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更新 单调栈章节和额外题目 排版格式修复
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程序员Carl
2023-07-27 19:25:09 +08:00
committed by GitHub
31 changed files with 370 additions and 238 deletions

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@ -30,17 +30,17 @@
* 输出:"a"
# 思路
## 思路
本题和[647.回文子串](https://programmercarl.com/0647.回文子串.html) 差不多是一样的但647.回文子串更基本一点建议可以先做647.回文子串
## 暴力解法
### 暴力解法
两层for循环遍历区间起始位置和终止位置然后判断这个区间是不是回文。
时间复杂度O(n^3)
## 动态规划
### 动态规划
动规五部曲:
@ -208,7 +208,7 @@ public:
* 时间复杂度O(n^2)
* 空间复杂度O(n^2)
## 双指针
### 双指针
动态规划的空间复杂度是偏高的,我们再看一下双指针法。
@ -258,9 +258,9 @@ public:
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
// 双指针 动态规划
@ -327,7 +327,7 @@ class Solution {
}
```
Python
### Python
```python
class Solution:
@ -377,7 +377,7 @@ class Solution:
return s[start:end]
```
Go
### Go
```go
func longestPalindrome(s string) string {
@ -411,7 +411,7 @@ func longestPalindrome(s string) string {
```
JavaScript
### JavaScript
```js
//动态规划解法
@ -527,7 +527,7 @@ var longestPalindrome = function(s) {
};
```
C
### C
动态规划:
```c
@ -615,7 +615,7 @@ char * longestPalindrome(char * s){
}
```
C#
### C#
動態規則:
```c#
@ -681,3 +681,4 @@ public class Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -34,7 +34,7 @@
* 输出:[1]
# 思路
## 思路
一些同学可能手动写排列的顺序都没有写对那么写程序的话思路一定是有问题的了我这里以1234为例子把全排列都列出来。可以参考一下规律所在
@ -92,9 +92,9 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -159,7 +159,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
>直接使用sorted()会开辟新的空间并返回一个新的list故补充一个原地反转函数
```python
class Solution:
@ -191,7 +191,7 @@ class Solution:
"""
```
## Go
### Go
```go
//卡尔的解法
@ -216,7 +216,7 @@ func reverse(a []int,begin,end int){
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
//卡尔的解法(吐槽一下JavaScript的sort和其他语言的不太一样只想到了拷贝数组去排序再替换原数组来实现nums的[i + 1, nums.length)升序排序)
@ -272,3 +272,4 @@ var nextPermutation = function(nums) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -29,7 +29,7 @@
* 输出9
# 思路
## 思路
接雨水问题在面试中还是常见题目的,有必要好好讲一讲。
@ -39,7 +39,7 @@
* 动态规划
* 单调栈
## 暴力解法
### 暴力解法
本题暴力解法也是也是使用双指针。
@ -137,7 +137,7 @@ public:
力扣后面修改了后台测试数据,所以以上暴力解法超时了。
## 双指针优化
### 双指针优化
在暴力解法中,我们可以看到只要记录左边柱子的最高高度 和 右边柱子的最高高度,就可以计算当前位置的雨水面积,这就是通过列来计算。
@ -184,7 +184,7 @@ public:
};
```
## 单调栈解法
### 单调栈解法
关于单调栈的理论基础,单调栈适合解决什么问题,单调栈的工作过程,大家可以先看这题讲解 [739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html)。
@ -194,7 +194,7 @@ public:
而接雨水这道题目,我们正需要寻找一个元素,右边最大元素以及左边最大元素,来计算雨水面积。
### 准备工作
#### 准备工作
那么本题使用单调栈有如下几个问题:
@ -248,7 +248,7 @@ stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度
明确了如上几点,我们再来看处理逻辑。
### 单调栈处理逻辑
#### 单调栈处理逻辑
以下操作过程其实和 [739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html) 也是一样的,建议先做 [739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html)。
@ -596,7 +596,7 @@ class Solution:
```
### Go
### Go:
```go
func trap(height []int) int {
@ -802,7 +802,7 @@ var trap = function(height) {
};
```
### TypeScript
### TypeScript:
暴力解法:
@ -925,6 +925,55 @@ int trap(int* height, int heightSize) {
* 时间复杂度 O(n)
* 空间复杂度 O(1)
### Rust:
双指针
```rust
impl Solution {
pub fn trap(height: Vec<i32>) -> i32 {
let n = height.len();
let mut max_left = vec![0; height.len()];
let mut max_right = vec![0; height.len()];
max_left.iter_mut().zip(max_right.iter_mut().rev()).enumerate().fold((0, 0), |(lm, rm), (idx, (x, y))| {
let lmax = lm.max(height[idx]);
let rmax = rm.max(height[n - 1 - idx]);
*x = lmax; *y = rmax;
(lmax, rmax)
});
height.iter().enumerate().fold(0, |acc, (idx, x)| {
let h = max_left[idx].min(max_right[idx]);
if h > 0 { h - x + acc } else { acc }
})
}
}
```
单调栈
```rust
impl Solution {
pub fn trap(height: Vec<i32>) -> i32 {
let mut stack = vec![];
let mut ans = 0;
for (right_pos, &right_h) in height.iter().enumerate() {
while !stack.is_empty() && height[*stack.last().unwrap()] <= right_h {
let mid_pos = stack.pop().unwrap();
if !stack.is_empty() {
let left_pos = *stack.last().unwrap();
let left_h = height[left_pos];
let top = std::cmp::min(left_h, right_h);
if top > height[mid_pos] {
ans += (top - height[mid_pos]) * (right_pos - left_pos - 1) as i32;
}
}
}
stack.push(right_pos);
}
ans
}
}
```
Rust
@ -980,3 +1029,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -20,7 +20,7 @@
* 1 <= heights.length <=10^5
* 0 <= heights[i] <= 10^4
# 思路
## 思路
本题和[42. 接雨水](https://programmercarl.com/0042.接雨水.html),是遥相呼应的两道题目,建议都要仔细做一做,原理上有很多相同的地方,但细节上又有差异,更可以加深对单调栈的理解!
@ -28,7 +28,7 @@
我们先来看一下暴力解法的解法:
## 暴力解法
### 暴力解法
```CPP
class Solution {
@ -55,7 +55,7 @@ public:
如上代码并不能通过leetcode超时了因为时间复杂度是$O(n^2)$。
## 双指针解法
### 双指针解法
本题双指针的写法整体思路和[42. 接雨水](https://programmercarl.com/0042.接雨水.html)是一致的,但要比[42. 接雨水](https://programmercarl.com/0042.接雨水.html)难一些。
@ -98,7 +98,7 @@ public:
};
```
## 单调栈
### 单调栈
本地单调栈的解法和接雨水的题目是遥相呼应的。
@ -169,7 +169,7 @@ public:
}
};
```
```
细心的录友会发现,我在 height数组上后都加了一个元素0 为什么这么做呢?
@ -229,7 +229,7 @@ public:
## 其他语言版本
Java:
### Java:
暴力解法:
```java
@ -335,7 +335,7 @@ class Solution {
}
```
Python3:
### Python3:
```python
@ -468,7 +468,7 @@ class Solution:
```
Go:
### Go:
> 单调栈
@ -506,7 +506,8 @@ func largestRectangleArea(heights []int) int {
```
JavaScript:
### JavaScript:
```javascript
//双指针 js中运行速度最快
var largestRectangleArea = function(heights) {
@ -581,7 +582,7 @@ var largestRectangleArea = function(heights) {
return maxArea;
};
```
TypeScript
### TypeScript
> 暴力法(会超时):
@ -669,6 +670,60 @@ function largestRectangleArea(heights: number[]): number {
};
```
### Rust:
双指针预处理
```rust
impl Solution {
pub fn largest_rectangle_area(v: Vec<i32>) -> i32 {
let n = v.len();
let mut left_smaller_idx = vec![-1; n];
let mut right_smaller_idx = vec![n as i32; n];
for i in 1..n {
let mut mid = i as i32 - 1;
while mid >= 0 && v[mid as usize] >= v[i] {
mid = left_smaller_idx[mid as usize];
}
left_smaller_idx[i] = mid;
}
for i in (0..n-1).rev() {
let mut mid = i + 1;
while mid < n && v[mid] >= v[i] {
mid = right_smaller_idx[mid] as usize;
}
right_smaller_idx[i] = mid as i32;
}
let mut res = 0;
for (idx, &e) in v.iter().enumerate() {
res = res.max((right_smaller_idx[idx] - left_smaller_idx[idx] - 1) * e);
}
dbg!(res)
}
}
```
单调栈
```rust
impl Solution {
pub fn largest_rectangle_area1(mut v: Vec<i32>) -> i32 {
v.insert(0, 0); // 便于使第一个元素能够有左侧<=它的值
v.push(0); // 便于在结束处理最后一个元素后清空残留在栈中的值
let mut res = 0;
let mut stack = vec![]; // 递增的栈
for (idx, &e) in v.iter().enumerate() {
while !stack.is_empty() && v[*stack.last().unwrap()] > e {
let pos = stack.pop().unwrap();
let prev_pos = *stack.last().unwrap();
let s = (idx - prev_pos - 1) as i32 * v[pos];
res = res.max(s);
}
stack.push(idx);
}
res
}
}
```
Rust
@ -730,3 +785,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -19,7 +19,7 @@
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210726173011.png)
# 思路
## 思路
在[101.对称二叉树](https://programmercarl.com/0101.对称二叉树.html)中,我们讲到对于二叉树是否对称,要比较的是根节点的左子树与右子树是不是相互翻转的,理解这一点就知道了**其实我们要比较的是两个树(这两个树是根节点的左右子树)**,所以在递归遍历的过程中,也是要同时遍历两棵树。
@ -115,7 +115,7 @@ public:
当然我可以把如上代码整理如下:
## 递归
### 递归
```CPP
class Solution {
@ -134,7 +134,7 @@ public:
};
```
## 迭代法
### 迭代法
```CPP
class Solution {
@ -166,9 +166,9 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
// 递归法
@ -205,7 +205,8 @@ class Solution {
}
}
```
Python
### Python
```python
# 递归法
class Solution:
@ -236,7 +237,8 @@ class Solution:
que.append(rightNode.right)
return True
```
Go
### Go
> 递归法
```go
func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
@ -258,7 +260,7 @@ func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
}
```
JavaScript
### JavaScript
> 递归法
@ -296,7 +298,7 @@ var isSameTree = (p, q) => {
};
```
TypeScript:
### TypeScript:
> 递归法-先序遍历
@ -341,3 +343,4 @@ function isSameTree(p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): boolean {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -30,7 +30,7 @@ struct Node {
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210727143202.png)
# 思路
## 思路
注意题目提示内容,:
* 你只能使用常量级额外空间。
@ -38,7 +38,7 @@ struct Node {
基本上就是要求使用递归了,迭代的方式一定会用到栈或者队列。
## 递归
### 递归
一想用递归怎么做呢,虽然层序遍历是最直观的,但是递归的方式确实不好想。
@ -83,7 +83,7 @@ public:
};
```
## 迭代(层序遍历)
### 迭代(层序遍历)
本题使用层序遍历是最为直观的,如果对层序遍历不了解,看这篇:[二叉树:层序遍历登场!](https://programmercarl.com/0102.二叉树的层序遍历.html)。
@ -114,9 +114,9 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
// 递归法
@ -169,7 +169,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
# 递归法
@ -210,7 +210,7 @@ class Solution:
nodePre.next = None # 本层最后一个节点指向None
return root
```
## Go
### Go
```go
// 迭代法
func connect(root *Node) *Node {
@ -259,7 +259,7 @@ func connect(root *Node) *Node {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
const connect = root => {
@ -287,7 +287,7 @@ const connect = root => {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
命名空间Node与typescript中内置类型冲突这里改成了NodePro
@ -365,3 +365,4 @@ function connect(root: NodePro | null): NodePro | null {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -29,7 +29,7 @@
* 解释endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
# 思路
## 思路
以示例1为例从这个图中可以看出 hit 到 cog的路线不止一条有三条一条是最短的长度为5两条长度为6。
@ -97,9 +97,9 @@ public:
当然本题也可以用双向BFS就是从头尾两端进行搜索大家感兴趣可以自己去实现这里就不再做详细讲解了。
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
@ -196,7 +196,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```
class Solution:
@ -221,7 +221,7 @@ class Solution:
queue.append(newWord)
return 0
```
## Go
### Go
```go
func ladderLength(beginWord string, endWord string, wordList []string) int {
wordMap, que, depth := getWordMap(wordList, beginWord), []string{beginWord}, 0
@ -274,7 +274,7 @@ func getCandidates(word string) []string {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```javascript
var ladderLength = function(beginWord, endWord, wordList) {
// 将wordList转成Set提高查询速度
@ -310,7 +310,7 @@ var ladderLength = function(beginWord, endWord, wordList) {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
```typescript
function ladderLength(
beginWord: string,
@ -364,4 +364,3 @@ function diffonechar(word1: string, word2: string): boolean {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -10,7 +10,7 @@
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/sum-root-to-leaf-numbers/)
# 思路
## 思路
本题和[113.路径总和II](https://programmercarl.com/0112.路径总和.html#_113-路径总和ii)是类似的思路,做完这道题,可以顺便把[113.路径总和II](https://programmercarl.com/0112.路径总和.html#_113-路径总和ii) 和 [112.路径总和](https://programmercarl.com/0112.路径总和.html#_112-路径总和) 做了。
@ -24,7 +24,7 @@
那么先按递归三部曲来分析:
## 递归三部曲
### 递归三部曲
如果对递归三部曲不了解的话,可以看这里:[二叉树:前中后递归详解](https://programmercarl.com/二叉树的递归遍历.html)
@ -116,7 +116,7 @@ path.pop_back(); // 回溯
```
**把回溯放在花括号外面了,世界上最遥远的距离,是你在花括号里,而我在花括号外!** 这就不对了。
## 整体C++代码
整体C++代码
关键逻辑分析完了整体C++代码如下:
@ -162,16 +162,16 @@ public:
};
```
# 总结
## 总结
过于简洁的代码,很容易让初学者忽视了本题中回溯的精髓,甚至作者本身都没有想清楚自己用了回溯。
**我这里提供的代码把整个回溯过程充分体现出来,希望可以帮助大家看的明明白白!**
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
class Solution {
@ -219,7 +219,8 @@ class Solution {
}
```
Python
### Python
```python
class Solution:
def sumNumbers(self, root: TreeNode) -> int:
@ -246,7 +247,7 @@ class Solution:
backtrace(root)
return res
```
Go
### Go
```go
func sumNumbers(root *TreeNode) int {
@ -271,7 +272,8 @@ func dfs(root *TreeNode, tmpSum int, sum *int) {
JavaScript
### JavaScript
```javascript
var sumNumbers = function(root) {
const listToInt = path => {
@ -315,7 +317,7 @@ var sumNumbers = function(root) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function sumNumbers(root: TreeNode | null): number {
@ -351,7 +353,7 @@ function sumNumbers(root: TreeNode | null): number {
};
```
C:
### C:
```c
//sum记录总和
@ -384,3 +386,4 @@ int sumNumbers(struct TreeNode* root){
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -34,7 +34,7 @@
* 1 <= s.length <= 2000
* s 仅由小写英文字母组成
# 思路
## 思路
我们在讲解回溯法系列的时候,讲过了这道题目[回溯算法131.分割回文串](https://programmercarl.com/0131.分割回文串.html)。
@ -201,9 +201,9 @@ public:
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -257,7 +257,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
class Solution:
@ -286,7 +286,7 @@ class Solution:
return dp[-1]
```
## Go
### Go
```go
func minCut(s string) int {
@ -330,7 +330,7 @@ func min(i, j int) int {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var minCut = function(s) {
@ -376,3 +376,4 @@ var minCut = function(s) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -33,7 +33,7 @@
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]。
# 思路
## 思路
这道题目在字符串里其实很常见,我把字符串反转相关的题目列一下:
@ -83,9 +83,9 @@ public:
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -106,7 +106,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
方法一:局部翻转 + 整体翻转
```python
@ -139,7 +139,7 @@ class Solution:
# 备注:这个方法会导致空间复杂度变成 O(n) 因为我们要创建一个 copy 数组。但是不失为一种思路。
```
## Go
### Go
```go
func rotate(nums []int, k int) {
@ -157,7 +157,7 @@ func reverse(nums []int){
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var rotate = function (nums, k) {
@ -178,7 +178,7 @@ var rotate = function (nums, k) {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
```typescript
function rotate(nums: number[], k: number): void {
@ -205,3 +205,4 @@ function reverseByRange(nums: number[], left: number, right: number): void {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -29,7 +29,7 @@
提示:可以假设 s 和 t 长度相同。
# 思路
## 思路
字符串没有说都是小写字母之类的所以用数组不合适了用map来做映射。
@ -61,9 +61,9 @@ public:
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -87,7 +87,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
class Solution:
@ -110,7 +110,7 @@ class Solution:
return True
```
## Go
### Go
```go
func isIsomorphic(s string, t string) bool {
@ -132,7 +132,7 @@ func isIsomorphic(s string, t string) bool {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var isIsomorphic = function(s, t) {
@ -156,7 +156,7 @@ var isIsomorphic = function(s, t) {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
```typescript
function isIsomorphic(s: string, t: string): boolean {
@ -183,3 +183,4 @@ function isIsomorphic(s: string, t: string): boolean {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -432,3 +432,4 @@ function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -3,10 +3,7 @@
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
</a>
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!</strong></p>
# 动态规划:一样的套路,再求一次完全平方数
# 283. 移动零
# 283. 移动零:动态规划:一样的套路,再求一次完全平方数
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/)
@ -22,7 +19,7 @@
尽量减少操作次数。
# 思路
## 思路
做这道题目之前,大家可以做一做[27.移除元素](https://programmercarl.com/0027.移除元素.html)
@ -58,9 +55,9 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
public void moveZeroes(int[] nums) {
@ -77,7 +74,7 @@ public void moveZeroes(int[] nums) {
}
```
Python
### Python
```python
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
@ -100,7 +97,7 @@ Python
fast += 1
```
Go
### Go
```go
func moveZeroes(nums []int) {
@ -116,7 +113,8 @@ func moveZeroes(nums []int) {
}
```
JavaScript
### JavaScript
```javascript
var moveZeroes = function(nums) {
let slow = 0;
@ -133,7 +131,7 @@ var moveZeroes = function(nums) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function moveZeroes(nums: number[]): void {
@ -159,3 +157,4 @@ function moveZeroes(nums: number[]): void {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -90,7 +90,7 @@ public:
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
// 解法一
@ -191,8 +191,8 @@ class Solution {
```
Python
### 解法1:
### Python
扫描每个cell,如果当前位置为岛屿 grid[i][j] == 1 从当前位置判断四边方向如果边界或者是水域证明有边界存在res矩阵的对应cell加一。
```python
@ -228,7 +228,8 @@ class Solution:
```
Go
### Go
```go
func islandPerimeter(grid [][]int) int {
m, n := len(grid), len(grid[0])
@ -249,7 +250,8 @@ func islandPerimeter(grid [][]int) int {
}
```
JavaScript
### JavaScript
```javascript
//解法一
var islandPerimeter = function(grid) {
@ -305,3 +307,4 @@ var islandPerimeter = function(grid) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -37,7 +37,7 @@ nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x  nums2 中对应位
* nums1和nums2中所有整数 互不相同
* nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
# 思路
## 思路
做本题之前,建议先做一下[739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html)
@ -191,7 +191,8 @@ public:
建议大家把情况一二三想清楚了,先写出版本一的代码,然后在其基础上在做精简!
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
@ -248,7 +249,8 @@ class Solution {
}
}
```
Python3
### Python3
```python
class Solution:
def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
@ -269,7 +271,7 @@ class Solution:
return result
```
Go
### Go
> 未精简版本
```go
@ -335,7 +337,7 @@ func nextGreaterElement(nums1 []int, nums2 []int) []int {
}
```
JavaScript:
### JavaScript
```JS
var nextGreaterElement = function (nums1, nums2) {
@ -358,7 +360,7 @@ var nextGreaterElement = function (nums1, nums2) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
@ -387,7 +389,7 @@ function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
};
```
Rust
### Rust
```rust
impl Solution {
@ -419,3 +421,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -22,7 +22,7 @@
* -10^9 <= nums[i] <= 10^9
# 思路
## 思路
做本题之前建议先做[739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html) 和 [496.下一个更大元素 I](https://programmercarl.com/0496.下一个更大元素I.html)。
@ -138,7 +138,8 @@ public:
## 其他语言版本
Java:
### Java:
```Java
class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
@ -162,7 +163,8 @@ class Solution {
}
```
Python:
### Python:
```python
# 方法 1:
class Solution:
@ -196,7 +198,8 @@ class Solution:
stack.append(i)
return ans
```
Go:
### Go:
```go
func nextGreaterElements(nums []int) []int {
length := len(nums)
@ -218,7 +221,7 @@ func nextGreaterElements(nums []int) []int {
}
```
JavaScript:
### JavaScript:
```JS
/**
@ -242,7 +245,7 @@ var nextGreaterElements = function (nums) {
return res;
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function nextGreaterElements(nums: number[]): number[] {
@ -266,7 +269,8 @@ function nextGreaterElements(nums: number[]): number[] {
};
```
Rust
### Rust:
```rust
impl Solution {
pub fn next_greater_elements(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
@ -290,3 +294,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -42,7 +42,7 @@ Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一
因此在第二轮只剩下第三个参议员拥有投票的权利,于是他可以宣布胜利。
# 思路
## 思路
这道题 题意太绕了,我举一个更形象的例子给大家捋顺一下。
@ -70,7 +70,7 @@ Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一
如果对贪心算法理论基础还不了解的话,可以看看这篇:[关于贪心算法,你该了解这些!](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html) ,相信看完之后对贪心就有基本的了解了。
# 代码实现
## 代码实现
实现代码,在每一轮循环的过程中,去过模拟优先消灭身后的对手,其实是比较麻烦的。
@ -111,9 +111,9 @@ public:
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -145,7 +145,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
class Solution:
@ -173,7 +173,7 @@ class Solution:
return "Radiant" if R else "Dire"
```
## Go
### Go
```go
@ -214,7 +214,7 @@ func predictPartyVictory(senateStr string) string {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var predictPartyVictory = function(senateStr) {
@ -244,7 +244,7 @@ var predictPartyVictory = function(senateStr) {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
```typescript
function predictPartyVictory(senate: string): string {
@ -287,3 +287,4 @@ function predictPartyVictory(senate: string): string {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -29,7 +29,7 @@
# 思路
## 思路
这道题目还是挺简单的,大家不要想复杂了,一波哈希法又一波图论算法啥的,哈哈。
@ -64,9 +64,9 @@ public:
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
// 时间复杂度O(n)
@ -86,7 +86,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
# 时间复杂度O(n)
@ -107,7 +107,7 @@ class Solution:
return x == 0 and y == 0
```
## Go
### Go
```go
func judgeCircle(moves string) bool {
@ -131,7 +131,7 @@ func judgeCircle(moves string) bool {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
// 时间复杂度O(n)
@ -150,7 +150,7 @@ var judgeCircle = function(moves) {
```
## TypeScript
### TypeScript
```ts
var judgeCircle = function (moves) {
@ -185,3 +185,4 @@ var judgeCircle = function (moves) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -24,7 +24,7 @@
* 解释: 最长递增子序列的长度是1并且存在5个子序列的长度为1因此输出5。
# 思路
## 思路
这道题可以说是 [300.最长上升子序列](https://programmercarl.com/0300.最长上升子序列.html) 的进阶版本
@ -221,9 +221,9 @@ public:
还有O(nlog n)的解法使用树状数组今天有点忙就先不写了感兴趣的同学可以自行学习一下这里有我之前写的树状数组系列博客https://blog.csdn.net/youngyangyang04/category_871105.html (十年前的陈年老文了)
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -257,7 +257,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
class Solution:
@ -286,7 +286,7 @@ class Solution:
return result;
```
## Go
### Go
```go
@ -332,7 +332,7 @@ func findNumberOfLIS(nums []int) int {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var findNumberOfLIS = function(nums) {
@ -364,3 +364,4 @@ var findNumberOfLIS = function(nums) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -25,7 +25,7 @@
* edges 中无重复元素
* 给定的图是连通的 
# 思路
## 思路
这道题目也是并查集基础题目
@ -150,9 +150,9 @@ public:
可以看出主函数的代码很少就判断一下边的两个节点在不在同一个集合就可以了
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -205,7 +205,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
@ -256,7 +256,7 @@ class Solution:
return []
```
## Go
### Go
```go
@ -312,7 +312,7 @@ func findRedundantConnection(edges [][]int) []int {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
const n = 1005;
@ -365,3 +365,4 @@ var findRedundantConnection = function(edges) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -213,9 +213,9 @@ public:
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
@ -335,7 +335,7 @@ class Solution {
}
```
## Python
### Python
```python
@ -426,7 +426,7 @@ class Solution:
return self.getRemoveEdge(edges)
```
## Go
### Go
```go
@ -527,7 +527,7 @@ func findRedundantDirectedConnection(edges [][]int) []int {
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
const N = 1010; // 如题二维数组大小的在3到1000范围内
@ -623,3 +623,4 @@ var findRedundantDirectedConnection = function(edges) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -211,8 +211,7 @@ public:
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
class Solution {
@ -270,7 +269,8 @@ class Solution {
}
```
Python
### Python
> 未精简版本
```python
@ -307,7 +307,7 @@ class Solution:
return answer
```
Go
### Go
> 暴力法
@ -384,7 +384,7 @@ func dailyTemperatures(num []int) []int {
}
```
JavaScript
### JavaScript
```javascript
// 版本一
@ -429,7 +429,7 @@ var dailyTemperatures = function(temperatures) {
};
```
TypeScript:
### TypeScript:
> 精简版:
@ -455,7 +455,7 @@ function dailyTemperatures(temperatures: number[]): number[] {
};
```
Rust:
### Rust:
```rust
impl Solution {
@ -482,3 +482,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -147,8 +147,6 @@ class Solution {
}
```
### java
```java
//方法一:采用额外的数组空间
class Solution {
@ -384,3 +382,4 @@ function sortArrayByParityII(nums: number[]): number[] {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -33,7 +33,7 @@
* 输出true
# 思路
## 思路
判断是山峰,主要就是要严格的保存左边到中间,和右边到中间是递增的。
@ -71,9 +71,9 @@ public:
如果想系统学一学双指针的话, 可以看一下这篇[双指针法:总结篇!](https://programmercarl.com/双指针总结.html)
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -101,7 +101,7 @@ class Solution {
}
```
## Python3
### Python3
```python
class Solution:
@ -118,7 +118,7 @@ class Solution:
```
## Go
### Go
```go
func validMountainArray(arr []int) bool {
@ -142,7 +142,7 @@ func validMountainArray(arr []int) bool {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var validMountainArray = function(arr) {
@ -157,7 +157,7 @@ var validMountainArray = function(arr) {
};
```
## TypeScript
### TypeScript
```typescript
function validMountainArray(arr: number[]): boolean {
@ -177,7 +177,7 @@ function validMountainArray(arr: number[]): boolean {
};
```
## C#
### C#
```csharp
public class Solution {
@ -201,3 +201,4 @@ public class Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

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@ -30,7 +30,7 @@ words[i] 由小写英文字母组成
# 思路
## 思路
这道题意一起就有点绕不是那么容易懂其实就是26个小写字符中有字符 在所有字符串里都出现的话,就输出,重复的也算。
@ -140,7 +140,7 @@ public:
## 其他语言版本
Java
### Java
```Java
class Solution {
@ -174,7 +174,8 @@ class Solution {
}
}
```
Python
### Python
```python
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
@ -218,7 +219,8 @@ class Solution:
return l
```
javaScript
### JavaScript
```js
var commonChars = function (words) {
let res = []
@ -285,7 +287,8 @@ var commonChars = function(words) {
}
```
TypeScript
### TypeScript
```ts
console.time("test")
let str: string = ""
@ -321,7 +324,8 @@ TypeScript
return str.split("")
```
GO
### GO
```golang
func commonChars(words []string) []string {
length:=len(words)
@ -357,7 +361,8 @@ func min(a,b int)int{
}
```
Swift
### Swift
```swift
func commonChars(_ words: [String]) -> [String] {
var res = [String]()
@ -397,7 +402,8 @@ func commonChars(_ words: [String]) -> [String] {
}
```
C:
### C:
```c
//若两个哈希表定义为char数组每个单词的最大长度不会超过100因此可以用char表示可以提高时间和空间效率
void updateHashTable(int* hashTableOne, int* hashTableTwo) {
@ -449,7 +455,8 @@ char ** commonChars(char ** words, int wordsSize, int* returnSize){
return ret;
}
```
Scala:
### Scala:
```scala
object Solution {
def commonChars(words: Array[String]): List[String] = {
@ -483,7 +490,7 @@ object Solution {
}
```
Rust:
### Rust:
```rust
impl Solution {
@ -522,3 +529,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -31,7 +31,7 @@
* -1000 <= arr[i] <= 1000
# 思路
## 思路
这道题目数组在是哈希法中的经典应用,如果对数组在哈希法中的使用还不熟悉的同学可以看这两篇:[数组在哈希法中的应用](https://programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html)和[哈希法383. 赎金信](https://programmercarl.com/0383.赎金信.html)
@ -71,9 +71,9 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```java
class Solution {
@ -97,7 +97,8 @@ class Solution {
}
```
Python
### Python
```python
# 方法 1: 数组在哈西法的应用
class Solution:
@ -133,10 +134,8 @@ class Solution:
```
### JavaScript
Go
JavaScript
``` javascript
// 方法一:使用数组记录元素出现次数
var uniqueOccurrences = function(arr) {
@ -171,7 +170,7 @@ var uniqueOccurrences = function(arr) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
> 借用数组:
@ -209,3 +208,4 @@ function uniqueOccurrences(arr: number[]): boolean {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -46,7 +46,7 @@
# 思路
## 思路
这道题其实是考察如何计算一个数的二进制中1的数量。
@ -87,7 +87,7 @@ int bitCount(int n) {
下面我就使用方法二,来做这道题目:
## C++代码
```C++
class Solution {
@ -116,9 +116,9 @@ public:
# 其他语言版本
## 其他语言版本
## Java
### Java
```java
class Solution {
@ -151,7 +151,7 @@ class Solution {
## Python
### Python
```python
class Solution:
@ -167,7 +167,7 @@ class Solution:
return count
```
## Go
### Go
```go
func sortByBits(arr []int) []int {
@ -205,7 +205,7 @@ func bitCount(n int) int {
}
```
## JavaScript
### JavaScript
```js
var sortByBits = function(arr) {
@ -227,3 +227,4 @@ var sortByBits = function(arr) {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

View File

@ -39,7 +39,7 @@
* 2 <= nums.length <= 500
* 0 <= nums[i] <= 100
# 思路
## 思路
两层for循环暴力查找时间复杂度明显为$O(n^2)$。
@ -113,9 +113,9 @@ public:
可以排序之后加哈希,时间复杂度为$O(n\log n)$
# 其他语言版本
## 其他语言版本
Java
### Java
```Java
public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
@ -136,7 +136,8 @@ public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
}
```
Python
### Python
```python
class Solution:
def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:
@ -151,7 +152,8 @@ class Solution:
return res
```
Go
### Go
```go
func smallerNumbersThanCurrent(nums []int) []int {
// mapkey[数组中出现的数] value[比这个数小的个数]
@ -180,7 +182,8 @@ func smallerNumbersThanCurrent(nums []int) []int {
}
```
JavaScript
### JavaScript
```javascript
// 方法一:使用哈希表记录位置
var smallerNumbersThanCurrent = function(nums) {
@ -217,7 +220,7 @@ var smallerNumbersThanCurrent = function(nums) {
};
```
TypeScript:
### TypeScript:
> 暴力法:

View File

@ -28,7 +28,7 @@
* 树节点的数目在 1  10^4 之间。
* 树节点的值互不相同且在 1  10^5 之间。
# 思路
## 思路
这道题目,可以中序遍历把二叉树转变为有序数组,然后在根据有序数组构造平衡二叉搜索树。
@ -71,9 +71,10 @@ public:
};
```
# 其他语言版本
## 其他语言版本
### Java
Java
```java
class Solution {
ArrayList <Integer> res = new ArrayList<Integer>();
@ -99,7 +100,8 @@ class Solution {
}
}
```
Python
### Python
```python
class Solution:
def balanceBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
@ -121,7 +123,7 @@ class Solution:
traversal(root)
return getTree(res, 0, len(res) - 1)
```
Go
### Go
```go
/**
@ -163,7 +165,8 @@ func balanceBST(root *TreeNode) *TreeNode {
```
JavaScript
### JavaScript
```javascript
var balanceBST = function(root) {
const res = [];
@ -188,7 +191,7 @@ var balanceBST = function(root) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function balanceBST(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
@ -218,3 +221,4 @@ function buildTree(arr: number[], left: number, right: number): TreeNode | null
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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</a>

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@ -13,7 +13,7 @@
计算机究竟1s可以执行多少次操作呢 接下来探讨一下这个问题。
# 超时是怎么回事
## 超时是怎么回事
![程序超时](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20200729112716117.png)
@ -25,7 +25,7 @@
如果n的规模已经足够让O(n)的算法运行时间超过了1s就应该考虑log(n)的解法了。
# 从硬件配置看计算机的性能
## 从硬件配置看计算机的性能
计算机的运算速度主要看CPU的配置以2015年MacPro为例CPU配置2.7 GHz Dual-Core Intel Core i5 。
@ -44,7 +44,7 @@
所以我们的程序在计算机上究竟1s真正能执行多少次操作呢
# 做个测试实验
## 做个测试实验
在写测试程序测1s内处理多大数量级数据的时候有三点需要注意
@ -155,7 +155,7 @@ O(nlogn)的算法1s内大概计算机可以运行 2 * (10^7)次计算,符
至于O(log n)和O(n^3) 等等这些时间复杂度在1s内可以处理的多大的数据规模大家可以自己写一写代码去测一下了。
# 完整测试代码
## 完整测试代码
```CPP
#include <iostream>
@ -212,7 +212,7 @@ int main() {
```
# 总结
## 总结
本文详细分析了在leetcode上做题程序为什么会有超时以及从硬件配置上大体知道CPU的执行速度然后亲自做一个实验来看看O(n)的算法跑一秒钟这个n究竟是做大最后给出不同时间复杂度一秒内可以运算出来的n的大小。
@ -220,17 +220,6 @@ int main() {
这样,大家应该对程序超时时候的数据规模有一个整体的认识了。
## 其他语言版本
Java
Python
Go
@ -238,3 +227,4 @@ Go
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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</a>

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@ -8,6 +8,8 @@
所以重新整理的时间复杂度文章,正式和大家见面啦!
# 时间复杂度
## 究竟什么是时间复杂度
**时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间**
@ -145,7 +147,7 @@ O(2 × n^2 + 10 × n + 1000) < O(3 × n^2),所以说最后省略掉常数项
**当然这不是这道题目的最优解,我仅仅是用这道题目来讲解一下时间复杂度**
# 总结
## 总结
本篇讲解了什么是时间复杂度复杂度是用来干什么以及数据规模对时间复杂度的影响
@ -157,17 +159,6 @@ O(2 × n^2 + 10 × n + 1000) < O(3 × n^2),所以说最后省略掉常数项
如果感觉代码随想录很不错赶快推荐给身边的朋友同学们吧他们发现和代码随想录相见恨晚
## 其他语言版本
Java
Python
Go
@ -175,3 +166,4 @@ Go
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>