update 0513.找树左下角的值 优化 go 和 js 代码

problems/0513.找树左下角的值.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 
 ## 思路
 
-本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
+本题要找出树的最后一行的最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
 
 我们依然还是先介绍递归法。
 
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 所以要找深度最大的叶子节点。
 
-那么如果找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。
+那么如何找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。
 
 递归三部曲：
 
@@ -169,7 +169,7 @@ public:
 
 ### 迭代法
 
-本题使用层序遍历再合适不过了，比递归要好理解的多！
+本题使用层序遍历再合适不过了，比递归要好理解得多！
 
 只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。
 
@@ -323,34 +323,25 @@ class Solution:
 递归法：
 
 ```go
- var maxDeep int // 全局变量 深度
- var  value  int //全局变量 最终值
+var depth int   // 全局变量 最大深度
+var res int     // 记录最终结果
 func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
-     if root.Left==nil&&root.Right==nil{//需要提前判断一下（不要这个if的话提交结果会出错，但执行代码不会。防止这种情况出现，故先判断是否只有一个节点）
-         return root.Val
+    depth, res = 0, 0   // 初始化
+    dfs(root, 1)
+    return res
 }
-    findLeftValue (root,maxDeep)
-    return value
+
+func dfs(root *TreeNode, d int) {
+    if root == nil {
+        return
     }
-func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
-     //最左边的值在左边
-     if root.Left==nil&&root.Right==nil{
-         if deep>maxDeep{
-             value=root.Val
-             maxDeep=deep
-         }
-     }
-    //递归
-    if root.Left!=nil{
-        deep++
-        findLeftValue(root.Left,deep)
-        deep--//回溯
-    }
-    if root.Right!=nil{
-        deep++
-        findLeftValue(root.Right,deep)
-        deep--//回溯
+    // 因为先遍历左边，所以左边如果有值，右边的同层不会更新结果
+    if root.Left == nil && root.Right == nil && depth < d { 
+        depth = d
+        res = root.Val
     }
+    dfs(root.Left, d+1)   // 隐藏回溯
+    dfs(root.Right, d+1)
 }
 ```
 
@@ -358,14 +349,17 @@ func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
 
 ```go
 func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
-    queue:=list.New()
     var gradation int
+    queue := list.New()
+    
     queue.PushBack(root)
     for queue.Len() > 0 {
         length := queue.Len()
         for i := 0; i < length; i++ {
             node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
-            if i==0{gradation=node.Val}
+            if i == 0 {
+                gradation = node.Val
+            }
             if node.Left != nil {
                 queue.PushBack(node.Left)
             }
@@ -394,7 +388,6 @@ var findBottomLeftValue = function(root) {
             maxPath = curPath;
             resNode = node.val;
             }
-            // return ;
         }
         node.left && dfsTree(node.left, curPath+1);
         node.right && dfsTree(node.right, curPath+1);