20210304动规周末总结:修改周四动规五部曲步骤1中j的状态,部分笔误,优化排版

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qyg
2021-12-24 12:11:01 +08:00
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@ -3,11 +3,11 @@
## 周一
[动态规划买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II动态规划.html)中股票可以买买多了次
[动态规划买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II动态规划.html)中股票可以买卖多次了
这也是和[121. 买卖股票的最佳时机](https://programmercarl.com/0121.买卖股票的最佳时机.html)的唯一区别(注意只有一只股票,所以再次购买前要出售掉之前的股票)
重点在于递推公式公式的不同。
重点在于递推公式的不同。
在回顾一下dp数组的含义
@ -40,6 +40,7 @@ dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
1. 确定dp数组以及下标的含义
一天一共就有五个状态,
0. 没有操作
1. 第一次买入
2. 第一次卖出
@ -117,7 +118,7 @@ for (int j = 0; j < 2 * k - 1; j += 2) {
}
```
**本题和[动态规划123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买偶数是卖的状态**
**本题和[动态规划123.买卖股票的最佳时机III](https://programmercarl.com/0123.买卖股票的最佳时机III.html)最大的区别就是这里要类比j为奇数是买偶数是卖的状态**
3. dp数组如何初始化
@ -131,7 +132,7 @@ for (int j = 1; j < 2 * k; j += 2) {
}
```
**在初始化的地方同样要类比j为数是买、数是卖的状态**
**在初始化的地方同样要类比j为数是买、数是卖的状态**
4. 确定遍历顺序
@ -162,9 +163,9 @@ for (int j = 1; j < 2 * k; j += 2) {
j的状态为
* 1:持有股票后的最多现金
* 2:不持有股票(能购买)的最多现金
* 3:不持有股票(冷冻期)的最多现金
* 0:持有股票后的最多现金
* 1:不持有股票(能购买)的最多现金
* 2:不持有股票(冷冻期)的最多现金
2. 确定递推公式
@ -179,7 +180,7 @@ dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
可以统一都初始为0了。
代码如下:
```
```CPP
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(3, 0));
```