algorithm/leetcode-master
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git synced 2025-07-07 07:35:35 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

移动非代码随想录体系题目到卡码网仓库

Browse Source
This commit is contained in:
programmercarl
2024-09-14 12:01:45 +08:00
parent 25003d7826
commit 2de1a8647f
47 changed files with 0 additions and 3984 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

27
problems/kamacoder/0111.构造二阶行列式.md
View File

@ -1,27 +0,0 @@
# 111. 构造二阶行列式
暴力模拟就好，每个数不超过 20， 暴力枚举其实也没多大。
```CPP
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int x = 1; x <= 20; x++) {
for (int y = 1; y <= 20; y++) {
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
for (int j = 1; j <= 20; j++) {
if ((x * j - y * i) == n) {
cout << x << " " << y << endl;
cout << i << " " << j << endl;
return 0;
}
}
}
}
}
cout << -1 << endl;
}
```

26
problems/kamacoder/0112.挑战boss.md
View File

@ -1,26 +0,0 @@
# 112. 挑战boss
本题题意有点绕，注意看一下 题目描述中的【提示信息】，但是在笔试中，是不给这样的提示信息的。
简单模拟：
```CPP
#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
int n, a, b, k = 0;
cin >> n >> a >> b;
string s;
cin >> s;
int result = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
int cur = a + k * b;
result += cur;
++k;
if (s[i] == 'x') k = 0;
}
cout << result << endl;
return 0;
}
```

59
problems/kamacoder/0113.国际象棋.md
View File

@ -1,59 +0,0 @@
# 113.国际象棋
广搜，但本题如果广搜枚举马和象的话会超时。
广搜要只枚举马的走位，同时判断是否在对角巷直接走象
```CPP
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100005, mod = 1000000007;
using ll = long long;
int n, ans;
int dir[][2] = {{1, 2}, {1, -2}, {-1, 2}, {-1, -2}, {2, 1}, {2, -1}, {-2, -1}, {-2, 1}};
int main() {
int x1, y1, x2, y2;
cin >> n;
while (n--) {
scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
if (x1 == x2 && y1 == y2) {
cout << 0 << endl;
continue;
}
// 判断象走一步到达
int d = abs(x1 - x2) - abs(y1 - y2);
if (!d) {cout << 1 << endl; continue;}
// 判断马走一步到达
bool one = 0;
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
int dx = x1 + dir[i][0], dy = y1 + dir[i][1];
if (dx == x2 && dy == y2) {
cout << 1 << endl;
one = true;
break;
}
}
if (one) continue;
// 接下来为两步的逻辑, 象走两步或者马走一步,象走一步
// 象直接两步可以到达,这个计算是不是同颜色的格子,象可以在两步到达所有同颜色的格子
int d2 = abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2);
if (d2 % 2 == 0) {
cout << 2 << endl;
continue;
}
// 接下来判断马 + 象的组合
bool two = 0;
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
int dx = x1 + dir[i][0], dy = y1 + dir[i][1];
int d = abs(dx - x2) - abs(dy - y2);
if (!d) {cout << 2 << endl; two = true; break;}
}
if (two) continue;
// 剩下的格子全都是三步到达的
cout << 3 << endl;
}
return 0;
}
```

29
problems/kamacoder/0114.小欧的平均数.md
View File

@ -1,29 +0,0 @@
# 114. 小欧的平均数
这道题非常的脑筋急转弯， 读题都要理解半天。
初步读题，感觉好像是求 如何最小加减，得到三个数的平均数。
但题意不是这样的。
小欧的说的三个数平衡，只是三个数里 任何两个数 相加都能被2整除， 那么 也就是说，这三个数 要么都是 奇数，要么都是偶数，才能达到小欧所说的平衡。
所以题目要求的，就是，三个数，最小加减1 几次 可以让三个数都变成奇数，或者都变成偶数。
所以最终的结果 不是1 就是0，没有其他的。
录友可能想，题目出的这么绕干啥？ 没办法，企业的笔试题就是这样的。
```CPP
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main() {
int x, y, z;
cin >> x >> y >> z;
int count = (x % 2 == 0) + (y % 2 == 0) + (z % 2 == 0);
cout << min(3 - count, count);
}
```

67
problems/kamacoder/0115.组装手机.md
View File

@ -1,67 +0,0 @@
# 115. 组装手机
这道题是比较难得哈希表题目。 把代码随想录哈希表章节理解透彻，做本题没问题。
思路是
1. 用哈希表记录 外壳售价 和 手机零件售价 出现的次数
2. 记录总和出现的次数
3. 遍历总和，减去 外壳售价，看 手机零件售价出现了几次
4. 最后累加，取最大值
有一个需要注意的点： 数字可以重复，在计算个数的时候，如果计算重复的数字
例如 如果输入是
```
4
1 1 1 1
1 1 1 1
```
那么输出应该是 4， 外壳售价 和 手机零件售价 是可以重复的。
代码如下：
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> aVec(n, 0);
vector<int> bVec(n, 0);
unordered_map<int, int > aUmap;
unordered_map<int, int > bUmap;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> aVec[i];
aUmap[aVec[i]]++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> bVec[i];
bUmap[bVec[i]]++;
}
unordered_set<int > uset;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++){
uset.insert(aVec[i] + bVec[j]);
}
}
int result = 0;
for (int sum : uset) {
//cout << p.first << endl;
int count = 0;
for (pair<int, int> p : aUmap) {
//cout << p.first - aVec[i] << endl;
if (sum - p.first > 0 && bUmap[sum - p.first] != 0) {
count += min(bUmap[sum - p.first], p.second);
}
}
result = max(result, count);
}
cout << result << endl;
}
```

91
problems/kamacoder/0121.大数减法.md
View File

@ -1,91 +0,0 @@
<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
# 大数减法
本题测试数据超过int 和 longlong了，所以考察的使用 string 来模拟 两个大数的 加减操作。
当然如果使用python或者Java 使用库函数都可以水过。
使用字符串来模拟过程，需要处理以下几个问题：
* 负号处理：要考虑正负数的处理，如果大数相减的结果是负数，需要在结果前加上负号。
* 大数比较：在进行减法之前，需要确定哪个数大，以便知道结果是否需要添加负号。
* 位数借位：处理大数相减时的借位问题，这类似于手动减法。
```CPP
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 比较两个字符串表示的数字，返回1表示a > b，0表示a == b，-1表示a < b
int compareStrings(const string& a, const string& b) {
if (a.length() > b.length()) return 1;
if (a.length() < b.length()) return -1;
return a.compare(b);
}
// 去除字符串左侧的前导零
string removeLeadingZeros(const string& num) {
size_t start = 0;
while (start < num.size() && num[start] == '0') {
start++;
}
return start == num.size() ? "0" : num.substr(start);
}
// 大数相减，假设a >= b
string subtractStrings(const string& a, const string& b) {
string result;
int len1 = a.length(), len2 = b.length();
int carry = 0;
for (int i = 0; i < len1; i++) {
int digitA = a[len1 - 1 - i] - '0';
int digitB = i < len2 ? b[len2 - 1 - i] - '0' : 0;
int digit = digitA - digitB - carry;
if (digit < 0) {
digit += 10;
carry = 1;
} else {
carry = 0;
}
result.push_back(digit + '0');
}
// 去除结果中的前导零
reverse(result.begin(), result.end());
return removeLeadingZeros(result);
}
string subtractLargeNumbers(const string& num1, const string& num2) {
string a = num1, b = num2;
// 比较两个数的大小
int cmp = compareStrings(a, b);
if (cmp == 0) {
return "0"; // 如果两个数相等，结果为0
} else if (cmp < 0) {
// 如果a < b，交换它们并在结果前加上负号
swap(a, b);
return "-" + subtractStrings(a, b);
} else {
return subtractStrings(a, b);
}
}
int main() {
string num1, num2;
cin >> num1 >> num2;
string result = subtractLargeNumbers(num1, num2);
cout << result << endl;
return 0;
}
```

132
problems/kamacoder/0121.小红的区间翻转.md
View File

@ -1,132 +0,0 @@
# 121. 小红的区间翻转
比较暴力的方式，就是直接模拟， 枚举所有 区间，然后检查其翻转的情况。
在检查翻转的时候，需要一些代码优化，否则容易超时。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
bool canTransform(const vector<int>& a, const vector<int>& b, int left, int right) {
// 提前检查翻转区间的值是否可以匹配
for (int i = left, j = right; i <= right; i++, j--) {
if (a[i] != b[j]) {
return false;
}
}
// 检查翻转区间外的值是否匹配
for (int i = 0; i < left; i++) {
if (a[i] != b[i]) {
return false;
}
}
for (int i = right + 1; i < a.size(); i++) {
if (a[i] != b[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n);
vector<int> b(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> b[i];
}
int count = 0;
// 遍历所有可能的区间
for (int left = 0; left < n; left++) {
for (int right = left; right < n; right++) {
// 检查翻转区间 [left, right] 后，a 是否可以变成 b
if (canTransform(a, b, left, right)) {
count++;
}
}
}
cout << count << endl;
return 0;
}
```
也可以事先计算好，最长公共前缀，和最长公共后缀。
在公共前缀和公共后缀之间的部分进行翻转操作，这样我们可以减少很多不必要的翻转尝试。
通过在公共前缀和后缀之间的部分，找到可以通过翻转使得 a 和 b 相等的区间。
以下 为评论区 卡码网用户：码鬼的C++代码
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n), b(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> b[i];
}
vector<int> prefix(n, 0), suffix(n, 0);
// 计算前缀相等的位置
int p = 0;
while (p < n && a[p] == b[p]) {
prefix[p] = 1;
p++;
}
// 计算后缀相等的位置
int s = n - 1;
while (s >= 0 && a[s] == b[s]) {
suffix[s] = 1;
s--;
}
int count = 0;
// 遍历所有可能的区间
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
// 判断前缀和后缀是否相等
if ((i == 0 || prefix[i - 1] == 1) && (j == n - 1 || suffix[j + 1] == 1)) {
// 判断翻转后的子数组是否和目标数组相同
bool is_palindrome = true;
for (int k = 0; k <= (j - i) / 2; k++) {
if (a[i + k] != b[j - k]) {
is_palindrome = false;
break;
}
}
if (is_palindrome) {
count++;
}
}
}
}
cout << count << endl;
return 0;
}
```

127
problems/kamacoder/0122.滑动窗口最大值.md
View File

@ -1,127 +0,0 @@
# 滑动窗口最大值
本题是 [代码随想录：滑动窗口最大值](https://www.programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC.html) 的升级版。
在[代码随想录：滑动窗口最大值](https://www.programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC.html) 中详细讲解了如何求解 滑动窗口的最大值。
那么求滑动窗口的最小值原理也是一样的， 大家稍加思考，把优先级队列里的 大于 改成小于 就行了。
求最大值的优先级队列（从大到小）
```
while (!que.empty() && value > que.back()) {
```
求最小值的优先级队列（从小到大）
```
while (!que.empty() && value > que.back()) {
```
这样在滑动窗口里 最大值最小值都求出来了，遍历一遍找出 差值最大的就好。
至于输入，需要一波字符串处理，比较考察基本功。
CPP代码如下：
```CPP
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <deque>
using namespace std;
class MyBigQueue { //单调队列（从大到小）
public:
deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列
// 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
// 同时pop之前判断队列当前是否为空。
void pop(int value) {
if (!que.empty() && value == que.front()) {
que.pop_front();
}
}
// 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
void push(int value) {
while (!que.empty() && value > que.back()) {
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
int front() {
return que.front();
}
};
class MySmallQueue { //单调队列（从小到大）
public:
deque<int> que;
void pop(int value) {
if (!que.empty() && value == que.front()) {
que.pop_front();
}
}
// 和上面队列的区别是这里换成了小于，
void push(int value) {
while (!que.empty() && value < que.back()) {
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
int front() {
return que.front();
}
};
int main() {
string input;
getline(cin, input);
vector<int> nums;
int k;
// 找到并截取nums的部分
int numsStart = input.find('[');
int numsEnd = input.find(']');
string numsStr = input.substr(numsStart + 1, numsEnd - numsStart - 1);
// cout << numsStr << endl;
// 用字符串流处理nums字符串，提取数字
stringstream ss(numsStr);
string temp;
while (getline(ss, temp, ',')) {
nums.push_back(stoi(temp));
}
// 找到并提取k的值
int kStart = input.find("k = ") + 4;
k = stoi(input.substr(kStart));
MyBigQueue queB; // 获取区间最大值
MySmallQueue queS; // 获取区间最小值
// vector<int> result;
for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列
queB.push(nums[i]);
queS.push(nums[i]);
}
int result = queB.front() - queS.front();
for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
queB.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
queB.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
queS.pop(nums[i - k]);
queS.push(nums[i]);
result = max (result, queB.front() - queS.front());
}
cout << result << endl;
}
```

52
problems/kamacoder/0123.小红的数组构造.md
View File

@ -1,52 +0,0 @@
121. 小红的数组构造
本题大家不要想着真去模拟数组的情况，那样就想复杂了。
数组只能是：1k、2k、3k ... (n-1)k、nk，这样 总和就是最小的。
注意最后的和可能超过int，所以用 long long。
代码如下：
```CPP
#include <iostream>
using namespace std;
int main () {
long long result = 0;
int n, k;
cin >> n >> k;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
result += i * k;
}
cout << result << endl;
}
```
优化思路：
由于要计算1到n的整数之和，可以利用等差数列求和公式来优化计算。
和公式：1 + 2 + 3 + ... + n = n * (n + 1) / 2
因此，总和 result = k * (n * (n + 1) / 2)
```CPP
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
long long result = 0;
int n, k;
cin >> n >> k;
// 使用等差数列求和公式进行计算
result = k * (n * (n + 1LL) / 2);
cout << result << endl;
return 0;
}
```

38
problems/kamacoder/0124.精华帖子.md
View File

@ -1,38 +0,0 @@
# 122.精华帖子
开辟一个数组，默认都是0，把精华帖标记为1.
使用前缀和，快速计算出，k 范围内 有多少个精华帖。
前缀和要特别注意区间问题，即 vec[i+k] - vec[i] 求得区间和是 (i, i + k] 这个区间，注意这是一个左开右闭的区间。
所以前缀和 很容易漏掉 vec[0] 这个数值的计算
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n, m, k, l, r;
cin >> n >> m >> k;
vector<int> vec(n);
while (m--) {
cin >> l >> r;
for (int i = l; i < r; i++) vec[i] = 1;
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < k; i++) result += vec[i]; // 提前预处理result，包含vec[0]的区间，否则前缀和容易漏掉这个区间
for (int i = 1; i < n; i++) {
vec[i] += vec[i - 1];
}
for (int i = 0; i < n - k; i++) {
result = max (result, vec[i + k] - vec[i]);
}
cout << result << endl;
}
```

66
problems/kamacoder/0125.连续子数组最大和.md
View File

@ -1,66 +0,0 @@
# 123.连续子数组最大和
这道题目可以说是 [代码随想录，动态规划：最大子序和](https://www.programmercarl.com/0053.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%92%8C%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html) 的升级版。
题目求的是 可以替换一个数字 之后 的 连续子数组最大和。
如果替换的是数组下标 i 的元素。
那么可以用 [代码随想录，动态规划：最大子序和](https://www.programmercarl.com/0053.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%92%8C%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html) 的方法，先求出 [0 - i) 区间的 最大子序和 dp1 和 (i, n)的最大子序和dp2 。
然后在遍历一遍i， 计算 dp1 + dp2 + vec[i] 的最大值就可以。
正序遍历，求出 [0 - i) 区间的 最大子序，dp[ i - 1] 表示 是 包括下标i - 1（以vec[i - 1]为结尾）的最大连续子序列和为dp[i - 1]。
所以 在计算区间 (i, n)即 dp2 的时候，我们要倒叙。 因为我们求的是以 包括下标i + 1 为起始位置的最大连续子序列和为dp[i + 1]。
这样 dp1 + dp2 + vec[i] 才是一个完整区间。
这里就体现出对 dp数组定义的把控，本题如果对 dp数组含义理解不清，其实是不容易做出来的。
代码：
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int main() {
int t, n, x;
cin >> t;
while (t--) {
cin >> n >> x;
vector<int> vec(n);
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> vec[i];
vector<int> dp1(n);
dp1[0] = vec[0];
int res = vec[0];
// 从前向后统计最大子序和
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp1[i] = max(dp1[i - 1] + vec[i], vec[i]); // 状态转移公式
res = max(res, dp1[i]);
}
res = max(res, vec[n - 1]);
// 从后向前统计最大子序和
vector<int> dp2(n);
dp2[n - 1] = vec[n - 1];
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
dp2[i] = max(dp2[i + 1] + vec[i], vec[i]);
}
for (int i = 0 ; i < n ; i++) {
int dp1res = 0;
if (i > 0) dp1res = max(dp1[i-1], 0);
int dp2res = 0;
if (i < n - 1 ) dp2res = max(dp2[i+1], 0);
res = max(res, dp1res + dp2res + x);
}
cout << res << endl;
}
}
```

29
problems/kamacoder/0127.小美的排列询问.md
View File

@ -1,29 +0,0 @@
# 小美的排列询问
模拟题，注意 x 和y 不分先后
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n, x, y;
cin >> n;
vector<int> vec(n, 0);
for (int i =0; i < n; i++) {
cin >> vec[i];
}
cin >> x >> y;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (x == vec[i] && y == vec[i + 1]) || (y == vec[i] && x == vec[i + 1]) ) {
cout << "Yes" << endl;
return 0;
}
}
cout << "No" << endl;
}
```

35
problems/kamacoder/0128.小美走公路.md
View File

@ -1,35 +0,0 @@
# 小美走公路
在处理环形情况的时候，很多录友容易算懵了，不是多算一个数，就是少算一个数。
这里这样的题目，最好的方式是将 两个环展开，首尾相连，这样我们就可以通过 直线的思维去解题了
两个注意点：
1. x 可以比 y 大，题目没规定 x 和y 的大小顺序
2. 累计相加的数可能超过int
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main () {
int n;
cin >> n;
vector<int> vec(2* n + 1, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> vec[i];
vec[n + i] = vec[i];
}
int x, y;
cin >> x >> y;
int xx = min(x ,y); // 注意点1：x 可以比 y 大
int yy = max(x, y);
long long a = 0, b = 0; // 注意点2：相加的数可能超过int
for (int i = xx; i < yy; i++) a += vec[i];
for (int i = yy; i < xx + n; i++ ) b += vec[i];
cout << min(a, b) << endl;
}
```

51
problems/kamacoder/0129.小美的蛋糕切割.md
View File

@ -1,51 +0,0 @@
# 小美的蛋糕切割
二维前缀和，不了解前缀和的录友 可以自行查一下，是一个很容易理解的算法思路
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int main () {
int n, m;
cin >> n >> m;
int sum = 0;
vector<vector<int>> vec(n, vector<int>(m, 0)) ;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> vec[i][j];
sum += vec[i][j];
}
}
// 统计横向
vector<int> horizontal(n, 0);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0 ; j < m; j++) {
horizontal[i] += vec[i][j];
}
}
// 统计纵向
vector<int> vertical(m , 0);
for (int j = 0; j < m; j++) {
for (int i = 0 ; i < n; i++) {
vertical[j] += vec[i][j];
}
}
int result = INT_MAX;
int horizontalCut = 0;
for (int i = 0 ; i < n; i++) {
horizontalCut += horizontal[i];
result = min(result, abs(sum - horizontalCut - horizontalCut));
}
int verticalCut = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
verticalCut += vertical[j];
result = min(result, abs(sum - verticalCut - verticalCut));
}
cout << result << endl;
}
```

78
problems/kamacoder/0130.小美的字符串变换.md
View File

@ -1,78 +0,0 @@
# 130.小美的字符串变换
本题是[岛屿数量](./0099.岛屿的数量广搜.md)的进阶版，主要思路和代码都是一样的，统计一个图里岛屿的数量，也是染色问题。
1、 先枚举各个可能出现的矩阵
2、 针对矩阵经行广搜染色（深搜，并查集一样可以）
3、 统计岛屿数量最小的数量。
```CPP
#include <iostream>
#include <climits>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
// 广搜代码同 卡码网：99. 岛屿数量
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(const vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, char a) {
queue<pair<int, int>> que;
que.push({x, y});
visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
while(!que.empty()) {
pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
int curx = cur.first;
int cury = cur.second;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = curx + dir[i][0];
int nexty = cury + dir[i][1];
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == a) {
que.push({nextx, nexty});
visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
}
}
}
}
int main() {
int n;
string s;
cin >> n;
int result = INT_MAX;
cin >> s;
for (int k = 1; k < n; k++) {
if (n % k != 0) continue;
// 计算出 矩阵的 行 和 列
int x = n / k;
int y = k;
//cout << x << " " << y << endl;
vector<vector<char>> vec(x, vector<char>(y, 0));
// 填装矩阵
int sCount = 0;
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < y; j++) {
vec[i][j] = s[sCount++];
}
}
// 开始广搜染色
vector<vector<bool>> visited(x, vector<bool>(y, false));
int count = 0;
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < y; j++) {
if (!visited[i][j]) {
count++; // 遇到没访问过的陆地，+1
bfs(vec, visited, i, j, vec[i][j]); // 将与其链接的陆地都标记上 true
}
}
}
// 取岛屿数量最少的
result = min (result, count);
}
cout << result << endl;
}
```

134
problems/kamacoder/0131.小美的树上染色.md
View File

@ -1,134 +0,0 @@
# 131. 小美的树上染色
本题为树形dp 稍有难度，主要在于 递推公式上。
dp数组的定义：
dp[cur][1] ：当前节点染色，那么当前节点为根节点及其左右子节点中，可以染色的最大数量
dp[cur][0] ：当前节点不染色，那么当前节点为根节点及其左右子节点中，可以染色的最大数量
关于 dp转移方程
1、 情况一：
如果当前节点不染色，那就去 子节点 染色 或者 不染色的最大值。
`dp[cur][0] += max(dp[child][0], dp[child][1]);`
2、情况二：
那么当前节点染色的话，这种情况就不好想了。
首先这不是二叉树，每一个节点都有可能 会有n个子节点。
所以我们要分别讨论，每一个子节点的情况 对父节点的影响。
那么父节点 针对每种情况，就要去 最大值， 也就是 `dp[cur][1] = max(dp[cur][1], 每个自孩子的情况)`
如图，假如节点1 是我们要计算的父节点，节点2是我们这次要计算的子节点。
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240617204601.png)
选中一个节点2 作为我们这次计算的子节点，父节点染色的话，子节点必染色。
接下来就是计算 父节点1和该子节点2染色的话， 以子节点2 为根的 染色节点的最大数量 。
是：节点2不染色 且 以节点2为根节点的最大 染色数量 + 2， + 2 是因为 节点 1 和 节点2 要颜色了，染色节点增加两个。
代码：`dp[child][0] + 2`
细心的录友会发现，那我们只计算了 红色框里面的，那么框外 最大的染色数量是多少呢？
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240617205709.png)
先看 作为子节点的节点2 为根节点的最大染色数量是多少？ 取一个最值，即 节点2染色 或者 不染色取最大值。
代码：`max(dp[child][0], dp[child][1])`
那么红框以外的 染色最大节点数量 就是 `dp[cur][0] - max(dp[child][0], dp[child][1])`
（cur是节点1，child是节点2）
红框以外的染色最大数量 + 父节点1和该子节点2染色的话 以子节点2 为根的 染色节点的最大数量 就是 节点1 染色的最大节点数量。
代码：
`dp[cur][1] = max(dp[cur][1], dp[cur][0] - max(dp[child][0], dp[child][1]) + dp[child][0] + 2);`
整体代码如下：
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <list>
using namespace std;
int maxN = 10005;
vector<vector<int>> dp (maxN, vector<int>(2, 0));
vector<list<int>> grid(maxN); // 邻接表
vector<long> value(maxN); // 存储每个节点的权值
// 在树上进行动态规划的函数
void dpOnTheTree(int cur) {
for (int child : grid[cur]) {
// 后序遍历，从下向上计算
dpOnTheTree(child);
// 情况一
dp[cur][0] += max(dp[child][0], dp[child][1]);
}
// 计算dp[1] - 当前节点染色
for (int child : grid[cur]) {
long mul = value[cur] * value[child]; // 当前节点和相邻节点权值的乘积
long sqrtNum = (long) sqrt(mul);
if (sqrtNum * sqrtNum == mul) { // 如果乘积是完全平方数
// 情况二
// dp[cur][0] 表示所有子节点 染色或者不染色的 最大染色数量
// max(dp[child][0], dp[child][1]) 需要染色节点的孩子节点的最大染色数量
// dp[cur][0] - max(dp[child][0], dp[child][1]) 除了要染色的节点及其子节点，其他孩子的最大染色数量
// 最后 + dp[child][0] + 2 ， 就是本节点染色的最大染色节点数量
dp[cur][1] = max(dp[cur][1], dp[cur][0] - max(dp[child][0], dp[child][1]) + dp[child][0] + 2);
}
}
}
int main() {
int n;
cin >> n; // 输入节点数量
// 读取节点权值
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> value[i];
}
// 构建树的邻接表
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int x, y;
cin >> x >> y;
grid[x].push_back(y);
}
// 从根节点（节点1）开始进行动态规划
dpOnTheTree(1);
// 输出最大染色节点数量
cout << max(dp[1][0], dp[1][1]) << endl;
return 0;
}
```

47
problems/kamacoder/0132.夹吃旗.md
View File

@ -1,47 +0,0 @@
# 132. 夹吃棋
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1209)
这道题是模拟题，但很多录友可能想复杂了。
行方向，白棋吃，只有这样的布局 `o*o`，黑棋吃，只有这样的布局 `*o*`
列方向也是同理的。
想到这一点，本题的代码就容易写了， C++代码如下：
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
while (n--) {
int black = 0, white = 0;
vector<string> grid(3, "");
// 判断行
for (int i = 0; i < 3; i++) {
cin >> grid[i];
if (grid[i] == "o*o") white++;
if (grid[i] == "*o*") black++;
}
// 判断列
for (int i = 0; i < 3; i++) {
string s;
s += grid[0][i];
s += grid[1][i];
s += grid[2][i];
if (s == "o*o") white++;
if (s == "*o*") black++;
}
// 如果一个棋盘的局面没有一方被夹吃或者黑白双方都被对面夹吃，则认为是平局
if ((!white && !black) || (white && black)) cout << "draw" << endl;
// 白棋赢
else if (white && !black) cout << "yukan" << endl;
// 黑棋赢
else cout << "kou" << endl;
}
}
```

77
problems/kamacoder/0134.皇后移动的最小步数.md
View File

@ -1,77 +0,0 @@
# 134. 皇后移动的最小步数
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1211)
本题和 [代码随想录-不同路径](https://www.programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html) 有一些类似。
关键是弄清楚递推公式
一共分三个情况，
情况一，向右移动：
然后从 (i, j) 再向右走 到 (i, k)。 无论k 多大，步数只加1 ：
`dp[i][k] = dp[i][j] + 1`
那么 `dp[i][k]` 也有可能 从其他方向得到，例如 从上到下， 或者斜上方到达 dp[i][k]
本题我们要求最小步数，所以取最小值：`dp[i][k] = min(dp[i][k], dp[i][j] + 1);`
情况二，向下移动：
从 (i, j) 再向下走 到 (k, j)。 无论k 多大，步数只加1 ：
`dp[k][j] = dp[i][j] + 1;`
同理 `dp[i][k]` 也有可能 从其他方向得到，取最小值：`dp[k][j] = min(dp[k][j], dp[i][j] + 1);`
情况三，右下方移动：
从 (i, j) 再向右下方移动 到 (i + k, j + k)。 无论k 多大，步数只加1 ：
`dp[i + k][j + k] = dp[i][j] + 1`
同理 `dp[i + k][j + k]` 也有可能 从其他方向得到，取最小值：`dp[i + k][j + k] = min(dp[i + k][j + k], dp[i][j] + 1);`
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int INF = 4e6; // 最多步数也就是 2000 * 2000
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<vector<char>> grid(n, vector<char>(m));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> grid[i][j];
}
}
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(m, INF));
dp[0][0] = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == '*') continue;
// 向右移动k个格子
for (int k = j + 1; k < m && grid[i][k] == '.'; k++) {
dp[i][k] = min(dp[i][k], dp[i][j] + 1);
}
// 向下移动 k个格子
for (int k = i + 1; k < n && grid[k][j] == '.'; k++) {
dp[k][j] = min(dp[k][j], dp[i][j] + 1);
}
// 向右下移动k个格子
for (int k = 1; i + k < n && j + k < m && grid[i + k][j + k] == '.'; k++) {
dp[i + k][j + k] = min(dp[i + k][j + k], dp[i][j] + 1);
}
}
}
if (dp[n - 1][m - 1] == INF) cout << -1 << endl;
else cout << dp[n - 1][m - 1] << endl;
}
```

147
problems/kamacoder/0135.获取连通的相邻节点列表.md
View File

@ -1,147 +0,0 @@
# 135. 获取连通的相邻节点列表
本题是一个 “阅读理解”题，其实题目的算法很简单，但理解题意很费劲。
题目描述中的【提示信息】 是我后加上去了，华为笔试的时候没有这个 【提示信息】。
相信没有 【提示信息】大家理解题意 平均要多用半个小时。
思路：
1. 将第一行数据加入set中
2. 后面输出数据，判断是否在 set里
3. 最后把结果排个序
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <unordered_set>
using namespace std;
int main() {
unordered_set<int> uset;
int n, a;
cin >> n;
while (n--) {
cin >> a;
uset.insert(a);
}
int m, x, vlan_id;
long long tb;
vector<long long> vecTB;
cin >> m;
while(m--) {
cin >> tb;
cin >> x;
vector<long long> vecVlan_id(x);
for (int i = 0; i < x; i++) {
cin >> vecVlan_id[i];
}
for (int i = 0; i < x; i++) {
if (uset.find(vecVlan_id[i]) != uset.end()) {
vecTB.push_back(tb);
break;
}
}
}
cout << vecTB.size() << endl;
if (vecTB.size() != 0) {
sort(vecTB.begin(), vecTB.end());
for (int i = 0; i < vecTB.size() ; i++) cout << vecTB[i] << " ";
}
}
```
## 其他语言版本
### Java
```Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
Set<Integer> uset = new HashSet<>();
int n = scanner.nextInt();
while (n-- > 0) {
int a = scanner.nextInt();
uset.add(a);
}
int m = scanner.nextInt();
List<Long> vecTB = new ArrayList<>();
while (m-- > 0) {
long tb = scanner.nextLong();
int x = scanner.nextInt();
List<Integer> vecVlan_id = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < x; i++) {
vecVlan_id.add(scanner.nextInt());
}
for (int vlanId : vecVlan_id) {
if (uset.contains(vlanId)) {
vecTB.add(tb);
break;
}
}
}
System.out.println(vecTB.size());
if (!vecTB.isEmpty()) {
Collections.sort(vecTB);
for (long tb : vecTB) {
System.out.print(tb + " ");
}
}
}
}
```
### Python
```python
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
index = 0
n = int(data[index])
index += 1
uset = set()
for _ in range(n):
a = int(data[index])
index += 1
uset.add(a)
m = int(data[index])
index += 1
vecTB = []
while m > 0:
tb = int(data[index])
index += 1
x = int(data[index])
index += 1
vecVlan_id = []
for _ in range(x):
vecVlan_id.append(int(data[index]))
index += 1
for vlan_id in vecVlan_id:
if vlan_id in uset:
vecTB.append(tb)
break
m -= 1
print(len(vecTB))
if vecTB:
vecTB.sort()
print(" ".join(map(str, vecTB)))
if __name__ == "__main__":
main()
```

148
problems/kamacoder/0136.字符串处理器.md
View File

@ -1,148 +0,0 @@
# 字符串处理器
纯模拟，但情况比较多，非常容易 空指针异常。
大家要注意，边界问题 以及 负数问题。
整体代码如下：
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int index = 0;
long long optNum;
string s;
string cmd;
while(cin >> cmd){
//cout << s << endl;
if(cmd == "insert") {
string buff;
cin >> buff;
s.insert(index, buff);
index += buff.size();
}
else if(cmd == "move") {
cin >> optNum;
if(optNum > 0 && index + optNum <= s.size()) index += optNum;
if(optNum < 0 && index >= -optNum) index += optNum;
}
else if(cmd == "delete") {
cin >> optNum;
if(index >= optNum && optNum > 0){
s.erase(index - optNum, optNum);
index -= optNum;
}
}
else if(cmd == "copy") {
if(index > 0) {
string tmp = s.substr(0, index);
s.insert(index, tmp);
}
}
else if(cmd == "end") {
for(int i = 0; i < index; i++) {
cout << s[i];
}
cout << '|';
for(int i = index; i < s.size(); i++) cout << s[i];
break;
}
}
return 0;
}
```
## 其他语言版本
### Java
```Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
StringBuilder s = new StringBuilder();
int index = 0;
int optNum;
while (true) {
String cmd = scanner.next();
if (cmd.equals("insert")) {
String buff = scanner.next();
s.insert(index, buff);
index += buff.length();
} else if (cmd.equals("move")) {
optNum = scanner.nextInt();
if (optNum > 0 && index + optNum <= s.length()) index += optNum;
if (optNum < 0 && index >= -optNum) index += optNum;
} else if (cmd.equals("delete")) {
optNum = scanner.nextInt();
if (index >= optNum && optNum > 0) {
s.delete(index - optNum, index);
index -= optNum;
}
} else if (cmd.equals("copy")) {
if (index > 0) {
String tmp = s.substring(0, index);
s.insert(index, tmp);
}
} else if (cmd.equals("end")) {
System.out.print(s.substring(0, index) + '|' + s.substring(index));
break;
}
}
scanner.close();
}
}
```
### Python
```python
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
s = ""
index = 0
i = 0
while i < len(data):
cmd = data[i]
i += 1
if cmd == "insert":
buff = data[i]
i += 1
s = s[:index] + buff + s[index:]
index += len(buff)
elif cmd == "move":
optNum = int(data[i])
i += 1
if optNum > 0 and index + optNum <= len(s):
index += optNum
elif optNum < 0 and index >= -optNum:
index += optNum
elif cmd == "delete":
optNum = int(data[i])
i += 1
if index >= optNum and optNum > 0:
s = s[:index - optNum] + s[index:]
index -= optNum
elif cmd == "copy":
if index > 0:
tmp = s[:index]
s = s[:index] + tmp + s[index:]
elif cmd == "end":
print(s[:index] + '|' + s[index:])
break
if __name__ == "__main__":
main()
```

192
problems/kamacoder/0137.消息传输.md
View File

@ -1,192 +0,0 @@
# 137. 消息传输
这道题目，普通广搜就可以解决。
这里说一下几点注意事项：
1、 题目描述中，注意 n 是列数，m是行数
这是造成很多录友周赛的时候提交 返回 【运行错误】的罪魁祸首，如果 输入用例是 正方形，那没问题，如果后台输入用例是矩形， n 和 m 搞反了，就会数组越界。
矩阵是 m * n ，但输入的顺序却是 先输入n 再输入 m。
这会让很多人把矩阵的 n 和 m 搞反。
其实规范出题，就应该是n 行，m列，然后 先输入n，在输入m。
只能说 大厂出题的人，也不是专业出题的，所以会在 非算法方面一不小心留下很多 “bug”，消耗大家的精力。
2、再写广搜的时候，可能担心会无限循环
即 A 走到 B，B又走到A，A又走到B ，这种情况，一般来说 广搜都是用一个 visit数组来标记的。
但本题不用，因为 不会重复走的，题图里的信号都是正数，根据距离判断大小 可以保证不走回头路。
```CPP
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int inf = 1e6;
int main () {
int n, m, startx, starty;
cin >> n >> m;
cin >> startx >> starty;
vector<vector<int>> grid(m, vector<int>(n));
vector<vector<int>> dis(m, vector<int>(n, inf));
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> grid[i][j];
}
}
queue<pair<int, int>> que;
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
que.push(pair<int, int>(startx, starty));
dis[startx][starty] = 0;
while(!que.empty()) {
pair<int, int> cur = que.front(); que.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newx = cur.first + dir[i][1];
int newy = cur.second + dir[i][0];
if (newx < 0 || newx >= m || newy < 0 || newy >= n || grid[cur.first][cur.second] == 0) continue;
if (dis[newx][newy] > dis[cur.first][cur.second] + grid[cur.first][cur.second]) {
dis[newx][newy] = dis[cur.first][cur.second] + grid[cur.first][cur.second];
que.push(pair<int, int>(newx, newy));
}
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (dis[i][j] == inf) {
cout << -1 << endl;
return 0;
}
result = max(result, dis[i][j]);
}
}
cout << result << endl;
}
```
## 其他语言版本
### Java
```Java
import java.util.*;
public class Main {
static final int INF = 1000000;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
int startX = scanner.nextInt();
int startY = scanner.nextInt();
int[][] grid = new int[m][n];
int[][] dis = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
Arrays.fill(dis[i], INF);
for (int j = 0; j < n; j++) {
grid[i][j] = scanner.nextInt();
}
}
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};
queue.add(new int[]{startX, startY});
dis[startX][startY] = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int[] current = queue.poll();
for (int[] dir : directions) {
int newX = current[0] + dir[0];
int newY = current[1] + dir[1];
if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && grid[current[0]][current[1]] != 0) {
if (dis[newX][newY] > dis[current[0]][current[1]] + grid[current[0]][current[1]]) {
dis[newX][newY] = dis[current[0]][current[1]] + grid[current[0]][current[1]];
queue.add(new int[]{newX, newY});
}
}
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (dis[i][j] == INF) {
System.out.println(-1);
return;
}
result = Math.max(result, dis[i][j]);
}
}
System.out.println(result);
scanner.close();
}
}
```
### Python
```Python
from collections import deque
inf = 1000000
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
index = 0
n = int(data[index])
m = int(data[index+1])
startx = int(data[index+2])
starty = int(data[index+3])
index += 4
grid = []
dis = [[inf] * n for _ in range(m)]
for i in range(m):
grid.append([int(data[index+j]) for j in range(n)])
index += n
directions = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)]
queue = deque()
queue.append((startx, starty))
dis[startx][starty] = 0
while queue:
curx, cury = queue.popleft()
for dx, dy in directions:
newx, newy = curx + dx, cury + dy
if 0 <= newx < m and 0 <= newy < n and grid[curx][cury] != 0:
if dis[newx][newy] > dis[curx][cury] + grid[curx][cury]:
dis[newx][newy] = dis[curx][cury] + grid[curx][cury]
queue.append((newx, newy))
result = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
if dis[i][j] == inf:
print(-1)
return
result = max(result, dis[i][j])
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
```

101
problems/kamacoder/0139.可爱串.md
View File

@ -1,101 +0,0 @@
# 可爱串
整体思路，就含有 子序列的字符串数量 减去 含有子串的字符串数量。
因为子序列数量已经是包含子串数量的。 剩下的就是 只有子序列 且没有子串的 字符串数量。
需要注意我们求的不是 长度为 i 的字符串里有多少个 red 子序列。
**而是 可以有多少个 长度为i 的字符串 含有子序列 red**
同理，可以有多少个长度为i的字符串含有 red 子串
认清这一点很重要！
### 求子串
dp2[i][3] 长度为i 且 含有子串 red 的字符串数量 有多少
dp2[i][2] 长度为i 且 含有子串 re 的字符串数量有多少
dp2[i][1] 长度为 i 且 含有子串 r 的字符串数量有多少
dp2[1][0] 长度为 i 且 含有 只有 de, ee , e, d的字符串的字符串数量有多少。
```CPP
// 求子串
dp2[0][0] = 1;
for(int i = 1;i <= n; i++) {
dp2[i][0] = (dp2[i - 1][2] + dp2[i - 1][1] + dp2[i - 1][0] * 2) % mod; // 含有 re 的可以把 r改成d， 含有r 的可以改成
dp2[i][1] = (dp2[i - 1][2] + dp2[i - 1][1] + dp2[i - 1][0]) % mod;
dp2[i][2] = (dp2[i - 1][1]);
dp2[i][3] = (dp2[i - 1][3] * 3 + dp2[i - 1][2]) % mod;
}
``
### 求子序列
dp1[i][3] 长度为i 且 含有子序列 red 的字符串数量 有多少
dp2[i][2] 长度为i 且 含有子序列 re 的字符串数量有多少
dp2[i][1] 长度为 i 且 含有子序列 r 的字符串数量有多少
dp2[1][0] 长度为 i 且 含有 只含有 e 和 d 的字符串的字符串数量有多少。
```CPP
// 求子序列
dp1[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dp1[i][0] = (dp1[i - 1][0] * 2) % mod;
dp1[i][1] = (dp1[i - 1][0] + dp1[i - 1][1] * 2) % mod;
dp1[i][2] = (dp1[i - 1][1] + dp1[i - 1][2] * 2) % mod;
dp1[i][3] = (dp1[i - 1][2] + dp1[i - 1][3] * 3) % mod;
}
```
```CPP
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll=long long;
const int mod=1e9+7;
int main()
{
int n;
cin>>n;
vector<vector<ll>> dp1(n + 1,vector<ll> (4,0));
vector<vector<ll>> dp2(n + 1,vector<ll> (4,0));
// 求子串
dp2[0][0] = 1;
for(int i = 1;i <= n; i++) {
dp2[i][0] = (dp2[i - 1][2] + dp2[i - 1][1] + dp2[i - 1][0] * 2) % mod;
dp2[i][1] = (dp2[i - 1][2] + dp2[i - 1][1] + dp2[i - 1][0]) % mod;
dp2[i][2] = (dp2[i - 1][1]);
dp2[i][3] = (dp2[i - 1][3] * 3 + dp2[i - 1][2]) % mod;
}
// 求子序列
dp1[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dp1[i][0] = (dp1[i - 1][0] * 2) % mod;
dp1[i][1] = (dp1[i - 1][0] + dp1[i - 1][1] * 2) % mod;
dp1[i][2] = (dp1[i - 1][1] + dp1[i - 1][2] * 2) % mod;
dp1[i][3] = (dp1[i - 1][2] + dp1[i - 1][3] * 3) % mod;
}
cout<<(dp1[n][3] - dp2[n][3])%mod;
}
```

29
problems/kamacoder/0139.完美数.md
View File

@ -1,29 +0,0 @@
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int countOnes(long long num) {
int zeroCount = 0;
while (num > 0) {
if (num % 10 != 0) { // 检查最低位是否为0
zeroCount++;
}
num /= 10; // 移除最低位
}
return zeroCount;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> vec(n);
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> vec[i];
int result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (countOnes(vec[i] * vec[j]) == 1) result++;
}
}
cout << result << endl;
}
```

104
problems/kamacoder/0141.好二叉树.md
View File

@ -1,104 +0,0 @@
本题和 [96.不同的二叉搜索树](https://www.programmercarl.com/0096.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91.html) 比较像
* 取模这里很容易出错
* 过程中所用到的数值都有可能超过int，所以要改用longlong
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
long long mod = 1e9 + 7;
long long dp(int t, vector<long long>& memory) {
if (t % 2 == 0) return 0;
if (t == 1) return 1;
if (memory[t] != -1) return memory[t];
long long result = 0;
// 枚举左右子树节点的数量
for (int i = 1; i < t; i += 2) {
long long leftNum = dp(i, memory); // 左子树节点数量为i
long long rightNum = dp(t - i - 1, memory); // 右子树节点数量为t - i - 1
result += (leftNum * rightNum) % mod; // 注意这里是乘的关系
result %= mod;
}
memory[t] = result;
return result;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<long long> memory(n + 1, -1);
cout << dp(n, memory) << endl;
}
```
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MOD = 1000000007;
int main() {
int num;
cin >> num;
if (num % 2 == 0) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
vector<long long> dp(num + 1, 0);
dp[1] = 1;
for (int i = 3; i <= num; i += 2) {
for (int j = 1; j <= i - 2; j += 2) {
dp[i] = (dp[i] + dp[j] * dp[i - 1 - j]) % MOD;
}
}
cout << dp[num] << endl;
return 0;
}
```
第二题的代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long fastexp(long base,long n,long mod){
long answer = 1;
while(n > 0){
if(n % 2 == 1){
answer = (answer * base) % mod;
}
base = (base * base) % mod;
n /= 2;
}
return answer;
}
int kawaiiStrings(int n) {
// write code here
std::vector<long> f(n + 1), g(n + 1), h(n + 1);
long mod = 1000000007;
for (long i = 2; i <= n; i++) g[i] = (g[i - 1] * 2 + (i - 1) * fastexp(2,i-2,mod)) % mod;
for (long i = 3; i <= n; i++) f[i] = ((f[i - 1] * 3) % mod + g[i - 1]) % mod;
for (long i = 3; i <= n; i++) h[i] = (fastexp(3, i - 3, mod) + h[i - 1] * 3 - h[i - 3]) % mod;
return (f[n]-h[n]+mod)%mod;
}
int main(){
int n;
cin >> n;
cout << kawaiiStrings(n) << endl;
return 0;
}

108
problems/kamacoder/0142.两个字符串的最小ASCII删除总和.md
View File

@ -1,108 +0,0 @@
# 142. 两个字符串的最小 ASCII 删除总和
本题和[代码随想录：两个字符串的删除操作](https://www.programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html) 思路基本是一样的。
属于编辑距离问题，如果想彻底了解，建议看看「代码随想录」的编辑距离总结篇。
本题dp数组含义：
dp[i][j] 表示 以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最小ASCII 删除总和。
如果 s1[i - 1] 与 s2[j - 1] 相同，则不用删：`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]`
如果 s1[i - 1] 与 s2[j - 1] 不相同，删word1 的 最小删除和： `dp[i - 1][j] + s1[i - 1]` ，删word2的最小删除和： `dp[i][j - 1] + s2[j - 1]`
取最小值： `dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + s1[i - 1], dp[i][j - 1] + s2[j - 1])`
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
string s1, s2;
cin >> s1 >> s2;
vector<vector<int>> dp(s1.size() + 1, vector<int>(s2.size() + 1, 0));
// s1 如果变成空串的最小删除ASCLL值综合
for (int i = 1; i <= s1.size(); i++) dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1[i - 1];
// s2 如果变成空串的最小删除ASCLL值综合
for (int j = 1; j <= s2.size(); j++) dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2[j - 1];
for (int i = 1; i <= s1.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= s2.size(); j++) {
if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + s1[i - 1], dp[i][j - 1] + s2[j - 1]);
}
}
cout << dp[s1.size()][s2.size()] << endl;
}
```
### Java
```Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String s1 = scanner.nextLine();
String s2 = scanner.nextLine();
int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
// s1 如果变成空串的最小删除ASCII值综合
for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1.charAt(i - 1);
}
// s2 如果变成空串的最小删除ASCII值综合
for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2.charAt(j - 1);
}
for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + s1.charAt(i - 1), dp[i][j - 1] + s2.charAt(j - 1));
}
}
}
System.out.println(dp[s1.length()][s2.length()]);
scanner.close();
}
}
```
### python
```python
def min_delete_sum(s1: str, s2: str) -> int:
dp = [[0] * (len(s2) + 1) for _ in range(len(s1) + 1)]
# s1 如果变成空串的最小删除ASCII值综合
for i in range(1, len(s1) + 1):
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + ord(s1[i - 1])
# s2 如果变成空串的最小删除ASCII值综合
for j in range(1, len(s2) + 1):
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + ord(s2[j - 1])
for i in range(1, len(s1) + 1):
for j in range(1, len(s2) + 1):
if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + ord(s1[i - 1]), dp[i][j - 1] + ord(s2[j - 1]))
return dp[len(s1)][len(s2)]
if __name__ == "__main__":
s1 = input().strip()
s2 = input().strip()
print(min_delete_sum(s1, s2))
```

237
problems/kamacoder/0143.最长同值路径.md
View File

@ -1,237 +0,0 @@
# 143. 最长同值路径
本题两个考点：
1. 层序遍历构造二叉树
2. 树形dp，找出最长路径
对于写代码不多，或者动手能力比较差的录友，第一个 构造二叉树 基本就被卡主了。
```CPP
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
// 根据层序遍历数组构建二叉树
TreeNode* constructBinaryTree(const vector<string>& levelOrder) {
if (levelOrder.empty()) return NULL;
TreeNode* root = new TreeNode(stoi(levelOrder[0]));
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
int i = 1;
while (!q.empty() && i < levelOrder.size()) {
TreeNode* current = q.front();
q.pop();
if (i < levelOrder.size() && levelOrder[i] != "null") {
current->left = new TreeNode(stoi(levelOrder[i]));
q.push(current->left);
}
i++;
if (i < levelOrder.size() && levelOrder[i] != "null") {
current->right = new TreeNode(stoi(levelOrder[i]));
q.push(current->right);
}
i++;
}
return root;
}
int result = 0;
// 树形DP
int dfs(TreeNode* node) {
if (node == NULL) return 0;
int leftPath = dfs(node->left);
int rightPath = dfs(node->right);
int leftNum = 0, rightNum = 0;
if (node->left != NULL && node->left->val == node->val) {
leftNum = leftPath + 1;
}
if (node->right != NULL && node->right->val == node->val) {
rightNum = rightPath + 1;
}
result = max(result, leftNum + rightNum);
return max(leftNum, rightNum);
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<string> levelOrder(n);
for (int i = 0; i < n ; i++) cin >> levelOrder[i];
TreeNode* root = constructBinaryTree(levelOrder);
dfs(root);
cout << result << endl;
return 0;
}
```
### Java
```Java
import java.util.*;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left, right;
TreeNode(int x) {
val = x;
left = null;
right = null;
}
}
public class Main {
public static int result = 0;
public static TreeNode constructBinaryTree(List<String> levelOrder) {
if (levelOrder.isEmpty()) return null;
TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(levelOrder.get(0)));
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
int i = 1;
while (!queue.isEmpty() && i < levelOrder.size()) {
TreeNode current = queue.poll();
if (i < levelOrder.size() && !levelOrder.get(i).equals("null")) {
current.left = new TreeNode(Integer.parseInt(levelOrder.get(i)));
queue.add(current.left);
}
i++;
if (i < levelOrder.size() && !levelOrder.get(i).equals("null")) {
current.right = new TreeNode(Integer.parseInt(levelOrder.get(i)));
queue.add(current.right);
}
i++;
}
return root;
}
public static int dfs(TreeNode node) {
if (node == null) return 0;
int leftPath = dfs(node.left);
int rightPath = dfs(node.right);
int leftNum = 0, rightNum = 0;
if (node.left != null && node.left.val == node.val) {
leftNum = leftPath + 1;
}
if (node.right != null && node.right.val == node.val) {
rightNum = rightPath + 1;
}
result = Math.max(result, leftNum + rightNum);
return Math.max(leftNum, rightNum);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
sc.nextLine(); // consume the newline character
List<String> levelOrder = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
levelOrder.add(sc.next());
}
TreeNode root = constructBinaryTree(levelOrder);
dfs(root);
System.out.println(result);
sc.close();
}
}
```
### python
```python
from typing import List, Optional
from collections import deque
import sys
class TreeNode:
def __init__(self, val: int = 0, left: 'TreeNode' = None, right: 'TreeNode' = None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def construct_binary_tree(level_order: List[str]) -> Optional[TreeNode]:
if not level_order:
return None
root = TreeNode(int(level_order[0]))
queue = deque([root])
i = 1
while queue and i < len(level_order):
current = queue.popleft()
if i < len(level_order) and level_order[i] != "null":
current.left = TreeNode(int(level_order[i]))
queue.append(current.left)
i += 1
if i < len(level_order) and level_order[i] != "null":
current.right = TreeNode(int(level_order[i]))
queue.append(current.right)
i += 1
return root
result = 0
def dfs(node: Optional[TreeNode]) -> int:
global result
if node is None:
return 0
left_path = dfs(node.left)
right_path = dfs(node.right)
left_num = right_num = 0
if node.left is not None and node.left.val == node.val:
left_num = left_path + 1
if node.right is not None and node.right.val == node.val:
right_num = right_path + 1
result = max(result, left_num + right_num)
return max(left_num, right_num)
if __name__ == "__main__":
input = sys.stdin.read
data = input().strip().split()
n = int(data[0])
level_order = data[1:]
root = construct_binary_tree(level_order)
dfs(root)
print(result)
```

66
problems/kamacoder/0144.字典序最小的01字符串.md
View File

@ -1,66 +0,0 @@
# 0144.字典序最小的01字符串
贪心思路：移动尽可能 移动前面的1 ，这样可以是 字典序最小
从前到后遍历，遇到 0 ，就用前面的 1 来交换
```CPP
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
int n,k;
cin >> n >> k;
string s;
cin >> s;
for(int i = 0; i < n && k > 0; i++) {
if(s[i] == '0') {
// 开始用前面的 1 来交换
int j = i;
while(j > 0 && s[j - 1] == '1' && k > 0) {
swap(s[j], s[j - 1]);
--j;
--k;
}
}
}
cout << s << endl;
return 0;
}
```
Java：
```Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
scanner.nextLine(); // 消耗掉换行符
String s = scanner.nextLine();
char[] ch = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < n && k > 0; i++) {
if (ch[i] == '0') {
// 开始用前面的 1 来交换
int j = i;
while (j > 0 && ch[j - 1] == '1' && k > 0) {
char tmp = ch[j];
ch[j] = ch[j - 1];
ch[j - 1] = tmp;
j--;
k--;
}
}
}
System.out.println(new String(ch));
}
}
```

98
problems/kamacoder/0145.数组子序列的排列.md
View File

@ -1,98 +0,0 @@
# 145. 数组子序列的排列
每个元素出现的次数相乘就可以了。
注意 “长度为 m 的数组，1 到 m 每个元素都出现过，且恰好出现 1 次。” ，题目中有n个元素，所以我们要统计的就是 1 到 n 元素出现的个数。
因为如果有一个元素x 大于n了， 那不可能出现 长度为x的数组 且 1 到 x 每个元素都出现过。
```CPP
#include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
int main(){
int n;
int x;
cin >> n;
unordered_map<int, int> umap;
for(int i = 0; i < n; ++i){
cin >> x;
if(umap.find(x) != umap.end()) umap[x]++;
else umap[x] = 1;
}
long long res = 0;
long long num = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (umap.find(i) == umap.end()) break; // 如果i都没出现，后面得数也不能 1 到 m 每个元素都出现过
num = (num * umap[i]) % 1000000007;
res += num;
res %= 1000000007;
}
cout << res << endl;
}
```
```Java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = sc.nextInt();
map.put(x, map.getOrDefault(x, 0) + 1);
}
long res = 0;
long num = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!map.containsKey(i)) break; // 如果i都没出现，后面得数也不能1到m每个元素都出现过
num = (num * map.get(i)) % 1000000007;
res += num;
res %= 1000000007;
}
System.out.println(res);
sc.close();
}
}
```
```python
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
n = int(data[0])
umap = {}
for i in range(1, n + 1):
x = int(data[i])
if x in umap:
umap[x] += 1
else:
umap[x] = 1
res = 0
num = 1
MOD = 1000000007
for i in range(1, n + 1):
if i not in umap:
break # 如果i都没出现，后面得数也不能1到m每个元素都出现过
num = (num * umap[i]) % MOD
res = (res + num) % MOD
print(res)
if __name__ == "__main__":
main()
```

65
problems/kamacoder/0146.传送树.md
View File

@ -1,65 +0,0 @@
# 146. 传送树
本题题意是比较绕的，我后面给补上了 【提示信息】对 题目输出样例讲解一下，相对会容易理解的多。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<vector<int>> edge; // 邻接表来存图
vector<int> nxt;
int n;
/*
* 递归函数，用于找到每个节点的下一个传送门节点，并记录在nxt数组中。
* 遍历当前节点的所有子节点，递归调用findNext以确保子节点的nxt值已经计算出来。
* 更新当前节点的nxt值为其子节点中编号最小的节点。
* 如果当前节点是叶子节点（即没有子节点），则将其nxt值设置为自身。
*/
void findNext(int node) {
for (int v : edge[node]) {
findNext(v);
if (nxt[node] == -1 || nxt[node] > min(v, nxt[v])) {
nxt[node] = min(v, nxt[v]);
}
}
// 叶子节点
if (nxt[node] == -1) {
nxt[node] = node;
}
}
// 计算从节点u出发经过若干次传送门到达叶子节点所需的步数。
// 通过不断访问nxt节点，直到到达叶子节点，记录访问的节点数。
int get(int u) {
int cnt = 1;
while (nxt[u] != u) {
cnt++;
u = nxt[u];
}
return cnt;
}
int main() {
cin >> n;
edge.resize(n + 1);
nxt.resize(n + 1, -1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int a, b;
cin >> a >> b;
edge[a].push_back(b);
}
findNext(1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cout << get(i) << ' ';
}
}
```

78
problems/kamacoder/0147.三珠互斥.md
View File

@ -1,78 +0,0 @@
# 三珠互斥
1. 如果k * 3 大于 n 了，那说明一定没结果，如果没想明白，大家举个例子试试看
2. 分别求出三个红珠子之间的距离
3. 对这三段距离从小到大排序 y1, y2, y3
4. 如果第一段距离y1 小于k，说明需要交换 k - y 次， 同理 第二段距离y2 小于k，说明需要交换 k - y2 次
5. y1 y2 都调整好了，不用计算y3，因为 y3是距离最大
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int t;
cin >> t;
int n, k, a1, a2, a3;
vector<int> dis(3);
while (t--) {
cin >> n >> k >> a1 >> a2 >> a3;
if(k * 3 > n){
cout << -1 << endl;
continue;
}
dis[0] = min(abs(a1 - a2), n - abs(a1 - a2));
dis[1] = min(abs(a1 - a3), n - abs(a1 - a3));
dis[2] = min(abs(a3 - a2), n - abs(a3 - a2));
sort(dis.begin(), dis.end());
int result = 0;
if (dis[0] < k) result += (k - dis[0]);
if (dis[1] < k) result += (k - dis[1]);
cout << result << endl;
}
return 0;
}
```
Java代码：
```Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int t = scanner.nextInt();
while (t-- > 0) {
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
int a1 = scanner.nextInt();
int a2 = scanner.nextInt();
int a3 = scanner.nextInt();
if (k * 3 > n) {
System.out.println(-1);
continue;
}
List<Integer> dis = new ArrayList<>(3);
dis.add(Math.min(Math.abs(a1 - a2), n - Math.abs(a1 - a2)));
dis.add(Math.min(Math.abs(a1 - a3), n - Math.abs(a1 - a3)));
dis.add(Math.min(Math.abs(a3 - a2), n - Math.abs(a3 - a2)));
Collections.sort(dis);
int result = 0;
if (dis.get(0) < k) result += (k - dis.get(0));
if (dis.get(1) < k) result += (k - dis.get(1));
System.out.println(result);
}
}
}
```

122
problems/kamacoder/0148.扑克牌同花顺.md
View File

@ -1,122 +0,0 @@
# 扑克牌同花顺
首先我们要定义一个结构体，来存放我们的数据
`map<花色，{同一花色牌集合，同一花色的牌对应的牌数量}>`
再遍历 每一个花色下，每一个牌 的数量
代码如下详细注释：
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
string cards[] = {"H","S","D","C"};
typedef long long ll;
struct color
{
set<int> st; // 同一花色 牌的集合
map<int, ll> cnt; // 同一花色 牌对应的数量
};
unordered_map<string, color> umap;
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x, y;
string card;
cin >> x >> y >> card;
umap[card].st.insert(x);
umap[card].cnt[x] += y;
}
ll sum = 0;
// 遍历每一个花色
for (string cardOne : cards) {
color colorOne = umap[cardOne];
// 遍历 同花色 每一个牌
for (int number : colorOne.st) {
ll numberCount = colorOne.cnt[number]; // 获取牌为number的数量是 numberCount
// 统计 number 到 number + 4 都是否有牌，用cal 把 number 到number+4 的数量记下来
ll cal = numberCount;
for (int j = number + 1; j <= number + 4; j++) cal = min(cal, colorOne.cnt[j]);
// 统计结果
sum += cal;
// 把统计过的同花顺数量减下去
for (int j = number + 1; j <= number + 4; j++) colorOne.cnt[j] -= cal;
}
}
cout << sum << endl;
}
```
Java代码如下：
```Java
import java.util.*;
public class Main {
static String[] cards = {"H", "S", "D", "C"}; // 花色数组
static class Color {
Set<Integer> st; // 同一花色牌的集合
Map<Integer, Long> cnt; // 同一花色牌对应的数量
Color() {
st = new HashSet<>(); // 初始化集合
cnt = new HashMap<>(); // 初始化映射
}
}
static Map<String, Color> umap = new HashMap<>(); // 用于存储每种花色对应的Color对象
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt(); // 读取牌的数量
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = scanner.nextInt(); // 读取牌的值
int y = scanner.nextInt(); // 读取牌的数量
String card = scanner.next(); // 读取牌的花色
umap.putIfAbsent(card, new Color()); // 如果不存在该花色，则创建一个新的Color对象
umap.get(card).st.add(x); // 将牌的值加入集合
umap.get(card).cnt.put(x, umap.get(card).cnt.getOrDefault(x, 0L) + y); // 更新牌的数量
}
long sum = 0; // 结果累加器
// 遍历每一种花色
for (String cardOne : cards) {
Color colorOne = umap.getOrDefault(cardOne, new Color()); // 获取对应花色的Color对象
// 遍历同花色的每一张牌
for (int number : colorOne.st) {
long numberCount = colorOne.cnt.get(number); // 获取当前牌的数量
// 计算从当前牌到number+4的最小数量
long cal = numberCount;
for (int j = number + 1; j <= number + 4; j++) {
cal = Math.min(cal, colorOne.cnt.getOrDefault(j, 0L)); // 更新cal为最小值
}
// 将结果累加到sum
sum += cal;
// 将统计过的同花顺数量减去
for (int j = number + 1; j <= number + 4; j++) {
colorOne.cnt.put(j, colorOne.cnt.getOrDefault(j, 0L) - cal);
}
}
}
System.out.println(sum); // 输出结果
}
}
```

102
problems/kamacoder/0149.好数组.md
View File

@ -1,102 +0,0 @@
# 149. 好数组
贪心思路：
整体思路是移动到中间位置（中位数），一定是 移动次数最小的。
有一个数可以不改变，对数组排序之后， 最小数 和 最大数 一定是移动次数最多的，所以分别保留最小 和 最大的不变。
中间可能有两个位置，所以要计算中间偏前 和 中间偏后的
代码如下：
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<long> arr(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> arr[i];
}
sort(arr.begin(), arr.end());
if (arr[0] == arr[n - 1]) {
cout << 1 << endl;
return 0;
}
long cnt = 0L;
long cnt1 = 0L;
// 如果要保留一个不改变，要不不改最小的，要不不改最大的。
// 取中间偏前的位置
long mid = arr[(n - 2) / 2];
// 不改最大的
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
cnt += abs(arr[i] - mid);
}
// 取中间偏后的位置
mid = arr[n / 2];
// 不改最小的
for (int i = 1; i < n; i++) {
cnt1 += abs(arr[i] - mid);
}
cout << min(cnt, cnt1) << endl;
return 0;
}
```
Java代码如下：
```Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
long[] arr = new long[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
arr[i] = scanner.nextLong();
}
Arrays.sort(arr);
if (arr[0] == arr[n - 1]) {
System.out.println(1);
return;
}
long cnt = 0L;
long cnt1 = 0L;
// 如果要保留一个不改变，要不不改最小的，要不不改最大的。
// 取中间偏前的位置
long mid = arr[(n - 2) / 2];
// 不改最大的
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
cnt += Math.abs(arr[i] - mid);
}
// 取中间偏后的位置
mid = arr[n / 2];
// 不改最小的
for (int i = 1; i < n; i++) {
cnt1 += Math.abs(arr[i] - mid);
}
System.out.println(Math.min(cnt, cnt1));
}
}
```

66
problems/kamacoder/0150.极长连续段的权值.md
View File

@ -1,66 +0,0 @@
# 150. 极长连续段的权值
动态规划，枚举最后边节点的情况：
```CPP
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
string s;
cin >> s;
long long result = 1;
long long a = 1;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
// 加上本身长度为1的子串
if (s[i] == s[i - 1]) {
a += 1;
result += a;
// 以最右节点为终点，每个子串的级长连续段都+1，再加本身长度为1的子串
} else {
a = a + i + 1;
result += a;
}
}
cout << result << endl;
return 0;
}
```
Java代码如下：
```Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
String s = scanner.next();
long result = 1;
long a = 1;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
// 加上本身长度为1的子串
if (s.charAt(i) == s.charAt(i - 1)) {
a += 1;
result += a;
// 以最右节点为终点，每个子串的级长连续段都+1，再加本身长度为1的子串
} else {
a = a + i + 1;
result += a;
}
}
System.out.println(result);
}
}
```

127
problems/kamacoder/0151.手机流畅运行的秘密.md
View File

@ -1,127 +0,0 @@
# 151. 手机流畅运行的秘密
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1229)
先运行 能留下电量多的 任务，才能有余电运行其他任务。
任务1，1:10 ，运行完 能留下 9个电
任务2，2:12，运行完 能留下 10个电
任务3，3:10，运行完 能留下 7个电。
运行顺序： 任务2 -> 任务1 -> 任务3
按照 最低初始电量 - 耗电量，从大到小排序。
计算总电量，需要 从小到大 遍历， 不断取 总电量 + 任务耗电量 与 任务最低初始电量 的最大值。
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(const pair<int,int>& taskA, const pair<int,int>& taskB) {
return (taskA.second - taskA.first) < (taskB.second - taskB.first);
}
int main() {
string str, tmp;
vector<pair<int,int>> tasks;
//处理输入
getline(cin, str);
stringstream ss(str);
while (getline(ss, tmp, ',')) {
int p = tmp.find(":");
string a = tmp.substr(0, p);
string b = tmp.substr(p + 1);
tasks.push_back({stoi(a), stoi(b)});
}
// 按照差值从小到大排序
sort(tasks.begin(), tasks.end(), cmp);
// 收集结果
int result = 0;
for (int i = 0 ; i < tasks.size(); i++) {
result = max(result + tasks[i].first, tasks[i].second);
}
result = result <= 4800 ? result : -1;
cout << result << endl;
}
```
Java版本：
```Java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str = sc.nextLine();
String[] tasksArray = str.split(",");
List<Pair> tasks = Arrays.stream(tasksArray)
.map(task -> {
String[] parts = task.split(":");
return new Pair(Integer.parseInt(parts[0]), Integer.parseInt(parts[1]));
})
.collect(Collectors.toList());
// 按照差值从小到大排序
Collections.sort(tasks, (taskA, taskB) ->
(taskA.second - taskA.first) - (taskB.second - taskB.first)
);
// 收集结果
int result = 0;
for (Pair task : tasks) {
result = Math.max(result + task.first, task.second);
}
result = result <= 4800 ? result : -1;
System.out.println(result);
}
}
class Pair {
int first;
int second;
Pair(int first, int second) {
this.first = first;
this.second = second;
}
}
```
Python版本：
```python
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
str = input().strip()
tasks = []
for tmp in str.split(','):
a, b = map(int, tmp.split(':'))
tasks.append((a, b))
# 按照差值从小到大排序
tasks.sort(key=lambda task: task[1] - task[0])
# 收集结果
result = 0
for task in tasks:
result = max(result + task[0], task[1])
result = result if result <= 4800 else -1
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
```

121
problems/kamacoder/0152.小米手机通信校准.md
View File

@ -1,121 +0,0 @@
# 152. 小米手机通信校准
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1230)
一道模拟题，但比较考察 代码能力。
遍历去找 里 freq 最近的 freg就好， 需要记录刚遍历过的的freg和 loss，因为可能有 相邻一样的 freg。
```CPP
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int freq;
cin >> freq;
string data;
double result = 0;
int last_freg = 0; // 记录上一个 freg
int last_loss = 0; // 记录上一个loss
while(cin >> data) {
int index = data.find(':');
int freg = stoi(data.substr(0, index)); // 获取 freg 和 loss
int loss = stoi(data.substr(index + 1));
// 两遍一样
if(abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq)) {
result = (double)(last_loss + loss)/2.0;
} // 否则更新最新的result
else if(abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq)){
result = (double)loss;
}
last_freg = freg;
last_loss = loss;
}
printf("%.1lf\n", result);
return 0;
}
```
Java 版本：
```Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int freq = sc.nextInt();
sc.nextLine(); // 读取换行符
String inputLine = sc.nextLine(); // 读取包含所有后续输入的行
String[] data = inputLine.split(" "); // 根据空格分割输入
double result = 0;
int lastFreq = 0; // 记录上一个 freg
int lastLoss = 0; // 记录上一个 loss
for (String entry : data) {
int index = entry.indexOf(':');
int freg = Integer.parseInt(entry.substring(0, index)); // 获取 freg 和 loss
int loss = Integer.parseInt(entry.substring(index + 1));
// 两遍一样
if (Math.abs(freg - freq) == Math.abs(lastFreq - freq)) {
result = (double) (lastLoss + loss) / 2.0;
}
// 否则更新最新的 result
else if (Math.abs(freg - freq) < Math.abs(lastFreq - freq)) {
result = (double) loss;
}
lastFreq = freg;
lastLoss = loss;
}
System.out.printf("%.1f\n", result);
sc.close();
}
}
```
Python版本：
```python
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
freq = int(data[0])
result = 0
last_freg = 0 # 记录上一个 freg
last_loss = 0 # 记录上一个 loss
for i in range(1, len(data)):
item = data[i]
index = item.find(':')
freg = int(item[:index]) # 获取 freg 和 loss
loss = int(item[index + 1:])
# 两遍一样
if abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq):
result = (last_loss + loss) / 2.0
# 否则更新最新的 result
elif abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq):
result = loss
last_freg = freg
last_loss = loss
print(f"{result:.1f}")
if __name__ == "__main__":
main()
```

95
problems/kamacoder/0153.权值优势路径计数.md
View File

@ -1,95 +0,0 @@
# 权值优势路径计数
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1231)
1、构建二叉树：首先根据层序遍历的序列构建二叉树。这可以通过使用队列来实现，队列中存储当前节点及其索引，确保可以正确地将子节点添加到父节点下。
2、路径遍历：使用深度优先搜索（DFS）遍历所有从根到叶子的路径。在遍历过程中，维护一个计数器跟踪当前路径中权值为 1 和权值为 0 的节点的数量。
3、计数满足条件的路径：每当到达一个叶子节点时，检查当前路径的权值 1 的节点数量是否比权值 0 的节点数量多 1。如果满足，递增一个全局计数器。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// DFS遍历二叉树，并计算满足条件的路径数量
void countPaths(TreeNode* node, int count1, int count0, int& result) {
if (!node) return;
// 更新当前路径中1和0的数量
node->val == 1 ? count1++ : count0++;
// 检查当前节点是否为叶子节点
if (!node->left && !node->right) {
// 检查1的数量是否比0的数量多1
if (count1 == count0 + 1) {
result++;
}
return;
}
// 递归访问左右子节点
countPaths(node->left, count1, count0, result);
countPaths(node->right, count1, count0, result);
}
int main() {
int N;
cin >> N;
vector<int> nums(N);
for (int i = 0; i < N; ++i) {
cin >> nums[i];
}
if (nums.empty()) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
// 根据层序遍历的输入构建二叉树
queue<TreeNode*> q;
TreeNode* root = new TreeNode(nums[0]);
q.push(root);
int index = 1;
while (!q.empty() && index < N) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (index < N && nums[index] != -1) {
node->left = new TreeNode(nums[index]);
q.push(node->left);
}
index++;
if (index < N && nums[index] != -1) {
node->right = new TreeNode(nums[index]);
q.push(node->right);
}
index++;
}
// 计算满足条件的路径数
int result = 0;
countPaths(root, 0, 0, result);
cout << result << endl;
return 0;
}
```

68
problems/kamacoder/0154.序列中位数.md
View File

@ -1,68 +0,0 @@
# 序列中位数
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1232)
注意给的数组默认不是有序的！
模拟题，排序之后，取中位数，然后按照b数组 删 a数组中元素，再取中位数。
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 计算并返回中位数
double findMedian(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n % 2 == 1) {
return nums[n / 2]; // 奇数长度，返回中间的元素
} else {
// 偶数长度，返回中间两个元素的平均值
return (nums[n / 2] + nums[n / 2 - 1]) / 2.0;
}
}
int main(){
int t;
cin >> t;
while(t--){
int n;
cin>> n;
vector<int> a(n);
vector<int> b(n - 1);
for(int i = 0; i < n; i++){
cin >> a[i];
}
for(int i = 0; i < n - 1; i++){
cin >> b[i];
}
vector<int> nums = a;
vector<double> answers;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 把中位数放进结果集
answers.push_back(findMedian(nums));
for(int i = 0; i < n - 1; i++){
int target = a[b[i]];
// 删除目标值
nums.erase(find(nums.begin(), nums.end(), target));
// 把中位数放进结果集
answers.push_back(findMedian(nums));
}
for(auto answer : answers){
// 判断是否是整数
if(answer == (int)answer) printf("%d ", (int)answer);
else printf("%.1f ", answer);
}
cout << endl;
}
}
```

106
problems/kamacoder/0155.最小化频率的删除代价.md
View File

@ -1,106 +0,0 @@
# 最小化频率的删除代价
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1233)
计数和排序：
* 使用 map 或 unordered_map 对数组 a 中每个元素出现的次数进行统计。
* 将统计结果存入一个 vector<pair<int, int>>，其中 pair 的第一个元素是元素的出现次数，第二个元素是元素本身。
* 按出现次数从大到小排序这个 vector。
确定最小 f(a)：
* 从最大出现次数开始尝试减少 f(a)。为此，从最高频次的元素开始逐步向下考虑较少出现的元素，计算达到更低 f(a) 所需删除的元素数量。
* 使用一个累加器 count 来记录需要删除的元素数量，直到这个数量超过允许的最大删除数量 k 或恰好等于 k。在此过程中，尽量使 f(a) 达到最小。
计算达到 f(a) 的代价：
* 计算完成后，需要确定达到最小 f(a) 的确切代价。首先，为每个元素确定在不超过 k 的前提下可以删除的最大数量，以使得 f(a) 最小。
* 对于每个元素，如果它的数量超过了新的 f(a)，则计算减少到 f(a) 所需删除的具体元素数，记录下来。
计算具体删除代价：
* 遍历原数组，对于每个需要删除的元素，根据其位置累加删除代价。每删除一个元素，相应地减少其在删除列表中的计数。当某元素需要删除的数量减至 0 时，从删除列表中移除该元素。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
vector<int> a(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> a[i];
}
unordered_map<int, int> umap; // 使用map来统计每个元素的出现频率
for (int i = 0; i < n; ++i) {
umap[a[i]]++; // 统计每个元素的出现次数
}
vector<pair<int, int>> table;
for (auto& pair : umap) {
table.push_back({pair.second, pair.first}); // 将元素和其频率作为一个pair放入table中
}
sort(table.begin(), table.end(), greater<>()); // 将table按照频率从大到小排序
int count = 0; // 用来计算已经删除的元素总数
int minVal = table[0].first; // 从最高频率开始
for (int i = 0; i < table.size(); ++i) {
int freq = table[i].first;
count += (minVal - freq) * i; // 累加删除元素的代价
if (count > k) break; // 如果超过了k，停止循环
else if (count == k) {
minVal = freq;
break;
} else minVal = freq;
}
if (count < k) {
int addDel = (k - count) / table.size(); // 如果删除的代价还没达到k，计算还可以进一步减少的频率
minVal -= addDel; // 减少相应的频率
}
if (minVal < 0) {
minVal = 0; // 确保最小频率值不小于0
}
unordered_map<int, int> deleteList; // 用来存储需要删除的元素及其数量
for (auto& elem : table) {
int num = elem.first;
int ind = elem.second;
if (num > minVal) {
deleteList[ind] = num - minVal; // 如果元素频率大于最小值，计算需要删除的数量
} else {
break;
}
}
int cost = 0; // 计算总的删除代价
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (deleteList.find(a[i]) != deleteList.end()) {
cost += i + 1; // 删除的代价是元素的索引+1
deleteList[a[i]]--; // 删除一个元素
if (deleteList[a[i]] == 0) {
deleteList.erase(a[i]); // 如果元素已经全部删除，从列表中移除
if (deleteList.empty()) {
break; // 如果没有元素需要删除了，结束循环
}
}
}
}
cout << minVal << " " << cost << endl;
return 0;
}
```

68
problems/kamacoder/0156.勇敢牛牛战斗序列.md
View File

@ -1,68 +0,0 @@
# 勇敢牛牛战斗序列
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1234)
贪心思路，对数组从小到大排序之后，先取最右边，再取最左边，循环反复。
```CPP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n); // 使用 vector 存储整数数组
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i]; // 读取数组
}
sort(a.begin(), a.end()); // 对数组进行排序
long long ans = 0; // 使用 long long 存储结果，以防溢出
int cur = 0;
int left = 0, right = n - 1;
while (left <= right) {
if (cur < a[right]) {
ans += a[right] - cur;
}
cur = a[left];
right--;
left++;
}
cout << ans << endl; // 输出结果
return 0;
}
```
```Java
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] a = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
Arrays.sort(a);
long ans = 0;
int cur = 0;
int left = 0, right = a.length - 1;
while (left <= right) {
if (cur < a[right]) {
ans = ans + a[right] - cur;
}
cur = a[left];
right--;
left++;
}
System.out.println(ans);
}
}
```

59
problems/kamacoder/0157.最大化密码复杂度.md
View File

@ -1,59 +0,0 @@
# 最大化密码复杂度
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1235)
注意**边界处理**，对于字符串的首尾位置，需要特别处理，因为它们只有一个相邻字符。
* 遍历字符串 s，寻找 '?' 字符。
* 对于每个 '?' 字符，选择一个字符填充，使其与前后字符都不同。这样做的目的是最大化密码的复杂度，即尽可能使相邻的字符不同。
* 如果 '?' 是第一个或最后一个字符，或者无法找到与前后都不同的字符，选择与前一个或后一个字符不同的字符。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n, m;
string s;
cin >> n >> m >> s;
if (n == 1) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
// 统一处理包括左右字符的情况
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (s[i] == '?') {
bool found = false;
for (char j = 'a'; j < 'a' + m; ++j) {
// 避免第一个字符 和 最后一个字符，因为两个字符只有一个相邻字符，没有左右相邻字符
if ((i == 0 || s[i - 1] != j) && (i == n - 1 || s[i + 1] != j)) {
s[i] = j;
found = true;
break;
}
}
// 如果没有找到合适的字符，就和附近字符保持一致
if (!found) {
if (i > 0) s[i] = s[i - 1];
else s[i] = s[i + 1];
}
}
}
// 计算结果
int result = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (s[i] != s[i + 1]) result++;
}
cout << result << endl;
return 0;
}
```

50
problems/kamacoder/0158.同余方程.md
View File

@ -1,50 +0,0 @@
# 同余方程
题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1236
我们需要求出满足以下条件的最小正整数 x：`ax≡1 (mod b)`
这意味着我们需要找到 x 使得 ax 除以 b 的余数是 1。这个问题实际上是一个典型的 模反元素 问题。
解题思路：
* 为了求出最小的 x，我们可以使用 扩展欧几里得算法 来求出 a 对模 b 的逆元。
* 这个算法能够求解 ax + by = gcd(a, b) 的一组整数解 (x, y)，而在 gcd(a, b) = 1 的情况下，x 即为所求的模逆元。
* 扩展欧几里得算法：扩展欧几里得算法可以通过递归或者迭代的方式实现。
下面给出C++代码实现：
```CPP
#include <iostream>
using namespace std;
// 扩展欧几里得：计算 ax + by = gcd(a, b) 的解
long long extended_gcd(long long a, long long b, long long &x, long long &y) {
if (b == 0) {
x = 1;
y = 0;
return a;
}
long long x1, y1;
long long gcd = extended_gcd(b, a % b, x1, y1);
x = y1;
y = x1 - (a / b) * y1;
return gcd;
}
int main() {
long long a, b;
cin >> a >> b;
long long x, y;
long long gcd = extended_gcd(a, b, x, y);
// 由于我们只需要模 b 的正整数解，所以我们要保证 x 是正数
x = (x % b + b) % b;
cout << x << endl;
return 0;
}
```

62
problems/kamacoder/0159.大整数乘法.md
View File

@ -1,62 +0,0 @@
# 大整数乘法
题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1237
思路：
我们可以使用模拟手算乘法的方法，即「逐位相乘累加」，对于每一位的乘法结果，我们将其加到相应的结果位置上。最终将累加的结果输出。
具体步骤：
* 初始化结果数组：结果数组的长度应该是两个数字长度之和，因为最大长度的结果不会超过这个长度。
* 逐位相乘：从右往左遍历两个字符串的每一位，逐位相乘，并加到结果数组的相应位置。
* 处理进位：在每一步累加之后处理进位，保证每个位置的值小于10。
将结果数组转化为字符串：从结果数组的最高位开始，忽略前导零，然后将数组转化为字符串。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
string multiply(string num1, string num2) {
int len1 = num1.size();
int len2 = num2.size();
vector<int> result(len1 + len2, 0);
// 逐位相乘
for (int i = len1 - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = len2 - 1; j >= 0; j--) {
int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0');
int sum = mul + result[i + j + 1];
result[i + j + 1] = sum % 10;
result[i + j] += sum / 10;
}
}
// 将结果转换为字符串，跳过前导零
string product;
for (int num : result) {
if (!(product.empty() && num == 0)) { // 跳过前导零
product.push_back(num + '0');
}
}
return product.empty() ? "0" : product;
}
int main() {
string num1, num2;
cin >> num1 >> num2;
string result = multiply(num1, num2);
cout << result << endl;
return 0;
}
```

88
problems/kamacoder/0160.二维平面上的折线段.md
View File

@ -1,88 +0,0 @@
# 二维平面上的折线段
题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1238
这个问题要求我们在一条折线段上，根据移动的固定距离 s 进行标记点的计算。
为了实现这一点，我们需要对折线段进行分段处理，并根据每段的长度来确定标记点的位置。
解题思路：
1. 输入与初步处理：
* 首先，读取所有点的坐标。
* 计算每一段折线的长度，并逐段累积总长度。
2. 确定标记点：
* 从起点开始，每次沿着折线段前进 s 的距离，直到到达终点。
* 对于每个标记点，根据当前段的起点和终点，计算出该点的精确坐标。
3. 输出所有标记点的坐标，格式为 x, y。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <iomanip>
using namespace std;
// 定义一个点的结构体
struct Point {
double x, y;
};
// 计算两点之间的距离
double distance(const Point& a, const Point& b) {
return sqrt((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y));
}
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<Point> points(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> points[i].x >> points[i].y;
}
double s;
cin >> s;
double total_length = 0.0;
vector<double> segment_lengths(n - 1);
// 计算每段长度和总长度
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
segment_lengths[i] = distance(points[i], points[i + 1]);
total_length += segment_lengths[i];
}
// 从起点开始标记
Point current_point = points[0];
double accumulated_distance = 0.0;
cout << fixed << setprecision(5);
cout << current_point.x << ", " << current_point.y << endl;
while (accumulated_distance + s <= total_length) {
accumulated_distance += s;
double remaining_distance = accumulated_distance;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (remaining_distance <= segment_lengths[i]) {
double ratio = remaining_distance / segment_lengths[i];
double new_x = points[i].x + ratio * (points[i + 1].x - points[i].x);
double new_y = points[i].y + ratio * (points[i + 1].y - points[i].y);
current_point = {new_x, new_y};
cout << current_point.x << ", " << current_point.y << endl;
break;
} else {
remaining_distance -= segment_lengths[i];
}
}
}
return 0;
}
```

61
problems/kamacoder/0161.讨厌鬼的组合帖子.md
View File

@ -1,61 +0,0 @@
# 讨厌鬼的组合帖子
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1239)
这个问题本质上是要找到两个数组的子集，使得这两个子集之间的差的绝对值最大。
问题可以简化为寻找两个数列之间最大可能的差的绝对值。
贪心思路如下：
计算差异，首先，我们可以计算每个帖子的点赞数和点踩数的差值 d[i] = a[i] - b[i]。这样问题就转化为选择这些差值的一个子集，使得子集中所有元素的和的绝对值最大。
遍历可能性，要使得一个数的绝对值尽可能大，可以尝试最大化这个数，或者最小化这个数（使其尽可能小于零）。我们可以分别尝试将所有正的差值加在一起，以及将所有负的差值加在一起。
计算最大吸引度：
* 将所有正的差值求和得到一个总和。
* 将所有负的差值求和得到另一个总和。
* 最后，吸引度即为这两个总和的绝对值中的较大者。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n), b(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> a[i];
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> b[i];
}
long long positive_sum = 0;
long long negative_sum = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int difference = a[i] - b[i];
if (difference > 0) {
positive_sum += difference;
} else if (difference < 0) {
negative_sum += difference;
}
}
// 最大吸引度是正总和或负总和的绝对值中的较大者
cout << max(abs(positive_sum), abs(negative_sum)) << endl;
return 0;
}
```

88
problems/kamacoder/0163.优秀数组.md
View File

@ -1,88 +0,0 @@
# 优秀数组
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1241)
## 解题思路
1、初始分析
- 给定一个排列 `p`，我们首先构建一个 `pos` 数组，使得 `pos[i]` 表示 `i` 在排列 `p` 中的位置。
- 我们需要判断数组 `a` 是否是一个优秀数组，即 `pos[a[i]] < pos[a[i+1]] <= pos[a[i]] + d` 对于所有 `i` 都成立。
- 我们的目标是通过最少的相邻元素交换，使得数组 `a` 不再是一个优秀数组。
2、思路
- 要使数组 `a` 不再是优秀数组，我们只需要打破条件 `pos[a[i]] < pos[a[i+1]] <= pos[a[i]] + d` 中的某一个。
- 一种简单的做法是让 `pos[a[i]]` 和 `pos[a[i+1]]` 之间的距离超过 `d`，或者直接让 `pos[a[i]] >= pos[a[i+1]]`。
3、具体方法
- 只需要考虑 `a` 中相邻元素的顺序，并判断如何交换 `p` 中相邻元素使得其顺序被打破。
- 假设我们需要在 `p` 中交换某些元素来实现上述目标，那么最小的交换次数是将 `a[i]` 和 `a[i+1]` 的位置交换。
- 如果 `pos[a[i]] + 1 == pos[a[i+1]]`，则需要一步交换。
4、特别情况
- 还需要考虑，如果通过交换相邻元素无法解决问题的情况。比如 `pos[a[i+1]]` 的位置无法移到 `pos[a[i]]` 的前面或超过 `d`。
C++代码如下：
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>
using namespace std;
int main() {
int n, m, d;
cin >> n >> m >> d;
vector<int> p(n + 1);
vector<int> pos(n + 1);
// 读取排列 p，并构建位置数组 pos
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> p[i];
pos[p[i]] = i;
}
vector<int> a(m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
cin >> a[i];
}
int min_operations = INT_MAX;
// 遍历数组 a 的相邻元素
for (int i = 0; i < m - 1; i++) {
int current_pos = pos[a[i]];
int next_pos = pos[a[i + 1]];
// 检查 pos[a[i]] < pos[a[i+1]] <= pos[a[i]] + d 是否成立
if (current_pos < next_pos && next_pos <= current_pos + d) {
// 计算需要的最少操作次数
int distance = next_pos - current_pos;
// Case 1: 交换 current_pos 和 next_pos
min_operations = min(min_operations, distance);
// Case 2: 如果 next_pos + d <= n，考虑使 pos[a[i+1]] 超过 pos[a[i]] + d
if (current_pos + d + 1 <= n) {
min_operations = min(min_operations, d + 1 - distance);
}
} else {
min_operations = 0;
}
}
cout << min_operations << endl;
return 0;
}
```
时间复杂度为 O(m)

81
problems/kamacoder/0164.升序数组.md
View File

@ -1,81 +0,0 @@
# 升序数组
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1241)
## 解题思路
贪心思路
- **计算相邻元素差值**：
- 对于数组 `a`，计算每对相邻元素的差值 `diff[i] = a[i+1] - a[i]`。
- 如果 `diff[i]` 为负数，意味着 `a[i+1]` 比 `a[i]` 小或相等，需要通过操作使 `a[i+1]` 变大。
- **确定最小操作次数**：
- 计算所有相邻元素中的最小差值 `minDifference`，即 `minDifference = min(diff[i])`。
- 如果 `minDifference` 为负数或零，则需要进行 `-minDifference + 1` 次操作，使得 `a[i+1]` 大于 `a[i]`，从而使数组严格递增。
- **实现细节**：
- 遍历数组的每对相邻元素，找出最小的差值。
- 根据最小差值，计算出最少的操作次数。
```CPP
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin >> n;
vector<int> arr(n); // 用于存储输入数组
vector<int> differences; // 用于存储相邻元素的差值
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
if(i > 0) differences.push_back(arr[i] - arr[i - 1]);
}
int minDifference = INT_MAX;
// 寻找最小的差值
for(int diff : differences) {
if(diff < minDifference) {
minDifference = diff;
}
}
// 如果最小差值是负数或零，计算所需的操作次数
int minOperations = max(0, -minDifference + 1);
cout << minOperations << endl;
return 0;
}
```
关于 `-minDifference + 1` 为什么要 + 1 解释：
对于数组 `a` 中相邻的两个元素 `a[i]` 和 `a[i+1]`，我们计算它们的差值 `diff = a[i+1] - a[i]`。
- **目标**：要使 `a[i] < a[i+1]`，需要 `diff > 0`。
- 如果 `diff < 0`，说明 `a[i+1]` 比 `a[i]` 小，这时候 `a` 不是严格递增的。
- 如果 `diff = 0`，说明 `a[i+1]` 和 `a[i]` 相等，这时也不满足严格递增。
解释 `-minDifference + 1`
1. **当 `minDifference < 0` 时**：
- 假设 `minDifference` 是所有相邻差值中的最小值，并且它是一个负数。
- 例如，`minDifference = -3`，表示 `a[i+1] - a[i] = -3`，也就是 `a[i+1]` 比 `a[i]` 小 `3`。
- 要让 `a[i+1] > a[i]`，我们至少需要使 `a[i+1] - a[i]` 从 `-3` 增加到 `1`。因此需要增加 `4`，即 `(-(-3)) + 1 = 3 + 1 = 4` 次操作。
2. **当 `minDifference = 0` 时**：
- `minDifference` 等于 `0`，表示 `a[i+1] - a[i] = 0`，即 `a[i+1]` 和 `a[i]` 相等。
- 为了使 `a[i+1] > a[i]`，我们至少需要进行一次操作，使得 `a[i+1]` 大于 `a[i]`。

82
problems/kamacoder/0165.最大字典序无重复串.md
View File

@ -1,82 +0,0 @@
# 最大字典序无重复串
[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1243)
## 解题思路
贪心思路
为了保证字典序最大，我们优先放置字母 `b`，然后再放置字母 `a`。在放置字符时，我们还需注意不能超过连续 `k` 次相同字符：
- 如果当前已经连续放置了 `k` 次相同字符，必须切换到另一个字符。
- 每次放置字符后，相应的字符数量减少，同时更新当前字符的连续计数。
实现步骤：
- **初始化**：根据输入的 `x`, `y`, `k` 值，检查是否有可能构造出满足条件的字符串。初始化结果字符串的大小，并设置初始计数器。
- **循环放置字符**：
- 优先放置字符 `b`，如果 `b` 的数量已经足够，或者已经放置了 `k` 次字符 `b`，则放置字符 `a`。
- 如果已经放置了 `k` 次相同字符，则强制切换到另一个字符。
C++代码如下：
```CPP
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main() {
int countA, countB, maxRepeat;
cin >> countA >> countB >> maxRepeat;
// 检查是否有可能生成满足条件的字符串
if (countA > (countB + 1) * maxRepeat || countB > (countA + 1) * maxRepeat) {
cout << -1 << endl;
return 0;
}
string result(countA + countB, ' '); // 预先分配字符串大小
int currentA = 0, currentB = 0; // 当前连续 'a' 和 'b' 的计数
int pos = 0; // 当前填充位置
while (countA > 0 || countB > 0) {
// 当可以继续添加 'a' 或 'b' 且没有超过最大连续限制时
if (currentA < maxRepeat && currentB < maxRepeat) {
if (countA <= countB * maxRepeat) {
result[pos++] = 'b';
countB--;
currentB++;
currentA = 0;
} else {
result[pos++] = 'a';
countA--;
currentA++;
currentB = 0;
}
}
// 当当前字符达到最大连续限制时，切换到另一个字符
if (currentA == maxRepeat || currentB == maxRepeat) {
if (result[pos - 1] == 'a') {
result[pos++] = 'b';
countB--;
currentB = 1;
currentA = 0;
} else {
result[pos++] = 'a';
countA--;
currentA = 1;
currentB = 0;
}
}
}
cout << result << endl;
return 0;
}
```
时间复杂度：O(n)