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problems/0530.二叉搜索树的最小绝对差.md

@@ -177,8 +177,29 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-
-
+```python
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def getMinimumDifference(self, root: TreeNode) -> int:
+        res = []   
+        r = float("inf")
+        def buildaList(root):  //把二叉搜索树转换成有序数组
+            if not root: return None
+            if root.left: buildaList(root.left)  //左
+            res.append(root.val)  //中
+            if root.right: buildaList(root.right)  //右
+            return res
+            
+        buildaList(root)
+        for i in range(len(res)-1):  // 统计有序数组的最小差值
+            r = min(abs(res[i]-res[i+1]),r)
+        return r
+```
 Go：
 
 
@@ -188,4 +209,4 @@ Go：
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
 * B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
 * 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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problems/二叉树的迭代遍历.md

@@ -160,11 +160,175 @@ Java：
 
 
 Python：
+```python3
+# 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历
+class Solution:
+    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
+        # 根结点为空则返回空列表
+        if not root:
+            return []
+        stack = [root]
+        result = []
+        while stack:
+            node = stack.pop()
+            # 中结点先处理
+            result.append(node.val)
+            # 右孩子先入栈
+            if node.right:
+                stack.append(node.right)
+            # 左孩子后入栈
+            if node.left:
+                stack.append(node.left)
+        return result
+        
+# 中序遍历-迭代-LC94_二叉树的中序遍历
+class Solution:
+    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
+        if not root:
+            return []
+        stack = []  # 不能提前将root结点加入stack中
+        result = []
+        cur = root
+        while cur or stack:
+            # 先迭代访问最底层的左子树结点
+            if cur:     
+                stack.append(cur)
+                cur = cur.left		
+            # 到达最左结点后处理栈顶结点    
+            else:		
+                cur = stack.pop()
+                result.append(cur.val)
+                # 取栈顶元素右结点
+                cur = cur.right	
+        return result
+        
+# 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历
+class Solution:
+    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
+        if not root:
+            return []
+        stack = [root]
+        result = []
+        while stack:
+            node = stack.pop()
+            # 中结点先处理
+            result.append(node.val)
+            # 左孩子先入栈
+            if node.left:
+                stack.append(node.left)
+            # 右孩子后入栈
+            if node.right:
+                stack.append(node.right)
+        # 将最终的数组翻转
+        return result[::-1]
+```
 
 
 Go：
+> 迭代法前序遍历
 
+```go
+//迭代法前序遍历
+/**
+ type Element struct {
+    // 元素保管的值
+    Value interface{}
+    // 内含隐藏或非导出字段
+}
 
+func (l *List) Back() *Element 
+前序遍历：中左右
+压栈顺序：右左中
+ **/
+func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+	if root == nil {
+		return nil
+	}
+	var stack = list.New()
+    stack.PushBack(root.Right)
+    stack.PushBack(root.Left)
+    res:=[]int{}
+    res=append(res,root.Val)
+    for stack.Len()>0 {
+        e:=stack.Back()
+        stack.Remove(e)
+        node := e.Value.(*TreeNode)//e是Element类型，其值为e.Value.由于Value为接口，所以要断言
+        if node==nil{
+            continue
+        }
+        res=append(res,node.Val)
+        stack.PushBack(node.Right)
+        stack.PushBack(node.Left)
+    }
+    return res
+}
+```
+
+> 迭代法后序遍历
+
+```go
+//迭代法后序遍历
+//后续遍历：左右中
+//压栈顺序：中右左(按照前序遍历思路)，再反转结果数组
+func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+	if root == nil {
+		return nil
+	}
+	var stack = list.New()
+    stack.PushBack(root.Left)
+    stack.PushBack(root.Right)
+    res:=[]int{}
+    res=append(res,root.Val)
+    for stack.Len()>0 {
+        e:=stack.Back()
+        stack.Remove(e)
+        node := e.Value.(*TreeNode)//e是Element类型，其值为e.Value.由于Value为接口，所以要断言
+        if node==nil{
+            continue
+        }
+        res=append(res,node.Val)
+        stack.PushBack(node.Left)
+        stack.PushBack(node.Right)
+    }
+    for i:=0;i<len(res)/2;i++{
+        res[i],res[len(res)-i-1] = res[len(res)-i-1],res[i]
+    }
+    return res
+}
+```
+
+> 迭代法中序遍历
+
+```go
+//迭代法中序遍历
+func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+    rootRes:=[]int{}
+    if root==nil{
+       return nil
+    }
+    stack:=list.New()
+    node:=root
+    //先将所有左节点找到，加入栈中
+    for node!=nil{
+        stack.PushBack(node)
+        node=node.Left
+    }
+    //其次对栈中的每个节点先弹出加入到结果集中，再找到该节点的右节点的所有左节点加入栈中
+    for stack.Len()>0{
+        e:=stack.Back()
+        node:=e.Value.(*TreeNode)
+        stack.Remove(e)
+        //找到该节点的右节点，再搜索他的所有左节点加入栈中
+        rootRes=append(rootRes,node.Val)
+        node=node.Right
+        for node!=nil{
+            stack.PushBack(node)
+            node=node.Left
+        }
+    }
+    return rootRes
+}
+```
 
 
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