Merge pull request #1449 from dcj00/master

添加 java 代码

problems/0132.分割回文串II.md

@@ -206,6 +206,55 @@ public:
 ## Java
 
 ```java
+class Solution {
+
+    public int minCut(String s) {
+        if(null == s || "".equals(s)){
+            return 0;
+        }
+        int len = s.length();
+        // 1.
+        // 记录子串[i..j]是否是回文串
+        boolean[][] isPalindromic = new boolean[len][len];
+        // 从下到上，从左到右
+        for(int i = len - 1; i >= 0; i--){
+            for(int j = i; j < len; j++){
+                if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
+                    if(j - i <= 1){
+                        isPalindromic[i][j] = true;
+                    } else{
+                        isPalindromic[i][j] = isPalindromic[i + 1][j - 1];
+                    }
+                } else{
+                    isPalindromic[i][j] = false;
+                }
+            }
+        }
+
+        // 2.
+        // dp[i] 表示[0..i]的最小分割次数
+        int[] dp = new int[len];
+        for(int i = 0; i < len; i++){
+            //初始考虑最坏的情况。 1个字符分割0次， len个字符分割 len - 1次
+            dp[i] = i;
+        }
+
+        for(int i = 1; i < len; i++){
+            if(isPalindromic[0][i]){
+                // s[0..i]是回文了，那 dp[i] = 0, 一次也不用分割
+                dp[i] = 0;
+                continue;
+            }
+            for(int j = 0; j < i; j++){
+                // 按文中的思路，不清楚就拿 "ababa" 为例，先写出 isPalindromic 数组，再进行求解
+                if(isPalindromic[j + 1][i]){
+                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
+                }
+            }
+        }
+        return dp[len - 1];
+    }
+}
 ```
 
 ## Python
@@ -240,6 +289,7 @@ class Solution:
 ## Go
 
 ```go
+
 ```
 
 ## JavaScript

problems/1143.最长公共子序列.md

@@ -129,6 +129,9 @@ public:
 Java：
 
 ```java
+/*
+	二维dp数组
+*/
 class Solution {
     public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
         int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1]; // 先对dp数组做初始化操作
@@ -146,6 +149,47 @@ class Solution {
         return dp[text1.length()][text2.length()];
     }
 }
+
+
+
+/**
+	一维dp数组
+*/
+class Solution {
+    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
+        int n1 = text1.length();
+        int n2 = text2.length();
+
+        // 多从二维dp数组过程分析  
+        // 关键在于  如果记录  dp[i - 1][j - 1]
+        // 因为 dp[i - 1][j - 1]  <!=>  dp[j - 1]  <=>  dp[i][j - 1]
+        int [] dp = new int[n2 + 1];
+
+        for(int i = 1; i <= n1; i++){
+
+            // 这里pre相当于 dp[i - 1][j - 1]
+            int pre = dp[0];
+            for(int j = 1; j <= n2; j++){
+
+                //用于给pre赋值
+                int cur = dp[j];
+                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
+                    //这里pre相当于dp[i - 1][j - 1]   千万不能用dp[j - 1] !!
+                    dp[j] = pre + 1;
+                } else{
+                    // dp[j]     相当于   dp[i - 1][j]
+                    // dp[j - 1] 相当于   dp[i][j - 1]
+                    dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - 1]);
+                }
+
+                //更新dp[i - 1][j - 1], 为下次使用做准备
+                pre = cur;
+            }
+        }
+
+        return dp[n2];
+    }
+}
 ```
 
 Python：