update 0070.爬楼梯：改错字，优化代码风格

problems/0070.爬楼梯.md

@@ -53,7 +53,7 @@ dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法
 
 2. 确定递推公式
 
-如果可以推出dp[i]呢？
+如何可以推出dp[i]呢？
 
 从dp[i]的定义可以看出，dp[i] 可以有两个方向推出来。
 
@@ -73,7 +73,7 @@ dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法
 
 在回顾一下dp[i]的定义：爬到第i层楼梯，有dp[i]中方法。
 
-那么i为0，dp[i]应该是多少呢，这个可以有很多解释，但都基本是直接奔着答案去解释的。
+那么i为0，dp[i]应该是多少呢，这个可以有很多解释，但基本都是直接奔着答案去解释的。
 
 例如强行安慰自己爬到第0层，也有一种方法，什么都不做也就是一种方法即：dp[0] = 1，相当于直接站在楼顶。
 
@@ -91,7 +91,7 @@ dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法
 
 我相信dp[1] = 1，dp[2] = 2，这个初始化大家应该都没有争议的。
 
-所以我的原则是：不考虑dp[0]如果初始化，只初始化dp[1] = 1，dp[2] = 2，然后从i = 3开始递推，这样才符合dp[i]的定义。
+所以我的原则是：不考虑dp[0]如何初始化，只初始化dp[1] = 1，dp[2] = 2，然后从i = 3开始递推，这样才符合dp[i]的定义。
 
 4. 确定遍历顺序
 
@@ -163,7 +163,7 @@ public:
 
 这道题目还可以继续深化，就是一步一个台阶，两个台阶，三个台阶，直到 m个台阶，有多少种方法爬到n阶楼顶。
 
-这又有难度了，这其实是一个完全背包问题，但力扣上没有这种题目，所以后续我在讲解背包问题的时候，今天这道题还会拿从背包问题的角度上来再讲一遍。
+这又有难度了，这其实是一个完全背包问题，但力扣上没有这种题目，所以后续我在讲解背包问题的时候，今天这道题还会从背包问题的角度上来再讲一遍。
 
 这里我先给出我的实现代码：
 
@@ -194,7 +194,7 @@ public:
 
 这一连套问下来，候选人算法能力如何，面试官心里就有数了。
 
-**其实大厂面试最喜欢问题的就是这种简单题，然后慢慢变化，在小细节上考察候选人**。
+**其实大厂面试最喜欢的问题就是这种简单题，然后慢慢变化，在小细节上考察候选人**。
 
 
 
@@ -255,37 +255,37 @@ class Solution {
 class Solution:
     def climbStairs(self, n: int) -> int:
         # dp[i] 为第 i 阶楼梯有多少种方法爬到楼顶
-        dp=[0]*(n+1)
-        dp[0]=1
-        dp[1]=1
-        for i in range(2,n+1):
-            dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
+        dp = [0]*(n+1)
+        dp[0] = 1
+        dp[1] = 1
+        for i in range(2, n+1):
+            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
         return dp[n]
 
 # 空间复杂度为O(1)版本
 class Solution:
     def climbStairs(self, n: int) -> int:
-        dp=[0]*(n+1)
-        dp[0]=1
-        dp[1]=1
+        dp = [0]*(n+1)
+        dp[0] = 1
+        dp[1] = 1
         for i in range(2,n+1):
-            tmp=dp[0]+dp[1]
-            dp[0]=dp[1]
-            dp[1]=tmp
+            tmp = dp[0] + dp[1]
+            dp[0] = dp[1]
+            dp[1] = tmp
         return dp[1]
 ```
 
 ### Go
 ```Go
 func climbStairs(n int) int {
-    if n==1{
+    if n == 1 {
         return 1
     }
-    dp:=make([]int,n+1)
-    dp[1]=1
-    dp[2]=2
-    for i:=3;i<=n;i++{
-        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
+    dp := make([]int, n+1)
+    dp[1] = 1
+    dp[2] = 2
+    for i := 3; i <= n; i++ {
+        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
     }
     return dp[n]
 }