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synced 2025-07-10 04:06:51 +08:00
Merge branch 'master' of github.com:youngyangyang04/leetcode-master
This commit is contained in:
programmercarl
@ -404,6 +404,47 @@ func max188(a, b int) int {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
版本三：空间优化版本
|
||||
|
||||
```go
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||||
func maxProfit(k int, prices []int) int {
|
||||
n := len(prices)
|
||||
// k次交易，2 * k种状态
|
||||
// 状态从1开始计算，避免判断
|
||||
// 奇数时持有(保持或买入)
|
||||
// 偶数时不持有(保持或卖出)
|
||||
dp := make([][]int, 2)
|
||||
dp[0] = make([]int, k * 2 + 1)
|
||||
dp[1] = make([]int, k * 2 + 1)
|
||||
|
||||
// 奇数状态时持有，i += 2
|
||||
for i := 1; i <= k * 2; i += 2 {
|
||||
dp[0][i] = -prices[0]
|
||||
}
|
||||
|
||||
for i := 1; i < len(prices); i++ {
|
||||
for j := 1; j <= k * 2; j++ {
|
||||
if j % 2 == 1 {
|
||||
dp[i % 2][j] = max(dp[(i - 1) % 2][j], dp[(i - 1) % 2][j - 1] - prices[i])
|
||||
} else {
|
||||
dp[i % 2][j] = max(dp[(i - 1) % 2][j], dp[(i - 1) % 2][j - 1] + prices[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return dp[(n - 1) % 2][k * 2]
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
@ -558,3 +599,4 @@ impl Solution {
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
|
||||
@ -357,6 +357,42 @@ func max(a, b int) int {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// 一维优化版本
|
||||
// 时间复杂度O(n), 空间复杂度O(1)
|
||||
func maxProfit(prices []int) int {
|
||||
|
||||
// 0: 持有，一直持有和买入
|
||||
// 1: 不持有，一直不持有（不包含前一天卖出,因为这样的一天是冷静期，状态有区别）
|
||||
// 2：不持有，今天卖出
|
||||
// 3：冷静期，前一天卖出（一直不持有）
|
||||
dp0, dp1, dp2, dp3 := -prices[0], 0, 0, 0
|
||||
|
||||
n := len(prices)
|
||||
|
||||
for i := 1; i < n; i++ {
|
||||
t0 := max(dp0, max(dp1, dp3)-prices[i])
|
||||
t1 := max(dp1, dp3)
|
||||
t2 := dp0 + prices[i]
|
||||
t3 := dp2
|
||||
|
||||
// 更新
|
||||
dp0, dp1, dp2, dp3 = t0, t1, t2, t3
|
||||
}
|
||||
|
||||
return max(dp1, max(dp2, dp3))
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(a, b int) int {
|
||||
if a > b {
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### Javascript:
|
||||
|
||||
> 不同的状态定义 感觉更容易理解些
|
||||
@ -540,3 +576,4 @@ impl Solution {
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
|
||||
@ -176,7 +176,7 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
for x in ransomNote:
|
||||
value = hashmap.get(x)
|
||||
if not value or not value:
|
||||
if not value:
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
hashmap[x] -= 1
|
||||
|
||||
@ -168,6 +168,7 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Python:
|
||||
> 版本一：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
@ -181,6 +182,34 @@ class Solution:
|
||||
stack.append(i%len(nums))
|
||||
return dp
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 版本二：针对版本一的优化
|
||||
|
||||
```python3
|
||||
class Solution:
|
||||
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
|
||||
res = [-1] * len(nums)
|
||||
stack = []
|
||||
#第一次遍历nums
|
||||
for i, num in enumerate(nums):
|
||||
while stack and num > nums[stack[-1]]:
|
||||
res[stack[-1]] = num
|
||||
stack.pop()
|
||||
stack.append(i)
|
||||
#此时stack仍有剩余，有部分数‘无下一个更大元素’待修正
|
||||
#第二次遍历nums
|
||||
for num in nums:
|
||||
#一旦stack为空，就表明所有数都有下一个更大元素，可以返回结果
|
||||
if not stack:
|
||||
return res
|
||||
while stack and num > nums[stack[-1]]:
|
||||
res[stack[-1]] = num
|
||||
stack.pop()
|
||||
#不要将已经有下一个更大元素的数加入栈，这样会重复赋值，只需对第一次遍历剩余的数再尝试寻找下一个更大元素即可
|
||||
#最后仍有部分最大数无法有下一个更大元素，返回结果
|
||||
return res
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Go:
|
||||
|
||||
```go
|
||||
@ -203,7 +232,6 @@ func nextGreaterElements(nums []int) []int {
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
```JS
|
||||
|
||||
@ -283,32 +283,10 @@ class Solution:
|
||||
return TreeNode(val)
|
||||
self.traversal(root, val)
|
||||
return root
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
递归法（版本二）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root, val):
|
||||
if root is None:
|
||||
return TreeNode(val)
|
||||
parent = None
|
||||
cur = root
|
||||
while cur:
|
||||
parent = cur
|
||||
if val < cur.val:
|
||||
cur = cur.left
|
||||
else:
|
||||
cur = cur.right
|
||||
if val < parent.val:
|
||||
parent.left = TreeNode(val)
|
||||
else:
|
||||
parent.right = TreeNode(val)
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
递归法（版本三）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
|
||||
if root is None or root.val == val:
|
||||
@ -326,7 +304,7 @@ class Solution:
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
递归法（版本四）
|
||||
递归法（版本三）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root, val):
|
||||
@ -340,10 +318,9 @@ class Solution:
|
||||
root.right = self.insertIntoBST(root.right, val)
|
||||
|
||||
return root
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法
|
||||
迭代法（版本一）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root, val):
|
||||
@ -366,10 +343,53 @@ class Solution:
|
||||
else:
|
||||
parent.right = node # 将新节点连接到父节点的右子树
|
||||
|
||||
return root
|
||||
|
||||
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法（版本二）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root, val):
|
||||
if root is None:
|
||||
return TreeNode(val)
|
||||
parent = None
|
||||
cur = root
|
||||
while cur:
|
||||
parent = cur
|
||||
if val < cur.val:
|
||||
cur = cur.left
|
||||
else:
|
||||
cur = cur.right
|
||||
if val < parent.val:
|
||||
parent.left = TreeNode(val)
|
||||
else:
|
||||
parent.right = TreeNode(val)
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法（精简）
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
|
||||
if not root: # 如果根节点为空，创建新节点作为根节点并返回
|
||||
return TreeNode(val)
|
||||
cur = root
|
||||
while cur:
|
||||
if val < cur.val:
|
||||
if not cur.left: # 如果此时父节点的左子树为空
|
||||
cur.left = TreeNode(val) # 将新节点连接到父节点的左子树
|
||||
return root
|
||||
else:
|
||||
cur = cur.left
|
||||
elif val > cur.val:
|
||||
if not cur.right: # 如果此时父节点的左子树为空
|
||||
cur.right = TreeNode(val) # 将新节点连接到父节点的右子树
|
||||
return root
|
||||
else:
|
||||
cur = cur.right
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----
|
||||
### Go
|
||||
|
||||
|
||||
@ -188,6 +188,20 @@ class Solution:
|
||||
return max(dp[-1][0], dp[-1][1])
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
|
||||
# 持有股票手上的最大現金
|
||||
hold = -prices[0] - fee
|
||||
# 不持有股票手上的最大現金
|
||||
not_hold = 0
|
||||
for price in prices[1:]:
|
||||
new_hold = max(hold, not_hold - price - fee)
|
||||
new_not_hold = max(not_hold, hold + price)
|
||||
hold, not_hold = new_hold, new_not_hold
|
||||
return not_hold
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
|
||||
@ -313,6 +313,8 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
```
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
一维dp
|
||||
```go
|
||||
func lastStoneWeightII(stones []int) int {
|
||||
// 15001 = 30 * 1000 /2 +1
|
||||
@ -341,6 +343,43 @@ func max(a, b int) int {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
二维dp
|
||||
```go
|
||||
func lastStoneWeightII(stones []int) int {
|
||||
sum := 0
|
||||
for _, val := range stones {
|
||||
sum += val
|
||||
}
|
||||
target := sum / 2
|
||||
|
||||
dp := make([][]int, len(stones))
|
||||
for i := range dp {
|
||||
dp[i] = make([]int, target + 1)
|
||||
}
|
||||
for j := stones[0]; j <= target; j++ {
|
||||
dp[0][j] = stones[0]
|
||||
}
|
||||
|
||||
for i := 1; i < len(stones); i++ {
|
||||
for j := 0; j <= target; j++ {
|
||||
if stones[i] > j {
|
||||
dp[i][j] = dp[i-1][j]
|
||||
} else {
|
||||
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-stones[i]] + stones[i])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return (sum - dp[len(stones)-1][target]) - dp[len(stones)-1][target]
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(x, y int) int {
|
||||
if x > y {
|
||||
return x
|
||||
}
|
||||
return y
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
|
||||
@ -388,3 +388,85 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
|
||||
```
|
||||
### C
|
||||
|
||||
前缀和
|
||||
```c
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
#include <stdio.h>
|
||||
|
||||
int main()
|
||||
{
|
||||
int n = 0, m = 0, ret_ver = 0, ret_hor = 0;
|
||||
|
||||
// 读取行和列的值
|
||||
scanf("%d%d", &n, &m);
|
||||
// 动态分配数组a(横)和b(纵)的空间
|
||||
int *a = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
|
||||
int *b = (int *)malloc(sizeof(int) * m);
|
||||
|
||||
// 初始化数组a和b
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
{
|
||||
a[i] = 0;
|
||||
}
|
||||
for (int i = 0; i < m; i++)
|
||||
{
|
||||
b[i] = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 读取区块权值并计算每行和每列的总权值
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < m; j++)
|
||||
{
|
||||
int tmp;
|
||||
scanf("%d", &tmp);
|
||||
a[i] += tmp;
|
||||
b[j] += tmp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算每列以及每行的前缀和
|
||||
for (int i = 1; i < n; i++)
|
||||
{
|
||||
a[i] += a[i - 1];
|
||||
}
|
||||
for (int i = 1; i < m; i++)
|
||||
{
|
||||
b[i] += b[i - 1];
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 初始化ret_ver和ret_hor为最大可能值
|
||||
ret_hor = a[n - 1];
|
||||
ret_ver = b[m - 1];
|
||||
|
||||
// 计算按行划分的最小差异
|
||||
int ret2 = 0;
|
||||
while (ret2 < n)
|
||||
{
|
||||
ret_hor = (ret_hor > abs(a[n - 1] - 2 * a[ret2])) ? abs(a[n - 1] - 2 * a[ret2]) : ret_hor;
|
||||
// 原理同列，但更高级
|
||||
ret2++;
|
||||
}
|
||||
// 计算按列划分的最小差异
|
||||
int ret1 = 0;
|
||||
while (ret1 < m)
|
||||
{
|
||||
if (ret_ver > abs(b[m - 1] - 2 * b[ret1]))
|
||||
{
|
||||
ret_ver = abs(b[m - 1] - 2 * b[ret1]);
|
||||
}
|
||||
ret1++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 输出最小差异
|
||||
printf("%d\n", (ret_ver <= ret_hor) ? ret_ver : ret_hor);
|
||||
|
||||
// 释放分配的内存
|
||||
free(a);
|
||||
free(b);
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -562,4 +562,145 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
### Dart
|
||||
|
||||
### C
|
||||
并查集方法一
|
||||
```c
|
||||
#include <stdio.h>
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
|
||||
// 定义边结构体，包含两个顶点vex1和vex2以及它们之间的权重val
|
||||
struct Edge
|
||||
{
|
||||
int vex1, vex2, val;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 冒泡排序函数，用于按边的权重val不减序排序边数组
|
||||
void bubblesort(struct Edge *a, int numsize)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < numsize - 1; ++i)
|
||||
{
|
||||
|
||||
for (int j = 0; j < numsize - i - 1; ++j)
|
||||
{
|
||||
if (a[j].val > a[j + 1].val)
|
||||
{
|
||||
struct Edge temp = a[j];
|
||||
a[j] = a[j + 1];
|
||||
a[j + 1] = temp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
int main()
|
||||
{
|
||||
int v, e;
|
||||
int v1, v2, val;
|
||||
int ret = 0;
|
||||
|
||||
scanf("%d%d", &v, &e);
|
||||
struct Edge *edg = (struct Edge *)malloc(sizeof(struct Edge) * e);
|
||||
int *conne_gra = (int *)malloc(sizeof(int) * (v + 1));
|
||||
|
||||
// 初始化连通图数组，每个顶点初始时只与自己相连通
|
||||
for (int i = 0; i <= v; ++i)
|
||||
{
|
||||
conne_gra[i] = i;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 读取所有边的信息并存储到edg（存储所有边的）数组中
|
||||
for (int i = 0; i < e; ++i)
|
||||
{
|
||||
scanf("%d%d%d", &v1, &v2, &val);
|
||||
edg[i].vex1 = v1;
|
||||
edg[i].vex2 = v2;
|
||||
edg[i].val = val;
|
||||
}
|
||||
bubblesort(edg, e); // 调用冒泡排序函数对边进行排序
|
||||
|
||||
// 遍历所有边，执行Kruskal算法来找到最小生成树
|
||||
for (int i = 0; i < e; ++i)
|
||||
{
|
||||
if (conne_gra[edg[i].vex1] != conne_gra[edg[i].vex2])
|
||||
{ // 如果当前边的两个顶点不在同一个连通分量中
|
||||
int tmp1 = conne_gra[edg[i].vex1], tmp2 = conne_gra[edg[i].vex2];
|
||||
for (int k = 1; k <= v; ++k)
|
||||
{ // 将所有属于tmp2的顶点合并到tmp1的连通分量中
|
||||
if (conne_gra[k] == tmp2)
|
||||
conne_gra[k] = tmp1;
|
||||
}
|
||||
ret += edg[i].val; // 将当前边的权重加到最小生成树的权重中
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
printf("%d", ret);
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
并查集方法二
|
||||
```c
|
||||
#include <stdio.h>
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
|
||||
// 定义边结构体，包含两个顶点vex1和vex2以及它们之间的权重val （略，同上）
|
||||
// 冒泡排序函数，用于按边的权重val不减序排序边数组（略，同上）
|
||||
|
||||
// 并查集的查找操作
|
||||
int find(int m, int *father)
|
||||
{ // 如果当前节点是其自身的父节点，则直接返回该节点
|
||||
// 否则递归查找其父节点的根，并将当前节点直接连接到根节点
|
||||
return (m == father[m]) ? m : (father[m] = find(father[m], father)); // 路径压缩
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 并查集的加入集合
|
||||
void Union(int m, int n, int *father)
|
||||
{
|
||||
int x = find(m, father);
|
||||
int y = find(n, father);
|
||||
if (x == y)
|
||||
return; // 如果发现根相同，则说明在一个集合，不用两个节点相连直接返回
|
||||
father[y] = x;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int main()
|
||||
{
|
||||
int v, e;
|
||||
int v1, v2, val;
|
||||
int ret = 0;
|
||||
|
||||
scanf("%d%d", &v, &e);
|
||||
struct Edge *edg = (struct Edge *)malloc(sizeof(struct Edge) * e);
|
||||
int *conne_gra = (int *)malloc(sizeof(int) * (v + 1));
|
||||
|
||||
// 初始化连通图数组，每个顶点初始时只与自己相连通
|
||||
for (int i = 0; i <= v; ++i)
|
||||
{
|
||||
conne_gra[i] = i;
|
||||
}
|
||||
// 读取所有边的信息并存储到edg（存储所有边的）数组中
|
||||
for (int i = 0; i < e; ++i)
|
||||
{
|
||||
scanf("%d%d%d", &v1, &v2, &val);
|
||||
edg[i].vex1 = v1;
|
||||
edg[i].vex2 = v2;
|
||||
edg[i].val = val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
bubblesort(edg, e); // 调用冒泡排序函数对边进行排序
|
||||
|
||||
// Kruskal算法的实现，通过边数组构建最小生成树
|
||||
int j = 0, count = 0;
|
||||
while (v > 1)
|
||||
{
|
||||
if (find(edg[j].vex1, conne_gra) != find(edg[j].vex2, conne_gra))
|
||||
{
|
||||
ret += edg[j].val; // 将当前边的权重加到最小生成树的权重中
|
||||
Union(edg[j].vex1, edg[j].vex2, conne_gra);
|
||||
v--;
|
||||
}
|
||||
j++;
|
||||
}
|
||||
printf("%d", ret);
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -263,3 +263,97 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
### JavaScript
|
||||
|
||||
``` JavaScript
|
||||
|
||||
function prefixSum() {
|
||||
const readline = require('readline');
|
||||
|
||||
const rl = readline.createInterface({
|
||||
input: process.stdin,
|
||||
output: process.stdout
|
||||
});
|
||||
|
||||
let inputLines = [];
|
||||
rl.on('line', (line) => {
|
||||
inputLines.push(line.trim());
|
||||
});
|
||||
|
||||
rl.on('close', () => {
|
||||
// 读取项数 n
|
||||
const n = parseInt(inputLines[0]);
|
||||
|
||||
// 使用前缀和，复杂度控制在 O(1)
|
||||
let sum = new Array(n);
|
||||
sum[0] = parseInt(inputLines[1]);
|
||||
|
||||
// 计算前缀和数组
|
||||
for (let i = 1; i < n; i++) {
|
||||
let value = parseInt(inputLines[i + 1]);
|
||||
sum[i] = sum[i - 1] + value;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 处理区间和查询
|
||||
for (let i = n + 1; i < inputLines.length; i++) {
|
||||
let [left, right] = inputLines[i].split(' ').map(Number);
|
||||
|
||||
if (left === 0) {
|
||||
console.log(sum[right]);
|
||||
} else {
|
||||
console.log(sum[right] - sum[left - 1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### C
|
||||
|
||||
```C
|
||||
#include <stdio.h>
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
|
||||
int main(int argc, char *argv[])
|
||||
{
|
||||
int num;
|
||||
// 读取数组长度
|
||||
scanf("%d", &num);
|
||||
|
||||
// 使用动态内存分配而不是静态数组，以适应不同的输入大小
|
||||
int *a = (int *)malloc((num + 1) * sizeof(int));
|
||||
|
||||
// 初始化前缀和数组的第一个元素为0
|
||||
a[0] = 0;
|
||||
|
||||
// 读取数组元素并计算前缀和
|
||||
for (int i = 1; i <= num; i++)
|
||||
{
|
||||
int mm;
|
||||
scanf("%d", &mm);
|
||||
// 累加前缀和
|
||||
a[i] = a[i - 1] + mm;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int m, n;
|
||||
// 循环读取区间并计算区间和，直到输入结束
|
||||
// scanf()返回成功匹配和赋值的个数,到达文件末尾则返回 EOF
|
||||
while (scanf("%d%d", &m, &n) == 2)
|
||||
{
|
||||
// 输出区间和，注意区间是左闭右开，因此a[n+1]是包含n的元素的前缀和
|
||||
printf("%d\n", a[n+1] - a[m]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 释放之前分配的内存
|
||||
free(a);
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
@ -425,7 +425,39 @@ public class Main {
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Python
|
||||
```Python
|
||||
import collections
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
n, m = map(int, input().strip().split())
|
||||
edges = [[] for _ in range(n + 1)]
|
||||
for _ in range(m):
|
||||
src, dest, weight = map(int, input().strip().split())
|
||||
edges[src].append([dest, weight])
|
||||
|
||||
minDist = [float("inf")] * (n + 1)
|
||||
minDist[1] = 0
|
||||
que = collections.deque([1])
|
||||
visited = [False] * (n + 1)
|
||||
visited[1] = True
|
||||
|
||||
while que:
|
||||
cur = que.popleft()
|
||||
visited[cur] = False
|
||||
for dest, weight in edges[cur]:
|
||||
if minDist[cur] != float("inf") and minDist[cur] + weight < minDist[dest]:
|
||||
minDist[dest] = minDist[cur] + weight
|
||||
if visited[dest] == False:
|
||||
que.append(dest)
|
||||
visited[dest] = True
|
||||
|
||||
if minDist[-1] == float("inf"):
|
||||
return "unconnected"
|
||||
return minDist[-1]
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
print(main())
|
||||
```
|
||||
### Go
|
||||
|
||||
### Rust
|
||||
|
||||
@ -451,6 +451,33 @@ public class Main {
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Python
|
||||
```Python
|
||||
def main():
|
||||
n, m = map(int, input().strip().split())
|
||||
edges = []
|
||||
for _ in range(m):
|
||||
src, dest, weight = map(int, input().strip().split())
|
||||
edges.append([src, dest, weight])
|
||||
|
||||
minDist = [float("inf")] * (n + 1)
|
||||
minDist[1] = 0 # 起点处距离为0
|
||||
|
||||
for i in range(1, n):
|
||||
updated = False
|
||||
for src, dest, weight in edges:
|
||||
if minDist[src] != float("inf") and minDist[src] + weight < minDist[dest]:
|
||||
minDist[dest] = minDist[src] + weight
|
||||
updated = True
|
||||
if not updated: # 若边不再更新，即停止回圈
|
||||
break
|
||||
|
||||
if minDist[-1] == float("inf"): # 返还终点权重
|
||||
return "unconnected"
|
||||
return minDist[-1]
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
print(main())
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Go
|
||||
|
||||
|
||||
@ -191,10 +191,57 @@ int main() {
|
||||
### Java
|
||||
|
||||
```java
|
||||
import java.util.*;
|
||||
|
||||
public class Main {
|
||||
public static int[][] dir = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};//下右上左逆时针遍历
|
||||
|
||||
public static void bfs(int[][] grid, boolean[][] visited, int x, int y) {
|
||||
Queue<pair> queue = new LinkedList<pair>();//定义坐标队列，没有现成的pair类，在下面自定义了
|
||||
queue.add(new pair(x, y));
|
||||
visited[x][y] = true;//遇到入队直接标记为优先，
|
||||
// 否则出队时才标记的话会导致重复访问，比如下方节点会在右下顺序的时候被第二次访问入队
|
||||
while (!queue.isEmpty()) {
|
||||
int curX = queue.peek().first;
|
||||
int curY = queue.poll().second;//当前横纵坐标
|
||||
for (int i = 0; i < 4; i++) {
|
||||
//顺时针遍历新节点next，下面记录坐标
|
||||
int nextX = curX + dir[i][0];
|
||||
int nextY = curY + dir[i][1];
|
||||
if (nextX < 0 || nextX >= grid.length || nextY < 0 || nextY >= grid[0].length) {
|
||||
continue;
|
||||
}//去除越界部分
|
||||
if (!visited[nextX][nextY] && grid[nextX][nextY] == 1) {
|
||||
queue.add(new pair(nextX, nextY));
|
||||
visited[nextX][nextY] = true;//逻辑同上
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public static void main(String[] args) {
|
||||
Scanner sc = new Scanner(System.in);
|
||||
int m = sc.nextInt();
|
||||
int n = sc.nextInt();
|
||||
int[][] grid = new int[m][n];
|
||||
boolean[][] visited = new boolean[m][n];
|
||||
int ans = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < m; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
grid[i][j] = sc.nextInt();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for (int i = 0; i < m; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
|
||||
ans++;
|
||||
bfs(grid, visited, i, j);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
System.out.println(ans);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -182,7 +182,52 @@ int main() {
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
### Java
|
||||
```java
|
||||
import java.util.Scanner;
|
||||
|
||||
public class Main {
|
||||
public static int[][] dir ={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};
|
||||
public static void dfs(boolean[][] visited,int x,int y ,int [][]grid)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < 4; i++) {
|
||||
int nextX=x+dir[i][0];
|
||||
int nextY=y+dir[i][1];
|
||||
if(nextY<0||nextX<0||nextX>= grid.length||nextY>=grid[0].length)
|
||||
continue;
|
||||
if(!visited[nextX][nextY]&&grid[nextX][nextY]==1)
|
||||
{
|
||||
visited[nextX][nextY]=true;
|
||||
dfs(visited,nextX,nextY,grid);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
public static void main(String[] args) {
|
||||
Scanner sc = new Scanner(System.in);
|
||||
int m= sc.nextInt();
|
||||
int n = sc.nextInt();
|
||||
int[][] grid = new int[m][n];
|
||||
for (int i = 0; i < m; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
grid[i][j]=sc.nextInt();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
boolean[][]visited =new boolean[m][n];
|
||||
int ans = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < m; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
if(!visited[i][j]&&grid[i][j]==1)
|
||||
{
|
||||
ans++;
|
||||
visited[i][j]=true;
|
||||
dfs(visited,i,j,grid);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
System.out.println(ans);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
### Python
|
||||
|
||||
版本一
|
||||
|
||||
@ -289,6 +289,69 @@ int main() {
|
||||
|
||||
### Java
|
||||
|
||||
```java
|
||||
|
||||
import java.util.*;
|
||||
|
||||
public class Main {
|
||||
public static List<List<Integer>> adjList = new ArrayList<>();
|
||||
|
||||
public static void dfs(boolean[] visited, int key) {
|
||||
if (visited[key]) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
visited[key] = true;
|
||||
List<Integer> nextKeys = adjList.get(key);
|
||||
for (int nextKey : nextKeys) {
|
||||
dfs(visited, nextKey);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static void bfs(boolean[] visited, int key) {
|
||||
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
|
||||
queue.add(key);
|
||||
visited[key] = true;
|
||||
while (!queue.isEmpty()) {
|
||||
int curKey = queue.poll();
|
||||
List<Integer> list = adjList.get(curKey);
|
||||
for (int nextKey : list) {
|
||||
if (!visited[nextKey]) {
|
||||
queue.add(nextKey);
|
||||
visited[nextKey] = true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static void main(String[] args) {
|
||||
Scanner sc = new Scanner(System.in);
|
||||
int vertices_num = sc.nextInt();
|
||||
int line_num = sc.nextInt();
|
||||
for (int i = 0; i < vertices_num; i++) {
|
||||
adjList.add(new LinkedList<>());
|
||||
}//Initialization
|
||||
for (int i = 0; i < line_num; i++) {
|
||||
int s = sc.nextInt();
|
||||
int t = sc.nextInt();
|
||||
adjList.get(s - 1).add(t - 1);
|
||||
}//构造邻接表
|
||||
boolean[] visited = new boolean[vertices_num];
|
||||
dfs(visited, 0);
|
||||
// bfs(visited, 0);
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < vertices_num; i++) {
|
||||
if (!visited[i]) {
|
||||
System.out.println(-1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
System.out.println(1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
### Python
|
||||
BFS算法
|
||||
```Python
|
||||
@ -327,8 +390,103 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
``` python
|
||||
|
||||
def dfs(graph, key, visited):
|
||||
for neighbor in graph[key]:
|
||||
if not visited[neighbor]: # Check if the next node is not visited
|
||||
visited[neighbor] = True
|
||||
dfs(graph, neighbor, visited)
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
import sys
|
||||
input = sys.stdin.read
|
||||
data = input().split()
|
||||
|
||||
n = int(data[0])
|
||||
m = int(data[1])
|
||||
|
||||
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
|
||||
index = 2
|
||||
for _ in range(m):
|
||||
s = int(data[index])
|
||||
t = int(data[index + 1])
|
||||
graph[s].append(t)
|
||||
index += 2
|
||||
|
||||
visited = [False] * (n + 1)
|
||||
visited[1] = True # Process node 1 beforehand
|
||||
dfs(graph, 1, visited)
|
||||
|
||||
for i in range(1, n + 1):
|
||||
if not visited[i]:
|
||||
print(-1)
|
||||
return
|
||||
|
||||
print(1)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Go
|
||||
|
||||
```go
|
||||
|
||||
package main
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"bufio"
|
||||
"fmt"
|
||||
"os"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func dfs(graph [][]int, key int, visited []bool) {
|
||||
visited[key] = true
|
||||
for _, neighbor := range graph[key] {
|
||||
if !visited[neighbor] {
|
||||
dfs(graph, neighbor, visited)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
func main() {
|
||||
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
|
||||
scanner.Scan()
|
||||
var n, m int
|
||||
fmt.Sscanf(scanner.Text(), "%d %d", &n, &m)
|
||||
|
||||
graph := make([][]int, n+1)
|
||||
for i := 0; i <= n; i++ {
|
||||
graph[i] = make([]int, 0)
|
||||
}
|
||||
|
||||
for i := 0; i < m; i++ {
|
||||
scanner.Scan()
|
||||
var s, t int
|
||||
fmt.Sscanf(scanner.Text(), "%d %d", &s, &t)
|
||||
graph[s] = append(graph[s], t)
|
||||
}
|
||||
|
||||
visited := make([]bool, n+1)
|
||||
|
||||
dfs(graph, 1, visited)
|
||||
|
||||
for i := 1; i <= n; i++ {
|
||||
if !visited[i] {
|
||||
fmt.Println(-1)
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
fmt.Println(1)
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
### Rust
|
||||
|
||||
### Javascript
|
||||
|
||||
@ -216,8 +216,131 @@ public class Main {
|
||||
|
||||
### Python
|
||||
|
||||
```python
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
import sys
|
||||
input = sys.stdin.read
|
||||
data = input().split()
|
||||
|
||||
# 读取 n 和 m
|
||||
n = int(data[0])
|
||||
m = int(data[1])
|
||||
|
||||
# 初始化 grid
|
||||
grid = []
|
||||
index = 2
|
||||
for i in range(n):
|
||||
grid.append([int(data[index + j]) for j in range(m)])
|
||||
index += m
|
||||
|
||||
sum_land = 0 # 陆地数量
|
||||
cover = 0 # 相邻数量
|
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for i in range(n):
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for j in range(m):
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if grid[i][j] == 1:
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sum_land += 1
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# 统计上边相邻陆地
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if i - 1 >= 0 and grid[i - 1][j] == 1:
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cover += 1
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# 统计左边相邻陆地
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if j - 1 >= 0 and grid[i][j - 1] == 1:
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cover += 1
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# 不统计下边和右边，避免重复计算
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result = sum_land * 4 - cover * 2
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print(result)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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```
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### Go
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```go
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package main
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import (
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"bufio"
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"fmt"
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"os"
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"strconv"
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"strings"
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)
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func main() {
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scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
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scanner.Scan()
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line := scanner.Text()
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n, m := parseInput(line)
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// 初始化 grid
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grid := make([][]int, n)
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for i := range grid {
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grid[i] = make([]int, m)
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}
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// 读入 grid 数据
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for i := 0; i < n; i++ {
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scanner.Scan()
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line := scanner.Text()
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values := parseLine(line, m)
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for j := 0; j < m; j++ {
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grid[i][j] = values[j]
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}
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}
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sum := 0 // 陆地数量
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cover := 0 // 相邻数量
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for i := 0; i < n; i++ {
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for j := 0; j < m; j++ {
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if grid[i][j] == 1 {
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sum++ // 统计总的陆地数量
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// 统计上边相邻陆地
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if i-1 >= 0 && grid[i-1][j] == 1 {
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cover++
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}
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// 统计左边相邻陆地
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||||
if j-1 >= 0 && grid[i][j-1] == 1 {
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||||
cover++
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}
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// 为什么没统计下边和右边？ 因为避免重复计算
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}
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}
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}
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fmt.Println(sum*4 - cover*2)
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}
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// parseInput 解析 n 和 m
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func parseInput(line string) (int, int) {
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parts := strings.Split(line, " ")
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n, _ := strconv.Atoi(parts[0])
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m, _ := strconv.Atoi(parts[1])
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return n, m
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}
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// parseLine 解析一行中的多个值
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func parseLine(line string, count int) []int {
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parts := strings.Split(line, " ")
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values := make([]int, count)
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||||
for i := 0; i < count; i++ {
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values[i], _ = strconv.Atoi(parts[i])
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}
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return values
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}
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```
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### Rust
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### Javascript
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@ -298,23 +298,18 @@ public class Main {
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```python
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n, bagweight = map(int, input().split())
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weight = list(map(int, input().split()))
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value = list(map(int, input().split()))
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dp = [[0] * (bagweight + 1) for _ in range(n)]
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dp = [0] * (bagweight + 1) # 创建一个动态规划数组dp，初始值为0
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for j in range(weight[0], bagweight + 1):
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dp[0][j] = value[0]
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dp[0] = 0 # 初始化dp[0] = 0,背包容量为0，价值最大为0
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for i in range(1, n):
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for j in range(bagweight + 1):
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if j < weight[i]:
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dp[i][j] = dp[i - 1][j]
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else:
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dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i])
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for i in range(n): # 应该先遍历物品，如果遍历背包容量放在上一层，那么每个dp[j]就只会放入一个物品
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for j in range(bagweight, weight[i]-1, -1): # 倒序遍历背包容量是为了保证物品i只被放入一次
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dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])
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print(dp[n - 1][bagweight])
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print(dp[bagweight])
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```
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### Go
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