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程序员Carl
2023-07-21 20:10:08 +08:00
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39
problems/0101.对称二叉树.md
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@ -13,9 +13,11 @@
![101. 对称二叉树](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144607387.png) ![101. 对称二叉树](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144607387.png)
# 思路 ## 算法公开课
《代码随想录》算法视频公开课：[同时操作两个二叉树 | LeetCode：101. 对称二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1Y7Mf)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[同时操作两个二叉树 | LeetCode：101. 对称二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1Y7Mf)， 相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
**首先想清楚，判断对称二叉树要比较的是哪两个节点，要比较的可不是左右节点！** **首先想清楚，判断对称二叉树要比较的是哪两个节点，要比较的可不是左右节点！**
@ -41,7 +43,7 @@
那么我们先来看看递归法的代码应该怎么写。 那么我们先来看看递归法的代码应该怎么写。
## 递归法 ### 递归法
递归三部曲 递归三部曲
@ -159,13 +161,13 @@ public:
**所以建议大家做题的时候，一定要想清楚逻辑，每一步做什么。把题目所有情况想到位，相应的代码写出来之后，再去追求简洁代码的效果。** **所以建议大家做题的时候，一定要想清楚逻辑，每一步做什么。把题目所有情况想到位，相应的代码写出来之后，再去追求简洁代码的效果。**
## 迭代法 ### 迭代法
这道题目我们也可以使用迭代法，但要注意，这里的迭代法可不是前中后序的迭代写法，因为本题的本质是判断两个树是否是相互翻转的，其实已经不是所谓二叉树遍历的前中后序的关系了。 这道题目我们也可以使用迭代法，但要注意，这里的迭代法可不是前中后序的迭代写法，因为本题的本质是判断两个树是否是相互翻转的，其实已经不是所谓二叉树遍历的前中后序的关系了。
这里我们可以使用队列来比较两个树（根节点的左右子树）是否相互翻转，（**注意这不是层序遍历**） 这里我们可以使用队列来比较两个树（根节点的左右子树）是否相互翻转，（**注意这不是层序遍历**）
### 使用队列 #### 使用队列
通过队列来判断根节点的左子树和右子树的内侧和外侧是否相等，如动画所示： 通过队列来判断根节点的左子树和右子树的内侧和外侧是否相等，如动画所示：
@ -207,7 +209,7 @@ public:
}; };
``` ```
### 使用栈 #### 使用栈
细心的话，其实可以发现，这个迭代法，其实是把左右两个子树要比较的元素顺序放进一个容器，然后成对成对的取出来进行比较，那么其实使用栈也是可以的。 细心的话，其实可以发现，这个迭代法，其实是把左右两个子树要比较的元素顺序放进一个容器，然后成对成对的取出来进行比较，那么其实使用栈也是可以的。
@ -254,12 +256,12 @@ public:
这两道题目基本和本题是一样的，只要稍加修改就可以AC。 这两道题目基本和本题是一样的，只要稍加修改就可以AC。
* 100.相同的树 * [100.相同的树](https://leetcode.cn/problems/same-tree/)
* 572.另一个树的子树 * [572.另一个树的子树](https://leetcode.cn/problems/subtree-of-another-tree/)
# 其他语言版本 ## 其他语言版本
Java ### Java:
```Java ```Java
/** /**
@ -364,7 +366,7 @@ Java
``` ```
Python ### Python:
递归法: 递归法:
```python ```python
@ -470,7 +472,8 @@ class Solution:
return True return True
``` ```
Go ### Go:
```go ```go
/** /**
* Definition for a binary tree node. * Definition for a binary tree node.
@ -521,8 +524,7 @@ func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
} }
``` ```
### JavaScript:
JavaScript
递归判断是否为对称二叉树： 递归判断是否为对称二叉树：
```javascript ```javascript
@ -610,7 +612,7 @@ var isSymmetric = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript： ### TypeScript：
> 递归法 > 递归法
@ -679,7 +681,7 @@ function isSymmetric(root: TreeNode | null): boolean {
}; };
``` ```
Swift: ### Swift:
> 递归 > 递归
```swift ```swift
@ -761,7 +763,7 @@ func isSymmetric3(_ root: TreeNode?) -> Bool {
} }
``` ```
Scala ### Scala:
> 递归： > 递归：
```scala ```scala
@ -835,7 +837,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
## Rust ### Rust:
递归： 递归：
```rust ```rust
@ -900,3 +902,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

284
problems/0102.二叉树的层序遍历.md
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@ -8,21 +8,23 @@
# 二叉树层序遍历登场！ # 二叉树层序遍历登场！
《代码随想录》算法视频公开课：[讲透二叉树的层序遍历 | 广度优先搜索 | LeetCode：102.二叉树的层序遍历](https://www.bilibili.com/video/BV1GY4y1u7b2)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。 ## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[讲透二叉树的层序遍历 | 广度优先搜索 | LeetCode：102.二叉树的层序遍历](https://www.bilibili.com/video/BV1GY4y1u7b2)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
学会二叉树的层序遍历，可以一口气打完以下十题： 学会二叉树的层序遍历，可以一口气打完以下十题：
* 102.二叉树的层序遍历 * [102.二叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/)
* 107.二叉树的层次遍历II * [107.二叉树的层次遍历II](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/)
* 199.二叉树的右视图 * [199.二叉树的右视图](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/)
* 637.二叉树的层平均值 * [637.二叉树的层平均值](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/)
* 429.N叉树的层序遍历 * [429.N叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/)
* 515.在每个树行中找最大值 * [515.在每个树行中找最大值](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/)
* 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 * [116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/)
* 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II * [117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/)
* 104.二叉树的最大深度 * [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)
* 111.二叉树的最小深度 * [111.二叉树的最小深度](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/)
@ -31,7 +33,7 @@
# 102.二叉树的层序遍历 ## 102.二叉树的层序遍历
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/)
@ -39,7 +41,7 @@
![102.二叉树的层序遍历](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144842988.png) ![102.二叉树的层序遍历](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144842988.png)
思路： ### 思路
我们之前讲过了三篇关于二叉树的深度优先遍历的文章： 我们之前讲过了三篇关于二叉树的深度优先遍历的文章：
@ -63,7 +65,7 @@
代码如下：**这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板，打十个就靠它了**。 代码如下：**这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板，打十个就靠它了**。
C++代码： c++代码如下：
```CPP ```CPP
class Solution { class Solution {
@ -111,7 +113,9 @@ public:
}; };
``` ```
java: ### 其他语言版本
#### Java:
```Java ```Java
// 102.二叉树的层序遍历 // 102.二叉树的层序遍历
@ -167,7 +171,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
python3代码： #### Python:
```python ```python
@ -219,12 +223,9 @@ class Solution:
self.helper(node.left, level + 1, levels) self.helper(node.left, level + 1, levels)
self.helper(node.right, level + 1, levels) self.helper(node.right, level + 1, levels)
``` ```
#### Go:
go:
```go ```go
/** /**
@ -320,7 +321,7 @@ func levelOrder(root *TreeNode) (res [][]int) {
} }
``` ```
javascript代码： #### Javascript：
```javascript ```javascript
var levelOrder = function(root) { var levelOrder = function(root) {
@ -350,7 +351,7 @@ var levelOrder = function(root) {
``` ```
TypeScript： #### TypeScript：
```typescript ```typescript
function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] { function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] {
@ -377,7 +378,7 @@ function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] {
@ -403,7 +404,7 @@ func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 102.二叉树的层序遍历 // 102.二叉树的层序遍历
@ -430,7 +431,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
Rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -466,7 +467,7 @@ impl Solution {
**此时我们就掌握了二叉树的层序遍历了，那么如下九道力扣上的题目，只需要修改模板的两三行代码（不能再多了），便可打倒！** **此时我们就掌握了二叉树的层序遍历了，那么如下九道力扣上的题目，只需要修改模板的两三行代码（不能再多了），便可打倒！**
# 107.二叉树的层次遍历 II ## 107.二叉树的层次遍历 II
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/)
@ -474,7 +475,7 @@ impl Solution {
![107.二叉树的层次遍历II](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151058308.png) ![107.二叉树的层次遍历II](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151058308.png)
思路： ### 思路
相对于102.二叉树的层序遍历，就是最后把result数组反转一下就可以了。 相对于102.二叉树的层序遍历，就是最后把result数组反转一下就可以了。
@ -506,7 +507,9 @@ public:
}; };
``` ```
python代码： ### 其他语言版本
#### Python：
```python ```python
class Solution: class Solution:
@ -537,7 +540,7 @@ class Solution:
return result[::-1] return result[::-1]
``` ```
Java： #### Java：
```java ```java
// 107. 二叉树的层序遍历 II // 107. 二叉树的层序遍历 II
@ -618,12 +621,10 @@ class Solution {
return ans; return ans;
} }
}
``` ```
#### Go:
go:
```GO ```GO
/** /**
@ -662,7 +663,7 @@ func levelOrderBottom(root *TreeNode) [][]int {
} }
``` ```
javascript代码 #### Javascript:
```javascript ```javascript
var levelOrderBottom = function(root) { var levelOrderBottom = function(root) {
@ -688,7 +689,7 @@ var levelOrderBottom = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function levelOrderBottom(root: TreeNode | null): number[][] { function levelOrderBottom(root: TreeNode | null): number[][] {
@ -711,7 +712,7 @@ function levelOrderBottom(root: TreeNode | null): number[][] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func levelOrderBottom(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { func levelOrderBottom(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] {
@ -737,8 +738,7 @@ func levelOrderBottom(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] {
} }
``` ```
#### Scala:
Scala:
```scala ```scala
// 107.二叉树的层次遍历II // 107.二叉树的层次遍历II
@ -764,7 +764,10 @@ object Solution {
res.reverse.toList res.reverse.toList
} }
Rust:
```
#### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -796,7 +799,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 199.二叉树的右视图 ## 199.二叉树的右视图
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/)
@ -804,7 +807,7 @@ impl Solution {
![199.二叉树的右视图](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151307377.png) ![199.二叉树的右视图](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151307377.png)
思路： ### 思路
层序遍历的时候，判断是否遍历到单层的最后面的元素，如果是，就放进result数组中，随后返回result就可以了。 层序遍历的时候，判断是否遍历到单层的最后面的元素，如果是，就放进result数组中，随后返回result就可以了。
@ -832,7 +835,9 @@ public:
}; };
``` ```
python代码： ### 其他语言版本
#### Python：
```python ```python
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -866,8 +871,7 @@ class Solution:
return right_view return right_view
``` ```
#### Java:
Java:
```java ```java
// 199.二叉树的右视图 // 199.二叉树的右视图
@ -911,7 +915,7 @@ public class N0199 {
} }
``` ```
go: #### Go:
```GO ```GO
/** /**
@ -945,8 +949,7 @@ func rightSideView(root *TreeNode) []int {
} }
``` ```
#### Javascript:
javascript代码:
```javascript ```javascript
var rightSideView = function(root) { var rightSideView = function(root) {
@ -972,7 +975,7 @@ var rightSideView = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript： #### TypeScript：
```typescript ```typescript
function rightSideView(root: TreeNode | null): number[] { function rightSideView(root: TreeNode | null): number[] {
@ -992,7 +995,7 @@ function rightSideView(root: TreeNode | null): number[] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func rightSideView(_ root: TreeNode?) -> [Int] { func rightSideView(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
@ -1017,7 +1020,7 @@ func rightSideView(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 199.二叉树的右视图 // 199.二叉树的右视图
@ -1043,7 +1046,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -1076,7 +1079,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 637.二叉树的层平均值 ## 637.二叉树的层平均值
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/average-of-levels-in-binary-tree/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/average-of-levels-in-binary-tree/)
@ -1084,7 +1087,7 @@ impl Solution {
![637.二叉树的层平均值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151350500.png) ![637.二叉树的层平均值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151350500.png)
思路: ### 思路
本题就是层序遍历的时候把一层求个总和在取一个均值。 本题就是层序遍历的时候把一层求个总和在取一个均值。
@ -1115,7 +1118,9 @@ public:
``` ```
python代码： ### 其他语言版本
#### Python：
```python ```python
class Solution: class Solution:
@ -1155,7 +1160,7 @@ class Solution:
return averages return averages
``` ```
java: #### Java:
```java ```java
// 637. 二叉树的层平均值 // 637. 二叉树的层平均值
@ -1197,7 +1202,7 @@ public class N0637 {
} }
``` ```
go: #### Go:
```GO ```GO
/** /**
@ -1235,7 +1240,7 @@ func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 {
} }
``` ```
javascript代码： #### Javascript：
```javascript ```javascript
var averageOfLevels = function(root) { var averageOfLevels = function(root) {
@ -1262,7 +1267,7 @@ var averageOfLevels = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript： #### TypeScript：
```typescript ```typescript
function averageOfLevels(root: TreeNode | null): number[] { function averageOfLevels(root: TreeNode | null): number[] {
@ -1286,7 +1291,7 @@ function averageOfLevels(root: TreeNode | null): number[] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func averageOfLevels(_ root: TreeNode?) -> [Double] { func averageOfLevels(_ root: TreeNode?) -> [Double] {
@ -1313,7 +1318,7 @@ func averageOfLevels(_ root: TreeNode?) -> [Double] {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 637.二叉树的层平均值 // 637.二叉树的层平均值
@ -1339,7 +1344,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -1372,7 +1377,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 429.N叉树的层序遍历 ## 429.N叉树的层序遍历
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/)
@ -1390,8 +1395,7 @@ impl Solution {
[5,6] [5,6]
] ]
### 思路
思路:
这道题依旧是模板题，只不过一个节点有多个孩子了 这道题依旧是模板题，只不过一个节点有多个孩子了
@ -1423,7 +1427,9 @@ public:
}; };
``` ```
python代码： ### 其他语言版本
#### Python：
```python ```python
""" """
@ -1475,7 +1481,7 @@ class Solution:
return result return result
``` ```
java: #### Java:
```java ```java
// 429. N 叉树的层序遍历 // 429. N 叉树的层序遍历
@ -1535,8 +1541,7 @@ public class N0429 {
} }
``` ```
#### Go:
go:
```GO ```GO
/** /**
@ -1567,7 +1572,7 @@ func levelOrder(root *Node) [][]int {
} }
``` ```
JavaScript代码： #### JavaScript：
```JavaScript ```JavaScript
var levelOrder = function(root) { var levelOrder = function(root) {
@ -1596,7 +1601,7 @@ var levelOrder = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function levelOrder(root: Node | null): number[][] { function levelOrder(root: Node | null): number[][] {
@ -1618,7 +1623,7 @@ function levelOrder(root: Node | null): number[][] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func levelOrder(_ root: Node?) -> [[Int]] { func levelOrder(_ root: Node?) -> [[Int]] {
@ -1643,7 +1648,7 @@ func levelOrder(_ root: Node?) -> [[Int]] {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 429.N叉树的层序遍历 // 429.N叉树的层序遍历
@ -1672,7 +1677,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
pub struct Solution; pub struct Solution;
@ -1720,7 +1725,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 515.在每个树行中找最大值 ## 515.在每个树行中找最大值
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/)
@ -1728,7 +1733,7 @@ impl Solution {
![515.在每个树行中找最大值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151532153.png) ![515.在每个树行中找最大值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151532153.png)
思路： ### 思路
层序遍历，取每一层的最大值 层序遍历，取每一层的最大值
@ -1758,7 +1763,9 @@ public:
}; };
``` ```
python代码： ### 其他语言版本
#### Python：
```python ```python
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -1794,7 +1801,7 @@ class Solution:
return result return result
``` ```
java代码： #### Java：
```java ```java
class Solution { class Solution {
@ -1820,7 +1827,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
go: #### Go:
```GO ```GO
/** /**
@ -1864,7 +1871,7 @@ func max(x, y int) int {
} }
``` ```
javascript代码： #### Javascript：
```javascript ```javascript
var largestValues = function(root) { var largestValues = function(root) {
@ -1890,7 +1897,7 @@ var largestValues = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function largestValues(root: TreeNode | null): number[] { function largestValues(root: TreeNode | null): number[] {
@ -1916,7 +1923,7 @@ function largestValues(root: TreeNode | null): number[] {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func largestValues(_ root: TreeNode?) -> [Int] { func largestValues(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
@ -1943,7 +1950,7 @@ func largestValues(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 515.在每个树行中找最大值 // 515.在每个树行中找最大值
@ -1970,7 +1977,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -2002,7 +2009,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 ## 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/)
@ -2024,7 +2031,7 @@ struct Node {
![116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203152044855.jpg) ![116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203152044855.jpg)
思路: ### 思路
本题依然是层序遍历，只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点，然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了 本题依然是层序遍历，只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点，然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了
@ -2063,7 +2070,9 @@ public:
}; };
``` ```
java代码： ### 其他语言版本
#### Java：
```java ```java
class Solution { class Solution {
@ -2093,7 +2102,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
python代码： #### Python：
```python ```python
""" """
@ -2133,7 +2142,7 @@ class Solution:
return root return root
``` ```
go: #### Go:
```GO ```GO
/** /**
@ -2173,7 +2182,7 @@ func connect(root *Node) *Node {
``` ```
JavaScript: #### JavaScript:
```javascript ```javascript
/** /**
@ -2209,7 +2218,7 @@ var connect = function(root) {
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function connect(root: Node | null): Node | null { function connect(root: Node | null): Node | null {
@ -2234,7 +2243,7 @@ function connect(root: Node | null): Node | null {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func connect(_ root: Node?) -> Node? { func connect(_ root: Node?) -> Node? {
@ -2266,7 +2275,7 @@ func connect(_ root: Node?) -> Node? {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 // 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
@ -2297,11 +2306,11 @@ object Solution {
} }
``` ```
# 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II ## 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/)
思路： ### 思路
这道题目说是二叉树，但116题目说是完整二叉树，其实没有任何差别，一样的代码一样的逻辑一样的味道 这道题目说是二叉树，但116题目说是完整二叉树，其实没有任何差别，一样的代码一样的逻辑一样的味道
@ -2339,7 +2348,9 @@ public:
}; };
``` ```
Java 代码： ### 其他语言版本
#### Java：
```java ```java
// 二叉树之层次遍历 // 二叉树之层次遍历
@ -2377,7 +2388,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
python代码： #### Python：
```python ```python
# 层序遍历解法 # 层序遍历解法
@ -2420,7 +2431,7 @@ class Solution:
``` ```
go: #### Go:
```GO ```GO
/** /**
@ -2459,7 +2470,7 @@ func connect(root *Node) *Node {
} }
``` ```
JavaScript: #### JavaScript:
```javascript ```javascript
/** /**
@ -2494,7 +2505,7 @@ var connect = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function connect(root: Node | null): Node | null { function connect(root: Node | null): Node | null {
@ -2519,7 +2530,7 @@ function connect(root: Node | null): Node | null {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func connect(_ root: Node?) -> Node? { func connect(_ root: Node?) -> Node? {
@ -2551,7 +2562,7 @@ func connect(_ root: Node?) -> Node? {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II // 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II
@ -2582,7 +2593,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
# 104.二叉树的最大深度 ## 104.二叉树的最大深度
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)
@ -2600,7 +2611,7 @@ object Solution {
返回它的最大深度 3 。 返回它的最大深度 3 。
思路： ### 思路
使用迭代法的话，使用层序遍历是最为合适的，因为最大的深度就是二叉树的层数，和层序遍历的方式极其吻合。 使用迭代法的话，使用层序遍历是最为合适的，因为最大的深度就是二叉树的层数，和层序遍历的方式极其吻合。
@ -2635,7 +2646,9 @@ public:
}; };
``` ```
Java： ### 其他语言版本
#### Java：
```Java ```Java
class Solution { class Solution {
@ -2661,7 +2674,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
Python： #### Python：
```python 3 ```python 3
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -2691,7 +2704,7 @@ class Solution:
``` ```
Go： #### Go：
```go ```go
/** /**
@ -2726,7 +2739,7 @@ func maxDepth(root *TreeNode) int {
} }
``` ```
JavaScript： #### JavaScript：
```javascript ```javascript
/** /**
@ -2759,7 +2772,7 @@ var maxDepth = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function maxDepth(root: TreeNode | null): number { function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
@ -2779,7 +2792,7 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
@ -2804,7 +2817,7 @@ func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 104.二叉树的最大深度 // 104.二叉树的最大深度
@ -2829,7 +2842,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -2859,10 +2872,12 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 111.二叉树的最小深度 ## 111.二叉树的最小深度
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/)
### 思路
相对于 104.二叉树的最大深度 ，本题还也可以使用层序遍历的方式来解决，思路是一样的。 相对于 104.二叉树的最大深度 ，本题还也可以使用层序遍历的方式来解决，思路是一样的。
**需要注意的是，只有当左右孩子都为空的时候，才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点** **需要注意的是，只有当左右孩子都为空的时候，才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点**
@ -2895,7 +2910,9 @@ public:
}; };
``` ```
Java： ### 其他语言版本
#### Java：
```java ```java
class Solution { class Solution {
@ -2925,9 +2942,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
#### Python：
Python 3：
```python 3 ```python 3
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -2960,7 +2975,7 @@ class Solution:
return depth return depth
``` ```
Go： #### Go：
```go ```go
/** /**
@ -2999,7 +3014,7 @@ func minDepth(root *TreeNode) int {
} }
``` ```
JavaScript： #### JavaScript：
```javascript ```javascript
/** /**
@ -3035,7 +3050,7 @@ var minDepth = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: #### TypeScript:
```typescript ```typescript
function minDepth(root: TreeNode | null): number { function minDepth(root: TreeNode | null): number {
@ -3056,7 +3071,7 @@ function minDepth(root: TreeNode | null): number {
}; };
``` ```
Swift： #### Swift：
```swift ```swift
func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
@ -3082,7 +3097,7 @@ func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
} }
``` ```
Scala: #### Scala:
```scala ```scala
// 111.二叉树的最小深度 // 111.二叉树的最小深度
@ -3108,7 +3123,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: #### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
@ -3141,28 +3156,27 @@ impl Solution {
} }
``` ```
# 总结 ## 总结
二叉树的层序遍历，**就是图论中的广度优先搜索在二叉树中的应用**，需要借助队列来实现（此时又发现队列的一个应用了）。 二叉树的层序遍历，**就是图论中的广度优先搜索在二叉树中的应用**，需要借助队列来实现（此时又发现队列的一个应用了）。
来吧，一口气打十个： 来吧，一口气打十个：
* 102.二叉树的层序遍历 * [102.二叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/)
* 107.二叉树的层次遍历II * [107.二叉树的层次遍历II](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/)
* 199.二叉树的右视图 * [199.二叉树的右视图](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/)
* 637.二叉树的层平均值 * [637.二叉树的层平均值](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/)
* 429.N叉树的层序遍历 * [429.N叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/)
* 515.在每个树行中找最大值 * [515.在每个树行中找最大值](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/)
* 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 * [116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/)
* 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II * [117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/)
* 104.二叉树的最大深度 * [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)
* 111.二叉树的最小深度 * [111.二叉树的最小深度](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/)
**致敬叶师傅！** **致敬叶师傅！**
<p align="center"> <p align="center">
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

83
problems/0104.二叉树的最大深度.md
View File

@ -5,6 +5,7 @@
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p> <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
# 104.二叉树的最大深度 # 104.二叉树的最大深度
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)
@ -23,17 +24,19 @@
返回它的最大深度 3 。 返回它的最大深度 3 。
# 思路 ## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[二叉树的高度和深度有啥区别？究竟用什么遍历顺序？很多录友搞不懂 | 104.二叉树的最大深度](https://www.bilibili.com/video/BV1Gd4y1V75u)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
看完本篇可以一起做了如下两道题目： 看完本篇可以一起做了如下两道题目：
* 104.二叉树的最大深度 * [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)
* 559.n叉树的最大深度 * [559.n叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/)
《代码随想录》算法视频公开课：[二叉树的高度和深度有啥区别？究竟用什么遍历顺序？很多录友搞不懂 | 104.二叉树的最大深度](https://www.bilibili.com/video/BV1Gd4y1V75u)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
## 递归法 ### 递归法
本题可以使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。 本题可以使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。
@ -164,7 +167,7 @@ public:
}; };
``` ```
## 迭代法 ### 迭代法
使用迭代法的话，使用层序遍历是最为合适的，因为最大的深度就是二叉树的层数，和层序遍历的方式极其吻合。 使用迭代法的话，使用层序遍历是最为合适的，因为最大的深度就是二叉树的层数，和层序遍历的方式极其吻合。
@ -202,10 +205,11 @@ public:
}; };
``` ```
那么我们可以顺便解决一下n叉树的最大深度问题 那么我们可以顺便解决一下n叉树的最大深度问题
# 559.n叉树的最大深度 ## 相关题目推荐
### 559.n叉树的最大深度
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/) [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/)
@ -219,11 +223,11 @@ public:
我们应返回其最大深度，3。 我们应返回其最大深度，3。
思路： ### 思路
依然可以提供递归法和迭代法，来解决这个问题，思路是和二叉树思路一样的，直接给出代码如下： 依然可以提供递归法和迭代法，来解决这个问题，思路是和二叉树思路一样的，直接给出代码如下：
## 递归法 #### 递归法
c++代码： c++代码：
@ -240,7 +244,7 @@ public:
} }
}; };
``` ```
## 迭代法 #### 迭代法
依然是层序遍历，代码如下： 依然是层序遍历，代码如下：
@ -267,11 +271,11 @@ public:
}; };
``` ```
# 其他语言版本 ## 其他语言版本
## java ### Java:
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
```java ```java
class solution { class solution {
@ -344,7 +348,8 @@ class solution {
} }
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
```java ```java
class Solution { class Solution {
/*递归法，后序遍历求root节点的高度*/ /*递归法，后序遍历求root节点的高度*/
@ -391,9 +396,9 @@ class solution {
} }
``` ```
## python ### Python :
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
递归法： 递归法：
```python ```python
@ -448,7 +453,7 @@ class Solution:
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
递归法： 递归法：
```python ```python
@ -522,9 +527,10 @@ class Solution:
return max_depth return max_depth
``` ```
### Go:
104.二叉树的最大深度
## go
### 104.二叉树的最大深度
```go ```go
/** /**
* definition for a binary tree node. * definition for a binary tree node.
@ -574,7 +580,7 @@ func maxdepth(root *treenode) int {
``` ```
### 559. n叉树的最大深度 559. n叉树的最大深度
```go ```go
func maxDepth(root *Node) int { func maxDepth(root *Node) int {
@ -598,9 +604,9 @@ func maxDepth(root *Node) int {
} }
``` ```
## javascript ### Javascript :
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
```javascript ```javascript
var maxdepth = function(root) { var maxdepth = function(root) {
@ -649,7 +655,7 @@ var maxDepth = function(root) {
}; };
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
N叉树的最大深度 递归写法 N叉树的最大深度 递归写法
```js ```js
@ -683,9 +689,9 @@ var maxDepth = function(root) {
}; };
``` ```
## TypeScript ### TypeScript:
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
```typescript ```typescript
// 后续遍历（自下而上） // 后续遍历（自下而上）
@ -728,7 +734,7 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
}; };
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
```typescript ```typescript
// 后续遍历（自下而上） // 后续遍历（自下而上）
@ -756,9 +762,9 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
``` ```
## C ### C:
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
二叉树最大深度递归 二叉树最大深度递归
```c ```c
@ -814,9 +820,9 @@ int maxDepth(struct TreeNode* root){
} }
``` ```
## Swift ### Swift:
### 104.二叉树的最大深度 104.二叉树的最大深度
```swift ```swift
// 递归 - 后序 // 递归 - 后序
@ -856,7 +862,7 @@ func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
} }
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
```swift ```swift
// 递归 // 递归
@ -893,9 +899,10 @@ func maxDepth1(_ root: Node?) -> Int {
} }
``` ```
## Scala ### Scala:
104.二叉树的最大深度
### 104.二叉树的最大深度
递归法: 递归法:
```scala ```scala
object Solution { object Solution {
@ -934,7 +941,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
### 559.n叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度
递归法: 递归法:
```scala ```scala
@ -972,8 +979,8 @@ object Solution {
} }
``` ```
## rust ### Rust:
### 0104.二叉树的最大深度 0104.二叉树的最大深度
递归： 递归：
```rust ```rust

18
problems/0110.平衡二叉树.md
View File

@ -33,8 +33,9 @@
返回 false 。 返回 false 。
## 算法公开课
**《代码随想录》算法视频公开课：[后序遍历求高度，高度判断是否平衡 | LeetCode：110.平衡二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411S7my)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[后序遍历求高度，高度判断是否平衡 | LeetCode：110.平衡二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411S7my)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 题外话 ## 题外话
@ -357,7 +358,7 @@ public:
## 其他语言版本 ## 其他语言版本
### Java ### Java:
```Java ```Java
class Solution { class Solution {
@ -498,7 +499,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
### Python ### Python:
递归法： 递归法：
@ -620,7 +621,7 @@ class Solution:
height_map[real_node] = 1 + max(left, right) height_map[real_node] = 1 + max(left, right)
return True return True
``` ```
### Go ### Go:
```Go ```Go
func isBalanced(root *TreeNode) bool { func isBalanced(root *TreeNode) bool {
@ -652,7 +653,7 @@ func max(a, b int) int {
} }
``` ```
### JavaScript ### JavaScript:
递归法： 递归法：
@ -723,7 +724,7 @@ var isBalanced = function (root) {
}; };
``` ```
### TypeScript ### TypeScript:
```typescript ```typescript
// 递归法 // 递归法
@ -741,7 +742,7 @@ function isBalanced(root: TreeNode | null): boolean {
}; };
``` ```
### C ### C:
递归法： 递归法：
@ -876,7 +877,7 @@ func getHeight(_ root: TreeNode?) -> Int {
} }
``` ```
### rust ### Rust:
递归 递归
@ -912,3 +913,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

31
problems/0111.二叉树的最小深度.md
View File

@ -26,9 +26,11 @@
返回它的最小深度 2. 返回它的最小深度 2.
# 思路 ## 算法公开课
《代码随想录》算法视频公开课：[看起来好像做过，一写就错！ | LeetCode：111.二叉树的最小深度](https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1B7e2)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[看起来好像做过，一写就错！ | LeetCode：111.二叉树的最小深度](https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1B7e2)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
看完了这篇[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)，再来看看如何求最小深度。 看完了这篇[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)，再来看看如何求最小深度。
@ -52,7 +54,7 @@
什么是叶子节点，左右孩子都为空的节点才是叶子节点！ 什么是叶子节点，左右孩子都为空的节点才是叶子节点！
## 递归法 ### 递归法
来来来，一起递归三部曲： 来来来，一起递归三部曲：
@ -199,7 +201,7 @@ public:
}; };
``` ```
## 迭代法 ### 迭代法
相对于[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)，本题还可以使用层序遍历的方式来解决，思路是一样的。 相对于[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)，本题还可以使用层序遍历的方式来解决，思路是一样的。
@ -237,10 +239,10 @@ public:
``` ```
# 其他语言版本 ## 其他语言版本
## Java ### Java:
```Java ```Java
class Solution { class Solution {
@ -300,7 +302,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
## Python ### Python :
递归法（版本一） 递归法（版本一）
@ -400,9 +402,7 @@ class Solution:
return depth return depth
``` ```
### Go:
## Go
```go ```go
/** /**
@ -463,7 +463,7 @@ func minDepth(root *TreeNode) int {
``` ```
## JavaScript ### JavaScript:
递归法： 递归法：
@ -509,7 +509,7 @@ var minDepth = function(root) {
}; };
``` ```
## TypeScript ### TypeScript:
> 递归法 > 递归法
@ -547,7 +547,7 @@ function minDepth(root: TreeNode | null): number {
}; };
``` ```
## Swift ### Swift:
> 递归 > 递归
```Swift ```Swift
@ -594,7 +594,7 @@ func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int {
``` ```
## Scala ### Scala:
递归法: 递归法:
```scala ```scala
@ -633,7 +633,8 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
impl Solution { impl Solution {
// 递归 // 递归

41
problems/0222.完全二叉树的节点个数.md
View File

@ -29,14 +29,17 @@
* 0 <= Node.val <= 5 * 10^4 * 0 <= Node.val <= 5 * 10^4
* 题目数据保证输入的树是 完全二叉树 * 题目数据保证输入的树是 完全二叉树
## 算法公开课
# 思路 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[要理解普通二叉树和完全二叉树的区别！ | LeetCode：222.完全二叉树节点的数量](https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1B7pD)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
《代码随想录》算法视频公开课：[要理解普通二叉树和完全二叉树的区别！ | LeetCode：222.完全二叉树节点的数量](https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1B7pD)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
本篇给出按照普通二叉树的求法以及利用完全二叉树性质的求法。 本篇给出按照普通二叉树的求法以及利用完全二叉树性质的求法。
## 普通二叉树 ### 普通二叉树
首先按照普通二叉树的逻辑来求。 首先按照普通二叉树的逻辑来求。
@ -44,7 +47,7 @@
递归遍历的顺序依然是后序（左右中）。 递归遍历的顺序依然是后序（左右中）。
### 递归 #### 递归
如果对求二叉树深度还不熟悉的话，看这篇：[二叉树：看看这些树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)。 如果对求二叉树深度还不熟悉的话，看这篇：[二叉树：看看这些树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)。
@ -112,7 +115,7 @@ public:
**网上基本都是这个精简的代码版本，其实不建议大家照着这个来写，代码确实精简，但隐藏了一些内容，连遍历的顺序都看不出来，所以初学者建议学习版本一的代码，稳稳的打基础**。 **网上基本都是这个精简的代码版本，其实不建议大家照着这个来写，代码确实精简，但隐藏了一些内容，连遍历的顺序都看不出来，所以初学者建议学习版本一的代码，稳稳的打基础**。
### 迭代法 #### 迭代
如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话，看这篇：[二叉树：层序遍历登场！](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html)。 如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话，看这篇：[二叉树：层序遍历登场！](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html)。
@ -142,7 +145,7 @@ public:
* 时间复杂度：O(n) * 时间复杂度：O(n)
* 空间复杂度：O(n) * 空间复杂度：O(n)
## 完全二叉树 ### 完全二叉树
以上方法都是按照普通二叉树来做的，对于完全二叉树特性不了解的同学可以看这篇 [关于二叉树，你该了解这些！](https://programmercarl.com/二叉树理论基础.html)，这篇详细介绍了各种二叉树的特性。 以上方法都是按照普通二叉树来做的，对于完全二叉树特性不了解的同学可以看这篇 [关于二叉树，你该了解这些！](https://programmercarl.com/二叉树理论基础.html)，这篇详细介绍了各种二叉树的特性。
@ -249,9 +252,9 @@ public:
* 时间复杂度：O(log n × log n) * 时间复杂度：O(log n × log n)
* 空间复杂度：O(log n) * 空间复杂度：O(log n)
# 其他语言版本 ## 其他语言版本
## Java ### Java:
```java ```java
class Solution { class Solution {
// 通用递归解法 // 通用递归解法
@ -312,7 +315,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
## Python ### Python:
递归法： 递归法：
```python ```python
@ -408,7 +411,7 @@ class Solution: # 利用完全二叉树特性
return 1+self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right) return 1+self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right)
``` ```
## Go ### Go:
递归版本 递归版本
@ -488,9 +491,7 @@ func countNodes(root *TreeNode) int {
} }
``` ```
### JavaScript:
## JavaScript:
递归版本 递归版本
```javascript ```javascript
@ -559,7 +560,7 @@ var countNodes = function(root) {
}; };
``` ```
## TypeScrpt: ### TypeScrpt:
> 递归法 > 递归法
@ -614,7 +615,7 @@ function countNodes(root: TreeNode | null): number {
}; };
``` ```
## C: ### C:
递归法 递归法
```c ```c
@ -690,7 +691,7 @@ int countNodes(struct TreeNode* root){
} }
``` ```
## Swift: ### Swift:
> 递归 > 递归
```swift ```swift
@ -758,7 +759,7 @@ func countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int {
} }
``` ```
## Scala ### Scala:
递归: 递归:
```scala ```scala
@ -821,9 +822,9 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
// 递归 递归
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;
use std::rc::Rc; use std::rc::Rc;
@ -838,7 +839,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
// 迭代 迭代
```rust ```rust
use std::rc::Rc; use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;

33
problems/0226.翻转二叉树.md
View File

@ -16,7 +16,11 @@
这道题目背后有一个让程序员心酸的故事，听说 Homebrew的作者Max Howell，就是因为没在白板上写出翻转二叉树，最后被Google拒绝了。（真假不做判断，权当一个乐子哈） 这道题目背后有一个让程序员心酸的故事，听说 Homebrew的作者Max Howell，就是因为没在白板上写出翻转二叉树，最后被Google拒绝了。（真假不做判断，权当一个乐子哈）
# 题外话 ## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[听说一位巨佬面Google被拒了，因为没写出翻转二叉树 | LeetCode：226.翻转二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1sP4y1f7q7)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 题外话
这道题目是非常经典的题目，也是比较简单的题目（至少一看就会）。 这道题目是非常经典的题目，也是比较简单的题目（至少一看就会）。
@ -24,9 +28,7 @@
如果做过这道题的同学也建议认真看完，相信一定有所收获！ 如果做过这道题的同学也建议认真看完，相信一定有所收获！
# 思路 ## 思路
《代码随想录》算法视频公开课：[听说一位巨佬面Google被拒了，因为没写出翻转二叉树 | LeetCode：226.翻转二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1sP4y1f7q7)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
我们之前介绍的都是各种方式遍历二叉树，这次要翻转了，感觉还是有点懵逼。 我们之前介绍的都是各种方式遍历二叉树，这次要翻转了，感觉还是有点懵逼。
@ -49,7 +51,7 @@
那么层序遍历可以不可以呢？**依然可以的！只要把每一个节点的左右孩子翻转一下的遍历方式都是可以的！** 那么层序遍历可以不可以呢？**依然可以的！只要把每一个节点的左右孩子翻转一下的遍历方式都是可以的！**
## 递归法 ### 递归法
对于二叉树的递归法的前中后序遍历，已经在[二叉树：前中后序递归遍历](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)详细讲解了。 对于二叉树的递归法的前中后序遍历，已经在[二叉树：前中后序递归遍历](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)详细讲解了。
@ -102,9 +104,9 @@ public:
}; };
``` ```
## 迭代法 ### 迭代法
### 深度优先遍历 #### 深度优先遍历
[二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)中给出了前中后序迭代方式的写法，所以本题可以很轻松的写出如下迭代法的代码： [二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)中给出了前中后序迭代方式的写法，所以本题可以很轻松的写出如下迭代法的代码：
@ -163,7 +165,7 @@ public:
如果上面这个代码看不懂，回顾一下文章[二叉树：前中后序迭代方式的统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。 如果上面这个代码看不懂，回顾一下文章[二叉树：前中后序迭代方式的统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。
### 广度优先遍历 #### 广度优先遍历
也就是层序遍历，层数遍历也是可以翻转这棵树的，因为层序遍历也可以把每个节点的左右孩子都翻转一遍，代码如下： 也就是层序遍历，层数遍历也是可以翻转这棵树的，因为层序遍历也可以把每个节点的左右孩子都翻转一遍，代码如下：
@ -259,7 +261,7 @@ public:
## 其他语言版本 ## 其他语言版本
### Java ### Java:
```Java ```Java
//DFS递归 //DFS递归
class Solution { class Solution {
@ -310,7 +312,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
### Python ### Python:
递归法：前序遍历： 递归法：前序遍历：
```python ```python
@ -466,7 +468,7 @@ class Solution:
``` ```
### Go ### Go:
递归版本的前序遍历 递归版本的前序遍历
```Go ```Go
@ -575,7 +577,7 @@ func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
} }
``` ```
### JavaScript ### JavaScript:
使用递归版本的前序遍历 使用递归版本的前序遍历
```javascript ```javascript
@ -783,7 +785,7 @@ function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
}; };
``` ```
### C ### C:
递归法 递归法
```c ```c
@ -961,7 +963,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
### rust ### Rust:
```rust ```rust
impl Solution { impl Solution {
@ -991,7 +993,7 @@ impl Solution {
} }
``` ```
### C# ### C#:
```csharp ```csharp
//递归 //递归
@ -1042,3 +1044,4 @@ public class Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

43
problems/0257.二叉树的所有路径.md
View File

@ -18,9 +18,11 @@
示例: 示例:
![257.二叉树的所有路径1](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/2021020415161576.png) ![257.二叉树的所有路径1](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/2021020415161576.png)
# 思路 ## 算法公开课
**《代码随想录》算法视频公开课：[递归中带着回溯，你感受到了没？| LeetCode：257. 二叉树的所有路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[递归中带着回溯，你感受到了没？| LeetCode：257. 二叉树的所有路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
这道题目要求从根节点到叶子的路径，所以需要前序遍历，这样才方便让父节点指向孩子节点，找到对应的路径。 这道题目要求从根节点到叶子的路径，所以需要前序遍历，这样才方便让父节点指向孩子节点，找到对应的路径。
@ -32,7 +34,7 @@
我们先使用递归的方式，来做前序遍历。**要知道递归和回溯就是一家的，本题也需要回溯。** 我们先使用递归的方式，来做前序遍历。**要知道递归和回溯就是一家的，本题也需要回溯。**
## 递归 ### 递归
1. 递归函数参数以及返回值 1. 递归函数参数以及返回值
@ -305,7 +307,7 @@ public:
**综合以上，第二种递归的代码虽然精简但把很多重要的点隐藏在了代码细节里，第一种递归写法虽然代码多一些，但是把每一个逻辑处理都完整的展现出来了。** **综合以上，第二种递归的代码虽然精简但把很多重要的点隐藏在了代码细节里，第一种递归写法虽然代码多一些，但是把每一个逻辑处理都完整的展现出来了。**
## 拓展 ### 拓展
这里讲解本题解的写法逻辑以及一些更具体的细节，下面的讲解中，涉及到C++语法特性，如果不是C++的录友，就可以不看了，避免越看越晕。 这里讲解本题解的写法逻辑以及一些更具体的细节，下面的讲解中，涉及到C++语法特性，如果不是C++的录友，就可以不看了，避免越看越晕。
@ -328,7 +330,7 @@ public:
所以，第一个代码版本中，我才使用 vector 类型的path，这样方便给大家演示代码中回溯的操作。 vector类型的path，不管 每次 路径收集的数字是几位数，总之一定是int，所以就一次 pop_back就可以。 所以，第一个代码版本中，我才使用 vector 类型的path，这样方便给大家演示代码中回溯的操作。 vector类型的path，不管 每次 路径收集的数字是几位数，总之一定是int，所以就一次 pop_back就可以。
## 迭代法 ### 迭代法
至于非递归的方式，我们可以依然可以使用前序遍历的迭代方式来模拟遍历路径的过程，对该迭代方式不了解的同学，可以看文章[二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)和[二叉树：前中后序迭代方式统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。 至于非递归的方式，我们可以依然可以使用前序遍历的迭代方式来模拟遍历路径的过程，对该迭代方式不了解的同学，可以看文章[二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)和[二叉树：前中后序迭代方式统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。
@ -368,7 +370,7 @@ public:
``` ```
当然，使用java的同学，可以直接定义一个成员变量为object的栈`Stack<Object> stack = new Stack<>();`，这样就不用定义两个栈了，都放到一个栈里就可以了。 当然，使用java的同学，可以直接定义一个成员变量为object的栈`Stack<Object> stack = new Stack<>();`，这样就不用定义两个栈了，都放到一个栈里就可以了。
# 总结 ## 总结
**本文我们开始初步涉及到了回溯，很多同学过了这道题目，可能都不知道自己其实使用了回溯，回溯和递归都是相伴相生的。** **本文我们开始初步涉及到了回溯，很多同学过了这道题目，可能都不知道自己其实使用了回溯，回溯和递归都是相伴相生的。**
@ -380,13 +382,9 @@ public:
对于本题充分了解递归与回溯的过程之后，有精力的同学可以再去实现迭代法。 对于本题充分了解递归与回溯的过程之后，有精力的同学可以再去实现迭代法。
## 其他语言版本
### Java：
# 其他语言版本
## Java：
```Java ```Java
//解法一 //解法一
@ -492,9 +490,9 @@ class Solution {
} }
``` ```
--- ---
## Python: ### Python:
递归法+回溯 递归法+回溯
```Python ```Python
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -552,7 +550,7 @@ class Solution:
self.traversal(cur.right, path[:], result) self.traversal(cur.right, path[:], result)
``` ```
递归法+隐形回溯（版本二） 递归法+隐形回溯（版本二）
```Python ```Python
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -610,7 +608,7 @@ class Solution:
--- ---
## Go： ### Go：
递归法： 递归法：
@ -672,7 +670,7 @@ func binaryTreePaths(root *TreeNode) []string {
``` ```
--- ---
## JavaScript: ### JavaScript:
递归法： 递归法：
@ -725,7 +723,7 @@ var binaryTreePaths = function(root) {
}; };
``` ```
## TypeScript： ### TypeScript：
> 递归法 > 递归法
@ -779,7 +777,7 @@ function binaryTreePaths(root: TreeNode | null): string[] {
}; };
``` ```
## Swift: ### Swift:
> 递归/回溯 > 递归/回溯
```swift ```swift
@ -846,7 +844,7 @@ func binaryTreePaths(_ root: TreeNode?) -> [String] {
} }
``` ```
## Scala: ### Scala:
递归: 递归:
```scala ```scala
@ -876,7 +874,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
// 递归 // 递归
@ -907,4 +905,3 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

23
problems/二叉树理论基础.md
View File

@ -8,8 +8,11 @@
# 二叉树理论基础篇 # 二叉树理论基础篇
## 算法公开课
《代码随想录》算法视频公开课：[关于二叉树，你该了解这些！](https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1t7ij)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[关于二叉树，你该了解这些！](https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1t7ij)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 题目分类
题目分类大纲如下： 题目分类大纲如下：
@ -189,8 +192,7 @@ struct TreeNode {
## 其他语言版本 ## 其他语言版本
### Java：
Java：
```java ```java
public class TreeNode { public class TreeNode {
@ -208,8 +210,7 @@ public class TreeNode {
} }
``` ```
### Python：
Python：
```python ```python
class TreeNode: class TreeNode:
@ -219,7 +220,7 @@ class TreeNode:
self.right = right self.right = right
``` ```
Go： ### Go：
```go ```go
type TreeNode struct { type TreeNode struct {
@ -229,7 +230,7 @@ type TreeNode struct {
} }
``` ```
JavaScript： ### JavaScript：
```javascript ```javascript
function TreeNode(val, left, right) { function TreeNode(val, left, right) {
@ -239,7 +240,7 @@ function TreeNode(val, left, right) {
} }
``` ```
TypeScript： ### TypeScript：
```typescript ```typescript
class TreeNode { class TreeNode {
@ -254,7 +255,7 @@ class TreeNode {
} }
``` ```
Swift: ### Swift:
```Swift ```Swift
class TreeNode<T> { class TreeNode<T> {
@ -271,7 +272,7 @@ class TreeNode<T> {
} }
``` ```
Scala: ### Scala:
```scala ```scala
class TreeNode(_value: Int = 0, _left: TreeNode = null, _right: TreeNode = null) { class TreeNode(_value: Int = 0, _left: TreeNode = null, _right: TreeNode = null) {
@ -281,7 +282,7 @@ class TreeNode(_value: Int = 0, _left: TreeNode = null, _right: TreeNode = null)
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
#[derive(Debug, PartialEq, Eq)] #[derive(Debug, PartialEq, Eq)]

34
problems/二叉树的统一迭代法.md
View File

@ -5,10 +5,11 @@
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p> <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
> 统一写法是一种什么感觉
# 二叉树的统一迭代法 # 二叉树的统一迭代法
> 统一写法是一种什么感觉 ## 思路
此时我们在[二叉树：一入递归深似海，从此offer是路人](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)中用递归的方式，实现了二叉树前中后序的遍历。 此时我们在[二叉树：一入递归深似海，从此offer是路人](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)中用递归的方式，实现了二叉树前中后序的遍历。
@ -28,7 +29,7 @@
如何标记呢，**就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。** 这种方法也可以叫做标记法。 如何标记呢，**就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。** 这种方法也可以叫做标记法。
## 迭代法中序遍历 ### 迭代法中序遍历
中序遍历代码如下：（详细注释） 中序遍历代码如下：（详细注释）
@ -71,7 +72,7 @@ public:
此时我们再来看前序遍历代码。 此时我们再来看前序遍历代码。
## 迭代法前序遍历 ### 迭代法前序遍历
迭代法前序遍历代码如下： (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**) 迭代法前序遍历代码如下： (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**)
@ -102,7 +103,7 @@ public:
}; };
``` ```
## 迭代法后序遍历 ### 迭代法后序遍历
后续遍历代码如下： (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**) 后续遍历代码如下： (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**)
@ -143,15 +144,11 @@ public:
所以大家根据自己的个人喜好，对于二叉树的前中后序遍历，选择一种自己容易理解的递归和迭代法。 所以大家根据自己的个人喜好，对于二叉树的前中后序遍历，选择一种自己容易理解的递归和迭代法。
## 其他语言版本
### Java：
# 其他语言版本
Java：
迭代法前序遍历代码如下: 迭代法前序遍历代码如下:
```java ```java
class Solution { class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
@ -235,7 +232,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
Python： ### Python：
迭代法前序遍历： 迭代法前序遍历：
```python ```python
@ -309,7 +306,8 @@ class Solution:
return result return result
``` ```
Go： ### Go：
> 前序遍历统一迭代法 > 前序遍历统一迭代法
```GO ```GO
@ -442,7 +440,7 @@ func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
} }
``` ```
javaScript: ### JavaScript:
> 前序遍历统一迭代法 > 前序遍历统一迭代法
@ -522,7 +520,7 @@ var postorderTraversal = function(root, res = []) {
``` ```
TypeScript： ### TypeScript：
```typescript ```typescript
// 前序遍历（迭代法） // 前序遍历（迭代法）
@ -591,7 +589,8 @@ function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
return res; return res;
}; };
``` ```
Scala: ### Scala:
```scala ```scala
// 前序遍历 // 前序遍历
object Solution { object Solution {
@ -667,7 +666,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
impl Solution{ impl Solution{
@ -747,3 +746,4 @@ impl Solution{
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

50
problems/二叉树的迭代遍历.md
View File

@ -4,16 +4,17 @@
</a> </a>
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p> <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
> 听说还可以用非递归的方式
# 二叉树的迭代遍历 # 二叉树的迭代遍历
《代码随想录》算法视频公开课： ## 算法公开课
* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（前序和后序）](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2)
* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（中序）)](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)
相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：
> 听说还可以用非递归的方式 * **[写出二叉树的非递归遍历很难么？（前序和后序）](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2)**
* **[写出二叉树的非递归遍历很难么？（中序）)](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)**
**相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。**
看完本篇大家可以使用迭代法，再重新解决如下三道leetcode上的题目： 看完本篇大家可以使用迭代法，再重新解决如下三道leetcode上的题目：
@ -21,13 +22,15 @@
* [94.二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/) * [94.二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/)
* [145.二叉树的后序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/) * [145.二叉树的后序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/)
## 思路
为什么可以用迭代法（非递归的方式）来实现二叉树的前后中序遍历呢？ 为什么可以用迭代法（非递归的方式）来实现二叉树的前后中序遍历呢？
我们在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中提到了，**递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。 我们在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中提到了，**递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
此时大家应该知道我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历了。 此时大家应该知道我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历了。
## 前序遍历（迭代法） ### 前序遍历（迭代法）
我们先看一下前序遍历。 我们先看一下前序遍历。
@ -69,7 +72,7 @@ public:
但接下来，**再用迭代法写中序遍历的时候，会发现套路又不一样了，目前的前序遍历的逻辑无法直接应用到中序遍历上。** 但接下来，**再用迭代法写中序遍历的时候，会发现套路又不一样了，目前的前序遍历的逻辑无法直接应用到中序遍历上。**
## 中序遍历（迭代法） ### 中序遍历（迭代法）
为了解释清楚，我说明一下 刚刚在迭代的过程中，其实我们有两个操作： 为了解释清楚，我说明一下 刚刚在迭代的过程中，其实我们有两个操作：
@ -112,7 +115,7 @@ public:
``` ```
## 后序遍历（迭代法） ### 后序遍历（迭代法）
再来看后序遍历，先序遍历是中左右，后续遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图： 再来看后序遍历，先序遍历是中左右，后续遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图：
@ -142,7 +145,7 @@ public:
``` ```
# 总结 ## 总结
此时我们用迭代法写出了二叉树的前后中序遍历，大家可以看出前序和中序是完全两种代码风格，并不像递归写法那样代码稍做调整，就可以实现前后中序。 此时我们用迭代法写出了二叉树的前后中序遍历，大家可以看出前序和中序是完全两种代码风格，并不像递归写法那样代码稍做调整，就可以实现前后中序。
@ -155,11 +158,9 @@ public:
当然可以，这种写法，还不是很好理解，我们将在下一篇文章里重点讲解，敬请期待！ 当然可以，这种写法，还不是很好理解，我们将在下一篇文章里重点讲解，敬请期待！
## 其他语言版本
### Java：
# 其他语言版本
Java：
```java ```java
// 前序遍历顺序：中-左-右，入栈顺序：中-右-左 // 前序遍历顺序：中-左-右，入栈顺序：中-右-左
@ -233,10 +234,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
### Python：
Python：
```python ```python
# 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历 # 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历
@ -281,7 +279,7 @@ class Solution:
# 取栈顶元素右结点 # 取栈顶元素右结点
cur = cur.right cur = cur.right
return result return result
``` ```
```python ```python
# 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历 # 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历
@ -303,10 +301,9 @@ class Solution:
stack.append(node.right) stack.append(node.right)
# 将最终的数组翻转 # 将最终的数组翻转
return result[::-1] return result[::-1]
``` ```
### Go：
Go：
> 迭代法前序遍历 > 迭代法前序遍历
@ -400,7 +397,7 @@ func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
} }
``` ```
javaScript： ### JavaScript：
```js ```js
@ -464,7 +461,7 @@ var postorderTraversal = function(root, res = []) {
}; };
``` ```
TypeScript： ### TypeScript：
```typescript ```typescript
// 前序遍历（迭代法） // 前序遍历（迭代法）
@ -519,7 +516,7 @@ function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
}; };
``` ```
Swift： ### Swift：
```swift ```swift
// 前序遍历迭代法 // 前序遍历迭代法
@ -578,7 +575,8 @@ func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
return result return result
} }
``` ```
Scala: ### Scala:
```scala ```scala
// 前序遍历（迭代法） // 前序遍历（迭代法）
object Solution { object Solution {
@ -645,7 +643,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;

37
problems/二叉树的递归遍历.md
View File

@ -4,15 +4,15 @@
</a> </a>
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p> <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
> 一看就会，一写就废！
# 二叉树的递归遍历 # 二叉树的递归遍历
## 算法公开课
《代码随想录》算法视频公开课：[每次写递归都要靠直觉？ 这次带你学透二叉树的递归遍历！](https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411S7xt)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[每次写递归都要靠直觉？ 这次带你学透二叉树的递归遍历！](https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411S7xt)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
> 一看就会，一写就废！
这次我们要好好谈一谈递归，为什么很多同学看递归算法都是“一看就会，一写就废”。 这次我们要好好谈一谈递归，为什么很多同学看递归算法都是“一看就会，一写就废”。
@ -109,14 +109,10 @@ void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
可能有同学感觉前后中序遍历的递归太简单了，要打迭代法（非递归），别急，我们明天打迭代法，打个通透！ 可能有同学感觉前后中序遍历的递归太简单了，要打迭代法（非递归），别急，我们明天打迭代法，打个通透！
## 其他语言版本
### Java：
# 其他语言版本
Java：
```Java ```Java
// 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历 // 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历
class Solution { class Solution {
@ -171,7 +167,8 @@ class Solution {
} }
``` ```
Python： ### Python：
```python ```python
# 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历 # 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历
# Definition for a binary tree node. # Definition for a binary tree node.
@ -219,7 +216,7 @@ class Solution:
return left + right + [root.val] return left + right + [root.val]
``` ```
Go： ### Go：
前序遍历: 前序遍历:
```go ```go
@ -273,7 +270,7 @@ func postorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
} }
``` ```
Javascript版本： ### Javascript：
前序遍历： 前序遍历：
```Javascript ```Javascript
@ -327,7 +324,7 @@ var postorderTraversal = function(root) {
}; };
``` ```
TypeScript: ### TypeScript:
```typescript ```typescript
// 前序遍历 // 前序遍历
@ -370,7 +367,7 @@ function postorderTraversal(node: TreeNode | null): number[] {
} }
``` ```
C: ### C:
```c ```c
//前序遍历： //前序遍历：
@ -422,8 +419,9 @@ int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){
} }
``` ```
Swift: ### Swift:
前序遍历：（144.二叉树的前序遍历） 前序遍历：（144.二叉树的前序遍历）
```Swift ```Swift
func preorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] { func preorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
var res = [Int]() var res = [Int]()
@ -473,7 +471,10 @@ func postorder(_ root: TreeNode?, res: inout [Int]) {
res.append(root!.val) res.append(root!.val)
} }
``` ```
Scala: 前序遍历：（144.二叉树的前序遍历） ### Scala:
前序遍历：（144.二叉树的前序遍历）
```scala ```scala
object Solution { object Solution {
import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer
@ -525,7 +526,7 @@ object Solution {
} }
``` ```
rust: ### Rust:
```rust ```rust
use std::cell::RefCell; use std::cell::RefCell;