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https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-11 04:54:51 +08:00
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This commit is contained in:
evanlai
@ -136,6 +136,21 @@ func twoSum(nums []int, target int) []int {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// 使用map方式解题，降低时间复杂度
|
||||
func twoSum(nums []int, target int) []int {
|
||||
m := make(map[int]int)
|
||||
for index, val := range nums {
|
||||
if preIndex, ok := m[target-val]; ok {
|
||||
return []int{preIndex, index}
|
||||
} else {
|
||||
m[val] = index
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return []int{}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Rust
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
|
||||
@ -129,6 +129,23 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode:
|
||||
dummy = ListNode(0) #设置一个虚拟头结点
|
||||
dummy.next = head
|
||||
cur = dummy
|
||||
while cur.next and cur.next.next:
|
||||
tmp = cur.next #记录临时节点
|
||||
tmp1 = cur.next.next.next #记录临时节点
|
||||
|
||||
cur.next = cur.next.next #步骤一
|
||||
cur.next.next = tmp #步骤二
|
||||
cur.next.next.next = tmp1 #步骤三
|
||||
|
||||
cur = cur.next.next #cur移动两位，准备下一轮交换
|
||||
return dummy.next
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
|
||||
@ -237,34 +237,28 @@ public:
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
```Java
|
||||
// 剪枝优化
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
|
||||
int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
|
||||
backTracking(arr, n, k, 0);
|
||||
return lists;
|
||||
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
|
||||
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
|
||||
Arrays.sort(candidates); // 先进行排序
|
||||
backtracking(res, new ArrayList<>(), candidates, target, 0, 0);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void backTracking(int[] arr, int n, int k, int startIndex) {
|
||||
//如果 n 小于0，没必要继续本次递归，已经不符合要求了
|
||||
if (n < 0) {
|
||||
public void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) {
|
||||
// 找到了数字和为 target 的组合
|
||||
if (sum == target) {
|
||||
res.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
if (deque.size() == k) {
|
||||
if (n == 0) {
|
||||
lists.add(new ArrayList(deque));
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i < arr.length - (k - deque.size()) + 1; i++) {
|
||||
deque.push(arr[i]);
|
||||
//减去当前元素
|
||||
n -= arr[i];
|
||||
backTracking(arr, n, k, i + 1);
|
||||
//恢复n
|
||||
n += deque.pop();
|
||||
|
||||
for (int i = idx; i < candidates.length; i++) {
|
||||
// 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
|
||||
if (sum + candidates[i] > target) break;
|
||||
path.add(candidates[i]);
|
||||
backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i);
|
||||
path.remove(path.size() - 1); // 回溯，移除路径 path 最后一个元素
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -208,6 +208,26 @@ func jump(nums []int) int {
|
||||
}
|
||||
return dp[len(nums)-1]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```Javascript
|
||||
var jump = function(nums) {
|
||||
let curIndex = 0
|
||||
let nextIndex = 0
|
||||
let steps = 0
|
||||
for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
|
||||
nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
|
||||
if(i === curIndex) {
|
||||
curIndex = nextIndex
|
||||
steps++
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return steps
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
/*
|
||||
dp[i]表示从起点到当前位置的最小跳跃次数
|
||||
dp[i]=min(dp[j]+1,dp[i]) 表示从j位置用一步跳跃到当前位置，这个j位置可能有很多个，却最小一个就可以
|
||||
|
||||
@ -141,16 +141,7 @@ Java：
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[][] merge(int[][] intervals) {
|
||||
List<int[]> res = new LinkedList<>();
|
||||
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
|
||||
|
||||
int start = intervals[0][0];
|
||||
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
|
||||
|
||||
@ -363,6 +363,54 @@ Python：
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
// 递归
|
||||
func defs(left *TreeNode, right *TreeNode) bool {
|
||||
if left == nil && right == nil {
|
||||
return true;
|
||||
};
|
||||
if left == nil || right == nil {
|
||||
return false;
|
||||
};
|
||||
if left.Val != right.Val {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return defs(left.Left, right.Right) && defs(right.Left, left.Right);
|
||||
}
|
||||
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
|
||||
return defs(root.Left, root.Right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
|
||||
var queue []*TreeNode;
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root.Left, root.Right);
|
||||
}
|
||||
for len(queue) > 0 {
|
||||
left := queue[0];
|
||||
right := queue[1];
|
||||
queue = queue[2:];
|
||||
if left == nil && right == nil {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if left == nil || right == nil || left.Val != right.Val {
|
||||
return false;
|
||||
};
|
||||
queue = append(queue, left.Left, right.Right, right.Left, left.Right);
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript
|
||||
```javascript
|
||||
|
||||
@ -836,6 +836,249 @@ func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
> 二叉树的层序遍历（GO语言完全版）
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
102. 二叉树的层序遍历
|
||||
*/
|
||||
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
|
||||
res:=[][]int{}
|
||||
if root==nil{//防止为空
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
var tmpArr []int
|
||||
for queue.Len()>0 {
|
||||
length:=queue.Len()//保存当前层的长度，然后处理当前层（十分重要，防止添加下层元素影响判断层中元素的个数）
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
|
||||
tmpArr=[]int{}//清空层的数据
|
||||
}
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
107. 二叉树的层序遍历 II
|
||||
*/
|
||||
func levelOrderBottom(root *TreeNode) [][]int {
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
res:=[][]int{}
|
||||
if root==nil{
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
for queue.Len()>0{
|
||||
length:=queue.Len()
|
||||
tmp:=[]int{}
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmp=append(tmp,node.Val)
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmp)
|
||||
}
|
||||
//反转结果集
|
||||
for i:=0;i<len(res)/2;i++{
|
||||
res[i],res[len(res)-i-1]=res[len(res)-i-1],res[i]
|
||||
}
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
199. 二叉树的右视图
|
||||
*/
|
||||
func rightSideView(root *TreeNode) []int {
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
res:=[][]int{}
|
||||
var finaRes []int
|
||||
if root==nil{
|
||||
return finaRes
|
||||
}
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
for queue.Len()>0{
|
||||
length:=queue.Len()
|
||||
tmp:=[]int{}
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmp=append(tmp,node.Val)
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmp)
|
||||
}
|
||||
//取每一层的最后一个元素
|
||||
for i:=0;i<len(res);i++{
|
||||
finaRes=append(finaRes,res[i][len(res[i])-1])
|
||||
}
|
||||
return finaRes
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
637. 二叉树的层平均值
|
||||
*/
|
||||
func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 {
|
||||
res:=[][]int{}
|
||||
var finRes []float64
|
||||
if root==nil{//防止为空
|
||||
return finRes
|
||||
}
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
var tmpArr []int
|
||||
for queue.Len()>0 {
|
||||
length:=queue.Len()//保存当前层的长度，然后处理当前层（十分重要，防止添加下层元素影响判断层中元素的个数）
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
|
||||
tmpArr=[]int{}//清空层的数据
|
||||
}
|
||||
//计算每层的平均值
|
||||
length:=len(res)
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
var sum int
|
||||
for j:=0;j<len(res[i]);j++{
|
||||
sum+=res[i][j]
|
||||
}
|
||||
tmp:=float64(sum)/float64(len(res[i]))
|
||||
finRes=append(finRes,tmp)//将平均值放入结果集合
|
||||
}
|
||||
return finRes
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
429. N 叉树的层序遍历
|
||||
*/
|
||||
|
||||
func levelOrder(root *Node) [][]int {
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
res:=[][]int{}//结果集
|
||||
if root==nil{
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
for queue.Len()>0{
|
||||
length:=queue.Len()//记录当前层的数量
|
||||
var tmp []int
|
||||
for T:=0;T<length;T++{//该层的每个元素：一添加到该层的结果集中；二找到该元素的下层元素加入到队列中，方便下次使用
|
||||
myNode:=queue.Remove(queue.Front()).(*Node)
|
||||
tmp=append(tmp,myNode.Val)
|
||||
for i:=0;i<len(myNode.Children);i++{
|
||||
queue.PushBack(myNode.Children[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmp)
|
||||
}
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
515. 在每个树行中找最大值
|
||||
*/
|
||||
func largestValues(root *TreeNode) []int {
|
||||
res:=[][]int{}
|
||||
var finRes []int
|
||||
if root==nil{//防止为空
|
||||
return finRes
|
||||
}
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
var tmpArr []int
|
||||
//层次遍历
|
||||
for queue.Len()>0 {
|
||||
length:=queue.Len()//保存当前层的长度，然后处理当前层（十分重要，防止添加下层元素影响判断层中元素的个数）
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
|
||||
tmpArr=[]int{}//清空层的数据
|
||||
}
|
||||
//找到每层的最大值
|
||||
for i:=0;i<len(res);i++{
|
||||
finRes=append(finRes,max(res[i]...))
|
||||
}
|
||||
return finRes
|
||||
}
|
||||
func max(vals...int) int {
|
||||
max:=int(math.Inf(-1))//负无穷
|
||||
for _, val := range vals {
|
||||
if val > max {
|
||||
max = val
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return max
|
||||
}
|
||||
/**
|
||||
116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
|
||||
117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
|
||||
*/
|
||||
|
||||
func connect(root *Node) *Node {
|
||||
res:=[][]*Node{}
|
||||
if root==nil{//防止为空
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
queue:=list.New()
|
||||
queue.PushBack(root)
|
||||
var tmpArr []*Node
|
||||
for queue.Len()>0 {
|
||||
length:=queue.Len()//保存当前层的长度，然后处理当前层（十分重要，防止添加下层元素影响判断层中元素的个数）
|
||||
for i:=0;i<length;i++{
|
||||
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*Node)//出队列
|
||||
if node.Left!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Left)
|
||||
}
|
||||
if node.Right!=nil{
|
||||
queue.PushBack(node.Right)
|
||||
}
|
||||
tmpArr=append(tmpArr,node)//将值加入本层切片中
|
||||
}
|
||||
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
|
||||
tmpArr=[]*Node{}//清空层的数据
|
||||
}
|
||||
//遍历每层元素,指定next
|
||||
for i:=0;i<len(res);i++{
|
||||
for j:=0;j<len(res[i])-1;j++{
|
||||
res[i][j].Next=res[i][j+1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Javascript:
|
||||
```javascript
|
||||
var levelOrder = function (root) {
|
||||
@ -857,6 +1100,276 @@ var levelOrder = function (root) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 二叉树的层序遍历（Javascript语言完全版） (迭代 + 递归)
|
||||
|
||||
```js
|
||||
/**
|
||||
* 102. 二叉树的层序遍历
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {number[][]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
|
||||
var levelOrder = function(root) {
|
||||
const queue = [], res = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
const val = [];
|
||||
while(len--) {
|
||||
const node = queue.shift();
|
||||
val.push(node.val);
|
||||
node.left && queue.push(node.left);
|
||||
node.right && queue.push(node.right);
|
||||
}
|
||||
res.push(val);
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
var levelOrder = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs (root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(!res[i]) res[i] = [];
|
||||
res[i].push(root.val)
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 107. 二叉树的层序遍历 II
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {number[][]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
|
||||
var levelOrderBottom = function(root) {
|
||||
const queue = [], res = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
const val = [];
|
||||
while(len--) {
|
||||
const node = queue.shift();
|
||||
val.push(node.val);
|
||||
node.left && queue.push(node.left);
|
||||
node.right && queue.push(node.right);
|
||||
}
|
||||
res.push(val);
|
||||
}
|
||||
return res.reverse()
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
|
||||
var levelOrderBottom = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs (root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(!res[i]) res[i] = [];
|
||||
res[i].push(root.val);
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res.reverse();
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 199. 二叉树的右视图
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {number[]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
|
||||
var rightSideView = function(root) {
|
||||
const res = [], queue = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(l = queue.length) {
|
||||
while (l--) {
|
||||
const {val, left, right} = queue.shift();
|
||||
!l && res.push(val);
|
||||
left && queue.push(left);
|
||||
right && queue.push(right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
var rightSideView = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs(root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
res[i] = root.val;
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 637. 二叉树的层平均值
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {number[]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
var averageOfLevels = function(root) {
|
||||
const queue = [], res = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
let sum = 0, l = len;
|
||||
while(l--) {
|
||||
const {val, left, right} = queue.shift();
|
||||
sum += val;
|
||||
left && queue.push(left);
|
||||
right && queue.push(right);
|
||||
}
|
||||
res.push(sum/len);
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
var averageOfLevels = function(root) {
|
||||
const resCount = [], res = [];
|
||||
function defs(root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(isNaN(res[i])) resCount[i] = res[i] = 0;
|
||||
res[i] += root.val;
|
||||
resCount[i]++;
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res.map((val, i) => val / resCount[i]);
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 515. 在每个树行中找最大值
|
||||
* @param {TreeNode} root
|
||||
* @return {number[]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
const MIN_G = Number.MIN_SAFE_INTEGER;
|
||||
var largestValues = function(root) {
|
||||
const queue = [], res = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
let max = MIN_G;
|
||||
while(len--) {
|
||||
const {val, left, right} = queue.shift();
|
||||
max = max > val ? max : val;
|
||||
left && queue.push(left);
|
||||
right && queue.push(right);
|
||||
}
|
||||
res.push(max);
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
var largestValues = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs (root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(isNaN(res[i])) res[i] = root.val;
|
||||
res[i] = res[i] > root.val ? res[i] : root.val;
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 429. N 叉树的层序遍历
|
||||
* @param {Node|null} root
|
||||
* @return {number[][]}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
var levelOrder = function(root) {
|
||||
const queue = [], res = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
const vals = [];
|
||||
while(len--) {
|
||||
const {val, children} = queue.shift();
|
||||
vals.push(val);
|
||||
for(const e of children) {
|
||||
queue.push(e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
res.push(vals);
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
|
||||
var levelOrder = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs (root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(!res[i]) res[i] = [];
|
||||
res[i].push(root.val);
|
||||
for(const e of root.children) {
|
||||
defs(e, i + 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
|
||||
* 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
|
||||
* @param {Node} root
|
||||
* @return {Node}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
var connect = function(root) {
|
||||
const queue = [];
|
||||
root && queue.push(root);
|
||||
while(len = queue.length) {
|
||||
while(len--) {
|
||||
const node1 = queue.shift(),
|
||||
node2 = len ? queue[0] : null;
|
||||
node1.next = node2;
|
||||
node1.left && queue.push(node1.left);
|
||||
node1.right && queue.push(node1.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 递归
|
||||
var connect = function(root) {
|
||||
const res = [];
|
||||
function defs (root, i) {
|
||||
if(!root) return;
|
||||
if(res[i]) res[i].next = root;
|
||||
res[i] = root;
|
||||
root.left && defs(root.left, i + 1);
|
||||
root.right && defs(root.right, i + 1);
|
||||
}
|
||||
defs(root, 0);
|
||||
return root;
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
|
||||
@ -284,6 +284,55 @@ Python：
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
func max (a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
return b;
|
||||
}
|
||||
// 递归
|
||||
func maxDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
return max(maxDepth(root.Left), maxDepth(root.Right)) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 遍历
|
||||
func maxDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
levl := 0;
|
||||
queue := make([]*TreeNode, 0);
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root);
|
||||
}
|
||||
for l := len(queue); l > 0; {
|
||||
for ;l > 0;l-- {
|
||||
node := queue[0];
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Left);
|
||||
}
|
||||
if node.Right != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Right);
|
||||
}
|
||||
queue = queue[1:];
|
||||
}
|
||||
levl++;
|
||||
l = len(queue);
|
||||
}
|
||||
return levl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript
|
||||
```javascript
|
||||
|
||||
@ -301,6 +301,64 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
func min(a, b int) int {
|
||||
if a < b {
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
return b;
|
||||
}
|
||||
// 递归
|
||||
func minDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
if root.Left == nil && root.Right != nil {
|
||||
return 1 + minDepth(root.Right);
|
||||
}
|
||||
if root.Right == nil && root.Left != nil {
|
||||
return 1 + minDepth(root.Left);
|
||||
}
|
||||
return min(minDepth(root.Left), minDepth(root.Right)) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
|
||||
func minDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
dep := 0;
|
||||
queue := make([]*TreeNode, 0);
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root);
|
||||
}
|
||||
for l := len(queue); l > 0; {
|
||||
dep++;
|
||||
for ; l > 0; l-- {
|
||||
node := queue[0];
|
||||
if node.Left == nil && node.Right == nil {
|
||||
return dep;
|
||||
}
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Left);
|
||||
}
|
||||
if node.Right != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Right);
|
||||
}
|
||||
queue = queue[1:];
|
||||
}
|
||||
l = len(queue);
|
||||
}
|
||||
return dep;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -524,6 +524,62 @@ let pathSum = function (root, targetSum) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
0112 路径总和
|
||||
```javascript
|
||||
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
|
||||
//递归方法
|
||||
// 1. 确定函数参数
|
||||
const traversal = function(node,count){
|
||||
// 2. 确定终止条件
|
||||
if(node.left===null&&node.right===null&&count===0){
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
if(node.left===null&&node.right===null){
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
//3. 单层递归逻辑
|
||||
if(node.left){
|
||||
if(traversal(node.left,count-node.left.val)){
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if(node.right){
|
||||
if(traversal(node.right,count-node.right.val)){
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
if(root===null){
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return traversal(root,targetSum-root.val);
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
113 路径总和
|
||||
```javascript
|
||||
var pathSum = function(root, targetSum) {
|
||||
//递归方法
|
||||
let resPath = [],curPath = [];
|
||||
// 1. 确定递归函数参数
|
||||
const travelTree = function(node,count){
|
||||
curPath.push(node.val);
|
||||
count-=node.val;
|
||||
if(node.left===null&&node.right===null&&count===0){
|
||||
resPath.push([...curPath]);
|
||||
}
|
||||
node.left&&travelTree(node.left,count);
|
||||
node.right&&travelTree(node.right,count);
|
||||
let cur = curPath.pop();
|
||||
count-=cur;
|
||||
}
|
||||
if(root===null){
|
||||
return resPath;
|
||||
}
|
||||
travelTree(root,targetSum);
|
||||
return resPath;
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -241,7 +241,28 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```Javascript
|
||||
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {
|
||||
const gasLen = gas.length
|
||||
let start = 0
|
||||
let curSum = 0
|
||||
let totalSum = 0
|
||||
|
||||
for(let i = 0; i < gasLen; i++) {
|
||||
curSum += gas[i] - cost[i]
|
||||
totalSum += gas[i] - cost[i]
|
||||
if(curSum < 0) {
|
||||
curSum = 0
|
||||
start = i + 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if(totalSum < 0) return -1
|
||||
|
||||
return start
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
|
||||
@ -318,9 +318,61 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
import (
|
||||
"fmt"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func reverseWords(s string) string {
|
||||
//1.使用双指针删除冗余的空格
|
||||
slowIndex, fastIndex := 0, 0
|
||||
b := []byte(s)
|
||||
//删除头部冗余空格
|
||||
for len(b) > 0 && fastIndex < len(b) && b[fastIndex] == ' ' {
|
||||
fastIndex++
|
||||
}
|
||||
//删除单词间冗余空格
|
||||
for ; fastIndex < len(b); fastIndex++ {
|
||||
if fastIndex-1 > 0 && b[fastIndex-1] == b[fastIndex] && b[fastIndex] == ' ' {
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
b[slowIndex] = b[fastIndex]
|
||||
slowIndex++
|
||||
}
|
||||
//删除尾部冗余空格
|
||||
if slowIndex-1 > 0 && b[slowIndex-1] == ' ' {
|
||||
b = b[:slowIndex-1]
|
||||
} else {
|
||||
b = b[:slowIndex]
|
||||
}
|
||||
//2.反转整个字符串
|
||||
reverse(&b, 0, len(b)-1)
|
||||
//3.反转单个单词 i单词开始位置，j单词结束位置
|
||||
i := 0
|
||||
for i < len(b) {
|
||||
j := i
|
||||
for ; j < len(b) && b[j] != ' '; j++ {
|
||||
}
|
||||
reverse(&b, i, j-1)
|
||||
i = j
|
||||
i++
|
||||
}
|
||||
return string(b)
|
||||
}
|
||||
|
||||
func reverse(b *[]byte, left, right int) {
|
||||
for left < right {
|
||||
(*b)[left], (*b)[right] = (*b)[right], (*b)[left]
|
||||
left++
|
||||
right--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -328,4 +380,4 @@ Go：
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
@ -108,9 +108,49 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def isHappy(self, n: int) -> bool:
|
||||
set_ = set()
|
||||
while 1:
|
||||
sum_ = self.getSum(n)
|
||||
if sum_ == 1:
|
||||
return True
|
||||
#如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false
|
||||
if sum_ in set_:
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
set_.add(sum_)
|
||||
n = sum_
|
||||
|
||||
#取数值各个位上的单数之和
|
||||
def getSum(self, n):
|
||||
sum_ = 0
|
||||
while n > 0:
|
||||
sum_ += (n%10) * (n%10)
|
||||
n //= 10
|
||||
return sum_
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func isHappy(n int) bool {
|
||||
m := make(map[int]bool)
|
||||
for n != 1 && !m[n] {
|
||||
n, m[n] = getSum(n), true
|
||||
}
|
||||
return n == 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
func getSum(n int) int {
|
||||
sum := 0
|
||||
for n > 0 {
|
||||
sum += (n % 10) * (n % 10)
|
||||
n = n / 10
|
||||
}
|
||||
return sum
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -263,10 +263,75 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
```python
|
||||
class MyQueue: #单调队列（从大到小
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.queue = [] #使用list来实现单调队列
|
||||
|
||||
#每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
|
||||
#同时pop之前判断队列当前是否为空。
|
||||
def pop(self, value):
|
||||
if self.queue and value == self.queue[0]:
|
||||
self.queue.pop(0)#list.pop()时间复杂度为O(n),这里可以使用collections.deque()
|
||||
|
||||
#如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
|
||||
#这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
|
||||
def push(self, value):
|
||||
while self.queue and value > self.queue[-1]:
|
||||
self.queue.pop()
|
||||
self.queue.append(value)
|
||||
|
||||
#查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
|
||||
def front(self):
|
||||
return self.queue[0]
|
||||
|
||||
class Solution:
|
||||
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
|
||||
que = MyQueue()
|
||||
result = []
|
||||
for i in range(k): #先将前k的元素放进队列
|
||||
que.push(nums[i])
|
||||
result.append(que.front()) #result 记录前k的元素的最大值
|
||||
for i in range(k, len(nums)):
|
||||
que.pop(nums[i - k]) #滑动窗口移除最前面元素
|
||||
que.push(nums[i]) #滑动窗口前加入最后面的元素
|
||||
result.append(que.front()) #记录对应的最大值
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
|
||||
var queue []int
|
||||
var rtn []int
|
||||
|
||||
for f := 0; f < len(nums); f++ {
|
||||
//维持队列递减, 将 k 插入合适的位置, queue中 <=k 的 元素都不可能是窗口中的最大值, 直接弹出
|
||||
for len(queue) > 0 && nums[f] > nums[queue[len(queue)-1]] {
|
||||
queue = queue[:len(queue)-1]
|
||||
}
|
||||
// 等大的后来者也应入队
|
||||
if len(queue) == 0 || nums[f] <= nums[queue[len(queue)-1]] {
|
||||
queue = append(queue, f)
|
||||
}
|
||||
|
||||
if f >= k - 1 {
|
||||
rtn = append(rtn, nums[queue[0]])
|
||||
//弹出离开窗口的队首
|
||||
if f - k + 1 == queue[0] {
|
||||
queue = queue[1:]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return rtn
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```javascript
|
||||
var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
|
||||
|
||||
@ -113,7 +113,22 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
|
||||
record = [0] * 26
|
||||
for i in range(len(s)):
|
||||
#并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
|
||||
record[ord(s[i]) - ord("a")] += 1
|
||||
print(record)
|
||||
for i in range(len(t)):
|
||||
record[ord(t[i]) - ord("a")] -= 1
|
||||
for i in range(26):
|
||||
if record[i] != 0:
|
||||
#record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
|
||||
return False
|
||||
return True
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
|
||||
@ -162,7 +162,33 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#时间复杂度：O(nlogk)
|
||||
#空间复杂度：O(n)
|
||||
import heapq
|
||||
class Solution:
|
||||
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
|
||||
#要统计元素出现频率
|
||||
map_ = {} #nums[i]:对应出现的次数
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
map_[nums[i]] = map_.get(nums[i], 0) + 1
|
||||
|
||||
#对频率排序
|
||||
#定义一个小顶堆，大小为k
|
||||
pri_que = [] #小顶堆
|
||||
|
||||
#用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
|
||||
for key, freq in map_.items():
|
||||
heapq.heappush(pri_que, (freq, key))
|
||||
if len(pri_que) > k: #如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
|
||||
heapq.heappop(pri_que)
|
||||
|
||||
#找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒叙来输出到数组
|
||||
result = [0] * k
|
||||
for i in range(k-1, -1, -1):
|
||||
result[i] = heapq.heappop(pri_que)[1]
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -166,6 +166,21 @@ class Solution(object):
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func canConstruct(ransomNote string, magazine string) bool {
|
||||
record := make([]int, 26)
|
||||
for _, v := range magazine {
|
||||
record[v-'a']++
|
||||
}
|
||||
for _, v := range ransomNote {
|
||||
record[v-'a']--
|
||||
if record[v-'a'] < 0 {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -222,8 +222,18 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:
|
||||
taraget = sum(nums)
|
||||
if taraget % 2 == 1: return False
|
||||
taraget //= 2
|
||||
dp = [0] * 10001
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
for j in range(taraget, nums[i] - 1, -1):
|
||||
dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i])
|
||||
return taraget == dp[taraget]
|
||||
```
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -142,16 +142,8 @@ Java：
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
|
||||
Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
if (points.length == 0) return 0;
|
||||
Arrays.sort(points, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
|
||||
|
||||
int count = 1;
|
||||
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
|
||||
|
||||
@ -154,6 +154,23 @@ class Solution(object):
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func fourSumCount(nums1 []int, nums2 []int, nums3 []int, nums4 []int) int {
|
||||
m := make(map[int]int)
|
||||
count := 0
|
||||
for _, v1 := range nums1 {
|
||||
for _, v2 := range nums2 {
|
||||
m[v1+v2]++
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for _, v3 := range nums3 {
|
||||
for _, v4 := range nums4 {
|
||||
count += m[-v3-v4]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -184,6 +184,55 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
这里使用了前缀表统一减一的实现方式
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool:
|
||||
if len(s) == 0:
|
||||
return False
|
||||
nxt = [0] * len(s)
|
||||
self.getNext(nxt, s)
|
||||
if nxt[-1] != -1 and len(s) % (len(s) - (nxt[-1] + 1)) == 0:
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def getNext(self, nxt, s):
|
||||
nxt[0] = -1
|
||||
j = -1
|
||||
for i in range(1, len(s)):
|
||||
while j >= 0 and s[i] != s[j+1]:
|
||||
j = nxt[j]
|
||||
if s[i] == s[j+1]:
|
||||
j += 1
|
||||
nxt[i] = j
|
||||
return nxt
|
||||
```
|
||||
|
||||
前缀表（不减一）的代码实现
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool:
|
||||
if len(s) == 0:
|
||||
return False
|
||||
nxt = [0] * len(s)
|
||||
self.getNext(nxt, s)
|
||||
if nxt[-1] != 0 and len(s) % (len(s) - nxt[-1]) == 0:
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def getNext(self, nxt, s):
|
||||
nxt[0] = 0
|
||||
j = 0
|
||||
for i in range(1, len(s)):
|
||||
while j > 0 and s[i] != s[j]:
|
||||
j = nxt[j - 1]
|
||||
if s[i] == s[j]:
|
||||
j += 1
|
||||
nxt[i] = j
|
||||
return nxt
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -150,7 +150,7 @@ dp[j] 表示：填满j（包括j）这么大容积的包，有dp[i]种方法
|
||||
|
||||
有哪些来源可以推出dp[j]呢？
|
||||
|
||||
不考虑nums[i]的情况下，填满容量为j - nums[i]的背包，有dp[j - nums[i]]中方法。
|
||||
不考虑nums[i]的情况下，填满容量为j - nums[i]的背包，有dp[j - nums[i]]种方法。
|
||||
|
||||
那么只要搞到nums[i]的话，凑成dp[j]就有dp[j - nums[i]] 种方法。
|
||||
|
||||
@ -261,10 +261,50 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:
|
||||
sumValue = sum(nums)
|
||||
if target > sumValue or (sumValue + target) % 2 == 1: return 0
|
||||
bagSize = (sumValue + target) // 2
|
||||
dp = [0] * (bagSize + 1)
|
||||
dp[0] = 1
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
for j in range(bagSize, nums[i] - 1, -1):
|
||||
dp[j] += dp[j - nums[i]]
|
||||
return dp[bagSize]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func findTargetSumWays(nums []int, target int) int {
|
||||
sum := 0
|
||||
for _, v := range nums {
|
||||
sum += v
|
||||
}
|
||||
if target > sum {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if (sum+target)%2 == 1 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
// 计算背包大小
|
||||
bag := (sum + target) / 2
|
||||
// 定义dp数组
|
||||
dp := make([]int, bag+1)
|
||||
// 初始化
|
||||
dp[0] = 1
|
||||
// 遍历顺序
|
||||
for i := 0; i < len(nums); i++ {
|
||||
for j := bag; j >= nums[i]; j-- {
|
||||
//推导公式
|
||||
dp[j] += dp[j-nums[i]]
|
||||
//fmt.Println(dp)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[bag]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -298,6 +298,53 @@ class Solution:
|
||||
```
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
JavaScript:
|
||||
1. 递归版本
|
||||
```javascript
|
||||
var findBottomLeftValue = function(root) {
|
||||
//首先考虑递归遍历 前序遍历 找到最大深度的叶子节点即可
|
||||
let maxPath = 0,resNode = null;
|
||||
// 1. 确定递归函数的函数参数
|
||||
const dfsTree = function(node,curPath){
|
||||
// 2. 确定递归函数终止条件
|
||||
if(node.left===null&&node.right===null){
|
||||
if(curPath>maxPath){
|
||||
maxPath = curPath;
|
||||
resNode = node.val;
|
||||
}
|
||||
// return ;
|
||||
}
|
||||
node.left&&dfsTree(node.left,curPath+1);
|
||||
node.right&&dfsTree(node.right,curPath+1);
|
||||
}
|
||||
dfsTree(root,1);
|
||||
return resNode;
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
2. 层序遍历
|
||||
```javascript
|
||||
var findBottomLeftValue = function(root) {
|
||||
//考虑层序遍历 记录最后一行的第一个节点
|
||||
let queue = [];
|
||||
if(root===null){
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
queue.push(root);
|
||||
let resNode;
|
||||
while(queue.length){
|
||||
let length = queue.length;
|
||||
for(let i=0; i<length; i++){
|
||||
let node = queue.shift();
|
||||
if(i===0){
|
||||
resNode = node.val;
|
||||
}
|
||||
node.left&&queue.push(node.left);
|
||||
node.right&&queue.push(node.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return resNode;
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -140,7 +140,29 @@ class Solution:
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```Javascript
|
||||
var largestSumAfterKNegations = function(nums, k) {
|
||||
nums.sort((a, b) => {
|
||||
return Math.abs(b) - Math.abs(a)
|
||||
})
|
||||
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
if(nums[i] < 0 && k > 0) {
|
||||
nums[i] *= -1
|
||||
k--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if(k > 0 && k % 2 === 1) {
|
||||
nums[nums.length - 1] *= -1
|
||||
}
|
||||
k = 0
|
||||
|
||||
return nums.reduce((a, b) => {
|
||||
return a + b
|
||||
})
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
|
||||
@ -186,6 +186,23 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func removeDuplicates(s string) string {
|
||||
var stack []byte
|
||||
for i := 0; i < len(s);i++ {
|
||||
// 栈不空 且 与栈顶元素不等
|
||||
if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == s[i] {
|
||||
// 弹出栈顶元素 并 忽略当前元素(s[i])
|
||||
stack = stack[:len(stack)-1]
|
||||
}else{
|
||||
// 入栈
|
||||
stack = append(stack, s[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return string(stack)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
```js
|
||||
|
||||
@ -178,10 +178,46 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:
|
||||
sumweight = sum(stones)
|
||||
target = sumweight // 2
|
||||
dp = [0] * 15001
|
||||
for i in range(len(stones)):
|
||||
for j in range(target, stones[i] - 1, -1):
|
||||
dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i])
|
||||
return sumweight - 2 * dp[target]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func lastStoneWeightII(stones []int) int {
|
||||
// 15001 = 30 * 1000 /2 +1
|
||||
dp := make([]int, 15001)
|
||||
// 求target
|
||||
sum := 0
|
||||
for _, v := range stones {
|
||||
sum += v
|
||||
}
|
||||
target := sum / 2
|
||||
// 遍历顺序
|
||||
for i := 0; i < len(stones); i++ {
|
||||
for j := target; j >= stones[i]; j-- {
|
||||
// 推导公式
|
||||
dp[j] = max(dp[j], dp[j-stones[i]]+stones[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return sum - 2 * dp[target]
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -239,7 +239,78 @@ Java：
|
||||
|
||||
```
|
||||
Python：
|
||||
> 迭代法前序遍历
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||||
result = []
|
||||
st= []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
|
||||
if node.right: #右
|
||||
st.append(node.right)
|
||||
if node.left: #左
|
||||
st.append(node.left)
|
||||
st.append(node) #中
|
||||
st.append(None)
|
||||
else:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
result.append(node.val)
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 迭代法中序遍历
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||||
result = []
|
||||
st = []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
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if node.right: #添加右节点（空节点不入栈）
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||||
st.append(node.right)
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||||
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st.append(node) #添加中节点
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st.append(None) #中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。
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||||
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||||
if node.left: #添加左节点（空节点不入栈）
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||||
st.append(node.left)
|
||||
else: #只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集
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||||
node = st.pop() #重新取出栈中元素
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||||
result.append(node.val) #加入到结果集
|
||||
return result
|
||||
```
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||||
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||||
> 迭代法后序遍历
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||||
```python
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||||
class Solution:
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||||
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
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||||
result = []
|
||||
st = []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
|
||||
st.append(node) #中
|
||||
st.append(None)
|
||||
|
||||
if node.right: #右
|
||||
st.append(node.right)
|
||||
if node.left: #左
|
||||
st.append(node.left)
|
||||
else:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
result.append(node.val)
|
||||
return result
|
||||
```
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||||
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||||
Go：
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||||
> 前序遍历统一迭代法
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||||
@ -374,6 +445,86 @@ func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
javaScript:
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||||
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||||
> 前序遍历统一迭代法
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||||
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||||
```js
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||||
// 前序遍历：中左右
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||||
// 压栈顺序：右左中
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||||
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||||
var preorderTraversal = function(root, res = []) {
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||||
const stack = [];
|
||||
if (root) stack.push(root);
|
||||
while(stack.length) {
|
||||
const node = stack.pop();
|
||||
if(!node) {
|
||||
res.push(stack.pop().val);
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if (node.right) stack.push(node.right); // 右
|
||||
if (node.left) stack.push(node.left); // 左
|
||||
stack.push(node); // 中
|
||||
stack.push(null);
|
||||
};
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
```
|
||||
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||||
> 中序遍历统一迭代法
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||||
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||||
```js
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||||
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||||
// 中序遍历：左中右
|
||||
// 压栈顺序：右中左
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||||
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||||
var inorderTraversal = function(root, res = []) {
|
||||
const stack = [];
|
||||
if (root) stack.push(root);
|
||||
while(stack.length) {
|
||||
const node = stack.pop();
|
||||
if(!node) {
|
||||
res.push(stack.pop().val);
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if (node.right) stack.push(node.right); // 右
|
||||
stack.push(node); // 中
|
||||
stack.push(null);
|
||||
if (node.left) stack.push(node.left); // 左
|
||||
};
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 后序遍历统一迭代法
|
||||
|
||||
```js
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||||
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||||
// 后续遍历：左右中
|
||||
// 压栈顺序：中右左
|
||||
|
||||
var postorderTraversal = function(root, res = []) {
|
||||
const stack = [];
|
||||
if (root) stack.push(root);
|
||||
while(stack.length) {
|
||||
const node = stack.pop();
|
||||
if(!node) {
|
||||
res.push(stack.pop().val);
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
stack.push(node); // 中
|
||||
stack.push(null);
|
||||
if (node.right) stack.push(node.right); // 右
|
||||
if (node.left) stack.push(node.left); // 左
|
||||
};
|
||||
return res;
|
||||
};
|
||||
|
||||
```
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-----------------------
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@ -117,7 +117,7 @@ O(2 * n^2 + 10 * n + 1000) < O(3 * n^2)，所以说最后省略掉常数项系
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||||
假如有两个算法的时间复杂度，分别是log以2为底n的对数和log以10为底n的对数，那么这里如果还记得高中数学的话，应该不能理解`以2为底n的对数 = 以2为底10的对数 * 以10为底n的对数`。
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||||
假如有两个算法的时间复杂度，分别是log以2为底n的对数和log以10为底n的对数，那么这里如果还记得高中数学的话，应该不难理解`以2为底n的对数 = 以2为底10的对数 * 以10为底n的对数`。
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||||
而以2为底10的对数是一个常数，在上文已经讲述了我们计算时间复杂度是忽略常数项系数的。
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@ -23,7 +23,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/zuo-xuan-zhuan-zi-fu-chuan-lcof/
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示例 2：
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输入: s = "lrloseumgh", k = 6
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输出: "umghlrlose"
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限制：
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1 <= k < s.length <= 10000
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||||
@ -119,9 +119,31 @@ class Solution {
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```
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Python：
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Go：
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```go
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func reverseLeftWords(s string, n int) string {
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b := []byte(s)
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// 1. 反转前n个字符
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// 2. 反转第n到end字符
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||||
// 3. 反转整个字符
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||||
reverse(b, 0, n-1)
|
||||
reverse(b, n, len(b)-1)
|
||||
reverse(b, 0, len(b)-1)
|
||||
return string(b)
|
||||
}
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||||
// 切片是引用传递
|
||||
func reverse(b []byte, left, right int){
|
||||
for left < right{
|
||||
b[left], b[right] = b[right],b[left]
|
||||
left++
|
||||
right--
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||||
}
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||||
}
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```
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@ -129,4 +151,4 @@ Go：
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* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
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<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
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@ -55,7 +55,7 @@
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dp[j]为 容量为j的背包所背的最大价值，那么如何推导dp[j]呢？
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dp[j]可以通过dp[j - weight[j]]推导出来，dp[j - weight[i]]表示容量为j - weight[i]的背包所背的最大价值。
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dp[j]可以通过dp[j - weight[i]]推导出来，dp[j - weight[i]]表示容量为j - weight[i]的背包所背的最大价值。
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dp[j - weight[i]] + value[i] 表示 容量为 j - 物品i重量 的背包 加上 物品i的价值。（也就是容量为j的背包，放入物品i了之后的价值即：dp[j]）
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