From c6bcd423d6bdab6375e3af8bc7c3c01bfc0518a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Thu, 20 Jul 2023 15:48:05 +0800 Subject: [PATCH 01/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E4=BA=8C=E5=8F=89?= =?UTF-8?q?=E6=A0=91=E7=90=86=E8=AE=BA=E5=9F=BA=E7=A1=80=20=E6=8E=92?= =?UTF-8?q?=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/二叉树理论基础.md | 23 ++++++++++++----------- 1 file changed, 12 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/problems/二叉树理论基础.md b/problems/二叉树理论基础.md index 4098cf1f..184dba60 100644 --- a/problems/二叉树理论基础.md +++ b/problems/二叉树理论基础.md @@ -8,8 +8,11 @@ # 二叉树理论基础篇 +## 算法公开课 -《代码随想录》算法视频公开课:[关于二叉树,你该了解这些!](https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1t7ij),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[关于二叉树,你该了解这些!](https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1t7ij),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 题目分类 题目分类大纲如下: @@ -189,8 +192,7 @@ struct TreeNode { ## 其他语言版本 - -Java: +### Java: ```java public class TreeNode { @@ -208,8 +210,7 @@ public class TreeNode { } ``` - -Python: +### Python: ```python class TreeNode: @@ -219,7 +220,7 @@ class TreeNode: self.right = right ``` -Go: +### Go: ```go type TreeNode struct { @@ -229,7 +230,7 @@ type TreeNode struct { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: ```javascript function TreeNode(val, left, right) { @@ -239,7 +240,7 @@ function TreeNode(val, left, right) { } ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript class TreeNode { @@ -254,7 +255,7 @@ class TreeNode { } ``` -Swift: +### Swift: ```Swift class TreeNode { @@ -271,7 +272,7 @@ class TreeNode { } ``` -Scala: +### Scala: ```scala class TreeNode(_value: Int = 0, _left: TreeNode = null, _right: TreeNode = null) { @@ -281,7 +282,7 @@ class TreeNode(_value: Int = 0, _left: TreeNode = null, _right: TreeNode = null) } ``` -rust: +### Rust: ```rust #[derive(Debug, PartialEq, Eq)] From 7807b5e7989751cd9e5d2df8da6821438e01c378 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Thu, 20 Jul 2023 15:53:16 +0800 Subject: [PATCH 02/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E4=BA=8C=E5=8F=89?= =?UTF-8?q?=E6=A0=91=E7=9A=84=E9=80=92=E5=BD=92=E9=81=8D=E5=8E=86=20?= =?UTF-8?q?=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/二叉树的递归遍历.md | 37 ++++++++++++++-------------- 1 file changed, 19 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/problems/二叉树的递归遍历.md b/problems/二叉树的递归遍历.md index 92f342f0..730b18ac 100644 --- a/problems/二叉树的递归遍历.md +++ b/problems/二叉树的递归遍历.md @@ -4,15 +4,15 @@

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- +> 一看就会,一写就废! # 二叉树的递归遍历 +## 算法公开课 -《代码随想录》算法视频公开课:[每次写递归都要靠直觉? 这次带你学透二叉树的递归遍历!](https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411S7xt),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[每次写递归都要靠直觉? 这次带你学透二叉树的递归遍历!](https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411S7xt),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 - -> 一看就会,一写就废! +## 思路 这次我们要好好谈一谈递归,为什么很多同学看递归算法都是“一看就会,一写就废”。 @@ -109,14 +109,10 @@ void traversal(TreeNode* cur, vector& vec) { 可能有同学感觉前后中序遍历的递归太简单了,要打迭代法(非递归),别急,我们明天打迭代法,打个通透! +## 其他语言版本 +### Java: - - -# 其他语言版本 - - -Java: ```Java // 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历 class Solution { @@ -171,7 +167,8 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: + ```python # 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历 # Definition for a binary tree node. @@ -219,7 +216,7 @@ class Solution: return left + right + [root.val] ``` -Go: +### Go: 前序遍历: ```go @@ -273,7 +270,7 @@ func postorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) { } ``` -Javascript版本: +### Javascript: 前序遍历: ```Javascript @@ -327,7 +324,7 @@ var postorderTraversal = function(root) { }; ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript // 前序遍历 @@ -370,7 +367,7 @@ function postorderTraversal(node: TreeNode | null): number[] { } ``` -C: +### C: ```c //前序遍历: @@ -422,8 +419,9 @@ int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize){ } ``` -Swift: +### Swift: 前序遍历:(144.二叉树的前序遍历) + ```Swift func preorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] { var res = [Int]() @@ -473,7 +471,10 @@ func postorder(_ root: TreeNode?, res: inout [Int]) { res.append(root!.val) } ``` -Scala: 前序遍历:(144.二叉树的前序遍历) +### Scala: + + 前序遍历:(144.二叉树的前序遍历) + ```scala object Solution { import scala.collection.mutable.ListBuffer @@ -525,7 +526,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; From a13bb8292123ceded30c12bf7e713468fc29e50f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Thu, 20 Jul 2023 16:07:52 +0800 Subject: [PATCH 03/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E4=BA=8C=E5=8F=89?= =?UTF-8?q?=E6=A0=91=E7=9A=84=E8=BF=AD=E4=BB=A3=E9=81=8D=E5=8E=86=20?= =?UTF-8?q?=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/二叉树的迭代遍历.md | 50 +++++++++++++--------------- 1 file changed, 24 insertions(+), 26 deletions(-) diff --git a/problems/二叉树的迭代遍历.md b/problems/二叉树的迭代遍历.md index 8b241465..69007995 100644 --- a/problems/二叉树的迭代遍历.md +++ b/problems/二叉树的迭代遍历.md @@ -4,16 +4,17 @@

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+> 听说还可以用非递归的方式 # 二叉树的迭代遍历 -《代码随想录》算法视频公开课: -* [写出二叉树的非递归遍历很难么?(前序和后序)](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2) -* [写出二叉树的非递归遍历很难么?(中序))](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g) -相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +## 算法公开课 +[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html): -> 听说还可以用非递归的方式 +* **[写出二叉树的非递归遍历很难么?(前序和后序)](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2)** +* **[写出二叉树的非递归遍历很难么?(中序))](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)** +**相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。** 看完本篇大家可以使用迭代法,再重新解决如下三道leetcode上的题目: @@ -21,13 +22,15 @@ * [94.二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/) * [145.二叉树的后序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/) +## 思路 + 为什么可以用迭代法(非递归的方式)来实现二叉树的前后中序遍历呢? 我们在[栈与队列:匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中提到了,**递归的实现就是:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**,然后递归返回的时候,从栈顶弹出上一次递归的各项参数,所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。 此时大家应该知道我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历了。 -## 前序遍历(迭代法) +### 前序遍历(迭代法) 我们先看一下前序遍历。 @@ -69,7 +72,7 @@ public: 但接下来,**再用迭代法写中序遍历的时候,会发现套路又不一样了,目前的前序遍历的逻辑无法直接应用到中序遍历上。** -## 中序遍历(迭代法) +### 中序遍历(迭代法) 为了解释清楚,我说明一下 刚刚在迭代的过程中,其实我们有两个操作: @@ -112,7 +115,7 @@ public: ``` -## 后序遍历(迭代法) +### 后序遍历(迭代法) 再来看后序遍历,先序遍历是中左右,后续遍历是左右中,那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序,就变成中右左的遍历顺序,然后在反转result数组,输出的结果顺序就是左右中了,如下图: @@ -142,7 +145,7 @@ public: ``` -# 总结 +## 总结 此时我们用迭代法写出了二叉树的前后中序遍历,大家可以看出前序和中序是完全两种代码风格,并不像递归写法那样代码稍做调整,就可以实现前后中序。 @@ -155,11 +158,9 @@ public: 当然可以,这种写法,还不是很好理解,我们将在下一篇文章里重点讲解,敬请期待! +## 其他语言版本 - -# 其他语言版本 - -Java: +### Java: ```java // 前序遍历顺序:中-左-右,入栈顺序:中-右-左 @@ -233,10 +234,7 @@ class Solution { } ``` - - - -Python: +### Python: ```python # 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历 @@ -281,7 +279,7 @@ class Solution: # 取栈顶元素右结点 cur = cur.right return result - ``` +``` ```python # 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历 @@ -303,10 +301,9 @@ class Solution: stack.append(node.right) # 将最终的数组翻转 return result[::-1] -``` + ``` - -Go: +### Go: > 迭代法前序遍历 @@ -400,7 +397,7 @@ func inorderTraversal(root *TreeNode) []int { } ``` -javaScript: +### JavaScript: ```js @@ -464,7 +461,7 @@ var postorderTraversal = function(root, res = []) { }; ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript // 前序遍历(迭代法) @@ -519,7 +516,7 @@ function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -Swift: +### Swift: ```swift // 前序遍历迭代法 @@ -578,7 +575,8 @@ func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] { return result } ``` -Scala: +### Scala: + ```scala // 前序遍历(迭代法) object Solution { @@ -645,7 +643,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; From cc510357c1fe6f0cf25fd4e800c2a89b03b4659f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Thu, 20 Jul 2023 16:22:00 +0800 Subject: [PATCH 04/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E4=BA=8C=E5=8F=89?= =?UTF-8?q?=E6=A0=91=E7=9A=84=E7=BB=9F=E4=B8=80=E8=BF=AD=E4=BB=A3=E6=B3=95?= =?UTF-8?q?=20=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/二叉树的统一迭代法.md | 34 ++++++++++++------------- 1 file changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/problems/二叉树的统一迭代法.md b/problems/二叉树的统一迭代法.md index 27464269..8089af64 100644 --- a/problems/二叉树的统一迭代法.md +++ b/problems/二叉树的统一迭代法.md @@ -5,10 +5,11 @@

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+> 统一写法是一种什么感觉 # 二叉树的统一迭代法 -> 统一写法是一种什么感觉 +## 思路 此时我们在[二叉树:一入递归深似海,从此offer是路人](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)中用递归的方式,实现了二叉树前中后序的遍历。 @@ -28,7 +29,7 @@ 如何标记呢,**就是要处理的节点放入栈之后,紧接着放入一个空指针作为标记。** 这种方法也可以叫做标记法。 -## 迭代法中序遍历 +### 迭代法中序遍历 中序遍历代码如下:(详细注释) @@ -71,7 +72,7 @@ public: 此时我们再来看前序遍历代码。 -## 迭代法前序遍历 +### 迭代法前序遍历 迭代法前序遍历代码如下: (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**) @@ -102,7 +103,7 @@ public: }; ``` -## 迭代法后序遍历 +### 迭代法后序遍历 后续遍历代码如下: (**注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序**) @@ -143,15 +144,11 @@ public: 所以大家根据自己的个人喜好,对于二叉树的前中后序遍历,选择一种自己容易理解的递归和迭代法。 +## 其他语言版本 - - - -# 其他语言版本 - - -Java: +### Java: 迭代法前序遍历代码如下: + ```java class Solution { public List preorderTraversal(TreeNode root) { @@ -235,7 +232,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: 迭代法前序遍历: ```python @@ -309,7 +306,8 @@ class Solution: return result ``` -Go: +### Go: + > 前序遍历统一迭代法 ```GO @@ -442,7 +440,7 @@ func postorderTraversal(root *TreeNode) []int { } ``` -javaScript: +### JavaScript: > 前序遍历统一迭代法 @@ -522,7 +520,7 @@ var postorderTraversal = function(root, res = []) { ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript // 前序遍历(迭代法) @@ -591,7 +589,8 @@ function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] { return res; }; ``` -Scala: +### Scala: + ```scala // 前序遍历 object Solution { @@ -667,7 +666,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: ```rust impl Solution{ @@ -747,3 +746,4 @@ impl Solution{ + From 8e34d5ff5749229eeaa7dce33e1ed74c0dd992a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Thu, 20 Jul 2023 19:17:38 +0800 Subject: [PATCH 05/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200102.=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8F=89=E6=A0=91=E7=9A=84=E5=B1=82=E5=BA=8F=E9=81=8D=E5=8E=86?= =?UTF-8?q?=20=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0102.二叉树的层序遍历.md | 284 ++++++++++++---------- 1 file changed, 149 insertions(+), 135 deletions(-) diff --git a/problems/0102.二叉树的层序遍历.md b/problems/0102.二叉树的层序遍历.md index c2ad9508..ce9a247c 100644 --- a/problems/0102.二叉树的层序遍历.md +++ b/problems/0102.二叉树的层序遍历.md @@ -8,21 +8,23 @@ # 二叉树层序遍历登场! -《代码随想录》算法视频公开课:[讲透二叉树的层序遍历 | 广度优先搜索 | LeetCode:102.二叉树的层序遍历](https://www.bilibili.com/video/BV1GY4y1u7b2),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[讲透二叉树的层序遍历 | 广度优先搜索 | LeetCode:102.二叉树的层序遍历](https://www.bilibili.com/video/BV1GY4y1u7b2),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 学会二叉树的层序遍历,可以一口气打完以下十题: -* 102.二叉树的层序遍历 -* 107.二叉树的层次遍历II -* 199.二叉树的右视图 -* 637.二叉树的层平均值 -* 429.N叉树的层序遍历 -* 515.在每个树行中找最大值 -* 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 -* 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II -* 104.二叉树的最大深度 -* 111.二叉树的最小深度 +* [102.二叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/) +* [107.二叉树的层次遍历II](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/) +* [199.二叉树的右视图](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) +* [637.二叉树的层平均值](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) +* [429.N叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/) +* [515.在每个树行中找最大值](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/) +* [116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/) +* [117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/) +* [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) +* [111.二叉树的最小深度](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/) @@ -31,7 +33,7 @@ -# 102.二叉树的层序遍历 +## 102.二叉树的层序遍历 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/) @@ -39,7 +41,7 @@ ![102.二叉树的层序遍历](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144842988.png) -思路: +### 思路 我们之前讲过了三篇关于二叉树的深度优先遍历的文章: @@ -63,7 +65,7 @@ 代码如下:**这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板,打十个就靠它了**。 -C++代码: +c++代码如下: ```CPP class Solution { @@ -111,7 +113,9 @@ public: }; ``` -java: +### 其他语言版本 + +#### Java: ```Java // 102.二叉树的层序遍历 @@ -167,7 +171,7 @@ class Solution { } ``` -python3代码: +#### Python: ```python @@ -219,12 +223,9 @@ class Solution: self.helper(node.left, level + 1, levels) self.helper(node.right, level + 1, levels) - ``` - - -go: +#### Go: ```go /** @@ -320,7 +321,7 @@ func levelOrder(root *TreeNode) (res [][]int) { } ``` -javascript代码: +#### Javascript: ```javascript var levelOrder = function(root) { @@ -350,7 +351,7 @@ var levelOrder = function(root) { ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] { @@ -377,7 +378,7 @@ function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { @@ -403,7 +404,7 @@ func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 102.二叉树的层序遍历 @@ -430,7 +431,7 @@ object Solution { } ``` -Rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -466,7 +467,7 @@ impl Solution { **此时我们就掌握了二叉树的层序遍历了,那么如下九道力扣上的题目,只需要修改模板的两三行代码(不能再多了),便可打倒!** -# 107.二叉树的层次遍历 II +## 107.二叉树的层次遍历 II [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/) @@ -474,7 +475,7 @@ impl Solution { ![107.二叉树的层次遍历II](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151058308.png) -思路: +### 思路 相对于102.二叉树的层序遍历,就是最后把result数组反转一下就可以了。 @@ -506,7 +507,9 @@ public: }; ``` -python代码: +### 其他语言版本 + +#### Python: ```python class Solution: @@ -537,7 +540,7 @@ class Solution: return result[::-1] ``` -Java: +#### Java: ```java // 107. 二叉树的层序遍历 II @@ -618,12 +621,10 @@ class Solution { return ans; } -} + ``` - - -go: +#### Go: ```GO /** @@ -662,7 +663,7 @@ func levelOrderBottom(root *TreeNode) [][]int { } ``` -javascript代码 +#### Javascript: ```javascript var levelOrderBottom = function(root) { @@ -688,7 +689,7 @@ var levelOrderBottom = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function levelOrderBottom(root: TreeNode | null): number[][] { @@ -711,7 +712,7 @@ function levelOrderBottom(root: TreeNode | null): number[][] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func levelOrderBottom(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { @@ -737,8 +738,7 @@ func levelOrderBottom(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { } ``` - -Scala: +#### Scala: ```scala // 107.二叉树的层次遍历II @@ -764,7 +764,10 @@ object Solution { res.reverse.toList } -Rust: + +``` + +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -796,7 +799,7 @@ impl Solution { } ``` -# 199.二叉树的右视图 +## 199.二叉树的右视图 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) @@ -804,7 +807,7 @@ impl Solution { ![199.二叉树的右视图](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151307377.png) -思路: +### 思路 层序遍历的时候,判断是否遍历到单层的最后面的元素,如果是,就放进result数组中,随后返回result就可以了。 @@ -832,7 +835,9 @@ public: }; ``` -python代码: +### 其他语言版本 + +#### Python: ```python # Definition for a binary tree node. @@ -866,8 +871,7 @@ class Solution: return right_view ``` - -Java: +#### Java: ```java // 199.二叉树的右视图 @@ -911,7 +915,7 @@ public class N0199 { } ``` -go: +#### Go: ```GO /** @@ -945,8 +949,7 @@ func rightSideView(root *TreeNode) []int { } ``` - -javascript代码: +#### Javascript: ```javascript var rightSideView = function(root) { @@ -972,7 +975,7 @@ var rightSideView = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function rightSideView(root: TreeNode | null): number[] { @@ -992,7 +995,7 @@ function rightSideView(root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func rightSideView(_ root: TreeNode?) -> [Int] { @@ -1017,7 +1020,7 @@ func rightSideView(_ root: TreeNode?) -> [Int] { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 199.二叉树的右视图 @@ -1043,7 +1046,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -1076,7 +1079,7 @@ impl Solution { } ``` -# 637.二叉树的层平均值 +## 637.二叉树的层平均值 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/average-of-levels-in-binary-tree/) @@ -1084,7 +1087,7 @@ impl Solution { ![637.二叉树的层平均值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151350500.png) -思路: +### 思路 本题就是层序遍历的时候把一层求个总和在取一个均值。 @@ -1115,7 +1118,9 @@ public: ``` -python代码: +### 其他语言版本 + +#### Python: ```python class Solution: @@ -1155,7 +1160,7 @@ class Solution: return averages ``` -java: +#### Java: ```java // 637. 二叉树的层平均值 @@ -1197,7 +1202,7 @@ public class N0637 { } ``` -go: +#### Go: ```GO /** @@ -1235,7 +1240,7 @@ func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 { } ``` -javascript代码: +#### Javascript: ```javascript var averageOfLevels = function(root) { @@ -1262,7 +1267,7 @@ var averageOfLevels = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function averageOfLevels(root: TreeNode | null): number[] { @@ -1286,7 +1291,7 @@ function averageOfLevels(root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func averageOfLevels(_ root: TreeNode?) -> [Double] { @@ -1313,7 +1318,7 @@ func averageOfLevels(_ root: TreeNode?) -> [Double] { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 637.二叉树的层平均值 @@ -1339,7 +1344,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -1372,7 +1377,7 @@ impl Solution { } ``` -# 429.N叉树的层序遍历 +## 429.N叉树的层序遍历 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/) @@ -1390,8 +1395,7 @@ impl Solution { [5,6] ] - -思路: +### 思路 这道题依旧是模板题,只不过一个节点有多个孩子了 @@ -1423,7 +1427,9 @@ public: }; ``` -python代码: +### 其他语言版本 + +#### Python: ```python """ @@ -1475,7 +1481,7 @@ class Solution: return result ``` -java: +#### Java: ```java // 429. N 叉树的层序遍历 @@ -1535,8 +1541,7 @@ public class N0429 { } ``` - -go: +#### Go: ```GO /** @@ -1567,7 +1572,7 @@ func levelOrder(root *Node) [][]int { } ``` -JavaScript代码: +#### JavaScript: ```JavaScript var levelOrder = function(root) { @@ -1596,7 +1601,7 @@ var levelOrder = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function levelOrder(root: Node | null): number[][] { @@ -1618,7 +1623,7 @@ function levelOrder(root: Node | null): number[][] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func levelOrder(_ root: Node?) -> [[Int]] { @@ -1643,7 +1648,7 @@ func levelOrder(_ root: Node?) -> [[Int]] { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 429.N叉树的层序遍历 @@ -1672,7 +1677,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust pub struct Solution; @@ -1720,7 +1725,7 @@ impl Solution { } ``` -# 515.在每个树行中找最大值 +## 515.在每个树行中找最大值 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/) @@ -1728,7 +1733,7 @@ impl Solution { ![515.在每个树行中找最大值](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203151532153.png) -思路: +### 思路 层序遍历,取每一层的最大值 @@ -1758,7 +1763,9 @@ public: }; ``` -python代码: +### 其他语言版本 + +#### Python: ```python # Definition for a binary tree node. @@ -1794,7 +1801,7 @@ class Solution: return result ``` -java代码: +#### Java: ```java class Solution { @@ -1820,7 +1827,7 @@ class Solution { } ``` -go: +#### Go: ```GO /** @@ -1864,7 +1871,7 @@ func max(x, y int) int { } ``` -javascript代码: +#### Javascript: ```javascript var largestValues = function(root) { @@ -1890,7 +1897,7 @@ var largestValues = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function largestValues(root: TreeNode | null): number[] { @@ -1916,7 +1923,7 @@ function largestValues(root: TreeNode | null): number[] { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func largestValues(_ root: TreeNode?) -> [Int] { @@ -1943,7 +1950,7 @@ func largestValues(_ root: TreeNode?) -> [Int] { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 515.在每个树行中找最大值 @@ -1970,7 +1977,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -2002,7 +2009,7 @@ impl Solution { } ``` -# 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 +## 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/) @@ -2024,7 +2031,7 @@ struct Node { ![116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203152044855.jpg) -思路: +### 思路 本题依然是层序遍历,只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点,然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了 @@ -2063,7 +2070,9 @@ public: }; ``` -java代码: +### 其他语言版本 + +#### Java: ```java class Solution { @@ -2093,7 +2102,7 @@ class Solution { } ``` -python代码: +#### Python: ```python """ @@ -2133,7 +2142,7 @@ class Solution: return root ``` -go: +#### Go: ```GO /** @@ -2173,7 +2182,7 @@ func connect(root *Node) *Node { ``` -JavaScript: +#### JavaScript: ```javascript /** @@ -2209,7 +2218,7 @@ var connect = function(root) { ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function connect(root: Node | null): Node | null { @@ -2234,7 +2243,7 @@ function connect(root: Node | null): Node | null { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func connect(_ root: Node?) -> Node? { @@ -2266,7 +2275,7 @@ func connect(_ root: Node?) -> Node? { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 @@ -2297,11 +2306,11 @@ object Solution { } ``` -# 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II +## 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/) -思路: +### 思路 这道题目说是二叉树,但116题目说是完整二叉树,其实没有任何差别,一样的代码一样的逻辑一样的味道 @@ -2339,7 +2348,9 @@ public: }; ``` -Java 代码: +### 其他语言版本 + +#### Java: ```java // 二叉树之层次遍历 @@ -2377,7 +2388,7 @@ class Solution { } ``` -python代码: +#### Python: ```python # 层序遍历解法 @@ -2420,7 +2431,7 @@ class Solution: ``` -go: +#### Go: ```GO /** @@ -2459,7 +2470,7 @@ func connect(root *Node) *Node { } ``` -JavaScript: +#### JavaScript: ```javascript /** @@ -2494,7 +2505,7 @@ var connect = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function connect(root: Node | null): Node | null { @@ -2519,7 +2530,7 @@ function connect(root: Node | null): Node | null { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func connect(_ root: Node?) -> Node? { @@ -2551,7 +2562,7 @@ func connect(_ root: Node?) -> Node? { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II @@ -2582,7 +2593,7 @@ object Solution { } ``` -# 104.二叉树的最大深度 +## 104.二叉树的最大深度 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) @@ -2600,7 +2611,7 @@ object Solution { 返回它的最大深度 3 。 -思路: +### 思路 使用迭代法的话,使用层序遍历是最为合适的,因为最大的深度就是二叉树的层数,和层序遍历的方式极其吻合。 @@ -2635,7 +2646,9 @@ public: }; ``` -Java: +### 其他语言版本 + +#### Java: ```Java class Solution { @@ -2661,7 +2674,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +#### Python: ```python 3 # Definition for a binary tree node. @@ -2691,7 +2704,7 @@ class Solution: ``` -Go: +#### Go: ```go /** @@ -2726,7 +2739,7 @@ func maxDepth(root *TreeNode) int { } ``` -JavaScript: +#### JavaScript: ```javascript /** @@ -2759,7 +2772,7 @@ var maxDepth = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function maxDepth(root: TreeNode | null): number { @@ -2779,7 +2792,7 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { @@ -2804,7 +2817,7 @@ func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 104.二叉树的最大深度 @@ -2829,7 +2842,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -2859,10 +2872,12 @@ impl Solution { } ``` -# 111.二叉树的最小深度 +## 111.二叉树的最小深度 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/) +### 思路 + 相对于 104.二叉树的最大深度 ,本题还也可以使用层序遍历的方式来解决,思路是一样的。 **需要注意的是,只有当左右孩子都为空的时候,才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点** @@ -2895,7 +2910,9 @@ public: }; ``` -Java: +### 其他语言版本 + +#### Java: ```java class Solution { @@ -2925,9 +2942,7 @@ class Solution { } ``` - - -Python 3: +#### Python: ```python 3 # Definition for a binary tree node. @@ -2960,7 +2975,7 @@ class Solution: return depth ``` -Go: +#### Go: ```go /** @@ -2999,7 +3014,7 @@ func minDepth(root *TreeNode) int { } ``` -JavaScript: +#### JavaScript: ```javascript /** @@ -3035,7 +3050,7 @@ var minDepth = function(root) { }; ``` -TypeScript: +#### TypeScript: ```typescript function minDepth(root: TreeNode | null): number { @@ -3056,7 +3071,7 @@ function minDepth(root: TreeNode | null): number { }; ``` -Swift: +#### Swift: ```swift func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { @@ -3082,7 +3097,7 @@ func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { } ``` -Scala: +#### Scala: ```scala // 111.二叉树的最小深度 @@ -3108,7 +3123,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +#### Rust: ```rust use std::cell::RefCell; @@ -3141,28 +3156,27 @@ impl Solution { } ``` -# 总结 +## 总结 二叉树的层序遍历,**就是图论中的广度优先搜索在二叉树中的应用**,需要借助队列来实现(此时又发现队列的一个应用了)。 来吧,一口气打十个: -* 102.二叉树的层序遍历 -* 107.二叉树的层次遍历II -* 199.二叉树的右视图 -* 637.二叉树的层平均值 -* 429.N叉树的层序遍历 -* 515.在每个树行中找最大值 -* 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 -* 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II -* 104.二叉树的最大深度 -* 111.二叉树的最小深度 +* [102.二叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/) +* [107.二叉树的层次遍历II](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/) +* [199.二叉树的右视图](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) +* [637.二叉树的层平均值](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/) +* [429.N叉树的层序遍历](https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/) +* [515.在每个树行中找最大值](https://leetcode.cn/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/) +* [116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/) +* [117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/) +* [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) +* [111.二叉树的最小深度](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/) **致敬叶师傅!** - -

+ From 1abe3506ea6108a14d32b3176bb44674212cd9b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 14:19:58 +0800 Subject: [PATCH 06/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200226.=E7=BF=BB?= =?UTF-8?q?=E8=BD=AC=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=A0=91=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0226.翻转二叉树.md | 33 +++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 18 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/problems/0226.翻转二叉树.md b/problems/0226.翻转二叉树.md index b3aea9ed..11517783 100644 --- a/problems/0226.翻转二叉树.md +++ b/problems/0226.翻转二叉树.md @@ -16,7 +16,11 @@ 这道题目背后有一个让程序员心酸的故事,听说 Homebrew的作者Max Howell,就是因为没在白板上写出翻转二叉树,最后被Google拒绝了。(真假不做判断,权当一个乐子哈) -# 题外话 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[听说一位巨佬面Google被拒了,因为没写出翻转二叉树 | LeetCode:226.翻转二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1sP4y1f7q7),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 题外话 这道题目是非常经典的题目,也是比较简单的题目(至少一看就会)。 @@ -24,9 +28,7 @@ 如果做过这道题的同学也建议认真看完,相信一定有所收获! -# 思路 - -《代码随想录》算法视频公开课:[听说一位巨佬面Google被拒了,因为没写出翻转二叉树 | LeetCode:226.翻转二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1sP4y1f7q7),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +## 思路 我们之前介绍的都是各种方式遍历二叉树,这次要翻转了,感觉还是有点懵逼。 @@ -49,7 +51,7 @@ 那么层序遍历可以不可以呢?**依然可以的!只要把每一个节点的左右孩子翻转一下的遍历方式都是可以的!** -## 递归法 +### 递归法 对于二叉树的递归法的前中后序遍历,已经在[二叉树:前中后序递归遍历](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)详细讲解了。 @@ -102,9 +104,9 @@ public: }; ``` -## 迭代法 +### 迭代法 -### 深度优先遍历 +#### 深度优先遍历 [二叉树:听说递归能做的,栈也能做!](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)中给出了前中后序迭代方式的写法,所以本题可以很轻松的写出如下迭代法的代码: @@ -163,7 +165,7 @@ public: 如果上面这个代码看不懂,回顾一下文章[二叉树:前中后序迭代方式的统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。 -### 广度优先遍历 +#### 广度优先遍历 也就是层序遍历,层数遍历也是可以翻转这棵树的,因为层序遍历也可以把每个节点的左右孩子都翻转一遍,代码如下: @@ -259,7 +261,7 @@ public: ## 其他语言版本 -### Java +### Java: ```Java //DFS递归 class Solution { @@ -310,7 +312,7 @@ class Solution { } ``` -### Python +### Python: 递归法:前序遍历: ```python @@ -466,7 +468,7 @@ class Solution: ``` -### Go +### Go: 递归版本的前序遍历 ```Go @@ -575,7 +577,7 @@ func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode { } ``` -### JavaScript +### JavaScript: 使用递归版本的前序遍历 ```javascript @@ -783,7 +785,7 @@ function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null { }; ``` -### C +### C: 递归法 ```c @@ -961,7 +963,7 @@ object Solution { } ``` -### rust +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -991,7 +993,7 @@ impl Solution { } ``` -### C# +### C#: ```csharp //递归 @@ -1042,3 +1044,4 @@ public class Solution { + From 49a38691744fbce62c7735a722b917448ab3e4a6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 14:46:55 +0800 Subject: [PATCH 07/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200101.=E5=AF=B9?= =?UTF-8?q?=E7=A7=B0=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=A0=91=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0101.对称二叉树.md | 39 +++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 21 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/problems/0101.对称二叉树.md b/problems/0101.对称二叉树.md index 4418c62d..36b39740 100644 --- a/problems/0101.对称二叉树.md +++ b/problems/0101.对称二叉树.md @@ -13,9 +13,11 @@ ![101. 对称二叉树](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210203144607387.png) -# 思路 +## 算法公开课 -《代码随想录》算法视频公开课:[同时操作两个二叉树 | LeetCode:101. 对称二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1Y7Mf),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[同时操作两个二叉树 | LeetCode:101. 对称二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1Y7Mf), 相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 **首先想清楚,判断对称二叉树要比较的是哪两个节点,要比较的可不是左右节点!** @@ -41,7 +43,7 @@ 那么我们先来看看递归法的代码应该怎么写。 -## 递归法 +### 递归法 递归三部曲 @@ -159,13 +161,13 @@ public: **所以建议大家做题的时候,一定要想清楚逻辑,每一步做什么。把题目所有情况想到位,相应的代码写出来之后,再去追求简洁代码的效果。** -## 迭代法 +### 迭代法 这道题目我们也可以使用迭代法,但要注意,这里的迭代法可不是前中后序的迭代写法,因为本题的本质是判断两个树是否是相互翻转的,其实已经不是所谓二叉树遍历的前中后序的关系了。 这里我们可以使用队列来比较两个树(根节点的左右子树)是否相互翻转,(**注意这不是层序遍历**) -### 使用队列 +#### 使用队列 通过队列来判断根节点的左子树和右子树的内侧和外侧是否相等,如动画所示: @@ -207,7 +209,7 @@ public: }; ``` -### 使用栈 +#### 使用栈 细心的话,其实可以发现,这个迭代法,其实是把左右两个子树要比较的元素顺序放进一个容器,然后成对成对的取出来进行比较,那么其实使用栈也是可以的。 @@ -254,12 +256,12 @@ public: 这两道题目基本和本题是一样的,只要稍加修改就可以AC。 -* 100.相同的树 -* 572.另一个树的子树 +* [100.相同的树](https://leetcode.cn/problems/same-tree/) +* [572.另一个树的子树](https://leetcode.cn/problems/subtree-of-another-tree/) -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -Java +### Java: ```Java /** @@ -364,7 +366,7 @@ Java ``` -Python +### Python: 递归法: ```python @@ -470,7 +472,8 @@ class Solution: return True ``` -Go +### Go: + ```go /** * Definition for a binary tree node. @@ -521,8 +524,7 @@ func isSymmetric(root *TreeNode) bool { } ``` - -JavaScript +### JavaScript: 递归判断是否为对称二叉树: ```javascript @@ -610,7 +612,7 @@ var isSymmetric = function(root) { }; ``` -TypeScript: +### TypeScript: > 递归法 @@ -679,7 +681,7 @@ function isSymmetric(root: TreeNode | null): boolean { }; ``` -Swift: +### Swift: > 递归 ```swift @@ -761,7 +763,7 @@ func isSymmetric3(_ root: TreeNode?) -> Bool { } ``` -Scala +### Scala: > 递归: ```scala @@ -835,7 +837,7 @@ object Solution { } ``` -## Rust +### Rust: 递归: ```rust @@ -900,3 +902,4 @@ impl Solution { + From 4e77ae645077ade4306bbb1ef4219bc4e41c7d29 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 14:57:25 +0800 Subject: [PATCH 08/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200104.=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8F=89=E6=A0=91=E7=9A=84=E6=9C=80=E5=A4=A7=E6=B7=B1=E5=BA=A6?= =?UTF-8?q?=20=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0104.二叉树的最大深度.md | 83 ++++++++++++----------- 1 file changed, 45 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/problems/0104.二叉树的最大深度.md b/problems/0104.二叉树的最大深度.md index 7130867b..05044375 100644 --- a/problems/0104.二叉树的最大深度.md +++ b/problems/0104.二叉树的最大深度.md @@ -5,6 +5,7 @@

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+ # 104.二叉树的最大深度 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) @@ -23,17 +24,19 @@ 返回它的最大深度 3 。 -# 思路 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[二叉树的高度和深度有啥区别?究竟用什么遍历顺序?很多录友搞不懂 | 104.二叉树的最大深度](https://www.bilibili.com/video/BV1Gd4y1V75u),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 看完本篇可以一起做了如下两道题目: -* 104.二叉树的最大深度 -* 559.n叉树的最大深度 - -《代码随想录》算法视频公开课:[二叉树的高度和深度有啥区别?究竟用什么遍历顺序?很多录友搞不懂 | 104.二叉树的最大深度](https://www.bilibili.com/video/BV1Gd4y1V75u),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +* [104.二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) +* [559.n叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/) -## 递归法 +### 递归法 本题可以使用前序(中左右),也可以使用后序遍历(左右中),使用前序求的就是深度,使用后序求的是高度。 @@ -164,7 +167,7 @@ public: }; ``` -## 迭代法 +### 迭代法 使用迭代法的话,使用层序遍历是最为合适的,因为最大的深度就是二叉树的层数,和层序遍历的方式极其吻合。 @@ -202,10 +205,11 @@ public: }; ``` - 那么我们可以顺便解决一下n叉树的最大深度问题 -# 559.n叉树的最大深度 +## 相关题目推荐 + +### 559.n叉树的最大深度 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/) @@ -219,11 +223,11 @@ public: 我们应返回其最大深度,3。 -思路: +### 思路 依然可以提供递归法和迭代法,来解决这个问题,思路是和二叉树思路一样的,直接给出代码如下: -## 递归法 +#### 递归法 c++代码: @@ -240,7 +244,7 @@ public: } }; ``` -## 迭代法 +#### 迭代法 依然是层序遍历,代码如下: @@ -267,11 +271,11 @@ public: }; ``` -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -## java +### Java: -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 ```java class solution { @@ -344,7 +348,8 @@ class solution { } ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 + ```java class Solution { /*递归法,后序遍历求root节点的高度*/ @@ -391,9 +396,9 @@ class solution { } ``` -## python +### Python : -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 递归法: ```python @@ -448,7 +453,7 @@ class Solution: ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 递归法: ```python @@ -522,9 +527,10 @@ class Solution: return max_depth ``` +### Go: + +104.二叉树的最大深度 -## go -### 104.二叉树的最大深度 ```go /** * definition for a binary tree node. @@ -574,7 +580,7 @@ func maxdepth(root *treenode) int { ``` -### 559. n叉树的最大深度 +559. n叉树的最大深度 ```go func maxDepth(root *Node) int { @@ -598,9 +604,9 @@ func maxDepth(root *Node) int { } ``` -## javascript +### Javascript : -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 ```javascript var maxdepth = function(root) { @@ -649,7 +655,7 @@ var maxDepth = function(root) { }; ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 N叉树的最大深度 递归写法 ```js @@ -683,9 +689,9 @@ var maxDepth = function(root) { }; ``` -## TypeScript +### TypeScript: -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 ```typescript // 后续遍历(自下而上) @@ -728,7 +734,7 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number { }; ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 ```typescript // 后续遍历(自下而上) @@ -756,9 +762,9 @@ function maxDepth(root: TreeNode | null): number { ``` -## C +### C: -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 二叉树最大深度递归 ```c @@ -814,9 +820,9 @@ int maxDepth(struct TreeNode* root){ } ``` -## Swift +### Swift: -### 104.二叉树的最大深度 +104.二叉树的最大深度 ```swift // 递归 - 后序 @@ -856,7 +862,7 @@ func maxDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { } ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 ```swift // 递归 @@ -893,9 +899,10 @@ func maxDepth1(_ root: Node?) -> Int { } ``` -## Scala +### Scala: + +104.二叉树的最大深度 -### 104.二叉树的最大深度 递归法: ```scala object Solution { @@ -934,7 +941,7 @@ object Solution { } ``` -### 559.n叉树的最大深度 +559.n叉树的最大深度 递归法: ```scala @@ -972,8 +979,8 @@ object Solution { } ``` -## rust -### 0104.二叉树的最大深度 +### Rust: +0104.二叉树的最大深度 递归: ```rust From 600a42730c360df82e626ce91e27efc00342b310 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 15:03:31 +0800 Subject: [PATCH 09/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200111.=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8F=89=E6=A0=91=E7=9A=84=E6=9C=80=E5=B0=8F=E6=B7=B1=E5=BA=A6?= =?UTF-8?q?=20=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0111.二叉树的最小深度.md | 31 ++++++++++++----------- 1 file changed, 16 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/problems/0111.二叉树的最小深度.md b/problems/0111.二叉树的最小深度.md index a1fc8a93..61f9beb7 100644 --- a/problems/0111.二叉树的最小深度.md +++ b/problems/0111.二叉树的最小深度.md @@ -26,9 +26,11 @@ 返回它的最小深度 2. -# 思路 +## 算法公开课 -《代码随想录》算法视频公开课:[看起来好像做过,一写就错! | LeetCode:111.二叉树的最小深度](https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1B7e2),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[看起来好像做过,一写就错! | LeetCode:111.二叉树的最小深度](https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1B7e2),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 看完了这篇[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html),再来看看如何求最小深度。 @@ -52,7 +54,7 @@ 什么是叶子节点,左右孩子都为空的节点才是叶子节点! -## 递归法 +### 递归法 来来来,一起递归三部曲: @@ -199,7 +201,7 @@ public: }; ``` -## 迭代法 +### 迭代法 相对于[104.二叉树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html),本题还可以使用层序遍历的方式来解决,思路是一样的。 @@ -237,10 +239,10 @@ public: ``` -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -## Java +### Java: ```Java class Solution { @@ -300,7 +302,7 @@ class Solution { } ``` -## Python +### Python : 递归法(版本一) @@ -400,9 +402,7 @@ class Solution: return depth ``` - - -## Go +### Go: ```go /** @@ -463,7 +463,7 @@ func minDepth(root *TreeNode) int { ``` -## JavaScript +### JavaScript: 递归法: @@ -509,7 +509,7 @@ var minDepth = function(root) { }; ``` -## TypeScript +### TypeScript: > 递归法 @@ -547,7 +547,7 @@ function minDepth(root: TreeNode | null): number { }; ``` -## Swift +### Swift: > 递归 ```Swift @@ -594,7 +594,7 @@ func minDepth(_ root: TreeNode?) -> Int { ``` -## Scala +### Scala: 递归法: ```scala @@ -633,7 +633,8 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: + ```rust impl Solution { // 递归 From 40f0e737046592e9b32075f7dad43b305158f90b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 15:08:43 +0800 Subject: [PATCH 10/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200222.=E5=AE=8C?= =?UTF-8?q?=E5=85=A8=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=A0=91=E7=9A=84=E8=8A=82=E7=82=B9?= =?UTF-8?q?=E4=B8=AA=E6=95=B0=20=E6=8E=92=E7=89=88=E6=A0=BC=E5=BC=8F?= =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../0222.完全二叉树的节点个数.md | 41 ++++++++++--------- 1 file changed, 21 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md b/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md index 795a6f37..d54f9b85 100644 --- a/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md +++ b/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md @@ -29,14 +29,17 @@ * 0 <= Node.val <= 5 * 10^4 * 题目数据保证输入的树是 完全二叉树 +## 算法公开课 -# 思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[要理解普通二叉树和完全二叉树的区别! | LeetCode:222.完全二叉树节点的数量](https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1B7pD),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + + +## 思路 -《代码随想录》算法视频公开课:[要理解普通二叉树和完全二叉树的区别! | LeetCode:222.完全二叉树节点的数量](https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1B7pD),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。 本篇给出按照普通二叉树的求法以及利用完全二叉树性质的求法。 -## 普通二叉树 +### 普通二叉树 首先按照普通二叉树的逻辑来求。 @@ -44,7 +47,7 @@ 递归遍历的顺序依然是后序(左右中)。 -### 递归 +#### 递归 如果对求二叉树深度还不熟悉的话,看这篇:[二叉树:看看这些树的最大深度](https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html)。 @@ -112,7 +115,7 @@ public: **网上基本都是这个精简的代码版本,其实不建议大家照着这个来写,代码确实精简,但隐藏了一些内容,连遍历的顺序都看不出来,所以初学者建议学习版本一的代码,稳稳的打基础**。 -### 迭代法 +#### 迭代 如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话,看这篇:[二叉树:层序遍历登场!](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html)。 @@ -142,7 +145,7 @@ public: * 时间复杂度:O(n) * 空间复杂度:O(n) -## 完全二叉树 +### 完全二叉树 以上方法都是按照普通二叉树来做的,对于完全二叉树特性不了解的同学可以看这篇 [关于二叉树,你该了解这些!](https://programmercarl.com/二叉树理论基础.html),这篇详细介绍了各种二叉树的特性。 @@ -249,9 +252,9 @@ public: * 时间复杂度:O(log n × log n) * 空间复杂度:O(log n) -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -## Java +### Java: ```java class Solution { // 通用递归解法 @@ -312,7 +315,7 @@ class Solution { } ``` -## Python +### Python: 递归法: ```python @@ -408,7 +411,7 @@ class Solution: # 利用完全二叉树特性 return 1+self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right) ``` -## Go +### Go: 递归版本 @@ -488,9 +491,7 @@ func countNodes(root *TreeNode) int { } ``` - - -## JavaScript: +### JavaScript: 递归版本 ```javascript @@ -559,7 +560,7 @@ var countNodes = function(root) { }; ``` -## TypeScrpt: +### TypeScrpt: > 递归法 @@ -614,7 +615,7 @@ function countNodes(root: TreeNode | null): number { }; ``` -## C: +### C: 递归法 ```c @@ -690,7 +691,7 @@ int countNodes(struct TreeNode* root){ } ``` -## Swift: +### Swift: > 递归 ```swift @@ -758,7 +759,7 @@ func countNodes(_ root: TreeNode?) -> Int { } ``` -## Scala +### Scala: 递归: ```scala @@ -821,9 +822,9 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: -// 递归 +递归 ```rust use std::cell::RefCell; use std::rc::Rc; @@ -838,7 +839,7 @@ impl Solution { } ``` -// 迭代 +迭代 ```rust use std::rc::Rc; use std::cell::RefCell; From ff6ff4adb86b80bc748c34f5f1c679f08d9c1ec2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 15:12:28 +0800 Subject: [PATCH 11/12] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200110.=E5=B9=B3?= =?UTF-8?q?=E8=A1=A1=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=A0=91=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0110.平衡二叉树.md | 18 ++++++++++-------- 1 file changed, 10 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/problems/0110.平衡二叉树.md b/problems/0110.平衡二叉树.md index e10a612a..c7df9c8f 100644 --- a/problems/0110.平衡二叉树.md +++ b/problems/0110.平衡二叉树.md @@ -33,8 +33,9 @@ 返回 false 。 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课:[后序遍历求高度,高度判断是否平衡 | LeetCode:110.平衡二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411S7my),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[后序遍历求高度,高度判断是否平衡 | LeetCode:110.平衡二叉树](https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411S7my),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 ## 题外话 @@ -357,7 +358,7 @@ public: ## 其他语言版本 -### Java +### Java: ```Java class Solution { @@ -498,7 +499,7 @@ class Solution { } ``` -### Python +### Python: 递归法: @@ -620,7 +621,7 @@ class Solution: height_map[real_node] = 1 + max(left, right) return True ``` -### Go +### Go: ```Go func isBalanced(root *TreeNode) bool { @@ -652,7 +653,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -### JavaScript +### JavaScript: 递归法: @@ -723,7 +724,7 @@ var isBalanced = function (root) { }; ``` -### TypeScript +### TypeScript: ```typescript // 递归法 @@ -741,7 +742,7 @@ function isBalanced(root: TreeNode | null): boolean { }; ``` -### C +### C: 递归法: @@ -876,7 +877,7 @@ func getHeight(_ root: TreeNode?) -> Int { } ``` -### rust +### Rust: 递归 @@ -912,3 +913,4 @@ impl Solution { + From 95b5bb195d5af819f553cafaede57fd4c990a96d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Fri, 21 Jul 2023 15:18:37 +0800 Subject: [PATCH 12/12] =?UTF-8?q?0257.=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=A0=91=E7=9A=84?= =?UTF-8?q?=E6=89=80=E6=9C=89=E8=B7=AF=E5=BE=84=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0257.二叉树的所有路径.md | 43 +++++++++++------------ 1 file changed, 20 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/problems/0257.二叉树的所有路径.md b/problems/0257.二叉树的所有路径.md index 06153507..44c0fd85 100644 --- a/problems/0257.二叉树的所有路径.md +++ b/problems/0257.二叉树的所有路径.md @@ -18,9 +18,11 @@ 示例: ![257.二叉树的所有路径1](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/2021020415161576.png) -# 思路 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课:[递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)::[递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径](https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 这道题目要求从根节点到叶子的路径,所以需要前序遍历,这样才方便让父节点指向孩子节点,找到对应的路径。 @@ -32,7 +34,7 @@ 我们先使用递归的方式,来做前序遍历。**要知道递归和回溯就是一家的,本题也需要回溯。** -## 递归 +### 递归 1. 递归函数参数以及返回值 @@ -305,7 +307,7 @@ public: **综合以上,第二种递归的代码虽然精简但把很多重要的点隐藏在了代码细节里,第一种递归写法虽然代码多一些,但是把每一个逻辑处理都完整的展现出来了。** -## 拓展 +### 拓展 这里讲解本题解的写法逻辑以及一些更具体的细节,下面的讲解中,涉及到C++语法特性,如果不是C++的录友,就可以不看了,避免越看越晕。 @@ -328,7 +330,7 @@ public: 所以,第一个代码版本中,我才使用 vector 类型的path,这样方便给大家演示代码中回溯的操作。 vector类型的path,不管 每次 路径收集的数字是几位数,总之一定是int,所以就一次 pop_back就可以。 -## 迭代法 +### 迭代法 至于非递归的方式,我们可以依然可以使用前序遍历的迭代方式来模拟遍历路径的过程,对该迭代方式不了解的同学,可以看文章[二叉树:听说递归能做的,栈也能做!](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)和[二叉树:前中后序迭代方式统一写法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)。 @@ -368,7 +370,7 @@ public: ``` 当然,使用java的同学,可以直接定义一个成员变量为object的栈`Stack stack = new Stack<>();`,这样就不用定义两个栈了,都放到一个栈里就可以了。 -# 总结 +## 总结 **本文我们开始初步涉及到了回溯,很多同学过了这道题目,可能都不知道自己其实使用了回溯,回溯和递归都是相伴相生的。** @@ -380,13 +382,9 @@ public: 对于本题充分了解递归与回溯的过程之后,有精力的同学可以再去实现迭代法。 +## 其他语言版本 - - - -# 其他语言版本 - -## Java: +### Java: ```Java //解法一 @@ -492,9 +490,9 @@ class Solution { } ``` --- -## Python: - - +### Python: + + 递归法+回溯 ```Python # Definition for a binary tree node. @@ -552,7 +550,7 @@ class Solution: self.traversal(cur.right, path[:], result) ``` - + 递归法+隐形回溯(版本二) ```Python # Definition for a binary tree node. @@ -610,7 +608,7 @@ class Solution: --- -## Go: +### Go: 递归法: @@ -672,7 +670,7 @@ func binaryTreePaths(root *TreeNode) []string { ``` --- -## JavaScript: +### JavaScript: 递归法: @@ -725,7 +723,7 @@ var binaryTreePaths = function(root) { }; ``` -## TypeScript: +### TypeScript: > 递归法 @@ -779,7 +777,7 @@ function binaryTreePaths(root: TreeNode | null): string[] { }; ``` -## Swift: +### Swift: > 递归/回溯 ```swift @@ -846,7 +844,7 @@ func binaryTreePaths(_ root: TreeNode?) -> [String] { } ``` -## Scala: +### Scala: 递归: ```scala @@ -876,7 +874,7 @@ object Solution { } ``` -rust: +### Rust: ```rust // 递归 @@ -907,4 +905,3 @@ impl Solution { -