mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
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Merge branch 'master' of https://github.com/youngyangyang04/leetcode
This commit is contained in:
youngyangyang04
@ -135,6 +135,21 @@ func twoSum(nums []int, target int) []int {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
```go
|
||||
// 使用map方式解题，降低时间复杂度
|
||||
func twoSum(nums []int, target int) []int {
|
||||
m := make(map[int]int)
|
||||
for index, val := range nums {
|
||||
if preIndex, ok := m[target-val]; ok {
|
||||
return []int{preIndex, index}
|
||||
} else {
|
||||
m[val] = index
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return []int{}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Rust
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
|
||||
@ -721,10 +721,98 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// 方法一:前缀表使用减1实现
|
||||
|
||||
// getNext 构造前缀表next
|
||||
// params:
|
||||
// next 前缀表数组
|
||||
// s 模式串
|
||||
func getNext(next []int, s string) {
|
||||
j := -1 // j表示 最长相等前后缀长度
|
||||
next[0] = j
|
||||
|
||||
for i := 1; i < len(s); i++ {
|
||||
for j >= 0 && s[i] != s[j+1] {
|
||||
j = next[j] // 回退前一位
|
||||
}
|
||||
if s[i] == s[j+1] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
next[i] = j // next[i]是i（包括i）之前的最长相等前后缀长度
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
func strStr(haystack string, needle string) int {
|
||||
if len(needle) == 0 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
next := make([]int, len(needle))
|
||||
getNext(next, needle)
|
||||
j := -1 // 模式串的起始位置 next为-1 因此也为-1
|
||||
for i := 0; i < len(haystack); i++ {
|
||||
for j >= 0 && haystack[i] != needle[j+1] {
|
||||
j = next[j] // 寻找下一个匹配点
|
||||
}
|
||||
if haystack[i] == needle[j+1] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
if j == len(needle)-1 { // j指向了模式串的末尾
|
||||
return i - len(needle) + 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return -1
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// 方法二: 前缀表无减一或者右移
|
||||
|
||||
// getNext 构造前缀表next
|
||||
// params:
|
||||
// next 前缀表数组
|
||||
// s 模式串
|
||||
func getNext(next []int, s string) {
|
||||
j := 0
|
||||
next[0] = j
|
||||
for i := 1; i < len(s); i++ {
|
||||
for j > 0 && s[i] != s[j] {
|
||||
j = next[j-1]
|
||||
}
|
||||
if s[i] == s[j] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
next[i] = j
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
func strStr(haystack string, needle string) int {
|
||||
n := len(needle)
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
j := 0
|
||||
next := make([]int, n)
|
||||
getNext(next, needle)
|
||||
for i := 0; i < len(haystack); i++ {
|
||||
for j > 0 && haystack[i] != needle[j] {
|
||||
j = next[j-1] // 回退到j的前一位
|
||||
}
|
||||
if haystack[i] == needle[j] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
if j == n {
|
||||
return i - n + 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return -1
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
@ -287,7 +287,39 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python3
|
||||
class Solution:
|
||||
def solveSudoku(self, board: List[List[str]]) -> None:
|
||||
"""
|
||||
Do not return anything, modify board in-place instead.
|
||||
"""
|
||||
def backtrack(board):
|
||||
for i in range(len(board)): #遍历行
|
||||
for j in range(len(board[0])): #遍历列
|
||||
if board[i][j] != ".": continue
|
||||
for k in range(1,10): #(i, j) 这个位置放k是否合适
|
||||
if isValid(i,j,k,board):
|
||||
board[i][j] = str(k) #放置k
|
||||
if backtrack(board): return True #如果找到合适一组立刻返回
|
||||
board[i][j] = "." #回溯，撤销k
|
||||
return False #9个数都试完了，都不行，那么就返回false
|
||||
return True #遍历完没有返回false，说明找到了合适棋盘位置了
|
||||
def isValid(row,col,val,board):
|
||||
for i in range(9): #判断行里是否重复
|
||||
if board[row][i] == str(val):
|
||||
return False
|
||||
for j in range(9): #判断列里是否重复
|
||||
if board[j][col] == str(val):
|
||||
return False
|
||||
startRow = (row // 3) * 3
|
||||
startcol = (col // 3) * 3
|
||||
for i in range(startRow,startRow + 3): #判断9方格里是否重复
|
||||
for j in range(startcol,startcol + 3):
|
||||
if board[i][j] == str(val):
|
||||
return False
|
||||
return True
|
||||
backtrack(board)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -141,16 +141,7 @@ Java：
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[][] merge(int[][] intervals) {
|
||||
List<int[]> res = new LinkedList<>();
|
||||
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
|
||||
|
||||
int start = intervals[0][0];
|
||||
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
|
||||
|
||||
@ -363,6 +363,54 @@ Python：
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
// 递归
|
||||
func defs(left *TreeNode, right *TreeNode) bool {
|
||||
if left == nil && right == nil {
|
||||
return true;
|
||||
};
|
||||
if left == nil || right == nil {
|
||||
return false;
|
||||
};
|
||||
if left.Val != right.Val {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return defs(left.Left, right.Right) && defs(right.Left, left.Right);
|
||||
}
|
||||
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
|
||||
return defs(root.Left, root.Right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
|
||||
var queue []*TreeNode;
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root.Left, root.Right);
|
||||
}
|
||||
for len(queue) > 0 {
|
||||
left := queue[0];
|
||||
right := queue[1];
|
||||
queue = queue[2:];
|
||||
if left == nil && right == nil {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if left == nil || right == nil || left.Val != right.Val {
|
||||
return false;
|
||||
};
|
||||
queue = append(queue, left.Left, right.Right, right.Left, left.Right);
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript
|
||||
```javascript
|
||||
|
||||
@ -284,6 +284,55 @@ Python：
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
func max (a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
return b;
|
||||
}
|
||||
// 递归
|
||||
func maxDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
return max(maxDepth(root.Left), maxDepth(root.Right)) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 遍历
|
||||
func maxDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
levl := 0;
|
||||
queue := make([]*TreeNode, 0);
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root);
|
||||
}
|
||||
for l := len(queue); l > 0; {
|
||||
for ;l > 0;l-- {
|
||||
node := queue[0];
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Left);
|
||||
}
|
||||
if node.Right != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Right);
|
||||
}
|
||||
queue = queue[1:];
|
||||
}
|
||||
levl++;
|
||||
l = len(queue);
|
||||
}
|
||||
return levl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript
|
||||
```javascript
|
||||
|
||||
@ -301,6 +301,64 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
func min(a, b int) int {
|
||||
if a < b {
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
return b;
|
||||
}
|
||||
// 递归
|
||||
func minDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
if root.Left == nil && root.Right != nil {
|
||||
return 1 + minDepth(root.Right);
|
||||
}
|
||||
if root.Right == nil && root.Left != nil {
|
||||
return 1 + minDepth(root.Left);
|
||||
}
|
||||
return min(minDepth(root.Left), minDepth(root.Right)) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
|
||||
func minDepth(root *TreeNode) int {
|
||||
dep := 0;
|
||||
queue := make([]*TreeNode, 0);
|
||||
if root != nil {
|
||||
queue = append(queue, root);
|
||||
}
|
||||
for l := len(queue); l > 0; {
|
||||
dep++;
|
||||
for ; l > 0; l-- {
|
||||
node := queue[0];
|
||||
if node.Left == nil && node.Right == nil {
|
||||
return dep;
|
||||
}
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Left);
|
||||
}
|
||||
if node.Right != nil {
|
||||
queue = append(queue, node.Right);
|
||||
}
|
||||
queue = queue[1:];
|
||||
}
|
||||
l = len(queue);
|
||||
}
|
||||
return dep;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -345,6 +345,36 @@ class Solution {
|
||||
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
迭代
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
if(root==null)return false;
|
||||
Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
|
||||
Stack<Integer> stack2 = new Stack<>();
|
||||
stack1.push(root);stack2.push(root.val);
|
||||
while(!stack1.isEmpty()){
|
||||
int size = stack1.size();
|
||||
for(int i=0;i<size;i++){
|
||||
TreeNode node = stack1.pop();int sum=stack2.pop();
|
||||
// 如果该节点是叶子节点了，同时该节点的路径数值等于sum，那么就返回true
|
||||
if(node.left==null && node.right==null && sum==targetSum)return true;
|
||||
// 右节点，压进去一个节点的时候，将该节点的路径数值也记录下来
|
||||
if(node.right!=null){
|
||||
stack1.push(node.right);stack2.push(sum+node.right.val);
|
||||
}
|
||||
// 左节点，压进去一个节点的时候，将该节点的路径数值也记录下来
|
||||
if(node.left!=null){
|
||||
stack1.push(node.left);stack2.push(sum+node.left.val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
0113.路径总和-ii
|
||||
|
||||
@ -241,7 +241,28 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```Javascript
|
||||
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {
|
||||
const gasLen = gas.length
|
||||
let start = 0
|
||||
let curSum = 0
|
||||
let totalSum = 0
|
||||
|
||||
for(let i = 0; i < gasLen; i++) {
|
||||
curSum += gas[i] - cost[i]
|
||||
totalSum += gas[i] - cost[i]
|
||||
if(curSum < 0) {
|
||||
curSum = 0
|
||||
start = i + 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if(totalSum < 0) return -1
|
||||
|
||||
return start
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
|
||||
@ -176,7 +176,30 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
```Javascript
|
||||
var candy = function(ratings) {
|
||||
let candys = new Array(ratings.length).fill(1)
|
||||
|
||||
for(let i = 1; i < ratings.length; i++) {
|
||||
if(ratings[i] > ratings[i - 1]) {
|
||||
candys[i] = candys[i - 1] + 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for(let i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
|
||||
if(ratings[i] > ratings[i + 1]) {
|
||||
candys[i] = Math.max(candys[i], candys[i + 1] + 1)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
let count = candys.reduce((a, b) => {
|
||||
return a + b
|
||||
})
|
||||
|
||||
return count
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
|
||||
@ -318,9 +318,61 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
import (
|
||||
"fmt"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func reverseWords(s string) string {
|
||||
//1.使用双指针删除冗余的空格
|
||||
slowIndex, fastIndex := 0, 0
|
||||
b := []byte(s)
|
||||
//删除头部冗余空格
|
||||
for len(b) > 0 && fastIndex < len(b) && b[fastIndex] == ' ' {
|
||||
fastIndex++
|
||||
}
|
||||
//删除单词间冗余空格
|
||||
for ; fastIndex < len(b); fastIndex++ {
|
||||
if fastIndex-1 > 0 && b[fastIndex-1] == b[fastIndex] && b[fastIndex] == ' ' {
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
b[slowIndex] = b[fastIndex]
|
||||
slowIndex++
|
||||
}
|
||||
//删除尾部冗余空格
|
||||
if slowIndex-1 > 0 && b[slowIndex-1] == ' ' {
|
||||
b = b[:slowIndex-1]
|
||||
} else {
|
||||
b = b[:slowIndex]
|
||||
}
|
||||
//2.反转整个字符串
|
||||
reverse(&b, 0, len(b)-1)
|
||||
//3.反转单个单词 i单词开始位置，j单词结束位置
|
||||
i := 0
|
||||
for i < len(b) {
|
||||
j := i
|
||||
for ; j < len(b) && b[j] != ' '; j++ {
|
||||
}
|
||||
reverse(&b, i, j-1)
|
||||
i = j
|
||||
i++
|
||||
}
|
||||
return string(b)
|
||||
}
|
||||
|
||||
func reverse(b *[]byte, left, right int) {
|
||||
for left < right {
|
||||
(*b)[left], (*b)[right] = (*b)[right], (*b)[left]
|
||||
left++
|
||||
right--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -328,4 +380,4 @@ Go：
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
@ -263,6 +263,41 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
```python
|
||||
class MyQueue: #单调队列（从大到小
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.queue = [] #使用list来实现单调队列
|
||||
|
||||
#每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
|
||||
#同时pop之前判断队列当前是否为空。
|
||||
def pop(self, value):
|
||||
if self.queue and value == self.queue[0]:
|
||||
self.queue.pop(0)#list.pop()时间复杂度为O(n),这里可以使用collections.deque()
|
||||
|
||||
#如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
|
||||
#这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
|
||||
def push(self, value):
|
||||
while self.queue and value > self.queue[-1]:
|
||||
self.queue.pop()
|
||||
self.queue.append(value)
|
||||
|
||||
#查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
|
||||
def front(self):
|
||||
return self.queue[0]
|
||||
|
||||
class Solution:
|
||||
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
|
||||
que = MyQueue()
|
||||
result = []
|
||||
for i in range(k): #先将前k的元素放进队列
|
||||
que.push(nums[i])
|
||||
result.append(que.front()) #result 记录前k的元素的最大值
|
||||
for i in range(k, len(nums)):
|
||||
que.pop(nums[i - k]) #滑动窗口移除最前面元素
|
||||
que.push(nums[i]) #滑动窗口前加入最后面的元素
|
||||
result.append(que.front()) #记录对应的最大值
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
@ -162,7 +162,33 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#时间复杂度：O(nlogk)
|
||||
#空间复杂度：O(n)
|
||||
import heapq
|
||||
class Solution:
|
||||
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
|
||||
#要统计元素出现频率
|
||||
map_ = {} #nums[i]:对应出现的次数
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
map_[nums[i]] = map_.get(nums[i], 0) + 1
|
||||
|
||||
#对频率排序
|
||||
#定义一个小顶堆，大小为k
|
||||
pri_que = [] #小顶堆
|
||||
|
||||
#用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
|
||||
for key, freq in map_.items():
|
||||
heapq.heappush(pri_que, (freq, key))
|
||||
if len(pri_que) > k: #如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
|
||||
heapq.heappop(pri_que)
|
||||
|
||||
#找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒叙来输出到数组
|
||||
result = [0] * k
|
||||
for i in range(k-1, -1, -1):
|
||||
result[i] = heapq.heappop(pri_que)[1]
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -138,7 +138,21 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
|
||||
#贪心 求波峰数量 + 波谷数量
|
||||
if len(nums)<=1:
|
||||
return len(nums)
|
||||
cur, pre = 0,0 #当前一对差值，前一对差值
|
||||
count = 1#默认最右边有一个峰值
|
||||
for i in range(len(nums)-1):
|
||||
cur = nums[i+1] - nums[i]
|
||||
if((cur>0 and pre<=0) or (cur<0 and pre>=0)):
|
||||
count += 1
|
||||
pre = cur
|
||||
return count
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -166,6 +166,21 @@ class Solution(object):
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func canConstruct(ransomNote string, magazine string) bool {
|
||||
record := make([]int, 26)
|
||||
for _, v := range magazine {
|
||||
record[v-'a']++
|
||||
}
|
||||
for _, v := range ransomNote {
|
||||
record[v-'a']--
|
||||
if record[v-'a'] < 0 {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -153,6 +153,23 @@ class Solution(object):
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func fourSumCount(nums1 []int, nums2 []int, nums3 []int, nums4 []int) int {
|
||||
m := make(map[int]int)
|
||||
count := 0
|
||||
for _, v1 := range nums1 {
|
||||
for _, v2 := range nums2 {
|
||||
m[v1+v2]++
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for _, v3 := range nums3 {
|
||||
for _, v4 := range nums4 {
|
||||
count += m[-v3-v4]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
|
||||
|
||||
@ -134,7 +134,21 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
|
||||
#先考虑胃口小的孩子
|
||||
g.sort()
|
||||
s.sort()
|
||||
i=j=0
|
||||
count = 0
|
||||
while(i<len(g) and j<len(s)):
|
||||
if g[i]<=s[j]:
|
||||
count+=1
|
||||
i+=1 #如果满足了，则继续遍历下一个孩子和下一块饼干
|
||||
j += 1 #如果最小的饼干没有满足当前最小胃口的孩子，则遍历下一块饼干
|
||||
return count
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
|
||||
@ -184,9 +184,116 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
这里使用了前缀表统一减一的实现方式
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool:
|
||||
if len(s) == 0:
|
||||
return False
|
||||
nxt = [0] * len(s)
|
||||
self.getNext(nxt, s)
|
||||
if nxt[-1] != -1 and len(s) % (len(s) - (nxt[-1] + 1)) == 0:
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def getNext(self, nxt, s):
|
||||
nxt[0] = -1
|
||||
j = -1
|
||||
for i in range(1, len(s)):
|
||||
while j >= 0 and s[i] != s[j+1]:
|
||||
j = nxt[j]
|
||||
if s[i] == s[j+1]:
|
||||
j += 1
|
||||
nxt[i] = j
|
||||
return nxt
|
||||
```
|
||||
|
||||
前缀表（不减一）的代码实现
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool:
|
||||
if len(s) == 0:
|
||||
return False
|
||||
nxt = [0] * len(s)
|
||||
self.getNext(nxt, s)
|
||||
if nxt[-1] != 0 and len(s) % (len(s) - nxt[-1]) == 0:
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def getNext(self, nxt, s):
|
||||
nxt[0] = 0
|
||||
j = 0
|
||||
for i in range(1, len(s)):
|
||||
while j > 0 and s[i] != s[j]:
|
||||
j = nxt[j - 1]
|
||||
if s[i] == s[j]:
|
||||
j += 1
|
||||
nxt[i] = j
|
||||
return nxt
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
这里使用了前缀表统一减一的实现方式
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func repeatedSubstringPattern(s string) bool {
|
||||
n := len(s)
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
next := make([]int, n)
|
||||
j := -1
|
||||
next[0] = j
|
||||
for i := 1; i < n; i++ {
|
||||
for j >= 0 && s[i] != s[j+1] {
|
||||
j = next[j]
|
||||
}
|
||||
if s[i] == s[j+1] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
next[i] = j
|
||||
}
|
||||
// next[n-1]+1 最长相同前后缀的长度
|
||||
if next[n-1] != -1 && n%(n-(next[n-1]+1)) == 0 {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
前缀表（不减一）的代码实现
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func repeatedSubstringPattern(s string) bool {
|
||||
n := len(s)
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
j := 0
|
||||
next := make([]int, n)
|
||||
next[0] = j
|
||||
for i := 1; i < n; i++ {
|
||||
for j > 0 && s[i] != s[j] {
|
||||
j = next[j-1]
|
||||
}
|
||||
if s[i] == s[j] {
|
||||
j++
|
||||
}
|
||||
next[i] = j
|
||||
}
|
||||
// next[n-1] 最长相同前后缀的长度
|
||||
if next[n-1] != 0 && n%(n-next[n-1]) == 0 {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -194,4 +301,4 @@ Go：
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
@ -276,7 +276,35 @@ class Solution:
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func findTargetSumWays(nums []int, target int) int {
|
||||
sum := 0
|
||||
for _, v := range nums {
|
||||
sum += v
|
||||
}
|
||||
if target > sum {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if (sum+target)%2 == 1 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
// 计算背包大小
|
||||
bag := (sum + target) / 2
|
||||
// 定义dp数组
|
||||
dp := make([]int, bag+1)
|
||||
// 初始化
|
||||
dp[0] = 1
|
||||
// 遍历顺序
|
||||
for i := 0; i < len(nums); i++ {
|
||||
for j := bag; j >= nums[i]; j-- {
|
||||
//推导公式
|
||||
dp[j] += dp[j-nums[i]]
|
||||
//fmt.Println(dp)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[bag]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -191,7 +191,33 @@ class Solution:
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```go
|
||||
func lastStoneWeightII(stones []int) int {
|
||||
// 15001 = 30 * 1000 /2 +1
|
||||
dp := make([]int, 15001)
|
||||
// 求target
|
||||
sum := 0
|
||||
for _, v := range stones {
|
||||
sum += v
|
||||
}
|
||||
target := sum / 2
|
||||
// 遍历顺序
|
||||
for i := 0; i < len(stones); i++ {
|
||||
for j := target; j >= stones[i]; j-- {
|
||||
// 推导公式
|
||||
dp[j] = max(dp[j], dp[j-stones[i]]+stones[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return sum - 2 * dp[target]
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -239,7 +239,78 @@ Java：
|
||||
|
||||
```
|
||||
Python：
|
||||
> 迭代法前序遍历
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||||
result = []
|
||||
st= []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
|
||||
if node.right: #右
|
||||
st.append(node.right)
|
||||
if node.left: #左
|
||||
st.append(node.left)
|
||||
st.append(node) #中
|
||||
st.append(None)
|
||||
else:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
result.append(node.val)
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 迭代法中序遍历
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||||
result = []
|
||||
st = []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
|
||||
if node.right: #添加右节点（空节点不入栈）
|
||||
st.append(node.right)
|
||||
|
||||
st.append(node) #添加中节点
|
||||
st.append(None) #中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。
|
||||
|
||||
if node.left: #添加左节点（空节点不入栈）
|
||||
st.append(node.left)
|
||||
else: #只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集
|
||||
node = st.pop() #重新取出栈中元素
|
||||
result.append(node.val) #加入到结果集
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 迭代法后序遍历
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||||
result = []
|
||||
st = []
|
||||
if root:
|
||||
st.append(root)
|
||||
while st:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
if node != None:
|
||||
st.append(node) #中
|
||||
st.append(None)
|
||||
|
||||
if node.right: #右
|
||||
st.append(node.right)
|
||||
if node.left: #左
|
||||
st.append(node.left)
|
||||
else:
|
||||
node = st.pop()
|
||||
result.append(node.val)
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
> 前序遍历统一迭代法
|
||||
|
||||
@ -23,7 +23,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/zuo-xuan-zhuan-zi-fu-chuan-lcof/
|
||||
示例 2：
|
||||
输入: s = "lrloseumgh", k = 6
|
||||
输出: "umghlrlose"
|
||||
|
||||
|
||||
限制：
|
||||
1 <= k < s.length <= 10000
|
||||
|
||||
@ -119,9 +119,31 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
Python：
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func reverseLeftWords(s string, n int) string {
|
||||
b := []byte(s)
|
||||
// 1. 反转前n个字符
|
||||
// 2. 反转第n到end字符
|
||||
// 3. 反转整个字符
|
||||
reverse(b, 0, n-1)
|
||||
reverse(b, n, len(b)-1)
|
||||
reverse(b, 0, len(b)-1)
|
||||
return string(b)
|
||||
}
|
||||
// 切片是引用传递
|
||||
func reverse(b []byte, left, right int){
|
||||
for left < right{
|
||||
b[left], b[right] = b[right],b[left]
|
||||
left++
|
||||
right--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -129,4 +151,4 @@ Go：
|
||||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
|
||||
@ -83,7 +83,7 @@ struct ListNode {
|
||||
|
||||
有同学说了，我不定义构造函数行不行，答案是可以的，C++默认生成一个构造函数。
|
||||
|
||||
但是这个构造函数不会初始化任何成员变化，下面我来举两个例子：
|
||||
但是这个构造函数不会初始化任何成员变量，下面我来举两个例子：
|
||||
|
||||
通过自己定义构造函数初始化节点：
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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