    // 并查集初始化
+    function init () {
+        for (int i: number = 0; i < n; ++i) {
+            father[i] = i;
+        }
+    }
+    // 并查集里寻根的过程
+    function find (u: number): number {
+        return u === father[u] ? u : father[u] = find(father[u]);
+    }
+    // 将v->u 这条边加入并查集
+    function join(u: number, v: number) {
+        u = find(u);
+        v = find(v);
+        if (u === v) return ;
+        father[v] = u;
+    }
+    // 判断 u 和 v是否找到同一个根
+    function same(u: number, v: number): boolean {
+        u = find(u);
+        v = find(v);
+        return u === v;
+    }
+```
+
 Java：