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problems/0001.两数之和.md

@@ -206,6 +206,23 @@ function twoSum(array $nums, int $target): array
 }
 ```
 
+Swift：
+```swift
+func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
+    var res = [Int]()
+    var dict = [Int : Int]()
+    for i in 0 ..< nums.count {
+        let other = target - nums[i]
+        if dict.keys.contains(other) {
+            res.append(i)
+            res.append(dict[other]!)
+            return res
+        }
+        dict[nums[i]] = i
+    }
+    return res
+}
+```
 
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 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/0027.移除元素.md

@@ -268,6 +268,21 @@ class Solution {
         }
         return $slow;
     }
+```
+
+C:
+```c
+int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
+    int slow = 0;
+    for(int fast = 0; fast < numsSize; fast++) {
+        //若快指针位置的元素不等于要删除的元素
+        if(nums[fast] != val) {
+            //将其挪到慢指针指向的位置，慢指针+1
+            nums[slow++] = nums[fast];
+        } 
+    }
+    //最后慢指针的大小就是新的数组的大小
+    return slow;
 }
 ```
 

problems/0077.组合.md

@@ -435,6 +435,59 @@ func backtrack(n,k,start int,track []int){
 }
 ```
 
+C:
+```c
+int* path;
+int pathTop;
+int** ans;
+int ansTop;
+
+void backtracking(int n, int k,int startIndex) {
+    //当path中元素个数为k个时，我们需要将path数组放入ans二维数组中
+    if(pathTop == k) {
+        //path数组为我们动态申请，若直接将其地址放入二维数组，path数组中的值会随着我们回溯而逐渐变化
+        //因此创建新的数组存储path中的值
+        int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
+        int i;
+        for(i = 0; i < k; i++) {
+            temp[i] = path[i];
+        }
+        ans[ansTop++] = temp;
+        return ;
+    }
+
+    int j;
+    for(j = startIndex; j <=n ;j++) {
+        //将当前结点放入path数组
+        path[pathTop++] = j;
+        //进行递归
+        backtracking(n, k, j + 1);
+        //进行回溯，将数组最上层结点弹出
+        pathTop--;
+    }
+}
+
+int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
+    //path数组存储符合条件的结果
+    path = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
+    //ans二维数组存储符合条件的结果数组的集合。（数组足够大，避免极端情况）
+    ans = (int**)malloc(sizeof(int*) * 10000);
+    pathTop = ansTop = 0;
+
+    //回溯算法
+    backtracking(n, k, 1);
+    //最后的返回大小为ans数组大小
+    *returnSize = ansTop;
+    //returnColumnSizes数组存储ans二维数组对应下标中一维数组的长度（都为k）
+    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) *(*returnSize));
+    int i;
+    for(i = 0; i < *returnSize; i++) {
+        (*returnColumnSizes)[i] = k;
+    }
+    //返回ans二维数组
+    return ans;
+}
+```
 
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 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/0202.快乐数.md

@@ -191,7 +191,37 @@ var isHappy = function(n) {
 };
 ```
 
-
+Swift：
+```swift
+// number 每个位置上的数字的平方和
+func getSum(_ number: Int) -> Int {
+    var sum = 0
+    var num = number
+    while num > 0 {
+        let temp = num % 10
+        sum += (temp * temp)
+        num /= 10
+    }
+    return sum
+}
+func isHappy(_ n: Int) -> Bool {
+    var set = Set<Int>()
+    var num = n
+    while true {
+        let sum = self.getSum(num)
+        if sum == 1 {
+            return true
+        }
+        // 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了
+        if set.contains(sum) {
+            return false
+        } else {
+            set.insert(sum)
+        }
+        num = sum
+    }
+}
+```
 
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 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/0225.用队列实现栈.md

@@ -359,6 +359,71 @@ class MyStack:
 
 Go：
 
+```go
+type MyStack struct {
+    queue []int//创建一个队列
+}
+
+
+/** Initialize your data structure here. */
+func Constructor() MyStack {
+    return MyStack{   //初始化
+        queue:make([]int,0),
+    }
+}
+
+
+/** Push element x onto stack. */
+func (this *MyStack) Push(x int)  {
+    //添加元素
+    this.queue=append(this.queue,x)
+}
+
+
+/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
+func (this *MyStack) Pop() int {
+    n:=len(this.queue)-1//判断长度
+    for n!=0{ //除了最后一个，其余的都重新添加到队列里
+        val:=this.queue[0]
+        this.queue=this.queue[1:]
+        this.queue=append(this.queue,val)
+        n--
+    }
+    //弹出元素
+    val:=this.queue[0]
+    this.queue=this.queue[1:]
+    return val
+    
+}
+
+
+/** Get the top element. */
+func (this *MyStack) Top() int {
+    //利用Pop函数，弹出来的元素重新添加
+    val:=this.Pop()
+    this.queue=append(this.queue,val)
+    return val
+}
+
+
+/** Returns whether the stack is empty. */
+func (this *MyStack) Empty() bool {
+    return len(this.queue)==0
+}
+
+
+/**
+ * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
+ * obj := Constructor();
+ * obj.Push(x);
+ * param_2 := obj.Pop();
+ * param_3 := obj.Top();
+ * param_4 := obj.Empty();
+ */
+```
+
+
+
 javaScript: 
 
 使用数组（push, shift）模拟队列

problems/0232.用栈实现队列.md

@@ -205,33 +205,26 @@ class MyQueue:
 
     def pop(self) -> int:
         """
-        1. 检查如果out里面元素，则直接pop
-        2. 如果out没有元素，就把in里面的元素（除了第一个）依次pop后装进out里面
-        3. 直接把in剩下的元素pop出来，就是queue头部的
+        Removes the element from in front of queue and returns that element.
         """
-        if self.empty:
+        if self.empty():
             return None
         
         if self.stack_out:
             return self.stack_out.pop()
         else:
-            for i in range(1, len(self.stack_in)):
+            for i in range(len(self.stack_in)):
                 self.stack_out.append(self.stack_in.pop())
-            return self.stack_in.pop()
+            return self.stack_out.pop()
 
 
     def peek(self) -> int:
         """
-        1. 查out有没有元素，有就把最上面的返回
-        2. 如果out没有元素，就把in最下面的返回
+        Get the front element.
         """
-        if self.empty:
-            return None
-        
-        if self.stack_out:
-            return self.stack_out[-1]
-        else:
-            return self.stack_in[0]
+        ans = self.pop()
+        self.stack_out.append(ans)
+        return ans
 
 
     def empty(self) -> bool:

problems/1002.查找常用字符.md

@@ -268,6 +268,47 @@ func min(a,b int)int{
     return a
 }
 ```
+
+Swift：
+```swift
+func commonChars(_ words: [String]) -> [String] {
+    var res = [String]()
+    if words.count < 1 {
+        return res
+    }
+    let aUnicodeScalarValue = "a".unicodeScalars.first!.value
+    let lettersMaxCount = 26
+    // 用于统计所有字符串每个字母出现的 最小 频率
+    var hash = Array(repeating: 0, count: lettersMaxCount)
+    // 统计第一个字符串每个字母出现的次数
+    for unicodeScalar in words.first!.unicodeScalars {
+        hash[Int(unicodeScalar.value - aUnicodeScalarValue)] += 1
+    }
+    // 统计除第一个字符串每个字母出现的次数
+    for idx in 1 ..< words.count {
+        var hashOtherStr = Array(repeating: 0, count: lettersMaxCount)
+        for unicodeScalar in words[idx].unicodeScalars {
+            hashOtherStr[Int(unicodeScalar.value - aUnicodeScalarValue)] += 1
+        }
+        // 更新hash,保证hash里统计的字母为出现的最小频率
+        for k in 0 ..< lettersMaxCount {
+            hash[k] = min(hash[k], hashOtherStr[k])
+        }
+    }
+    // 将hash统计的字符次数，转成输出形式
+    for i in 0 ..< lettersMaxCount {
+        while hash[i] != 0 { // 注意这里是while，多个重复的字符
+            let currentUnicodeScalarValue: UInt32 = UInt32(i) + aUnicodeScalarValue
+            let currentUnicodeScalar: UnicodeScalar = UnicodeScalar(currentUnicodeScalarValue)!
+            let outputStr = String(currentUnicodeScalar) // UnicodeScalar -> String
+            res.append(outputStr)
+            hash[i] -= 1
+        }
+    }
+    return res
+}
+```
+
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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