完善java新方法的注释

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2023-08-29 11:23:38 +08:00
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@ -261,84 +261,6 @@ for (pair<const string, int>& target : targets[result[result.size() - 1]])
### Java
```java
/* 首先遍历所有机票将机票转换成map其中起点作为key终点按照字典顺序插入到终点的列表中
然后进入递归递归中首先在result中加入当前位置如果票用完了就说明这条路走通了
递归中遍历从当前位置出发的终点也就是map中key为当前位置的列表因为列表是有序的因此只要出现能走通的路径这条路径就是字典排序最低的
在遍历中首先从map中移除当前的机票将遍历到的终点作为起点进入下一层的递归中如果发现当前机票往后走走不通再把当前的机票加到map中*/
class Solution {
//key为起点value是有序的终点的列表
Map<String, LinkedList<String>> ticketMap = new HashMap<>();
LinkedList<String> result = new LinkedList<>();
public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
//遍历tickets存入ticketMap中
for (List<String> ticket : tickets) {
addNew(ticket.get(0), ticket.get(1));
}
deal("JFK");
return result;
}
boolean deal(String currentLocation) {
result.add(currentLocation);
//机票全部用完,找到最小字符路径
if (ticketMap.isEmpty()) {
return true;
}
//当前位置的终点列表
LinkedList<String> targetLocations = ticketMap.get(currentLocation);
//机票没用完,但是没有从当前位置出发的机票了,说明这条路走不通
if (targetLocations == null) {
return false;
}
//终点列表中遍历到的终点
String targetLocation;
//遍历从当前位置出发的机票
for (int i = 0; i < targetLocations.size(); i++) {
targetLocation = targetLocations.get(i);
//删除map中的机票如果当前位置只有一个终点直接删除kv有多个终点则删除终点列表中当前的终点
if (targetLocations.size() == 1) {
ticketMap.remove(currentLocation);
} else {
targetLocations.remove(i);
}
//递归
if (deal(targetLocation)) {
return true;
} else {
//路线走不通将机票重新加到map中
addNew(currentLocation, targetLocation);
result.removeLast();
}
}
return false;
}
/**
* 在map中添加新元素
*
* @param start 起点
* @param end 终点
*/
void addNew(String start, String end) {
LinkedList<String> startAllEnd = ticketMap.get(start);
if (startAllEnd != null) {
for (int i = 0; i < startAllEnd.size() + 1; i++) {
if (i == startAllEnd.size() || end.compareTo(startAllEnd.get(i)) < 0) {
startAllEnd.add(i, end);
break;
}
}
} else {
LinkedList<String> ends = new LinkedList<>();
ends.add(end);
ticketMap.put(start, ends);
}
}
}
```
```java
class Solution {
private LinkedList<String> res;
@ -423,6 +345,79 @@ class Solution {
}
```
```java
/* 该方法是对第二个方法的改进,主要变化在于将某点的所有终点变更为链表的形式,优点在于
1.添加终点时直接在对应位置添加节点避免了TreeMap增元素时的频繁调整
2.同时每次对终点进行增加删除查找时直接通过下标操作避免hashMap反复计算hash*/
class Solution {
//key为起点value是有序的终点的列表
Map<String, LinkedList<String>> ticketMap = new HashMap<>();
LinkedList<String> result = new LinkedList<>();
int total;
public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
total = tickets.size() + 1;
//遍历tickets存入ticketMap中
for (List<String> ticket : tickets) {
addNew(ticket.get(0), ticket.get(1));
}
deal("JFK");
return result;
}
boolean deal(String currentLocation) {
result.add(currentLocation);
//机票全部用完,找到最小字符路径
if (result.size() == total) {
return true;
}
//当前位置的终点列表
LinkedList<String> targetLocations = ticketMap.get(currentLocation);
//没有从当前位置出发的机票了,说明这条路走不通
if (targetLocations != null && !targetLocations.isEmpty()) {
//终点列表中遍历到的终点
String targetLocation;
//遍历从当前位置出发的机票
for (int i = 0; i < targetLocations.size(); i++) {
targetLocation = targetLocations.get(i);
//删除终点列表中当前的终点
targetLocations.remove(i);
//递归
if (deal(targetLocation)) {
return true;
}
//路线走不通,将机票重新加回去
targetLocations.add(i, targetLocation);
result.removeLast();
}
}
return false;
}
/**
* 在map中按照字典顺序添加新元素
*
* @param start 起点
* @param end 终点
*/
void addNew(String start, String end) {
LinkedList<String> startAllEnd = ticketMap.getOrDefault(start, new LinkedList<>());
if (!startAllEnd.isEmpty()) {
for (int i = 0; i < startAllEnd.size(); i++) {
if (end.compareTo(startAllEnd.get(i)) < 0) {
startAllEnd.add(i, end);
return;
}
}
startAllEnd.add(startAllEnd.size(), end);
} else {
startAllEnd.add(end);
ticketMap.put(start, startAllEnd);
}
}
}
```
### Python
回溯 使用used数组