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Update 0102:优化二叉树层序遍历中116和117题的go方法
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程序员Carl
2022-08-25 09:26:15 +08:00
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@ -810,33 +810,30 @@ go:
199. 二叉树的右视图
*/
func rightSideView(root *TreeNode) []int {
queue:=list.New()
res:=[][]int{}
var finaRes []int
if root==nil{
return finaRes
if root == nil {
return nil
}
res := make([]int, 0)
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
for queue.Len()>0{
length:=queue.Len()
tmp:=[]int{}
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if node.Left!=nil{
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len()
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
tmp=append(tmp,node.Val)
// 取每层的最后一个元素,添加到结果集中
if i == length-1 {
res = append(res, node.Val)
}
}
res=append(res,tmp)
}
//取每一层的最后一个元素
for i:=0;i<len(res);i++{
finaRes=append(finaRes,res[i][len(res[i])-1])
}
return finaRes
return res
}
```
@ -1054,40 +1051,34 @@ go:
637. 二叉树的层平均值
*/
func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 {
res:=[][]int{}
var finRes []float64
if root==nil{//防止为空
return finRes
if root == nil {
// 防止为空
return nil
}
queue:=list.New()
res := make([]float64, 0)
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
var tmpArr []int
for queue.Len()>0 {
length:=queue.Len()//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
if node.Left!=nil{
var sum int
for queue.Len() > 0 {
//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
length := queue.Len()
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
// 当前层元素求和
sum += node.Val
}
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
tmpArr=[]int{}//清空层的数据
// 计算每层的平均值,将结果添加到响应结果中
res = append(res, float64(sum)/float64(length))
sum = 0 // 清空该层的数据
}
//计算每层的平均值
length:=len(res)
for i:=0;i<length;i++{
var sum int
for j:=0;j<len(res[i]);j++{
sum+=res[i][j]
}
tmp:=float64(sum)/float64(len(res[i]))
finRes=append(finRes,tmp)//将平均值放入结果集合
}
return finRes
return res
}
```
@ -1552,44 +1543,40 @@ go:
515. 在每个树行中找最大值
*/
func largestValues(root *TreeNode) []int {
res:=[][]int{}
var finRes []int
if root==nil{//防止为空
return finRes
if root == nil {
//防止为空
return nil
}
queue:=list.New()
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
var tmpArr []int
//层次遍历
for queue.Len()>0 {
length:=queue.Len()//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
if node.Left!=nil{
ans := make([]int, 0)
temp := math.MinInt64
// 层序遍历
for queue.Len() > 0 {
//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
length := queue.Len()
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
// 比较当前层中的最大值和新遍历的元素大小,取两者中大值
temp = max(temp, node.Val)
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
}
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
tmpArr=[]int{}//清空层的数据
ans = append(ans, temp)
temp = math.MinInt64
}
//找到每层的最大值
for i:=0;i<len(res);i++{
finRes=append(finRes,max(res[i]...))
}
return finRes
return ans
}
func max(vals...int) int {
max:=int(math.Inf(-1))//负无穷
for _, val := range vals {
if val > max {
max = val
}
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return max
return y
}
```
@ -1891,36 +1878,35 @@ go:
*/
func connect(root *Node) *Node {
res:=[][]*Node{}
if root==nil{//防止为空
if root == nil { //防止为空
return root
}
queue:=list.New()
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
var tmpArr []*Node
for queue.Len()>0 {
length:=queue.Len()//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*Node)//出队列
if node.Left!=nil{
tmpArr := make([]*Node, 0)
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len() //保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*Node) //出队列
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
tmpArr=append(tmpArr,node)//将值加入本层切片中
tmpArr = append(tmpArr, node) //将值加入本层切片中
}
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
tmpArr=[]*Node{}//清空层的数据
}
//遍历每层元素,指定next
for i:=0;i<len(res);i++{
for j:=0;j<len(res[i])-1;j++{
res[i][j].Next=res[i][j+1]
if len(tmpArr) > 1 {
// 遍历每层元素,指定next
for i := 0; i < len(tmpArr)-1; i++ {
tmpArr[i].Next = tmpArr[i+1]
}
}
tmpArr = []*Node{} //清空层的数据
}
return root
}
```
Swift
@ -2172,33 +2158,31 @@ go:
*/
func connect(root *Node) *Node {
res:=[][]*Node{}
if root==nil{//防止为空
if root == nil { //防止为空
return root
}
queue:=list.New()
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
var tmpArr []*Node
for queue.Len()>0 {
length:=queue.Len()//保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*Node)//出队列
if node.Left!=nil{
tmpArr := make([]*Node, 0)
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len() //保存当前层的长度,然后处理当前层(十分重要,防止添加下层元素影响判断层中元素的个数)
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*Node) //出队列
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
tmpArr=append(tmpArr,node)//将值加入本层切片中
tmpArr = append(tmpArr, node) //将值加入本层切片中
}
res=append(res,tmpArr)//放入结果集
tmpArr=[]*Node{}//清空层的数据
}
//遍历每层元素,指定next
for i:=0;i<len(res);i++{
for j:=0;j<len(res[i])-1;j++{
res[i][j].Next=res[i][j+1]
if len(tmpArr) > 1 {
// 遍历每层元素,指定next
for i := 0; i < len(tmpArr)-1; i++ {
tmpArr[i].Next = tmpArr[i+1]
}
}
tmpArr = []*Node{} //清空层的数据
}
return root
}