更新 0516.最长回文子序列 0647.回文子串 动态规划总结 排版格式修复

problems/0516.最长回文子序列.md

@@ -152,8 +152,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-
-Java：
+### Java：
 
 ```java
 public class Solution {
@@ -175,8 +174,7 @@ public class Solution {
 }
 ```
 
-
-Python：
+### Python：
 
 ```python
 class Solution:
@@ -193,7 +191,7 @@ class Solution:
         return dp[0][-1]
 ```
 
-Go：
+### Go：
 
 ```Go
 func longestPalindromeSubseq(s string) int {
@@ -222,7 +220,7 @@ func longestPalindromeSubseq(s string) int {
 }
 ```
 
-Javascript：
+### Javascript：
 
 ```javascript
 const longestPalindromeSubseq = (s) => {
@@ -247,7 +245,7 @@ const longestPalindromeSubseq = (s) => {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 function longestPalindromeSubseq(s: string): number {
@@ -281,3 +279,4 @@ function longestPalindromeSubseq(s: string): number {
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 </a>
+

problems/0647.回文子串.md

@@ -26,11 +26,13 @@
 
 提示：输入的字符串长度不会超过 1000 。
 
-## 暴力解法
+## 思路
+
+### 暴力解法
 
 两层for循环，遍历区间起始位置和终止位置，然后还需要一层遍历判断这个区间是不是回文。所以时间复杂度：O(n^3)
 
-## 动态规划
+### 动态规划
 
 动规五部曲：
 
@@ -187,7 +189,7 @@ public:
 * 时间复杂度：O(n^2)
 * 空间复杂度：O(n^2)
 
-## 双指针法
+### 双指针法
 
 动态规划的空间复杂度是偏高的，我们再看一下双指针法。
 
@@ -231,7 +233,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-Java：
+### Java：
 
 动态规划：
 
@@ -337,7 +339,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 > 动态规划：
 ```python
@@ -390,7 +392,8 @@ class Solution:
         return res
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```Go
 func countSubstrings(s string) int {
     res:=0
@@ -416,7 +419,8 @@ func countSubstrings(s string) int {
 }
 ```
 
-Javascript
+### Javascript：
+
 > 动态规划
 ```javascript
 const countSubstrings = (s) => {
@@ -462,7 +466,7 @@ const countSubstrings = (s) => {
 }
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 > 动态规划：
 
@@ -524,3 +528,4 @@ function expandRange(s: string, left: number, right: number): number {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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 </a>
+

problems/动态规划总结篇.md

@@ -136,3 +136,4 @@
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+