更新 二叉树的迭代遍历 排版格式修复

problems/二叉树的迭代遍历.md

@@ -4,16 +4,17 @@
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
+> 听说还可以用非递归的方式
 
 # 二叉树的迭代遍历
 
-《代码随想录》算法视频公开课：
-* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（前序和后序）](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2) 
-* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（中序）)](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)
-相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
+## 算法公开课
 
+[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：
 
-> 听说还可以用非递归的方式
+* **[写出二叉树的非递归遍历很难么？（前序和后序）](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2)** 
+* **[写出二叉树的非递归遍历很难么？（中序）)](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)**
+**相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。**
 
 看完本篇大家可以使用迭代法，再重新解决如下三道leetcode上的题目：
 
@@ -21,13 +22,15 @@
 * [94.二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/)
 * [145.二叉树的后序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/)
 
+## 思路
+
 为什么可以用迭代法（非递归的方式）来实现二叉树的前后中序遍历呢？
 
 我们在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中提到了，**递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
 
 此时大家应该知道我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历了。
 
-## 前序遍历（迭代法）
+### 前序遍历（迭代法）
 
 我们先看一下前序遍历。
 
@@ -69,7 +72,7 @@ public:
 
 但接下来，**再用迭代法写中序遍历的时候，会发现套路又不一样了，目前的前序遍历的逻辑无法直接应用到中序遍历上。**
 
-## 中序遍历（迭代法）
+### 中序遍历（迭代法）
 
 为了解释清楚，我说明一下 刚刚在迭代的过程中，其实我们有两个操作：
 
@@ -112,7 +115,7 @@ public:
 
 ```
 
-## 后序遍历（迭代法）
+### 后序遍历（迭代法）
 
 再来看后序遍历，先序遍历是中左右，后续遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图：
 
@@ -142,7 +145,7 @@ public:
 
 ```
 
-# 总结
+## 总结
 
 此时我们用迭代法写出了二叉树的前后中序遍历，大家可以看出前序和中序是完全两种代码风格，并不像递归写法那样代码稍做调整，就可以实现前后中序。
 
@@ -155,11 +158,9 @@ public:
 当然可以，这种写法，还不是很好理解，我们将在下一篇文章里重点讲解，敬请期待！
 
 
+## 其他语言版本
 
-
-# 其他语言版本
-
-Java：
+### Java：
 
 ```java
 // 前序遍历顺序：中-左-右，入栈顺序：中-右-左
@@ -233,10 +234,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-
-
-
-Python：
+### Python：
 
 ```python
 # 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历
@@ -281,7 +279,7 @@ class Solution:
                 # 取栈顶元素右结点
                 cur = cur.right	
         return result
- ```
+```
  ```python
 
 # 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历
@@ -303,10 +301,9 @@ class Solution:
                 stack.append(node.right)
         # 将最终的数组翻转
         return result[::-1]
-```
+ ```
 
-
-Go：
+### Go：
 
 > 迭代法前序遍历
 
@@ -400,7 +397,7 @@ func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
 }
 ```
 
-javaScript：
+### JavaScript：
 
 ```js
 
@@ -464,7 +461,7 @@ var postorderTraversal = function(root, res = []) {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 // 前序遍历（迭代法）
@@ -519,7 +516,7 @@ function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
 };
 ```
 
-Swift：
+### Swift：
 
 ```swift
 // 前序遍历迭代法
@@ -578,7 +575,8 @@ func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
     return result
 }
 ```
-Scala:
+### Scala:
+
 ```scala
 // 前序遍历（迭代法）
 object Solution {
@@ -645,7 +643,7 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-rust:
+### Rust:
 
 ```rust
 use std::cell::RefCell;