Merge pull request #1815 from juguagua/leetcode-modify-the-code-of-the-backtracking

更新回溯问题:“重新安排行程” 和 “解数独”
This commit is contained in:
程序员Carl
2022-12-13 09:58:26 +08:00
committed by GitHub
2 changed files with 115 additions and 186 deletions

View File

@ -42,9 +42,9 @@
**如果以上这几道题目没有做过的话,不建议上来就做这道题哈!**
[N皇后问题](https://programmercarl.com/0051.N皇后.html)是因为每一行每一列只放一个皇后只需要一层for循环遍历一行递归来遍历列,然后一行一列确定皇后的唯一位置。
[N皇后问题](https://programmercarl.com/0051.N皇后.html)是因为每一行每一列只放一个皇后只需要一层for循环遍历一行递归来遍历列然后一行一列确定皇后的唯一位置。
本题就不一样了,**本题中棋盘的每一个位置都要放一个数字而N后是一行只放一个皇后并检查数字是否合法解数独的树形结构要比N皇后更宽更深**。
本题就不一样了,**本题中棋盘的每一个位置都要放一个数字而N后是一行只放一个皇后并检查数字是否合法解数独的树形结构要比N皇后更宽更深**。
因为这个树形结构太大了,我抽取一部分,如图所示:
@ -75,7 +75,7 @@ bool backtracking(vector<vector<char>>& board)
**那么有没有永远填不满的情况呢?**
这个问题我在递归单层搜索逻辑里来讲!
这个问题我在递归单层搜索逻辑里来讲!
* 递归单层搜索逻辑
@ -207,7 +207,7 @@ public:
所以我在开篇就提到了**二维递归**,这也是我自创词汇,希望可以帮助大家理解解数独的搜索过程。
一波分析之后,看代码会发现其实也不难,唯一难点就是理解**二维递归**的思维逻辑。
一波分析之后,看代码会发现其实也不难,唯一难点就是理解**二维递归**的思维逻辑。
**这样,解数独这么难的问题,也被我们攻克了**
@ -331,55 +331,56 @@ class Solution:
### Go
```go
func solveSudoku(board [][]byte) {
var backtracking func(board [][]byte) bool
backtracking=func(board [][]byte) bool{
for i:=0;i<9;i++{
for j:=0;j<9;j++{
//判断此位置是否适合填数字
if board[i][j]!='.'{
continue
}
//尝试填1-9
for k:='1';k<='9';k++{
if isvalid(i,j,byte(k),board)==true{//如果满足要求就填
board[i][j]=byte(k)
if backtracking(board)==true{
return true
}
board[i][j]='.'
}
}
return false
}
}
return true
}
backtracking(board)
func solveSudoku(board [][]byte) {
var backtracking func(board [][]byte) bool
backtracking = func(board [][]byte) bool {
for i := 0; i < 9; i++ {
for j := 0; j < 9; j++ {
//判断此位置是否适合填数字
if board[i][j] != '.' {
continue
}
//尝试填1-9
for k := '1'; k <= '9'; k++ {
if isvalid(i, j, byte(k), board) == true { //如果满足要求就填
board[i][j] = byte(k)
if backtracking(board) == true {
return true
}
board[i][j] = '.'
}
}
return false
}
}
return true
}
backtracking(board)
}
//判断填入数字是否满足要求
func isvalid(row,col int,k byte,board [][]byte)bool{
for i:=0;i<9;i++{//行
if board[row][i]==k{
return false
}
}
for i:=0;i<9;i++{//列
if board[i][col]==k{
return false
}
}
//方格
startrow:=(row/3)*3
startcol:=(col/3)*3
for i:=startrow;i<startrow+3;i++{
for j:=startcol;j<startcol+3;j++{
if board[i][j]==k{
return false
}
}
}
return true
func isvalid(row, col int, k byte, board [][]byte) bool {
for i := 0; i < 9; i++ { //行
if board[row][i] == k {
return false
}
}
for i := 0; i < 9; i++ { //列
if board[i][col] == k {
return false
}
}
//方格
startrow := (row / 3) * 3
startcol := (col / 3) * 3
for i := startrow; i < startrow+3; i++ {
for j := startcol; j < startcol+3; j++ {
if board[i][j] == k {
return false
}
}
}
return true
}
```

View File

@ -86,7 +86,7 @@ unordered_map<string, map<string, int>> targetsunordered_map<出发机场, ma
在遍历 `unordered_map<出发机场, map<到达机场, 航班次数>> targets`的过程中,**可以使用"航班次数"这个字段的数字做相应的增减,来标记到达机场是否使用过了。**
如果“航班次数”大于零,说明目的地还可以飞,如果如果“航班次数”等于零说明目的地不能飞了,而不用对集合做删除元素或者增加元素的操作。
如果“航班次数”大于零,说明目的地还可以飞,如果“航班次数”等于零说明目的地不能飞了,而不用对集合做删除元素或者增加元素的操作。
**相当于说我不删,我就做一个标记!**
@ -439,68 +439,6 @@ func findItinerary(tickets [][]string) []string {
}
```
### C语言
```C
char **result;
bool *used;
int g_found;
int cmp(const void *str1, const void *str2)
{
const char **tmp1 = *(char**)str1;
const char **tmp2 = *(char**)str2;
int ret = strcmp(tmp1[0], tmp2[0]);
if (ret == 0) {
return strcmp(tmp1[1], tmp2[1]);
}
return ret;
}
void backtracting(char *** tickets, int ticketsSize, int* returnSize, char *start, char **result, bool *used)
{
if (*returnSize == ticketsSize + 1) {
g_found = 1;
return;
}
for (int i = 0; i < ticketsSize; i++) {
if ((used[i] == false) && (strcmp(start, tickets[i][0]) == 0)) {
result[*returnSize] = (char*)malloc(sizeof(char) * 4);
memcpy(result[*returnSize], tickets[i][1], sizeof(char) * 4);
(*returnSize)++;
used[i] = true;
/*if ((*returnSize) == ticketsSize + 1) {
return;
}*/
backtracting(tickets, ticketsSize, returnSize, tickets[i][1], result, used);
if (g_found) {
return;
}
(*returnSize)--;
used[i] = false;
}
}
return;
}
char ** findItinerary(char *** tickets, int ticketsSize, int* ticketsColSize, int* returnSize){
if (tickets == NULL || ticketsSize <= 0) {
return NULL;
}
result = malloc(sizeof(char*) * (ticketsSize + 1));
used = malloc(sizeof(bool) * ticketsSize);
memset(used, false, sizeof(bool) * ticketsSize);
result[0] = malloc(sizeof(char) * 4);
memcpy(result[0], "JFK", sizeof(char) * 4);
g_found = 0;
*returnSize = 1;
qsort(tickets, ticketsSize, sizeof(tickets[0]), cmp);
backtracting(tickets, ticketsSize, returnSize, "JFK", result, used);
*returnSize = ticketsSize + 1;
return result;
}
```
### Javascript
```Javascript
@ -589,6 +527,68 @@ function findItinerary(tickets: string[][]): string[] {
};
```
### C语言
```C
char **result;
bool *used;
int g_found;
int cmp(const void *str1, const void *str2)
{
const char **tmp1 = *(char**)str1;
const char **tmp2 = *(char**)str2;
int ret = strcmp(tmp1[0], tmp2[0]);
if (ret == 0) {
return strcmp(tmp1[1], tmp2[1]);
}
return ret;
}
void backtracting(char *** tickets, int ticketsSize, int* returnSize, char *start, char **result, bool *used)
{
if (*returnSize == ticketsSize + 1) {
g_found = 1;
return;
}
for (int i = 0; i < ticketsSize; i++) {
if ((used[i] == false) && (strcmp(start, tickets[i][0]) == 0)) {
result[*returnSize] = (char*)malloc(sizeof(char) * 4);
memcpy(result[*returnSize], tickets[i][1], sizeof(char) * 4);
(*returnSize)++;
used[i] = true;
/*if ((*returnSize) == ticketsSize + 1) {
return;
}*/
backtracting(tickets, ticketsSize, returnSize, tickets[i][1], result, used);
if (g_found) {
return;
}
(*returnSize)--;
used[i] = false;
}
}
return;
}
char ** findItinerary(char *** tickets, int ticketsSize, int* ticketsColSize, int* returnSize){
if (tickets == NULL || ticketsSize <= 0) {
return NULL;
}
result = malloc(sizeof(char*) * (ticketsSize + 1));
used = malloc(sizeof(bool) * ticketsSize);
memset(used, false, sizeof(bool) * ticketsSize);
result[0] = malloc(sizeof(char) * 4);
memcpy(result[0], "JFK", sizeof(char) * 4);
g_found = 0;
*returnSize = 1;
qsort(tickets, ticketsSize, sizeof(tickets[0]), cmp);
backtracting(tickets, ticketsSize, returnSize, "JFK", result, used);
*returnSize = ticketsSize + 1;
return result;
}
```
### Swift
直接迭代tickets数组
@ -709,78 +709,6 @@ for line in tickets {
}
```
### Go
```Go
// 先排序,然后找到第一条路径即可返回
func findItinerary(tickets [][]string) []string {
var path []string // 用来保存搜索的路径
data := make(map[string]ticketSlice) // 用来保存tickets排序后的结果
var search func(airport string) bool
search = func(airport string) bool {
if len(path) == len(tickets) {
path = append(path, airport)
return true
}
to := data[airport]
for _, item := range to {
if item.Count == 0 {
// 已用完
continue
}
path = append(path, airport)
item.Count--
if search(item.To) { return true }
item.Count++
path = path[:len(path) - 1]
}
return false
}
// 排序
// 感觉这段代码有点啰嗦,不知道能不能简化一下
tmp := make(map[string]map[string]int)
for _, ticket := range tickets {
if to, ok := tmp[ticket[0]]; ok {
if _, ok2 := to[ticket[1]]; ok2 {
to[ticket[1]]++
} else {
to[ticket[1]] = 1
}
} else {
tmp[ticket[0]] = map[string]int{
ticket[1]: 1,
}
}
}
for from, to := range tmp {
var tmp ticketSlice
for to, num := range to {
tmp = append(tmp, &ticketStat{To: to, Count: num})
}
sort.Sort(tmp)
data[from] = tmp
}
search("JFK")
return path
}
type ticketStat struct {
To string
Count int
}
type ticketSlice []*ticketStat
func (p ticketSlice) Len() int { return len(p) }
func (p ticketSlice) Less(i, j int) bool { return strings.Compare(p[i].To, p[j].To) == -1 }
func (p ticketSlice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }
```
### Rust
** 文中的Hashmap嵌套Hashmap的方法因为Rust的所有权问题暂时无法实现此方法为删除哈希表中元素法 **
```Rust